基于双枝模糊逻辑攻击模型的分层推理算法

针对以模糊Petri网为理论基础的网络攻击模型BBFPAN自学习能力差的缺点,本文首先提出一种新的适用于对攻击模型BBFPAN进行层次式划分的分层算法,为将神经网络理论引入攻击模型的研究奠定了基础。为了使攻击模型BBFPAN能够清晰地反映网络攻击过程中各节点的状态变化情况,发现网络系统的漏洞,本文首次将双枝模糊逻辑理论应用于攻击模型BBF-PAN的推理计算,提出了BBFPAN模型推理的基本规则,给出了一种BBFPAN分层推理算法,并通过实验验证了算法的正确性。     

桥梁景观评价的集对分析模型

考虑到桥梁景观评价过程中的不确定性和复杂性因素,基于集对分析理论,引入了能体现系统确定性与不确定性的同异反联系度(IDC)的计算公式,并建立了以桥梁景观为评价对象的集对分析模型(SPAM).模型从两个层次阐明集对分析理论的具体意义并将多指标表达成一个从总体上衡量桥梁景观的5元联系数;利用层次分析法确定指标权重,从主客观两方面定量计算桥梁美观程度.将SPAM应用于葫芦河特大桥的景观评价.结果表明:就总指标来说,桥梁景观评价等级为"二级(良)";就各个子系统来说,桥梁美学、造型和环境协调性相对好于其它三个指标.SPAM模型可以较好地处理研究对象中所包含的不确定性问题,将辨证性认知与定量性分析有机结合,是桥梁景观综合评价的一种新方法.     

导流方案比选的熵集对分析模型

利用多目标系统熵集对分析法进行导流标准的比选,综合考虑工程的导流投资、经济损失、施工强度等决策指标,建立导流标准的多目标系统熵集对分析决策模型,计算各指标的相对隶属度,根据隶属度最大为最优的原则,选择最优的导流标准方案.     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法，将粗糙集应用到集对分析理论中，讨论了集对分析与变异粗集的结合方法，并通过一个例子来说明本文的可行性。     

岩体质量等级评价的改进集对分析模型

文章探讨了应用模糊联系度概念来改进集对分析差异度系数确定的新方法,建立了岩体质量等级的集对分析模型,并将模型应用于实例分析,评价结果与可拓学方法结果对比,表明应用该法评价岩体质量等级是可行而有效的。     

水资源承载力评价的Logistic集对分析模型及其应用

在水资源危机日益加重的大背景下,采用基于线性隶属函数的水资源承载力评价模型处理复杂的实际问题时,往往对指标值变化的敏感度不高,迫切需要对现有研究模型进行改进。所以研究引进Logistic理论,提出一个用于水资源承载力评价的新模型——Logistic集对分析模型,并将该模型应用于吉林省2007—2016年的水资源承载力评价。评价结果显示:吉林省水资源承载力等级在较低和中等之间波动;与线性集对分析模型相比,Logistic集对分析模型能更加合理地考虑指标值的分布对水资源载荷的影响,同时评价结果又能在一定程度上反映指标值的分布,说明该模型是可靠和有效的。     

基于集对分析的双向综合教学评价模型应用

教学质量的评价应着眼于教师和学生之间进行双向综合评价。建立综合教与学两方面影响因素的指标体系是教学质量评价的前提和基础。运用基于集对分析（SPA）的同异反教学评价模型,结合层次分析法确定指标权重,并对评价所得联系度的不确定性展开分析,从而对教学评价系统信息的确定性和不确定性进行研究,使评价结果更加客观、可信。     

基于集对分析同一度的投资优化模型

针对银行投资中的多种方案选取问题,根据集对分析理论在集对分析统一度的基础上,建立了银行投资方案优化模型,利用变异系数法,提高了方案评价的可信度.该方案为一种简洁、适用的评价方法.     

基于SPA的水文预测模型评估

为了对水文预测模型的可靠性和有效程度进行评定和检验,引入集对分析(Set Pair Analysis,SPA)方法,从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度,从而建立基于集对分析的水文预测模型评估方法。通过对水文预测中的TR模型和线性模型与实测系列之间联系度的对比,对2个模型的拟合结果和预测效果进行评价,结果表明,TR模型优于线性模型。与其他水文预测模型评估方法相比,集对评估方法具有评价信息全面、计算简便和实用的特点。     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法,将粗糙集应用到集对分析理论中. 讨论了集对分析与变异粗集的结合方法,并通过一个例子来说明本文的可行性.     

基于集对分析的指标属性测度确定方法

以大坝安全监测资料为基础,将评价指标和评价目标的实质特性有序分割为多个内在属性,利用集对分析中的联系度概念,提出了一种确定大坝安全综合评价指标属性测度的方法,建立了适合于大坝安全评价的梯形分段属性测度函数,并给出了一个评价实例,为大坝安全综合评价中指标属性测度的确定方法提供一条新的途径.实例表明:将集对分析方法应用于大坝安全属性识别评价方法中,采用集对分析来确定指标属性测度是合理、可行的,具有信息利用充分、结构形式简单的特点,能较好地描述评价指标与属性子集之间的内在属性关系.     

新集对论

集对分析自１９８９年提出以来剖析其所在许多领域得到了应用,但仍有许多认识上和理论上的问题值得研究。本文认为没有必要限定集对中两个集合的元素数目相等,这样就拓扩了集对有应用范围;并且两集合元素间的对比应在元素序偶中展开,而非对应元素的直接比较,对比方式应采用“是否符合某种关系”来进行。为此,提出了“集对”及其“联系度”的新的数学定义,给出了联系度的运算规则。最后用简例说明了新集对论的应用。     

集对分析在边坡稳定性评价中的应用

针对边坡稳定性评价等级的复杂性,本文基于集对分析理论,对边坡稳定性进行同、异、反分析,在确定边坡稳定性等级的联系度基础上,分析和讨论了差异度系数的取值和各指标权重对评价结果的影响,以提高评价结果的客观性和科学性,实例应用及与其他方法评价结果表明该法应用于边坡稳定评价是可行的,且取得较好结果.     

A hybrid particle swarm optimization approach with neural network and set pair analysis for transmission network planning

Transmission network planning (TNP) is a large-scale, complex, with more non-linear discrete variables and the multi-objective constrained optimization problem. In the optimization process, the line investment, network reliability and the network loss are the main objective of transmission network planning. Combined with set pair analysis (SPA), particle swarm optimization (PSO), neural network (NN), a hybrid particle swarm optimization model was established with neural network and set pair analysis for transmission network planning (HPNS). Firstly, the contact degree of set pair analysis was introduced, the traditional goal set was converted into the collection of the three indicators including the identity degree, difference agree and contrary degree. On this bases, using shi(H), the three objective optimization problem was converted into single objective optimization problem. Secondly, using the fast and efficient search capabilities of PSO, the transmission network planning model based on set pair analysis was optimized. In the process of optimization, by improving the BP neural network constantly training so that the value of the fitness function of PSO becomes smaller in order to obtain the optimization program fitting the three objectives better. Finally, compared HPNS with PSO algorithm and the classic genetic algorithm, HPNS increased about 23% efficiency than THA, raised about 3.7% than PSO and improved about 2.96% than GA.     

尾矿库安全评价的灰色关联与集对分析研究

从尾矿库安全管理所面临的实际情况出发,建立了尾矿库安全评价指标体系．利用AHP法确定了各指标的权重,根据联系数模型对尾矿库进行评价确定安全等级．应用灰色关联和集对分析的理论进行b、a与b、c两组集对的比较,将计算出的绝对关联度的最大绝对值作为差异度i的取值,代入各式中求出各组联系度的值,根据取值所在的安全区间分析分析尾矿库的安全等级的正确性以及发展的趋势,提出需要整改和加强的措施．此方法探索了一条尾矿库安全评价的新途径,为尾矿库的安全管理和运行提供了有效支持．     

基于SPA安全综合评价方法及其应用

为了克服传统安全评价方法不能同时考虑信息的确定性和未确定性特征的不足,提高复杂系统工程安全评价方法的计算效率,通过将集对分析法(SPA)引入安全系统评价领域,提出了一种全新的基于集对分析的同异反系统安全综合评价模型.该模型能够结合层次分析法(AHP)确定指标权重,对评价所得联系度中的不确定性开展分析,从而实现对工程系统中信息的确定性和不确定性进行同异反系统研究.以油库安全管理为例给出了该模型的操作步骤,计算结果表明,由于该模型体现了同异反系统的辨证思想,所得评价结果更为合理;同时该模型具有运算简明、快捷的特点,在安全工程中有良好的实用价值.     

城市洪涝易损性评价的分形模糊集对评价模型

针对城市洪涝易损性评价,提出以反映指标复杂度的分维作为指标权重的思路,同时考虑评价标准边界值的模糊性,基于集对分析原理建立分形模糊集对评价模型.将建立的模型用于湖南省29个城市的洪涝易损性评价,并与其他评价方法进行对比.研究表明,除少数城市外,大多城市的洪涝易损性等级属于中度.所建模型评价结果符合实际,有助推进自然灾害综合评价研究.