WSN定位算法APIT的改进型设计

APIT算法是WSN中应用广泛的一种定位算法,在定位中要求有较高的信标节点密度和网络连通度,而现实中未知节点的分布是随机分布的.为了提高定位精度,针对传统 APIT 定位算法在节点分布不均匀和信标节点较少时定位误差较大的问题,对原算法进行改进.仿真结果表明,改进后的 APIT算法定位精度和网络覆盖率相比于原算法都有明显的提高.     

无线传感器网络中APIT定位算法的改进

对无线传感器网络中的APIT定位算法进行改进,通过增加判定规则减小了判定未知节点是否在信标三角形的误差,可以显著降低Out-To-In Error错误率.     

无线传感器网络中基于移动锚节点的APIT的改进定位算法

针对APIT定位算法定位误差大,覆盖率低等缺点,提出了一种基于移动锚节点的改进的定位算法.在网络中引入移动锚节点,通过移动覆盖算法尽量使节点均匀分布,并提出了一种基于异构传感器网络的最佳节点数量的计算方法,另外引入了RSSI量化模型对APIT算法进行修正,解决了用APIT算法不能进行定位的问题.仿真结果表明,其与传统方...     

改进内测点测试算法在无线传感网络中的定位研究

在无线传感网络定位算法中,三角形内点测试APIT算法和最佳三角内测点PIT算法受节点密度影响较大,在特定情况下会出现In-To-Out Error 和 Out-To-In Error错误,导致目的节点实际坐标往往与三角重叠区域质心位置相差较远,影响定位精准度;新算法提出利用内测点三角成形面积有效检测和避免上述两类错误,并在重叠区域采取指纹分布概率以投票方式计算目的节点坐标;仿真实验证明,新算法受节点密度影响较小,拥有更高的定位精度和准确性。     

无线传感器网络APIT算法边界效应的改进

在无线传感器网络中,针对APIT算法存在边界效应导致定位精度不足的问题,提出一种基于节点信号强度和的改进定位算法SAPIT(sum of signal strength based APIT)。该算法在PIT测试前,先确定三角形内所有节点收到三个锚节点信号强度和的最小值,利用该最小值排除引起边界效应的邻居节点;然后结合PIT测试和网格扫描算法,确定待定位节点的坐标位置。仿真结果表明,SAPIT算法降低了In-To-Out Error和Out-To-In Error的发生概率,有效地提高了节点的定位精度。     

一种改进的无线传感器网络节点定位算法

分析了无线传感器网络分布边缘地带可能存在锚节点密度过小而造成的未知节点不能利用APIT法定位情况,有选择地将定位精度较高的已定位节点升级为锚节点,继续采用APIT定位,扩大APIT算法适用范围并防止误差过度积累。通过仿真,在对定位精度影响不大的情况下提高了定位覆盖率。     

无线传感器网络中APIT--VP三维定位算法

在研究APIT—3D定位算法思想基础上,提出了一种改进的定位算法APIT—VP。新算法解决了APIT—3D算法在节点分布不均匀的情况下定位精度和定位覆盖率较低的问题;在一定程度上避免了PIT—3D测试中出现的OutToIn和InToOut误判错误;并且利用基于中垂面分割法代替原先的网格扫描算法,降低定位运算复杂度,减少能耗。仿真实验结果表明:在无线传感器网络环境理想、300个节点随机部署在100 m×100 m×100 m的三维区域情况下,APIT—VP算法定位覆盖率可达90%,定位误差控制在25%左右,并且与APIT—3D算法相比有效降低了计算复杂度。     

无线传感器网络基于中垂线分割的APIT的改进定位算法

定位技术是无线传感器网络重要的共性支撑技术之一。在近似三角形内点测试APIT算法基础上提出了基于中垂线分割的改进算法PB-APIT。利用三条边的中垂线将APIT算法中的三角形分割为4个或6个可用小区域,并以检测信号的强弱进一步来判定未知节点的位置,即判断未知节点处于哪一个可用小区域,从而减小原APIT算法的定位区域,提高定位精度。仿真结果表明,与原APIT算法相比,所改进的算法精度上有较大提高。     

稀疏节点下APIT算法的一种改进

APIT定位算法对硬件要求不高,定位较精确,易于实现,被广泛应用于无线传感器网络定位系统,但存在因锚节点稀疏而带来的定位精度低的问题;对APIT算法进行了深入分析,通过引进新的算法(设置一个计数器比较判内判外的次数,然后比较其权重提高判别的准确率;或者利用计数器计算跳数最后用三边测量法估算位置)对其在节点稀疏环境下边缘地区无法定位的问题进行改进,并从节点比例方面比较了两种算法的定位精度和覆盖范围;在1000m*1000m范围内设置160个未知节点与80个锚节点并逐次改变锚节点个数进行仿真定位;结果表明,在锚节点稀疏情况下,改进的APIT算法定位精度和覆盖率均远高于传统APIT算法。     

基于角度判断的无线传感器网络APIT定位算法研究

在无线传感器网络节点定位算法中,近似三角形内点测试(APIT)算法具有较好的定位性能,成本较低,实现容易,在节点密度比较密集的情况下能达到比较理想的定位精度。但是在节点相对稀疏的环境下该算法误判率高,误差较大。提出一种APIT改进算法,利用角度求和来判断未知节点位置,通过理论分析比较和仿真实验表明:该算法可以在节点相对稀疏的情况下减小定位误差,提高定位精度。     

浅谈反映人体测量学来源的人体比例理论

人体测量学并不是现代社会的产物。有着很长发展历史的人体比例理论中就包含了现代人体测量学的基本内容,尽管其还不够系统完整,但至少说明了在艺术创作中诞生的人体比例理论对现代人体测量学的影响。并随着时间的推移而不断的完善发展,为现代人体测量学的系统提出奠定了坚实的基础。     

神经网络在学校人才培养方面的应用

用Clementine软件中的神经网络,分析学校各专业就业情况,为学校培养人才提供数据,制定培养计划。     

微机应用中热电偶线性化的最佳方法

就热电偶线性化问题,针对查表法提出一个最佳方案。这个方案,既简单又方便,在微机内存中占有容量少,而且编程容易。文后,结合单片机应用,给出用MCS-96系列8098单片机汇编语言编制的程序,可供参考。     

美中不同的“东西”——浅谈中西哲理美学的对比

真正理想的“现代设计”,应该更多的是一种融通古今,关怀人性的思考方式,是多种文化并存的“现代化”体现,是庄子所畅想的“天地与我并生,万物与我为一”的人生境界。通过对比中西方的设计理念及中西文化的起源,我们可以清楚地看出,华夏文化与西方文化的差异是明显的。这一差异,将有助于我们看到设计的心理来源,有助于我们充分吸取两者之间的设计精华。     

数据库课程中的研究性教学模式的探索

文章从数据库课程教学的特点出发,提出了在教学实践中采用研究性教学方法与手段、注重研究性实验教学、建立研究性教学的考核评价机制并付诸实践。教学实践表明：研究性教学符合社会对创新型人才培养的需要。     

中国本土艺术现代化的想象

提到现代化我们不免会想到拔地而起的现代化城市建筑,繁华的都市,加速的快节奏生活,电视,网络,数码等等高新科技带来的产品等充斥着我们的传统思维观念。批评家们强调艺术当随时代,那么如果以此为准则的话,我们的艺术也必然应该走入现代化。本文以紧跟时代,以中国本土艺术转向现代化发展实验的中国当代油画艺术家为例,阐述现代化大环境下本土艺术现代化发展的必然性,同时对未来艺术的发展提出设想和质疑。     

控制燃料受限下离散线性系统能控域的研究*

本文讨论控制燃料受限下离散线性系统能控域问题。文中籍助于矩量论方法与线性系统分解技巧得到了能控域的结构性定理,该定理除与系统的Jordan分解有关外,还与状态矩阵的特征值有关。此外,文中还给出了判别任给状态是否属于能控域的显式判别条件。这些结果在实际应用中是有用的。     

一种基于BP神经网络的扭矩传感器静态校准系统

常用的扭矩传感器校准装置大多为卧式串联结构,存在着结构刚度差、校准效率低、误差来源复杂等缺点。设计了一种立式筒状扭矩传感器校准系统,该系统有着形变量小、稳定性好、可靠性高的优点。在这种校准系统中,待校准扭矩传感器通过止口定位并采用螺钉固定,可以实现快速更换和校准。根据系统安装的同轴度、连接装置的情况等对误差来源进行了分析。由于校准时同轴度等参数无法测量,通过训练神经网络获得底部高精度扭矩传感器和待校准扭矩传感器所测扭矩之间的关系。实验结果表明,本文所设计扭矩传感器静态校准系统可以实现扭矩传感器的校准,精度可以达到0.05%FS。     

唯有源头活水来——传统图案在网络符号设计中的再创造

人们透过视觉符号来表达自己民族的文化内涵,同时,也通过对传统文化的学习,了解在社会语境中网络信息符号所传达的含义。传统图案是整合了符号形式(signifier)与符号的意义(signified)两者之间的潜在力量。信息设计应该如何通过网络整合,有效地进行视觉传达是设计师们日益关注的焦点。懂得如何在网络符号中融合传统图案元素,注入新时的代需求,才能将中国传统图案赋予新的生命。本文的研究将从传统图案中包含的符号性来挖掘和思考。     

谈高校计算机基础课程无纸化考试

文章叙述了目前高校计算机基础课程无纸化考试的现状,对目前高校计算机基础课无纸化考试所存在的问题进行了分析,并给出了具体解决方案.