浅析目前我国普通商品房价格及走势

本文第一部分从商品房价格的构成因素分析了现阶段高房价的成因，房价的居高不下主要是由于建筑成本的上涨和房地产商的高额利润引起的。第二部分利用经济学的供求理论，结合政府所实行的经济政策以及人们对房价的心理预期，得出商品房的供给量将会继续增加但需求量的增加将会受到抑制，普通住宅价格涨幅将不断减小，很有可能在2至3年内出现房价的“拐点”。由升转降。建议购房者等待时机。待价格降到合适价位时出手买房。     

基于Markov机制转换模型的商品房价格波动研究

用传统的线性模型对时间序列进行分析,往往基于时间序列线性假设,而实际上大多数时间序列都是非线性的。如果仍选择线性模型进行分析,必然会导致分析不准确的问题。任何一个宏观经济或金融时间序列随着时间的变动,其均值、波动性都会发生显著性变化。本文通过选取近6年来房价的月度数据,通过统计分析,建立Markov机制转换模型。研究房价的波动。     

浙江省房地产价格机制研究

近年来,随着房地产业的升温,关于这个产业是否存在泡沫的争论也越来越激烈,尤其是在2003年,泡沫论者似乎已经占了上风,而宏观经济的统计数据似乎也支持这一观点。2002年统计数据表明,全国房地产价格指数较上年上涨3.5％;土地交易价格指数较上年上涨7.8％;房地产开发投资完成额较上年上涨21.9％。一些热点地区,如北京、上海、浙江、广东的各项数据似乎更支持泡沫论者的观点,因而受到大量的指责。一般而言,研究房地产是否     

叠加褶皱的数学分析

对于极为普遍的叠加褶皱，以往多偏于形态描述．本文则用数学方法，将复杂的构造形态模型化，确定了各种复杂褶皱最基本类型的数学表达式．在叠加褶皱定量表达的探索中，力图追求模式的概括性和实用性．     

全球卫星定位系统的数学分析与算法

在卫星时钟、系统时钟、用户接收机时钟同步为前提假设的基础上,描述了用户接收机定位的数学原理;又在以上时钟非同步条件下建立用户接收机位置定量求解模型和算法,在线性化的基础上,用迭代法进行位置求解.为定位软件的设计提供了理论依据.     

商品房价格的影响因素分析——以广东省为例

自1998年以来，随着我国城镇住房制度改革的深入推进，房价一直持续上涨，尽管这几年来的我国居民的收入水平也在不断提高，但对于中低收入者买房来说，仍然是个很大的问题。本文以广东省为例，从成本供需角度，通过数据对各影响因素进行实证研究，最后对实证研究的结果，提出了一些针对性的对策建议。     

商品房价格形成的博弈分析

针对商品房的交易问题,文章从博弈论出发,运用序贯讨价还价模型的思想,构造关于购房者与开发商关于商品房的定价问题的讨价还价模型。模型分析结果表明双方达成协议主要取决于双方"谈判成本"以及双方对商品房的期望价格。通过模拟得出的结论与模型分析结果具有很好的相合性。     

羽毛球后场击球线路的数学分析

采用函数拟和的数学分析方法,对羽毛球运动中后场高远球、后场网前吊球和后场扣杀球的击球线路进行了量化分析,计算并推导出其数学模型,希望通过用定量求解的方法,找出运动员的最佳击球位置和击球角度,以达到提高羽毛球训练质量和比赛水平的目的。     

住宅商品房价格预测模型的研究

2017年的最后三个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这三场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005～2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色GM(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017～2020年将会呈现出持续走高的趋势。     

价格变动对产出结构调整的数学分析

文章使用投入产出模型研究了各部门产出产品不单一情况下,价格变动与产出结构作调整时相互影响关系。在经济系统生产与消耗的平衡状态中,一些部门产品价格体系发生变动或者产出结构作调整,都会对其他部门产生影响。通过对各部门产品结构不单一,价格变动对产出结构作调整时的情形予以讨论,希望结果可供生产决策参考。     

采区反倾斜上山合理性的数学分析

建立了适合于采用反倾斜上山的一般性地质条件的模型,推导出该模型条件下决定反、顺倾斜上山取舍的数学模型分析式。该分析式既能定性又能定量地说明反倾斜上山的优越性,简化了方案对比工作量,证明反倾斜上山具有广阔的应用前景。     

高温热管声速传热极限的数学分析方法

介绍了几种典型声速传热极限的数学模型，给出计算声速传热极限在各种条件下的精确解和数值解，目的是为理论工作者提供数学分析方法，也为设计者提供设计计算的准确公式     

债券、股票与期权价格的数学分析

通过高等数学方法来分析研究债券与股票价格的变化 ,阐明债券的无风险性与股票的有风险性。并利用微分方程对期权定价问题作出解释     

基于灰色关联的商品房住宅价格影响因素分析——以安徽省为例

房地产业发展具有地域性和资金密集性的特征,商品房住宅价格的变动更是时刻牵动着百姓的心。基于灰色关联度模型,分别从供给、需求、经济3个角度,选取2010—2020年度《安徽省统计年鉴》相关数据,对安徽省商品房住宅价格影响因素进行定性定量分析。实证结果显示,安徽省商品房价格影响因素关联度从高到低排列分别是城镇居民可支配收入、人均GDP、住宅房屋竣工面积、住宅房地产开发投资额、常住人口数量、消费者心理预期、土地成交价款、人民币贷款利率。基于分析结果,提出相关建议,促进安徽省商品房住宅产业健康发展。     

昆明市住宅类商品房价格趋势分析

根据住宅类商品房的月均价的分布特点,使用长期性趋势分析、季节性因素分析及随机时间序列分析相结合的方法,对昆明市2004年1月到2006年11月的月均价数据进行了详细的分析,得出了反映昆明市住宅类商品房价格趋势的组合模型.并在此基础上给出2007年昆明市各月的住宅类商品房均价预测值.     

浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

浅议影响房价的几个因素

近年来我国商品住宅价格普遍上涨较快,某些城市的房价甚至出现“飞涨”。造成房价过快、过大幅度上涨的原因是多种多样的,但主要是如下几个方面综合作用的结果:一是1998年停止住房实物分配、实行住房分配货币化的城镇住房制度改革和把住宅建设培育成为国民经济新增长点的一系列刺激住房需求措施的“惯性”作用;二是前一段时期的宏观调控着力在控制土地供应、限制房地产开发贷款等抑制房地产供给措施的市场反应;三是投资渠道较少、股票市场让中小投资者失去信心从而使大量社会资金选择房地产这一相对安全、稳定的投资对象;四是中国经济看好和人民币升值预期吸引大量外资进入,其中一些资金流入到房地产;五是房地产开发商垄断话语权,针对“买涨不买落”的购房心态营造涨价气氛及房地产投机炒作。     

我国房价上涨的影响因素分析

本文五个方面分析了我国房价上涨的影响因素.     

论稳定住房市场价格的着力点

我国住房价格不断上涨,宏观调控效果不甚理想,这是多种因素交织的结果。为稳定住房市场价格,实现住房市场的健康可持续发展,必须着力增加供给、改善供给结构,抑制不合理需求,促进供求的基本平衡;致力培育住房二级市场和租赁市场,推进各类市场的协调发展;努力健全住房保障体系,解决低收入家庭的住房问题。     

旁流式多孔电极非稳态行为数学分析

根据 Newman 的多孔电极理论,本文给出旁流式多孔电极非稳态行为数学模型。该模型涉及三个区域,即:液相主体、多孔区和界面。为了获得解析解,该模型被化简为两个较简单的模型:多孔区模型和液相主体模型。前者仅考虑多孔区的积累项,属于微分方程的本征值问题;后者仅考虑液相主体的积累项,属于非稳态的 Leveque 问题。文中给出旁流式多孔电极内进行 Br_2/Br-氧化还原反应时非稳态行为的计算实例。该实例表明:本文给出的简单模型的解析解,在处理更复杂问题时,可用于判断所使用技巧的正确性。