区间数互补判断矩阵的一致性

研究了区间数互补判断矩阵的一致性;定义了区间数互补判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性的概念;讨论了定义之间的关系;给出了强一致性判别方法以及3种一致性和满意一致性的判别方法.最后用算例验证了所提出方法的有效性和适用性.     

区间粗糙数互补判断矩阵的两种一致性

区间粗糙数判断矩阵具有在不确定判断中保留部分确定判断的双重特性,然而目前对其研究相对较少,特别是对其一致性的相关研究。为此该文提出了区间粗糙数互补判断矩阵的完全一致性和强一致性的概念以及判断其是否具有完全一致性和强一致性的相关定理。通过算例讨论了内外一致性对于整体一致性的影响,并给出区间粗糙数判断矩阵的完全一致性和强一致性的关系,为区间粗糙数判断矩阵的应用提供一致性理论基础作出相应探讨。     

区间数判断矩阵的一致性研究

研究区间数判断矩阵的一致性问题.首先对现有文献中有关区间数判断矩阵的一致性定义进行了总结、分析,指出定义中存在的不合理性.在此基础上给出区间数判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性定义,讨论这些定义和现有文献中相关定义的关系,论证了一致性等定义的合理性,并给出了一致性判别方法.最后通过算例验证了判别方法的有效性和适用性.     

区间互反判断矩阵满意一致性的新定义

定义区间互反判断矩阵的区间一致性指标,计算 n 维的平均随机区间一致性指标的值。提出区间互反判断矩阵满意一致性的新定义,给出一种新的区间互反判断矩阵满意一致性的检验方法,用算例验证新的满意一致性定义的有效性。     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足,从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法,从理论上分析了该算法的可行性,这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

区间数判断矩阵满意一致性的判定方法和方案的排序

研究区间数判断矩阵的满意一致性和方案的排序.首先,给出区间数判断矩阵满意一致性的一种新的定义;然后,利用区间数判断矩阵的0-1型中心值排列矩阵是否为标准0-1型排列矩阵来判断区间数判断矩阵是否为满意一致性矩阵,若具有满意一致性,则可以直接从0-1型中心值排列矩阵中得出方案的优劣顺序,此种方法适用于对存在等价方案的区间数判断矩阵满意一致性的判定;最后给出两个例子说明了该方法的合理性和可行性.     

基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法

研究基于残缺互补判断矩阵的群决策问题.首先利用残缺互补判断矩阵的积型一致性,将每个残缺互补判断矩阵拓展为完整的互补判断矩阵(简称拓展互补判断矩阵),并将所有个体拓展互补判断矩阵集成为群体互补判断矩阵;然后基于群体互补判断矩阵与个体拓展互补判断矩阵之间的偏离阈值同决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致;最后给出一种基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法,并进行了算例分析.     

三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题．建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系,给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念,并研究了它们之间的关系,论证了完全一致性等定义的合理性,构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法．算例分析表明,该方法是可行而有效的。     

模糊互补矩阵的加性一致性阈值仿真

由于事物的不确定性、信息获取的限制、甚至专家知识的局限性,决策者在决策过程中很难用精确数来表示其偏好,而喜欢用模糊语言来表示。当决策者给出的模糊互补判断矩阵不满足加性一致性,加性一致性指标阈值的确定是一个值得研究的问题。一般来说,决策者给出的模糊互补矩阵具满意一致性,且加性一致性模糊互补矩阵一定是满意一致性模糊互补矩阵。MATLAB中计算机仿真方法构造了大量的满意一致模糊互补判断矩阵,通过计算其加性一致性指标值及其概率分布,获取模糊互补矩阵的加性一致性指标的逼近阈值（0.2）。如果模糊互补判断矩阵的加性一致性指标值小于等于0.2,则矩阵是可接受的;否则需要修订。     

语言判断矩阵满意一致性的判定方法

研究语言判断矩阵的满意一致性问题．在给出语言判断矩阵及其满意一致性有关概念的基础上，提出一种关于具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性的判定方法．依据所给出的判定方法，可相应地得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法．最后通过两个算例说明了所给出方法的有效性。     

关于时变区间矩阵的稳定性研究

本文对无界时变区间矩阵Ｎ［ Ｐ（ｔ），Ｑ（ｔ）］的稳定性进行了研究，给出了无界时 对变区间矩阵和具有分解的时变区间矩阵Ｎ［Ｐ（ｔ），Ｑ（ｔ）］稳定的充分条件，推广和改进了文［１，２］的工作。     

DVE系统中基于延迟拟合的间距一致性控制方法

分布式虚拟环境系统中连续模型的间距一致性问题是影响系统功能和性能的关键问题,现有控制方法通常采用发送节点确定延迟的策略,在接收节点之间建立了制约关系,无法对系统的响应能力进行有效优化。为此,本文提出基于延迟拟合的间距一致性控制方法,该方法通过接收节点定序的方式解除了节点间的强制约关系,并通过本地事件和异地事件统一延迟的策略维护了事件处理的时序一致和间距一致。此外,为了在运行期对节点延迟时间进行有效调配,本文提出一种基于二叉搜索树的延迟拟合值维护方法,通过周期性地对节点间延迟进行拟合及更新,保证了该方法的有效性。实验结果表明本文方法在保证各节点间距一致性的基础上有效改善了系统的整体性能。     

Matlab/GUI的AHP成对比较矩阵的检验及修正

基于Matlab/GUI实现了AHP中的关键环节:成对比较矩阵的一致性检验与修正。软件界面简洁友好,操作便利,为应用AHP解决各领域的决策问题提供了便利。     

扩展时段时序逻辑的模型、一致性和推理

给出了扩展时段时序逻辑的时间Petri网（TPN）模型构造方法，在构造模型的同时对时序关系进行一致性检验，在模型的基础上提出了一种时序关系推理算法，这种推理算法基于TPN模型的性质及基本不等式规则，可由一组已知的扩展时段时序关系推出一些未知的扩展时段时序关系，这种推广理算法的优势在于利用了TNP模型的分析技术，减小了推理的时间复杂度比单纯利用不等式规则的推理更直观，也更简单，是一种有效的方法，最后，对扩展时段时序逻辑的TPN模型进行了扩充，增强了其模型和分析的能力。     

广义区间动力系统的稳定性分析

考虑广义区间动力系统的稳定性问题 .利用矩阵测度的有关性质 ,得到了广义区间动力系统稳定的充分条件 ,该充分条件保证所考虑的广义区间动力系统正则 ,无脉冲且稳定 .     

群决策中两类三端点区间数判断矩阵的集结方法

研究群决策过程中三端点区间数互反判断矩阵和三端点区间数互补判断矩阵的集结. 采用OWA(Ordered weighted averaging) 方法将决策者的偏好信息集结为两个三端点区间数判断矩阵. 基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念, 建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型. 根据群决策背景下专家群最大一致的目标, 建立求解专家群体偏好权重的模型. 在第二阶段建立群偏好权重分布范围估计模型, 最后通过可能度方法以排定各方案的最终优劣顺序.     

自动化技术在仪器一致性对比中的应用

将VC＋＋与OLE自动化技术相结合开发的软件,实现了仪器一体化对比自动化处理,在提高准确率、工作效率的同时,也奠定了Office自动化处理的技术基础.     

区间数判矩阵权重求解的集成模型研究

Consistency and the weights estimation model of the interval number comparison matrix (INCM) in the analytical hierarchy process is studied under uncertainty decision-making case. Based on the weights feasible region, the local consistency definition and the local satisfactory consistency definition are given. Then, a computational model set up to test whether the INCM has the local satisfactory consistency or not. Moreover, the consistency degree based on the random crisp comparison matrix is defined as an effective index to test the consistency. Next, the upper range model, the lower range model, and the possible value model are put forward which can solve the problem that some existing approaches do not consider the consistency and its effect on the weights. According to the property of these models, a genetic algorithm is developed.     

Integration of Weights Model of Interval Numbers Comparison Matrix

Consistency and the weights estimation model of the interval number comparison matrix (INCM) in the analytical hierarchy process is studied under uncertainty decision-making case.Based on the weights feasible region,the local consistency definition and the local satisfactory consistency definition are given.Then,a computational model set up to test whether the INCM has the local satisfactory consistency or not.Moreover,the consistency degree based on the random crisp compar- ison matrix is defined as an effective index to test the consistency.Next,the upper range model,the lower range model,and the possible value model are put forward which can solve the problem that some existing approaches do not consider the consistency and its effect on the weights.According to the property of these models,a genetic algorithm is developed.