核反应堆中子通量密度的双值动态矩阵控制仿真研究

利用核反应堆中子动力学系统的单位阶跃响应数据 ,获得了该系统的非参数模型 ,且提出了一种中子通量密度恒值问题的双值动态矩阵控制新方法。与基于精确模型的控制方法相比 ,此方法不必苛求模型的具体形式 ,且实时控制的计算量小、跟踪调节性能好、鲁棒性强、能消除不可测干扰。仿真结果验证了这种控制律的有效性和优越性。     

双值DMC控制及在快速动态过程中的应用

本文首次提出一种双值动态矩阵控制算法,从而将动态矩阵控制(DMC)引入快速动态过程,理论推导和仿真证明了算法的正确和有效。     

基于自适应Smith预估的链条锅炉蒸汽压力控制系统

针对某厂两台10T/h链条锅炉的特性,设计了基于自适应Smith预估补偿控制算法的锅炉蒸汽压力控制系统.应用该系统后,较好地克服了系统存在的时延,改善了动态性能.     

核反应堆中子通量密度的双值动态矩阵控制仿真研究

利用核反应堆中子动力学系统的单位阶跃响应数据,获得了该系统的非参数系模型,且提出了一种中子通量密度恒值问题的双值动态矩阵控制新方法。与基于精确模型的控制方法相比,此方法不必苛求模型的具体形式,且实时控制的计算量小、跟踪调节性能好、鲁棒性强、能消除不可测干扰。仿真结果验证了这种控制律的有效效和优越性。     

变频调速在电厂锅炉蒸汽压力控制中的应用

本语文采用东洋电机制造株式会社ＶＦ６１系列变频器为调整装置，配合ＤＤＺ－Ｓ系列过程控制仪表实现电厂锅炉蒸汽压力自动控制。介绍了控制方法和系统构成，并且通过具体实例说明变频调速具有节能、调节性能好、控制灵活及运行安全可靠等优点。     

采用最优状态估计的主蒸汽温度动态矩阵控制方法

针对主蒸汽温度控制系统不可测扰动影响的问题,提出一种基于最优状态估计的动态矩阵控制(OSE-DMC)算法.首先分析主蒸汽温度系统的动态特性,归纳出减温水量对主蒸汽温度影响的数学模型;然后基于常规DMC算法,利用最优估计理论对DMC算法的预测序列进行补偿修正,有效抑制不可测扰动的影响,并提出一种Kalman滤波的降维算法,使其计算更加简洁、便于实际应用与在线计算.Simulink仿真结果表明:在不可测扰动影响下,所提出方法抑制扰动效果比常规DMC算法提高20%,抑制扰动能力有显著提升.     

模糊自适应PID控制在循环流化床锅炉主蒸汽压力中的应用

循环流化床锅炉具有燃料适应性广、燃烧效率高、低氮氧化物生成量等优点,而被广泛地应用于石油、化工、冶金等工业过程中。主蒸汽压力是一个非线性、时变、多变量耦合的对象,在工业控制中随着工况的不同,使得被控量随着扰动的不同发生变化,难以建立精确的数学模型,从而使常规的控制策略效果不理想。采用模糊自适应PID算法来实现对于主蒸汽压力的控制,通过仿真结果表明,模糊自适应PID对于主蒸汽压力控制的稳定性、适应性、鲁棒性和抗干扰能力均比常规的模糊PID控制好。     

动态矩阵控制对锅炉燃料调节系统的仿真

以火焰辐射图象的平均灰度值作为中间被调量，将动态矩阵控制算法与串级控制相结合，提出了一种新的锅炉燃料调节控制方案。该方案克服了单纯PID对大惯性大延迟对象调节品质差和单纯DMC由于单层机构而带来的抗干扰性差的缺点。仿真研究表明了此方案具有较强的鲁棒性及良好的跟踪性能和动静态性能指标。     

主蒸汽母管压力自动控制及其实施方案

针对主蒸汽母管压力自动控制难以实现的问题,设计了一种独立的母管压力控制系统,规划了它与各台锅炉DCS之间的信息交换方案,提出了调压锅炉在线识别及蒸汽母管总负荷给定的计算方法;应用等微增率准则进行锅炉负荷的优化分配,得到一种能兼顾控制品质和机组经济性的母管压力自动控制方案。应用结果表明,该方案易于实现,且有很高的控制精度和很好的节煤效果。     

基于iFIX平台的模糊PID控制在锅炉主汽压力控制中的设计

针对三台煤粉锅炉控制效果差,自动投入率低,尤其是主汽压力(流量)波动较大,不仅经济效益低,而且对下游设备造成严重损害。对三台锅炉进行了技术改造,通过引入基于参数自适应Fuzzy-PID的控制算法,在基于VBA脚本的iFIX上实现这一算法,对锅炉控制进行优化指导,使锅炉自动投入率提高,主汽压力(流量)趋于稳定,锅炉处于较高效率下运行,提高了经济效益。     

遗传算法在锅炉蒸汽压力模糊PID控制中的应用研究

锅炉蒸汽压力系统具有大惯性、大滞后等特点,采用模糊控制PID方法进行控制。模糊控制规则的正确选择决定了控制系统的性能和控制效果。为了改善模糊PID控制的效果,采用遗传算法优化模糊控制规则。为改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法,提高了控制响应速度,改善了控制效果。理论分析和系统仿真都验证了该方法的有效性。     

注汽锅炉蒸汽干度的多变量预测控制

鉴于油田注汽锅炉出口蒸汽干度控制系统的当前状况,在分析蒸汽干度对象的特性及其影响因素的基础上,提出了注汽锅炉蒸汽干度的多变量预测控制系统(Multi-vari-able Predictive Control System)。该系统在蒸汽于度出现偏差时,通过燃料量和给水量的协调控制,快速消除蒸汽干度偏差,并且使给水量平稳地回复到给定值,维持锅炉的给定出力。仿真研究表明,该多变量预测控制系统具有良好的控制性能,并且算法简单、易于实现。     

基于专家PID的锅炉蒸汽压力控制策略

采用基于专家PID控制方法,给出了母管制运行锅炉蒸汽压力系统新的控制策略。母管制运行锅炉的主要动态特性包括工况多变、非线性、时滞性、不稳定性和负荷干扰。它们无法建立精确的数学模型。针对常规控制方法难以实施有效控制的问题,将专家系统的思想和方法引入控制系统,通过系统模态辩识、控制性能辩识、知识推理,给出了PID控制器参数的整定和优化方法。该控制策略应用于母管制运行锅炉压力系统,其母管压力稳态偏差≤±0.1MPa,在30 s内,20%额定负荷扰动下,其主要参数满足运行工艺要求。     

DMC控制器的一种新的无扰切换方法

介绍了ＤＭＣ／ＴＩＤ／ＭＡＮ多控制器结构中各控制模式之间的无扰切换方法,其中,重点就两种ＤＭＣ控制器的无扰切换方法进行了论述,并给出了等价性证明,在此基础上,提出了一种新的改进无扰切换方法,并给出了仿真结果。     

锅炉主蒸汽温度控制系统预测控制设计与仿真

研究锅炉主蒸汽温度系统的控制问题,针对某600MW超临界机组主蒸汽温度控制系统大迟延、大时间惯性的特点,建立了内模控制器和IMC-PID控制器.针对相同的被控对象,用matlab的simulink搭建仿真回路,对不同控制器的控制效果进行了仿真,分析了不同滤波器时间常数下的调节时间和系统鲁棒性.最后将IMC控制、IMC-PID控制和传统PID控制的仿真结果进行了比较,总结了各自的优点和缺点.     

非自衡系统的动态矩阵控制

针对非自衡对象,提出了一种简便的改进ＤＭＣ算法,它克服了现有算法中不能消除输入阶跃扰动所引起的控制余差的局限性。     

循环流化床锅炉主汽温的模糊预测控制

循环流化床锅炉作为一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象,很难建立起精确的数学模型,常规的PID控制方案效果不理想。介绍一种基于神经网络模型的模糊预测控制,运用该方法对循环流化床锅炉主气温进行控制,应用MAT—LAB7．1进行仿真,结果表明具工程实用价值。     

动态矩阵控制在喷雾干燥塔中的应用研究

干燥塔温度控制中,由于系统存在较大滞后,采用动态矩阵控制,通过工厂测试得到干燥塔温度控制系统的降阶动态模型,再通过仿真,得出动态矩阵控制完全适合干燥塔温度控制,解决了纯滞后系统控制的难题,并在实际中得到应用.     

基于多模型的动态矩阵控制

针对动态特性随工况而变化的复杂工业过程,本文提出一种基于多模型的动态矩阵控制。根据被控对象参数的变化范围建立多个模型,同时建立以模型输出误差为变量的具有积分特点的指标切换函数。在每一采样时刻根据指标函数与实际对象最接近的模型,并将基于此模型的控制器切换为当前控制器。仿真结果表明对多工况的控制令人满意。