数据分析需求与实现

数据分析是从海量数据中发现隐含信息或知识的过程。基于一个公安破案辅助数据分析系统，深入研究数据分析任务的需求与实现，提出首先规划分析思路、细化分析功能，然后用多视角数据透视和智能分析两种手段，从微观与宏观、定量与定性等不同角度互为补充地使系统具有完备的分析功能。该研究对如何开发具有实用价值的数据分析系统有普遍的指导意义。     

涉案通信资料处理与分析

涉案通信资料处理和分析是案件线索荻取的重要技术方法之一。本文详细阐述“涉案通信资料处理与智能分析系统”的设计．对公安部门破案思路进行归纳和总结，提出了三种分析思路。极大地提高了对案件的分析能力：为每一种分析思路设计了多视角数据透视和智能分析两种手段．可以从微观与宏观、定量与定性等不同角度互为补充地进行分析；提出的文本数据整理与规范较好地解决了数据预处理问题。该系统丰富的图表直观地展示了复杂的数据关系，功能实用，极大地减轻了公安人员的劳动强度。     

工作需用数据说话——用数字透视表快速实现数据分析

Excel中的数据透视表和数据透视图功能，就是数据管理的能手。你可以随意旋转，变化表格中的行和列。显示你感兴趣的部分数据。当你面对自己的客户或者身处正进行的会议中，即时调出最有说服力的数据。它不仅能带给你好心情，更重要的是，你的能力也会让人刮目相看。     

无人直升机数据分析软件设计与实现

无人直升机在使用过程中产生的真实数据具有重要价值.分析数据不仅能够帮助查找无人机的故障或失事原因,辅助地勤维修,指导无人机设计工作.而且能够利用其评估无人直升机性能和飞行品质.本文首先对无人直升机数据的结构化和持久化进行研究.并在此基础上设计和实现无人直升机数据分析软件.实践证明该软件在无人直升机辅助工作方面具有较高的...     

源程序过程分析与数据分析

源程序分析的实质是程序的过程分析和数据分析,目的是提供一种程序阅读的方法,实现程序理解。方法是详细分析复杂程序的执行过程,关键语句的结构与功能,建立变量、数组、二维数组或者辅助数组3个层次的程序数据的处理架构,并且用数据行和一维数据集合表示。源程序分析的5个规范使过程分析和数据分析有章可循。程序的功能分析是更进一步的分析方法,发现源程序的具有不可分割性的功能块,以此建立程序的功能结构,掌握高级编程方法。     

智能制造模式下多维数据分析方法研究

大数据时代,数据价值日益提升,各种数据分析方法在金融、健康、旅游等行业得到了广泛应用。随着智能制造模式下各种先进制造技术的应用,工业数据趋于多维化。如何让数据为制造业提供优质服务值得人们们深思。基于此,分析了多维数据的特点,探究了当前数据降维分析方法,比较分析了当前使用最广泛的几种数据降维算法,为智能制造模式下多维数据的有效分析提供理论与技术支持。     

基于Python爬虫网站数据分析系统设计与实现

网络小说平台是全新一代知识存储空间,包含读者、作者、书籍等海量信息。为有效采集用户偏好数据,向用户精准推送相关信息,基于Python设计开发了小说网站数据分析系统。该系统包含数据采集、数据处理、数据分析展示、后台管理等模块。首先使用网络爬虫对小说网站进行数据爬取,然后对爬取的数据进行清洗,再对数据进行持久化存储、统计分析和展示。该系统具有高效获取、分析和处理网络小说平台数据的功能,具有实用价值。     

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.     

探索大数据时代的数据分析

伴随着互联网技术的发展以及推广运用,人类逐渐步入到信息时代.在这样的背景之下,数据信息呈现出爆炸式的增长趋势,并对各行业的发展起到了一定的促进作用.目前,我国的各行业在发展战略制定的过程中加强了对于各类数据信息的运用,为了实现各类纷繁复杂数据得到充分分析以及利用,需要相关部门加强数据分析以及处理,进而实现了对于大数据的挖掘,提升相关资源的利用效率.     

大数据分析关键技术与挑战

全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与分析进行了介绍。     

智能交通数据分析系统的设计与实现

智能交通系统已经成为21世纪交通运输体系的发展趋势,其实质是对交通信息的分析、共享和综合利用。通过对智能交通系统采集的初始交通信息进行预处理可以为智能交通系统中数据分析的正确性和可靠性提供保证。本文在分析采集自上海市交通路口的交通数据的基础上,对交通数据的预处理和数据恢复、路段拥塞程度分析进行了探讨,并在此基础上提出了一套进行交通数据处理和分析的计算机平台实现方案。     

智能交通系统中的数据处理与分析

智能交通系统是以提高路网通行效率、提高道路利用率、减少交通事故为目的,利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。文章以天津市智能交通示范工程为背景设计开发交通数据信息分析系统,讨论交通数据的组织形式、查询方式和查询结果的表示方法。该系统对由激光传感器采集的车高、车速和车型数据进行分析处理,提供给用户多种查询方法,并以表格、图形等多种方式展示查询的结果,帮助用户更好的了解交通状况,从而为科学决策提供依据。     

Progress in Intelligent Data Analysis

Intelligent data analysis (IDA) is an interdisciplinary study concerned with the effective analysis of data. In response to the challenge of extracting useful information from large quantities of online data, much work has appeared in the intersection of artificial intelligence, database, high-performance computing, pattern recognition, and statistics. Intelligent systems for data analysis have been developed in different application fields and much progress has been made. This editorial looks into a few key IDA topics, introduces the papers in this special issue, and identifies those challenging and fruitful areas for further research.     

交管数据综合分析系统的研究与实现

目前交管部门的信息化建设已取得显著成效,多半的应用也积累了大量数据,如何利用这些宝贵的信息资源,为管理与决策服务,是交通管理局深入发展的重要研究课题.文章提出了交管数据综合分析系统的设计方案,从数据源、数据获取、数据存储和数据展现等方面阐述了其设计过程,主要分析了ETL过程和数据仓库的模型,并给出了具体的展现方式,为交管业务提高工作质量和决策效率提供了新的思路.     

数据链时隙需求及仿真分析

时隙需求分析是时分多址数据链组织运用的一项重要工作。针对时隙固定占用方式和随机争抢占用方式,从理论上研究时隙需求与响应时间或碰撞概率间的关系,建立相应的仿真模型。理论分析与仿真结果基本吻合,根据仿真结果提出设置优先级的方法,确保紧急消息的及时发送。该分析理论及仿真平台可应用于数据链网络的设计及验证评估工作。     

智能数据可视分析技术综述

如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.然而,可视分析仍然面临着许多挑战,例如数据准备代价高、交互响应高延迟、可视分析高门槛和交互模式效率低.为应对这些挑战,研究者从数据管理、人工智能等视角出发,提出一系列方法以优化可视分析系统的人机协作模式和提高系统的智能化程度.系统性地梳理、分析和总结这些方法,提出智能数据可视分析的基本概念和关键技术框架.然后,在该框架下,综述和分析国内外面向可视分析的数据准备、智能数据可视化、高效可视分析和智能可视分析接口的研究进展.最后,展望智能数据可视分析的未来发展趋势.     

数据挖掘的实施分析

在介绍数据挖掘技术的基础上 ,讨论了数据挖掘的实施过程 ,分析并给出了实施有效挖掘的具体步骤 ,重点分析了其过程中的技术手段和核心环节。指出了数据挖掘的成功取决于对数据的合理处理及算法选择。     

高校财务数据仓库的设计与实现

高校的信息化工作已从管理系统发展到决策支持系统,数据仓库是决策支持系统的核心。该文分析高校财务预算系统的现状和存在的问题设计实现一个数据仓库系统,利用OLAP技术进行数据分析。系统通过在某高校的实际应用,取得了良好效果。     

校园网信息端口智能分析系统设计与实现

在基于SNMP的北塔网管系统的基础上,集成主流交换机的脚本命令,给出一套校园网信息端口智能分析的设计策略,包括交换式信息定时采集策略、数据定制分析处理规范、信息端口智能分析算法等。信息端口智能分析系统实际应用表明,能有效给出信息端口的利用率、开通率等统计信息,有助于优化配置学校网络信息资源,充分提高校园网利用效率。