专辑序言

"试验设计与分析"是关于如何有效地安排试验和系统准确地分析试验数据的一个统计学分支.它由现代统计学的奠基人R.A.Fisher创立,是统计学中发展最早、应用最广的分支之一,也是现代生命科学和工程技术试验研究中必不可少的统计工具.因此,这一统计学分支的研究对于我们这个制造业大国具有很强的现实意义.     

大数据背景下的抽样调查

大数据具有体量大、种类丰富、增长速度快等特点,同时也存在价值密度低、代表性差等问题,为抽样调查带来了机遇与挑战.大数据背景下的抽样如何适应新的变化、具有怎样的发展和应用?文章从三个角度进行了讨论.一是在数据流环境下产生了一些适应性强的新型抽样方法,能够高效、准确地获得有代表性样本,并兼顾存储空间、处理的时间与能力.二是...     

大数据背景下平台类企业开展抽样调查的应用研究

大数据背景下,对于抽样调查的必要性和重要性,目前还存在一定争论.文章定义了两种类型的大数据场景,一种是现有数据量海量的情况;另一种是现有抽样框名录海量的情况.对于抽样框名录海量的情况下,抽样调查既必要又重要.文章基于某平台类企业的海量抽样框名录,对该平台类企业关心的问题采用目录抽样的方法进行抽样调查研究,并考虑了样本轮...     

大数据背景下产品质量抽样调查的样本量设计

产品质量抽样调查是政府质量监督部门监管产品质量状况的重要手段,在历年的产品质量抽样调查中,也累积了大量的实际数据.文章将大量数据提供的先验信息和抽样调查中的样本量设计进行了有效的结合,利用大数据提供的有价值信息作为辅助信息,使用聚类等方法对调查对象进行分层,根据各层的不同特点利用优先数系确定各层间相对误差限的关系,进而...     

建设新经济统计,赋能数字经济,助力智能时代——关于开展新经济统计研究与实践的思考

随着科学技术进步和社会经济发展,经济统计也在不断变化和创新,同时也迎来了巨大发展机遇。数字经济与智能时代下数据是核心,经济统计是研究和探索经济数据的科学。文章基于时代背景,探讨了新经济统计建设的主要内容和建设完整的新经济统计教育体系等新经济统计发展的具体问题。     

信息技术与小学数学学科的融合研究

在小学课堂教学中,数学是一门逻辑性较强、难度较高的学科,长期传统的数学教学模式让学生对数学产生了厌学情绪.在高速发展的信息化时代,教师也可以考虑运用大数据进行教学,可以有效拓展数学教学资源,提高教学效率,精准掌握数学知识点,丰富学生的知识系统.为此,需要教师结合自身的教学经验与教学实际,积极探索研究大数据时代下信息化与小学数学学科的融合方式,改进教学模式,培养学生的数学素养.因此,本文分析了在小学数学教育中融入大数据实现信息化的必要性,并对该模式下所产生的问题以及解决措施展开详细的分析探讨.     

四元域上最优局部可修复码的分类

近年来,为了提高分布式存储系统的容错性和可靠性,编码学家们引入了几类新的编码方案,其中局部可修复码(locally repairable codes,LRC)起到了重要的作用.对于一个线性码,若它的一个码字符号能通过其他至多r个码字符号修复,则称其具有局部性参数r.码长为n、维数为k、局部性参数为r的LRC((n,k,r)-LRC),其极小距离d满足Singleton型界d≤n-k-[k/r]+2.自LRC被提出以来,有许多工作研究小域上达到Singleton型界的码类.本文从码的校验矩阵角度出发,利用组合设计和有限几何的工具,研究了达到Singleton型界的最优四元LRC.本文证明了在四元域上共有27类最优的LRC,并且给出了这些最优码的构造.不仅如此,利用有限几何工具,本文还引入了判断最优LRC存在的新方法.     

什么是统计

通俗介绍了统计的意义,对统计规律性等进行了探讨,指出大数据是统计学发展的新阶段.     

什么是统计

通俗介绍了统计的意义,对统计规律性等进行了探讨,指出大数据是统计学发展的新阶段.     

基于logistic回归模型的大数据分布式两步子抽样算法

随着大数据时代的到来,分布式存储系统被广泛应用,这使得数据的分析面临较大的挑战。本文主要基于文[1]提出的两步子抽样算法思想,提出分布式两步子抽样算法,利用该算法得到的参数估计量具有一致性和渐近正态性。采用数值模拟及真实数据预测,进一步对算法进行评估,结果表明,分布式两步子抽样算法与简单随机抽样算法相比精度更高,与全样本相比,在保证精度损失很小的基础上,节约了CPU运行时间,提高了算法效率。     

大数据背景下科技型中小企业创新能力影响研究——基于模糊综合评价法模型

科技创新是一个国家的综合竞争力,而大数据技术的全面普及将为科技创新能力的提升创造一个良好的契机.在科技创新理论综述的基础上,系统梳理大数据平台的最新成果和应用技术,深入分析基于大数据的科技创新能力影响内在机理,运用层次分析法和模糊综合评价方法验证了大数据技术的应用能对科技型中小企业的科技创新能力将产生深远影响,并据此提出建议,为提升企业综合科技创新能力提供理论依据.     

新冠肺炎疫情影响下的统计科学研究新模式与新趋势——“科学抗疫、统计担当——全国统计科学线上高端论坛”综述

2020年3月15日,"科学抗疫、统计担当"全国统计科学线上高端论坛成功召开,来自全球821家单位或机构的5000余名专家学者"云"出席论坛。会议形式新颖、规模空前,以特邀报告的形式,围绕新冠肺炎疫情预测中的统计应用、社会经济走势预测过程中的统计分析、大数据分析技术以及统计学科未来发展等方面的热点问题阐释了统计在疫情防控中发挥出的重大作用。此次线上会议为突发事件中的统计研究注入了新理念、新思想、新方法和新智慧,丰富了统计学科发展的理论内涵,对新时代中国统计学的发展起着重要的启示作用。