基于知识图谱的建筑安全领域计算机视觉研究综述

建筑业作为高风险行业,建筑安全一直是行业关注的焦点。近年来,计算机视觉技术的快速发展为建筑工程安全管理提供了可能性。为全面、系统、客观地反映建筑安全领域计算机视觉技术的研究成果及其不足,运用知识图谱分析工具VOSviewer对来自WOS数据库核心合集上的166篇相关研究文献进行了可视化定量分析并辅以定性分析,分析了计算机视觉技术在建筑安全领域的研究现状与发展趋势。结果表明:计算机视觉技术在建筑安全领域应用的研究文献发表数量呈现上升趋势,并在近五年表现突出;该领域的作者研究合作群体分布分散,彼此缺乏合作;该领域的研究主题大致分为三个方向,即设备的识别与跟踪、工人不安全行为的识别以及计算机视觉及其发展;该领域未来的研究方向可能会尝试将计算机视觉技术与多种数字技术和深度学习技术相结合、增强个人防护设备检测的及时性,同时整体场景信息的获取以及综合安全监控系统设计相关技术的开发运用值得期待。     

基于本体元模型的环境科学知识库研究与构建

环境科学知识具有多学科特性,仍难以在计算机系统中实现有效的管理和传播。为解决这个问题,利用本体论和本体元模型方法把环境科学知识粒度分解为物料、理论、工艺和指标等类别,构建环境科学知识的多层次组件模型和本体元模型,并在此基础上设计构建了环境科学知识库应用系统的框架。该框架已在中国环境科学学会主办的中国环保科普资源网中得到应用,形成环境科学知识库系统。该知识库以用户库、本体库和关系库分别存储用户信息、本体实例元数据和本体实例间的关联信息,与其他常见的知识管理系统相比,具有更强的扩展性和灵活性;以学科关系组织和呈现知识,更利于环境科学知识的管理和传播。     

基于Web of Science的京津冀地区研究热点演化知识图谱分析

以Web of Science核心合集作为数据源,运用CiteSpace软件绘制京津冀研究热点及演进路径的知识图谱。研究发现,京津冀地区地缘相接,地域一体,面临的自然问题及社会问题具有同一性。其研究历程与地理区位、国家战略关系密切,日益成为国际关注的热点区域。这一地区的研究热点由单一的雾霾问题转变为环境治理、城市群落发展、生态系统服务等更为全面的区域发展研究。京津冀科学持续协同发展尚需跨学科、跨区域(含国别)的相互协作和共同探讨。     

基于知识图谱的土壤重金属快速监测技术进展

为了解当前国际土壤重金属快速监测研究现状及趋势,以Web of science数据库为基础,以X射线荧光光谱法（XRF）为例利用CiteSpace进行知识图谱可视化分析,并在此基础上对国际土壤重金属快速监测进行研究综述.结果表明,从Web of science数据库资料来看,当前对土壤重金属快速监测的研究机构以中国科学院和西班牙国家科学研究委员会发文量最多,而发文从属国家以美国为最多,中国和德国居其次;研究热点主要集中于快速监测仪器的技术开发、实际应用、定量化监测影响因素的识别及校正等方面;针对土壤重金属污染快速监测的未来研究趋势主要集中于监测仪器的小型化智能化研发、农田土壤重金属快速监测、区域土壤重金属空间分布监测等方面.认清和了解当前国际土壤重金属快速监测研究状况,可为国内相关研究提供参考.     

基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究

为实现个体车辆出行、排放行为的精细表征与挖掘,基于宣城市中心城区全量个体车辆的出行轨迹、技术参数、排放轨迹等多维交通大数据,以表征个体车辆出行过程的排放信息为主线,设计并构建车辆出行排放知识图谱.研究表明：①知识图谱直观地表征了“车辆-道路-出行-排放”信息的时空关联,可实现个体车辆在不同日期、不同时段、不同路段等多尺度出行特征的精细挖掘.以某辆小型客车为例,检索发现周一、周三出行主要连接的小时实体都为7：00、8：00和17：00,周五、非工作日出行连接的小时实体具有明显的随机性;周一、周三出行所连接的道路实体较少且基本一致,在宣水路、昭亭北路、昭亭南路的出行里程之和占比为63%~68%,周五、非工作日出行连接的道路实体则较为分散.②通过出行信息类、排放信息类实体的关联检索,可实现个体车辆出行排放时空特征的精细辨识和溯源分析.示例车辆的检索结果表明：周一车辆的CO日排放量为1.2g,是周六的2.5倍,同时在早高峰时段（7：00）,车辆出行在交通繁忙路段时,伴随低水平车速,排放强度相对较高.     

中国灾害风险认知研究的知识图谱分析

近年来我国地震、台风、洪涝等灾害频发,灾害防范已成为人们关注的焦点之一,但我国针对灾害风险认知的知识储备不足,也缺乏有关灾害风险认知研究的系统性分析。利用可视化文献分析工具CiteSpace对我国2002—2018年CNKI数据库中灾害风险认知研究的656篇相关文献的发文数量、关键词、文献作者群体、发文机构进行检索与统计分析,绘制出学科研究热点、核心作者和研究机构的知识结构图谱,并采用文献计量学方法,借助知识图谱量化分析了中国灾害风险认知的相关研究现状,客观地揭示了该领域的研究状态与发展趋势,为灾害风险认知领域的深入研究提供借鉴。     

环境犯罪研究趋势与前沿热点——基于CiteSpace的图谱量化分析

使用CiteSpace软件对中国知网数据库中主题为环境犯罪的1806篇文献进行知识图谱可视化分析.通过对分析所得的关键词共现图谱、关键词时序图谱、关键词突显图谱进行解读观察,结果显示我国环境犯罪研究发展迅速,趋势呈现由单一到多元的特征.研究热点与前沿集中在环境犯罪的预防以及具体罪名的细化研究.但是整体仍存在体系化不足,...     

1982-2020年我国环境立法研究的热点、演进与展望——基于5253篇文献的知识图谱分析

我国环境立法研究大致分为基本理论的引介阶段、发展与议题转换阶段以及深化和应用阶段.研究内容主要是涉及环境保护立法的必要性,探究国外有关环境保护的法学理论与实践经验,不同领域的环境保护研究以及建立并完善我国环境保护法律体系这四个方面.同时,根据演进过程分析,对我国环境立法的研究趋势予以探寻,为后续的环境立法研究提供借鉴和...     

企业安全文化体系构建的探讨与实践

正1安全文化的内涵AQ/T9004—2008《企业安全文化建设导则》将安全文化定义为:被企业组织的员工群体所共享的安全价值观、态度、道德和行为规范组成的统一体。结合安全文化建设工作实际,可以将安全文化分为理念、行为、管理、物态与环境5种文化,其中,理念和行为文化是安全文化建设的核心。a)理念安全文化。主要是指员工对安全工作的认知、思维方法、安全生产心理、安全风险意识及事故防范意识等。     

基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断

目的 提高船用设备的智能化水平,增强船舶的安全性、可靠性,对船上设备进行状态监测,并基于监测数据对设备健康状况进行评估,对可能存在的故障工况进行识别.方法 通过采集机舱内的振动数据,对数据进行预处理、快速傅里叶变换,提取1/3倍频带特征,将倍频带谱信号作为特征向量,利用支持向量机算法进行模型训练及分类.对于船上多种工况...     

基于GA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解决这个问题,研究了基于互无量纲指标和支持向量机(SVM)结合的滚动轴承故障诊断方法。针对SVM对参数依赖性强,且在参数选择上没有系统理论而导致欠学习或过学习的问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用遗传算法进化搜索原理,以预测的准确率作为适应值,对SVM参数进行寻优,从而得到较优的支持向量机分类模型。实验表明,基于互无量纲指标和GA-SVM算法的故障诊断方法能够准确地识别旋转机械滚动轴承的状态。     

基于SVM的空调系统智能故障诊断研究

空调系统作为武器装备管理系统的一部分,在国防工程中的作用至关重要,致使其结构和功能日益复杂,因此对自动检测提出了更高的要求。为了有效地提高空调系统故障诊断的效率和精度,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)特征提取的支持向量机(SVM)混合诊断模型。该模型首先进行归一化预处理,消除奇异数据;然后利用主成分分析对数据属性进行简约,消除冗余信息并进行特征提取,支持向量机进行故障诊断;最后采用网格搜索法和交叉验证法对SVM的惩罚函数和核函数参数进行寻优。通过实例验证表明,整个处理过程将诊断识别率从58.018 1%提高到了99.953 6%,能有效地进行空调系统的故障诊断和定位,并可实现故障的准确区分。     

基于图模型的流域生态补偿冲突研究

基于流域生态补偿中存在各方利益群体,分析流域生态补偿冲突事态,能够揭示我国流域生态补偿中不同利益群体的诉求,为决策者提供多方面有价值的决策信息。文章采用图模型法,识别局中人、策略和偏好信息,借助决策路径直观地预测整个流域生态补偿冲突事件的演变情景并寻求冲突的均衡解。最后,将图模型法应用于广东省和江西省交界处的东江流域,在策略层面动态追踪利益相关者的状态。结果证明,图模型的结果与冲突实际发展轨迹相吻合,验证了图模型是解决冲突问题的有效方法。     

基于网络图论的黄土模拟小流域水系演化研究

河网形态对土壤侵蚀、河流演变等有较大影响。为描述黄土模拟小流域的河网的网络特征,采用人工降雨实验获取的黄土模拟小流域高解析度DEM数据,计算了不同时期沟谷节点平均连接度及网络结构熵,划分了模拟流域的不同发育阶段。研究表明节点平均连接度侧重度量沟谷形态特征,与坡度等因子相关;而结构熵则侧重定量沟谷发育过程,与主沟道纵剖面变化相关。     

绿色环保钻井助剂的研究与应用

钻井液中的降滤失剂是钻井液体系的主要功能性材料,是控制失水的关键处理剂,通过对不同钻井液的封堵降滤失性、润滑性、抑制性等进行综合对比评价,发现抗高温改性淀粉基钻井液与铵基类降滤失剂复配,可实现体系优良的降滤失性能。整个处理技术的核心在于能够形成真正的抗高温环保型钻井液体系,从而实现环保处理的源头控制。     

基于神经网络的直流电机模型辨识及应用

为了提高控制系统的控制性能,实现自适应控制,提出了一种基于神经网络模型的参数辨识方法.首先,为一台未知参数的直流电机设计了基于DSP(数字信号处理器)的控制器,再通过采集卡获取大量的实时观测数据,然后对数据进行预处理,将预处理后的数据按照神经网络辨识的原理完成模型辨识.通过比较直流电机实际阶跃响应与模型阶跃响应,对辨识模型进行检验,最后设计了该系统的PI校正装置.结果表明该方法可操作性强、辨识精度高、应用性强.     

基于河道生态基流保障的农业生态补偿量研究

针对西北干旱和半干旱地区流域非汛期农业需水和生态基流间的矛盾问题,论文提出了基于河道生态基流保障的农业生态补偿量计算方法。从生态基流得到保障后农业灌溉用水受到影响的角度出发,通过引入作物需水系数建立河道生态基流保障造成的农业用水短缺量与产量损失间的关系,定量计算农业生态补偿量。以宝鸡峡灌区为实例,计算了河道生态基流保障的农业生态补偿量,确定宝鸡峡灌区不同情形下的补偿上、下限,分别为5.25 亿元和0.37 亿元。生态补偿对象为宝鸡峡灌区因河道生态基流保障导致产量受损的农户,补偿的主体为流域的相关管理部门,生态补偿标准的实施也不应只局限于现金发放,也可以用投资建设等形式进行补偿,以提高宝鸡峡灌区的农业可持续发展。