中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速，需要一个集地震、测井、地质3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作，对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索，提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案．通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点，从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述．     

数据质量控制体系在油田信息管理中的应用①——以新疆油田数据管理为例

新疆油田公司创建了基于数据校验规则的数据质量控制体系,把油田专家的经验总结汇总,通过质量控制环境进行程序化管理,同时在标准规范上加以有效约束,使油田数据质量检验工作发生质和量的飞跃,由人工质检转化为以程序自动质检为主,人工质检为辅。积极有效的服务于油田生产建设,节省了人力、物力、财力,提高了工作效率。     

浅析地震数据存储与交换模型的研究

地震科学数据涉及的学科领域众多,内容极其丰富,随着地震行业计算机应用的不断深入,在投入大量的时间和资源后建立了庞大而复杂的信息系统。随之也必然产生了各个局部间数据格式的统一性、一致性和规范性的问题。为此本文提出了一种解决该问题的设想,并对假设的可行性进行了论证。     

黄河数据中心海量数据存储方案应用研究

通过分析黄河数据中心对海量数据存储的要求,提出了一套完备可行的数据存储管理方案,包括数据的备份与恢复、数据迁移与分级数据管理和SAN共享系统。     

企业信息中心的存储虚拟化与数据整合

中国IT行业的计算机应用历经十几年的发展,各用户、各地区业已不同程度地进行了全面的业务电子化建设,大部分数据已进入计算机内。本文论述了现代企业信息应用中存储虚拟化与数据整合的重要意义,并进一步阐明了存储虚拟化的发展、优势、技术实现,深入讨论了数据整合过程中存储虚拟化技术的应用。     

一种简单的数据加密方法

本文描述的在图像中存储数据是一种加密方法．它不但简单,运算速度快,还可以进行多种扩展．例如使用连续加密的方式进行加密,在计算的过程中添加“雪花”．另外,为了提高加密效果,还可以在加密过程中使用“替代法”、“置换法”等简单加密算法．从而可以实现比较高的安全性．     

地理信息系统的数据质量及控制方法

地理信息系统(GIS)是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统，GIS中数据质量的优劣决定着系统分析质量以及整个应用的成败．由于空间现象自身存在不稳定性以及在数据处理和使用过程中的诸多误差，影响着地理信息系统的数据质量，控制数据质量的方法有元数据方法、敏感度分析法、正确定性法和空间滤波法．     

XML技术在企业电子商务交易平台中的具体应用

在企业电子商务交易平台中，XML已经成为公共数据交换方面事实上的标准。通过对企业电子交易平台中的产品数据管理系统的分析和设计，阐述了XML技术在数据表现，数据交换和数据存储三方面的具体应用。     

基于PB的数据存储的研究与应用

介绍了PB中数据存储的基本概念和数据存储对象的主要功能及其局限性,并重点比较了数据存储与数据窗口的异同,详细讲解了数据存储对象的信息共享和对数据的操纵．最后通过实例说明了数据存储对象的具体应用．     

大比例尺地形图数据规范的实施与质量控制

作者基于天津滨海新区1:2000地形图数据规范的实施和在制图过程中对质量控制的部分想法,总结出了具体的实施方案和检查方法.全文是作者项目结束后的技术总结和经验教训,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义.     

海底观测网络数据管理系统设计

针对海底观测网数据管理的需求,建立了数据管理系统的功能模型,设计了数据通信、设备管理、故障诊断及数据质量控制等关键技术的相关实现算法。综合运用Socket网络编程、MySQL数据库技术,依据模块化的设计思想,开发了海底观测网数据管理系统。海试结果表明,该系统实现了对海底观测网的实时数据采集、状态监控、数据分类存储和数据共享等功能,具有长期运行稳定可靠、可扩展性强的优点。     

以LVM为基础的小型企业数据存储应用研究

当今时代是一个数据存储空间需求倍增的时代,如何低成本实现并满足存储需求,是小企业必须面对的问题．在小企业通过运用信息化技术对数据存储进行分析,阐述数据存储空间的部署技术与空间的动态增容技术,以降低小企业信息技术维护成本．     

药品检验工作中计算机的应用

介绍了计算机在药品检验工作中从无到有、从低级到高级的发展过程及所起的重要作用。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

基于3层结构的图文档管理系统的实现

简要介绍3层体系结构实现的技术和方法；相对传统C/S两层体系结构，分析了该体系的优势；利用该技术，开发了基于3层结构模式(服务器端应用程序，客户端应用程序和管理员端应用程序)的图文档管理系统；并分别介绍了图文档管理系统中3层结构的具体功能。     

面向过程的产品数据权限管理研究

通过分析产品数据权限管理相关对象及其它们之间的关系,介绍了基于角色的产品数据存取控制模型,并分析其优点和不足.在此基础上,本文提出了基于任务和角色的复合产品数据权限管理模型,详细讨论了数据存取权限的类型,研究了产品开发流程中的动态权限控制,最后给出了产品数据存取权限的计算过程.     

集成化质量管理在新产品开发中的应用

随着全球化经济和科学技术的发展，质量概念以及质量管理的内涵正在发生巨大变化，质量管理业己成为企业生产经营活动的关键环节。讨论了传统质量观念的不足、现代经济技术环境对质量管理工作所提出的新的要求，分析了集成化质量管理系统的信息模型，提出了企业在新产品开发中应用集成化质量管理的方法，以增强企业整体质量管理能力，提高其提供的产品质量水平。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

支持通信数据查询分析的分布式计算系统

本文详细介绍一种基于分布式内存的通信数据管理平台,可以有效支持针对通信数据的实时处理以及在线查询分析任务.首先,通过对分布式技术、内存技术进行分析,依据通信业务的特点进行技术选型;然后,基于高性能的分布式内存计算环境,设计、实现针对通信数据的实时处理与在线查询分析平台;最后,利用内存技术对平台实现方案进行技术优化.实验结果表明,基于内存的分布式计算系统在查询响应速度、实时数据处理效率、系统资源利用率以及数据吞吐量上较基于硬盘的系统较大的性能提升.     

数据流管理与挖掘研究

20世纪末,为适应网络监控、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生;该文回顾了近年来国内外在该领域的研究进展,总结了数据流的特点、模型及其算法,对数据流管理和挖掘的关键技术进行了分析,并进一步提出了数据流技术研究的方向。