基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计研究

为解决传统土壤墒情监测系统人工依赖性大、监测范围小、功耗大及数据管理和存储困难等问题，研究一种基于NB-IoT技术的土壤墒情监测系统。本设计以土壤墒情传感器、NB-IoT无线通信模块、阿里云共有物联网平台和手机微信小程序为基础构建土壤墒情监测系统，实现对土壤墒情的实时监测。该系统适合面积大且数据采集点众多的农田，可有效地提高土壤墒情监测的工作效率，为土壤墒情监测带来便利。     

基于物联网的区域农田土壤墒情监测系统研究

精准农业是21世纪世界农业主要发展方向。本文就基于物联网（Internet Of Things,IOT）技术实现区域农田土壤墒情监测的技术路线,系统设计,应用开发进行了深入的研究,提出了通过无线传感器网络（WSN）,实现农田土壤温度、湿度等土壤墒情信息进行自动化采集与存贮的信息系统设计。通过该系统的推广与应用,必将为获取精确的作物环境和作物信息提代力的支持,推进当前精准农业研究的进一步发展。     

基于?MSP430?的灌区无线传感点对点通信系统设计

为解决我国传统农业用水利用率低的现状,针对现代化灌区监测所面临的布线复杂、安装维护麻烦等问题,以MSP430单片机为核心,SI4463作为射频芯片,结合电源、存储、数据采集等模块为灌区智能监测系统设计一款无线传感通信系统。简单的时钟同步设计和传输协议使系统能更加快捷地进行数据传输。系统根据灌区温度、雨量、土壤墒情等环境情况,设计不同的传感器采集电路用以采集并传输,是一款符合水文监测要求的智能监控系统通信模块。     

ZigBee无线通信技术在高标准农田中的应用

针对传统农业生产过程费时费力、产量不高的现状,以及国家高标准农田建设的需求,设计了一套基于ZigBee无线通信技术的农田土壤墒情监测、环境气象监测及自动水肥灌溉的信息化系统。该系统主要由土壤墒情监测、空气温湿度检测、光照强度检测、CO2浓度检测等传感器,CC2530组网模块,ARM嵌入式Linux服务器,远程客户端组成,其实现方式灵活,便于在农田中进行系统的建设,且建设成本低,模块式设计降低了后期维护成本。     

土壤墒情监测系统的设计与实现

本文阐述了信息技术在农业方面应用的必要性,介绍了土壤墒情概念和GIS技术,对土壤墒情监测系统进行了综合分析与设计。本文结合了GIS技术来构建土壤墒情监测系统,其中包括几大主要模块:土壤墒情数据采集模块,数据传输模块,人机交互模块和数据库模块。     

nRF51822蓝牙4.0的温度墒情测量仪设计

温度和土壤墒情在农业生产、气象观测中具有重要的指导作用.随着蓝牙技术的发展和蓝牙4.0规范标准的提出,使得蓝牙4.0在温度测量和土壤墒情测量中的应用成为可能.本文设计了一种基于nRF51822芯片的温度墒情测量仪,该设备将传感器数据采集后通过蓝牙4.0技术进行通信,实现了一种高性能、低功耗的无线便携式温度墒情测量仪器.     

应用传感器探测技术的农田智能监测系统

利用传感器探测技术对农田环境进行监测,并对监测结果进行分析处理,是农田环境监测的新方向。基于传感器探测技术的农田智能监测系统,结合了无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,能够实时获取农田环境参数,为农业生产决策提供支持。对农田智能监测系统的主要内容进行了分析,并针对该系统的关键技术进行了阐述。利用无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,可实现对农田环境参数的实时监测,并对监测结果进行分析处理。该系统可以应用于农作物生长过程中的多个关键环节,为农作物生长环境提供实时的监测数据。     

基于ZigBee的土壤墒情监测系统

介绍了基于Zig Bee的土壤墒情监测系统的原理和设计.采用了大功率Zig Bee无线数传模块,有效地减少了节点的个数,提高了通信的可靠性.用太阳能电池供电,使得节点的长期稳定工作有了保障.可用于实时监测土壤的湿度、温度参数,为自动喷灌或滴灌提供土壤的墒情信息.实验证明:该系统具有可靠性高、成本低、实时性较强等优点,适合土壤墒情监测的需要.     

基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计与应用

为满足数字农业中对土壤墒情动态监测的应用需求,该文提出了基于窄带物联网NB-IoT技术的土壤墒情远程监测系统,并实现了工程应用。该系统可以通过监测网站远程监测传感器安装地的土壤温度、含水量及电导率等墒情信息。系统以采集传输控制器为核心,实现土壤传感器的数据采集及其与网络云平台、数据库、监测网站之间的远程传输。应用证明,该系统数据传输准确、稳定,应用效果良好。     

基于ARM和GSM的嵌入式农田信息采集系统设计

针对精准农业对农田信息的采集要求和目前基于单片机的采集装置存在的不足,将农田数据采集与嵌入式技术、GPS和GSM通信技术相结合,以ARM9处理器为核心,并辅以高精度数据采集电路,设计了一种基于ARM和GSM的嵌入式农田信息采集系统.系统能将采集的农田信息以GSM短消息的形式发送到数据采集中心,解决了野外信息存储的有限性和移动测量的不便性等问题,为农田信息的远程采集提供一种有效的解决方案.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。