基于专利的技术机会分析方法研究

研究从系统的角度出发,基于技术专递系统,建立了一个从技术分析、竞争环境分析到潜在市场分析的三层分析架构。并在此方法体系下,以专利数据为分析基础,综合运用了技术监测、文献计量学和技术形态等多种手段对特定技术领域的技术机会进行识别和分析。在该方法模型的指导下,本文获取了1991-2012年的染料敏化太阳能电池领域的德温特专利数据,对该领域的关键技术形态和发展热点进行了识别,分析结果显示TiO2半导体薄膜技术、有机染料敏化剂技术、胶状电解质以及铂对电极技术在各子领域具有发展优势,我国在有机染料敏化剂和铂对电极技术领域具有发展优势。     

基于专利的技术融合分析方法及其应用

技术融合是新兴产业形成和发展的驱动力,分析技术融合的深度与宽度特征对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。提出了基于专利的技术融合分析的方法框架,既包括技术融合的静态分析,也包含技术融合的动态分析。在此方法体系下,基于1991年到2013年全球7894项生物芯片产业专利,考察了生物芯片产业技术融合的结构、矩阵以及技术融合程度的动态变化。研究表明:生物芯片产业由生物与信息产业领域的10项核心技术融合而成,且核心技术间的融合紧密度较高;1998-2008年间生物芯片产业技术融合的程度不断加深,2009年后逐步趋于稳定,技术融合轨道日趋稳定,新的融合型产业形成。     

技术机会分析方法研究综述与展望

[目的/意义]技术机会分析是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提,文章旨在通过对已有技术机会分析方法的系统梳理与对比分析,发现已有研究的不足,进而提出可能的改进思路与方向。[方法/过程]首先明晰了技术机会分析的相关概念与内涵,其次对已有技术机会分析方法进行总结、归纳与比较,最后指出当前研究中存在的主要问题并提出改进建议。[结果/结论]分析发现,已有技术机会分析方法的数据源相对单一,多为静态分析,对技术语义关联关系的挖掘不足,且对潜在技术机会的系统性评估有待提升。未来研究展望:整合多源数据,从动态化、语义化、复合化等视角拓展技术机会分析的思路与方法,深刻把握研发实践中技术机会的特征,强化潜在技术机会的系统性评估,提升技术机会分析结果的准确性。     

基于专利地图理论的专利分析方法与应用探究

专利地图作为系统研究专利技术信息的理论,在专利分析中发挥着基础性作用,本文对专利地图在专利技术分析中的常用方法进行了归纳总结,着重从管理层面和技术层面给出了专利分析中的常用方法,并结合笔者参与完成的专利分析课题给出了应用实例,希望能起到抛砖引玉的效果。     

基于专利情报的技术机会与区域技术专业化分析

在不同时期,不同的技术领域有不同的发展机会.基于专利情报构建技术机会和技术专业化指标,探讨近20年来技术机会的分布及其与区域技术专业化的关系.在1994-2001年和2002-2008年间,主要的技术机会分别集中在电气工程、化工技术,以及电气工程、仪器和机械工程技术领域.我国各省区中,只有广东省等级少数省区在拥有最高技术机会的技术领域实现了专业化,而其他的省区的技术能力则被锁定在其他的技术领域.技术进步的积累与路径依赖特性,以及区域创新系统理论可以对此做出较好的解释.     

基于科技文献的技术机会分析方法初探

面对全球技术环境的快速发展,企业必须对本领域内技术的发展状况和发展趋势深入了解,把握技术机会,才能在激烈的竞争中生存发展。通过引入基于形态分析的技术机会分析,描述了技术机会识别过程,为企业的技术创新和政府的技术管理提供必要的决策支持和信息保障。     

基于专利时序数据预测技术机会的方法与实证研究

本文提出一种基于专利时序数据预测技术机会的马尔科夫区制转换方法,并以1977年1月—2014年6月半导体行业专利时序数据为例进行实证分析。实证结果表明,半导体行业专利授权数量处于上升状态与下降状态的交替频率较高,且专利授权数量处于上升状态的持续期明显弱于专利授权数量处于下降状态的持续期:专利授权数量处于上升状态的平均持续期约为4.167个月,专利授权数量处于下降状态的平均持续期约为13.699个月。与以往研究相比,本文提出的马尔科夫区制转换(MRS)方法可以更准确地预测某个特定领域出现技术机会的时间窗口。     

基于IPC的专利信息检索与分析方法研究

阐述了利用IPC进行专利技术信息检索的方法,通过检索实例,探讨了专利信息的分析方法。     

基于案例分析的区域专利分析方法应用研究

专利分析中,区域专利分析可以反映一个国家或地区的技术研发实力、技术发展态势、重点发展技术领域、区域领先企业,也可以反映国际上对该区域的关注程度、对该区域的专利圈地情况等.针对区域专利分析方法展开研究,着重介绍区域要素分析方法、区域指标分析方法.同时通过案例分析,详细介绍区域分析方法的应用.     

科技型企业专利对外部融资的影响效应研究--基于异质性视角的实证分析*

文章选取创业板上市公司2012—2019年数据,研究专利类型对企业融资的影响效应,结果表明发明专利和实用新型专利均有助于企业获得资金,且在短期借款方面发挥着积极作用。此外,从企业地域分布、行业属性、专利授权率及股权结构进行分组讨论,实证结果显示：地区间企业运用专利的融资能力存在差异,东部地区的企业能够充分挖掘专利的融资价值;战略性新兴企业的专利融资效果更为显著;专利的授权率可以显著提高企业融资额;股权集中度较高的企业利用发明专利进行质押融资的效果好于股权集中度较低的企业。在异质性作用下,专利对企业融资的影响效应存在较大差异,具有明显的区域特征、行业差异等特征。     

基于中文专利的新技术术语识别研究

首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出了应用实例并进行分析,验证了方法的有效性。     

基于价值网模型的科技型中小企业业务外包风险管理研究

在科技型中小企业大规模地进行业务外包的趋势下,如何有效地规避外包风险就显得尤为重要.本文从价值网的视角来研究科技型中小企业业务外包的风险管理,使企业习惯于较多地从利益保障的角度思考风险管理问题,转变为通过关注所有参与者的价值实现来有效地规避外包风险,构建业务外包的风险管理体系.     

基于Innography的固体废弃物综合利用技术的专利情报分析

本文利用innography专利信息检索分析平台检索到关于固体废弃物综合利用技术的相关专利作为分析对象,并采用文献计量学和图表统计的方法,从专利的年度发展趋势、专利权人、专利技术热点和该技术的核心专利等多方面分析了全球固体废弃物综合利用技术的大概情况和中日美等技术重点国的详细情况,以便能为我国固体废弃物综合利用技术的发展或研究提供所需的专利情报。     

基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.     

基于信息分析的企业技术创新机会识别过程研究

企业外部环境的改变产生了不同的创新机会,创新决策者通过对外部环境信息的获取和分析来实现对技术创新机会的识别。文章阐释技术创新机会识别的理论观点,分析创新机会识别过程的影响因素构成以及基于信息分析的创新决策者创新机会认知过程,在此基础上提出企业创新机会识别过程模型。     

基于专利统计的绿色技术创新文献分析及趋势探究

收集Web of Science上基于专利统计的绿色技术创新实证研究文献,时间截至2016年12月31日。划分4个维度对现有文献进行量化分析,并对现有文献进行分类和系统性梳理。结果表明,基于专利的绿色技术创新研究备受学者关注,主要来自美国、中国、德国、意大利,研究成果的质量较高且存在密切的引证关系,研究焦点为环境、能源与经济三方面;挖掘专利数据库中绿色专利的常用方法有3种,选择合适的测度方法是提高研究质量的关键;探讨绿色技术创新转移及演化机理、设计政府补贴机制与识别内部异质性因素、评估绿色技术创新的经济效益是未来的研究趋势。     

基于技术创新理论和关键词共现分析的科技成果技术机会分析方法研究

本文针对企业的技术创新要求,利用当前已有的海量科技成果信息资源,通过科技监测技术及文献计量学方法,并结合技术创新理论,提出基于技术创新理论和关键词共现分析的技术机会分析方法.     

基于小世界模型的企业创新网络研究

通过对小世界网络模型及其生成规则的分析,表明企业创新网络具有典型的小世界网络特征,提出用小世界网络模型加强企业创新网络建设的思想,给出了加强企业创新网络建设的途径:企业创新网络的断键重连,减少创新网络特征路径长度提高网络的可靠性,重视企业创新网络关键结点的建设等。