基于CRT组合运算故障的RSA故障分析研究

原有的基于模幂运算故障的RSA-CRT故障攻击算法,因添加了错误检验操作而失效.为寻找新的故障攻击方法,以Shamir防御算法为攻击分析对象,对CRT组合运算步骤产生故障的情况进行分析,建立了基于CRT组合运算故障的攻击模型,提出了能够完整推算出RSA密钥的故障攻击算法.进行了推导论证和实验仿真,结果表明原有防御措施并不能有效地抵御故障攻击,新的攻击算法具有良好的可行性,在算法复杂度上,对固定故障值仅需2个注入故障,对随机故障给出优化的密钥空间搜索方案.最后分析了原有防御算法的问题,同时给出相应的防御建议.     

交互驱动下的体系结构设计开发过程研究

随着武器装备体系结构日趋复杂,论证内容不断增多,论证指标日趋庞大,传统的独立构建不同模型的方法不再适用.武器装备体系结构论证应从单一平台,或者单一论证工具发展到集成不同工具和不同模型的综合平台论证.提出了一个基于模型交互的装备体系论证思路,充分发挥模型交互方法的优势,从装备体系结构建模工作流程着手,提出了实现模型之间的信息交互以及基于模型交互对装备体系进行分析和评估的开发过程.     

武器装备论证的柔性仿真建模研究

论证仿真是支持武器装备论证的重要方法和关键技术之一,如何克服领域建模仿真系统之间互操作性的缺乏,使一些模型和专业化程度高的仿真工具,在多领域、全过程协作和资源共享成为可能是装备论证工作的一项重要工作。分析了武器装备论证问题及其建模仿真方法的特点,将混合异构层次化建模思想应用到装备论证仿真建模过程当中,较好地反映了论证系统全面和多层次结构的性质。并给出了一种基于图形过程的组合模型生成建模方法,为武器装备论证这类复杂系统的仿真建模问题提供了一次有益的尝试。同时说明了这样一个结论:改进和扩展单一的建模技术、走复合建模技术的道路,是解决大规模复杂系统建模问题的有效途径。     

蚁群算法优化模糊规则

模糊控制器设计的关键是根据专家经验确定模糊规则。然而,在专家经验难以获取的情况下将无法进行设计,这就要求模糊规则能够自动优化。模糊规则的优化过程为前件选择后件的过程,是一个组合优化问题,本文应用蚁群算法对其进行优化。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已被广泛且有效的应用到求解复杂的组合优化问题中。仿真结果显示了蚁群算法应用于优化模糊规则的可行性和有效性,扩大了蚁群算法的应用范围,也为模糊控制器的设计提供了新的思路。     

基于CRT组合运算故障的RSA故障分析研究

原有的基于模幂运算故障的RSA-CR T故障攻击算法,因添加了错误检验操作而失效。为寻找新的故障攻击方法,以Shamir防御算法为攻击分析对象,对CR"I'组合运算步骤产生故障的情况进行分析,建立了基于CRT组合运算故障的攻击模型,提出了能够完整推算出RSA密钥的故障攻击算法。进行了推导论证和实验仿真,结果表明原有防御措施并不能有效地抵御故障攻击,新的攻击算法具有良好的可行性,在算法复杂度上,对固定故障值仅需2个注入故障,对随机故障给出优化的密钥空间搜索方案。最后分析了原有防御算法的问题,同时给出相应的防御建议.     

基于人工鱼群算法的QoS全局最优Web服务选择的研究

针对现有的服务选择算法单目标、局部最优等不足,提出基于人工鱼群的Web服务选择算法。首先建立QoS全局最优Web服务选择模型,之后运用人工鱼群算法来求解该模型,可以在有限迭代次数内产生一组满足用户需求的非劣组合服务集。最后通过仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。为解决服务选择问题提供了新方案。     

用于生理信号情感识别的自适应遗传算法

针对用生理信号识别情感中的最优情感特征组合的选择这一组合优化问题,将遗传算法中的交叉、变异操作加以改进形成新的算法.该算法用来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,并以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合的评价准则,对joy、anger、pleasure、sadness这4种情感状态进行识别,得到了较好的情感识别效果.仿真实验表明了该方法的可行性和有效性.     

基于短基线传感器网络的远场声源TDoA定位组合算法

针对远场声源定位问题,提出到达时间差(TDoA)定位的短基线传感器网络方案.通常有一类定位算法无需估计初始点,而另一类算法则依赖初始估计值,提出将这2类方法相结合,设计出几种组合定位算法.主要思想是扬长避短,由第1类定位算法实现粗定位和输出初始估计位置,将其作为初始点输入给定位精度高和依赖初始值的第2类算法.提出利用蒙特卡洛法和简化的几何配置案例,计算定位算法的概率误差圆,论证了这种性能评估准则的可行性.通过对组合算法的概率误差圆进行数值分析,得出球形插值法与最小二乘方程差法的有机组合具有最优性能的结论,并分析了这种组合算法的盒图特性.根据不同的距离和声程差标准偏差进行模拟,以及采用野外真实场景下获得的声源数据进行试验,验证了结论.     

基于TCPN的LBS动态服务组合建模与验证

针对位置服务的动态服务组合过程中对位置的动态性和实时性考虑少的问题,本文运用时间约束Petri网对位置服务进行动态服务组合建模,设计了位置服务动态服务组合模型的执行时间、计算方法和库所可调度性分析算法.并对该模型的可达性进行了验证,同时引入实例说明了运用时间约束Petri网对位置服务动态服务组合建模方法的可靠性和可行性.     

基于模板的服务选择方法

在Web环境中,服务是千变万化的,满足相同功能的服务可能会有多个,这些服务具有不同的Qos参数,如何从中选择满足模板中各服务节点功能需求的具体服务,形成一个可执行的组合服务流程来完成用户的需求,成为服务组合中的一个关键问题.在基于模板的服务组合基础之上,提出一种解决模板选择和服务选择过程中的Qos最优化问题的模型,建立模板Qos模型,保证最大概率选择到Qos最优模板.在模板的节点选择服务过程中基于改进多目标遗传算法,同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的QoS最优服务组合流程集.实验结果表明了算法具有良好的可行性和有效性.     

基于WEB的协同论证决策支持系统

针对复杂产品研制过程中的总体方案论证,研究新环境、新技术和新条件下支持总体方案论证的决策支持系统。采用先进的计算机支持协同工作技术和广泛应用的WEB技术,构建一种科学合理的复杂产品论证方法。提出了基于WEB的复杂产品协同论证决策支持系统的总体构思,给出了该系统的总体框架、运作流程及核心技术。该系统可以使不同地域不同领域的专家应用异地分布的各种资源在网络环境下对复杂产品的总体方案进行交互协同论证,这对提高论证工作的科学性与合理性,拓展工作的方法和手段有重要的指导作用。     

基于多源信息融合的协作机器人演示编程及优化方法

为解决现有机器人装配学习过程复杂且对编程技术要求高等问题,提出一种基于前臂表面肌电信号和惯性多源信息融合的隐式交互方式来实现机器人演示编程.在通过演示学习获得演示人的装配经验的基础上,为提高对装配对象和环境变化的自适应能力,提出了一种多工深度确定性策略梯度算法（M-DDPG）来修正装配参数,在演示编程的基础上,进行强化学习确保机器人稳定执行任务.在演示编程实验中,提出一种改进的PCNN（并行卷积神经网络）,称作1维PCNN（1D-PCNN）,即通过1维的卷积与池化过程自动提取惯性信息与肌电信息特征,增强了手势识别的泛化性和准确率;在演示再现实验中,采用高斯混合模型（GMM）对演示数据进行统计编码,利用高斯混合回归（GMR）方法实现机器人轨迹动作再现,消除噪声点.最后,基于Primesense Carmine摄像机采用帧差法与多特征图核相关滤波算法（MKCF）的融合跟踪算法分别获取X轴与Y轴方向的环境变化,采用2个相同的网络结构并行进行连续过程的深度强化学习.在轴孔相对位置变化的情况下,机械臂能根据强化学习得到的泛化策略模型自动对机械臂末端位置进行调整,实现轴孔装配的演示学习.     

彩色多聚焦图像融合演示平台

针对多聚焦图像融合演示和源图像获取手段单一的问题,应用Visual C++和Matlab混合编程的方法为彩色多聚焦图像融合设计了一个演示平台。该平台增加了多聚焦图像素材的获取途径和融合算法效果的演示手段,并且采用了基于小波变换的彩色多聚焦图像改进融合算法,充分利用到区域相关性和高频方向特性。实验演示结果表明,演示平台操作简单方便,融合演示效果较好,具有较强的实用性。     

高校物联网演示平台设计与实现

针对物联网工程专业学生理论多,实践少的特点。提出了一个基于Zig Bee、Bluetooth,IPv6等作为通信节点,上传采集的传感器信号到智能终端进行显示、处理的高校物联网演示平台的建设方案。该平台可以用于学生的综合实训和课外实践,还可以用于创新性实践项目参考。     

按位拆分排序算法的动态演示程序

按位拆分排序是一种新的排序算法。为了使学生更好地理解算法思想,利用C＋＋功能强大的图形界面功能,设计实现了按位拆分排序算法的动态演示程序,其图形用户界面十分直观形象,有助于初学编程者更好地理解这一排序算法的原理和具体的实现过程。     

基于主题信息的项目评审专家推荐方法

针对为项目自动推荐评审专家的任务特点,提出一种基于主题信息的专家推荐方法。在分析项目与专家描述文档的属性特点后,使用隐含狄利克雷分配模型获取文档内容的主题词,通过统计主题词词频的方法构建主题特征空间,并结合文档属性栏目的重要性因素,利用TF-IDF特征提取算法分别获得项目文档与专家文档的主题特征向量,采用改进的相似度算法计算项目与专家主题特征向量的相关度,并选择与项目相关度较高的专家作为推荐结果。实验结果表明,该方法的推荐效果优于使用TF-IDF+余弦相似度计算的推荐方法,准确率、召回率和综合评价指标F值平均提高了4.87%,5.04%和4.97%。     

基于贪心搜索的分组项目评审专家遴选方法

在科技项目评审环节中,往往每组同时有多个项目和多位评审专家,其中每个项目都有其所覆盖的专业领域,而每位专家又有其所研究的专业领域,如何科学且自动地根据待评审科技项目所涵盖的专业领域,从候选专家库中找出合适的评审专家组合团体具有很实际的研究意义.对此本文提出了一种基于贪心算法的科技项目评审专家多重匹配模型,该模型应用于已经建立起关联的“项目-领域”与“专家-领域”两个相关性矩阵上,通过分别计算科技项目及评审专家团体所对应于专业领域上的离散分布,并利用合适的评价函数综合衡量待审科技项目与评审专家组合之间的匹配度,最终求出最优的评审专家组合来作为该期科技项目的最终评审专家团体.本文通过使用电力行业数据集进行多次实验,结果表明该模型能有效地进行科技项目评审专家的匹配,并具有较高的合理性与准确性,在解放人力成本提高评审工作效率的同时,也杜绝了传统人工遴选专家过程中所出现纰漏以及评审不公现象的发生.     

An interactive co-evolutionary CAD system for garment pattern design

Traditional CAD (Computer-Aided Design) methods in garment pattern design (GPD) fail to utilize the knowledge of experts for inexperienced designers. Moreover, the interactive and co-evolutionary features are not supported. We propose an interactive co-evolutionary CAD system for GPD (ICE-GCAD). The functionality model, modular architecture and data flow of the system are proposed. Then, the interactive co-evolutionary system whose core module is an immune-inspired co-evolutionary algorithm is studied. Finally, the flow of co-design in the system is proposed. As a case demonstration, we study a design sample of a leisure shirt. The experimental studies show that our approach has promising performance and appealing effects. We believe ICE-GCAD is applicable to support the collaboration among garment designers and experts.     

基于VB的遗传算法演示系统

对基于VB的遗传算法进行了演示实验,通过对四例实验函数的优化,证明了遗传算法具有良好的收敛性和稳定性。实验对遗传算法控制参数的选取范围进行了验证,对优化结果进行了分析,结果表明遗传算法控制参数的选择对目标函数的优化性能和收敛速度有很大影响。     

一种基于主体可信度的联合辩论框架

辩论框架是计算机利用辩论机制来解决实际问题的基础,如商务谈判、法律纠纷和劳动争议等。传统的辩论框架对辩论机制和论证方法作了具体的形式化描述,但忽略了辩论主体及其对辩论结果影响的描述,而且在辩论过程中一个论点通常需要多个论据的联合论证。针对以上问题,在传统辩论框架的基础上,提出了一种基于主体可信度的联合辩论框架(STUAF)。首先引入了辩论主体的概念,并对观点和论据之间的联合论证进行形式化定义;其次给出了完整的框架结构和语义描述,证明了该辩论框架满足Dunk提出的标准辩论框架的基本定理;然后结合辩论树给出了语义计算的算法;最后给出一个具体的应用实例,实例分析表明S I'UAF及其语义算法是有效的。