人Ⅰ期肺腺癌及癌旁组织蛋白质双向电泳图谱的差异分析

目的筛选并鉴定存在明显表达差异的蛋白质,为人肺腺癌发病机制及其早期诊断的研究提供理论依据。方法采用固相pH梯度双向凝胶电泳技术分离12例Ⅰ期肺腺癌及其相配的癌旁正常肺组织可溶性总蛋白,建立人Ⅰ期肺腺癌及相配癌旁正常肺组织蛋白质的双向电泳凝胶图谱;PDQuest凝胶图像分析软件比较分析,筛选出差异表达的蛋白质点;基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱获得相应蛋白质点的肽质量指纹图谱;搜索蛋白质数据库鉴定差异表达的蛋白质。结果建立了重复性较好的人Ⅰ期肺腺癌及相配癌旁正常肺组织蛋白质的双向电泳凝胶图谱;筛选出存在明显表达差异的蛋白质点26个,挖取其中的9个蛋白质点进行质谱分析,9个蛋白质点均得到了满意的肽质量指纹图谱;搜索蛋白质数据库鉴定出4种蛋白质,分别是:60S核糖体蛋白P2、组织蛋白酶B1、载脂蛋白A-I前体和La4.1蛋白。结论成功建立了人Ⅰ期肺腺癌及相配癌旁正常肺组织蛋白质的双向电泳凝胶图谱,鉴定出4种在肺腺癌发生早期出现明显表达变化的蛋白质,为进一步探索人肺腺癌的发病机制及寻找特异性的早期分子标志物提供了理论依据。     

应用seldi-TOF MS技术分析高低转移肺腺癌细胞株差异表达蛋白

目的分析体外培养的高低转移肺癌细胞株蛋白质表达差异.方法采用表面增强激光解吸离子化(SELDI)蛋白质芯片技术检测了两种肺癌细胞株(肺腺癌细胞高转移株Anip973和肺腺癌细胞低转移株AGZY)的蛋白质谱.分析不同细胞株之间的蛋白质表达差异.每种细胞用WCX2和IMAC3两种芯片检测.采用PBSⅡC型蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的数据采用Ciphergen公司的Proteinchip Software 3.2.1软件分析.结果获得WCX2和IMAC3两种蛋白芯片上Anip973和AGZY细胞株蛋白质谱图谱;在对两种肺癌细胞株的蛋白质谱比较时发现,有14个蛋白质在两种肺癌细胞株中出现明显的变化,其中9个差异蛋白在Anip973细胞中高表达,5个差异蛋白在Anip973细胞中低表达.结论高低转移肺腺癌细胞之间蛋白质谱表达比较时有差异蛋向.     

肺腺癌血清肿瘤标志物的筛选与鉴定

目的：应用蛋白质组学方法筛选肺腺癌患者血清中的肿瘤标志物。方法收集8例肺腺癌患者及8例正常人血清,剔除血清中白蛋白干扰后,得到血清可溶性总蛋白并采用双向电泳方法分离,获得血清蛋白质的双向电泳图谱,经PDQuest7.1凝胶图像软件分析找出表达差异的蛋白点,经基质辅助电离解析飞行时间质谱检测获得待测蛋白的肽质量指纹图谱,通过搜寻蛋白质数据库鉴定出肺腺癌血清中候选的肿瘤相关蛋白。结果建立了肺腺癌患者及正常人血清蛋白质表达谱。经软件匹配分析,共筛选出24个差异的蛋白点,从中选出差异显著的7个蛋白点进行质谱分析,经数据库查询分析,成功的鉴定出5种蛋白质：凝聚素、触珠蛋白、血清淀粉样蛋白A、血清白蛋白A链、纤维胶凝蛋白3。结论本研究建立了人肺腺癌患者及正常人血清的双向电泳图谱;鉴定出了若干肺癌相关蛋白质,为进一步寻找肺癌蛋白标志物奠定了基础。     

SELDI-TOF-MS技术检测肺腺癌血清生物标志物

[目的]用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术寻找肺腺癌病人血清蛋白标志物，探讨吸烟与肺腺癌血清中蛋白质组谱变化的关系。[方法]收信肺腺癌病人和正常对照人群血清各50例，按照年龄、性别、吸烟史进行一一配对，采用WCX2芯片技术对血清蛋白进行捕获，用蛋白芯片阅读器PBSⅡ对芯片进行扫描、分析。[结果]肺腺癌病人血清蛋白图谱与正常对照组相比，存在10个差异表达蛋白（P＜10^5），其中包括6个高表达蛋白，分子量分别是4050Da、4205Da、5329Da、5899Da、7761Da、9285Da，4个低表达蛋白，分子量分别是2564Da、2932Da、3082Da、3442Da。肺腺癌病人有吸烟史的与不吸烟的进行比较，血清蛋白表达差异无显著性（P＞0.01）。[结论]SELDI-TOF-MS技术能筛选出灵敏度和特异性较好的差异蛋白，为肺腺癌的早期发现提供了一种新的、无创实验方法。     

蛋白质组学方法筛选早期肺鳞癌相关蛋白

目的:应用蛋白质组学技术筛选早期肺癌癌变相关蛋白.方法:利用双向凝胶电泳方法分离人早期肺鳞癌组织和相应癌旁正常组织总蛋白,选择差异蛋白质点进行质谱分析.免疫组织化学法验证部分差异蛋白质的表达差异.结果:肺鳞癌组织与癌旁正常组织的双向凝胶电泳图谱中平均蛋白质点数分别为626和602个.选择在癌组织中高表达的10个差异蛋白点进行质谱分析,最终鉴定为膜联蛋白1 (annexin-1, Anx-A1)、热休克蛋白27(heat shock protein 27, HSP27)等与细胞周期、信号转导等功能相关的蛋白质.免疫组织化学检测结果显示,Anx-A1和HSP27蛋白在肺鳞癌组织中的阳性表达率均显著增高(P<0.05).结论:蛋白质组学方法是一种应用于初步筛选早期肺癌相关蛋白的有效方法,所鉴定的蛋白为进一步筛选用于肺癌早期诊断及其治疗的分子标志物奠定了前期基础.     

Comparative Proteome Analysis of Human Lung Squamous Carcinoma Tissue

目的利用蛋白质组学方法建立人肺鳞癌组织及其癌旁正常支气管上皮组织的差异蛋白质表达谱。方法对20例人肺鳞癌组织和配对的癌旁正常支气管上皮组织进行比较蛋白质组学研究,即利用双向凝胶电泳(2-DE)分离二者总蛋白质后,经图像分析识别差异表达的蛋白,应用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)鉴定差异蛋白质。结果(1)比较分析20例肺鳞癌及正常配对组织的2-DE图谱,找到差异蛋白质点76个;(2)对68个差异蛋白质点进行了肽质指纹图分析,鉴定出一些与瘤基因、细胞周期调控、信号转导等有关的肺鳞癌相关蛋白;(3)肺鳞癌相关蛋白mdm2、c-jun和EGFR存人肺鳞癌组织中高表达,而在正常对照中均表达下调,与蛋白质组的分析鉴定结果是一致的。结论成功鉴定了68个肺鳞癌相关蛋白,为进一步筛选用于肺鳞癌诊断、治疗和预后评估的肺鳞癌分子标志物奠定了坚实的基础。     

非小细胞肺癌组织中p38蛋白的表达及其与吸烟的关系

目的:检测非小细胞肺癌组织中p38的表达,探讨其与患者吸烟的关系。方法:应用固定化蛋白质印迹法检测52例非小细胞肺癌及癌旁正常肺组织中p38的表达情况;免疫组织化学法分析其在细胞内的定位。结果:肺癌组织中p38的表达水平与癌旁正常组织无明显差别(P>0.05);27例(51.9%)标本肺癌组织中p38蛋白的表达水平高于癌旁正常组织(P>0.05);p38的表达在腺癌组织中明显增加,与肺癌肿瘤直径大小、淋巴结转移及TNM分期无关。而不吸烟患者癌组织标本中p38的表达水平较吸烟者高,为吸烟者的2.3倍(P<0.01);不吸烟者腺癌组织中p38的表达水平显著增高。免疫组织化学显示p38分布在胞浆内。结论:p38在肺腺癌不吸烟者中过表达,可能在不吸烟者的肺癌发生过程中起着重要作用。     

钙结合蛋白S100A7在肺癌中的选择性表达

背景与目的 S100A7是S100蛋白家族成员,它的过表达与一些癌的发生和转移密切相关,本文旨在探讨S100A7在肺癌中的差异表达.方法 采用RT-PCR、Western blot和免疫组化等技术探讨了S100A7蛋白在肺癌及其癌旁组织中的表达差异.结果 S100A7只在肺鳞癌和大细胞肺癌组织中有表达,而在肺腺癌、小细胞肺癌及其他亚型的肺癌组织、癌旁组织和正常肺组织中不表达;并发现S100A7蛋白的表达在高分化的癌细胞中较强.结论 S100A7蛋白可选择性地在不同亚型的肺癌中表达,很可能成为肺癌亚型诊断的标志蛋白之一.     

人肺鳞癌组织的比较蛋白质组学研究

目的利用蛋白质组学方法建立人肺鳞癌组织及其癌旁正常支气管上皮组织的差异蛋白质表达谱。方法对20例人肺鳞癌组织和配对的癌旁正常支气管上皮组织进行比较蛋白质组学研究,即利用双向凝胶电泳（2-DE）分离二者总蛋白质后,经图像分析识别差异表达的蛋白,应用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI—TOF—MS）鉴定差异蛋白质。结果（1）比较分析20例肺鳞癌及正常配对组织的2-DE图谱,找到差异蛋白质点76个;（2）对68个差异蛋白质点进行了肽质量指纹图分析,鉴定出一些与瘤基因、细胞周期调控、信号转导等有关的肺鳞癌相关蛋白;（3）肺鳞癌相关蛋白mdm2、c-Jun和表皮生长因子受体（EGFR）在人肺鳞癌组织中高表达,而在正常对照中均表达下调,与蛋白质组的分析鉴定结果是一致的。结论成功鉴定了68个肺鳞癌相关蛋白,为进一步筛选用于肺鳞癌诊断、治疗和预后评估的肺鳞癌分子标志物奠定了坚实的基础。     

Livin蛋白和STAT3蛋白在支气管肺癌中的表达及临床意义

目的:探讨Livin蛋白和STAT3蛋白在支气管肺癌组织中的表达,及蛋白表达与临床病理特征的关系。方法:采用免疫组化二步法（SP法）检测在支气管肺癌组织及癌旁病理证实的正常肺组织和肺部良性病变组织中Livin蛋白和STAT3蛋白的表达情况。结果:肺癌组的Livin蛋白和STAT3蛋白阳性表达率均高于对照组(均为P<0.05)。男性肺癌患者肺组织、有淋巴结转移肺组织、吸烟指数≥400年支的肺癌患者肺组织中Livin蛋白和STAT3蛋白的阳性表达率均较高,差异有统计学意义(P<0.05)。肺腺癌组织Livin蛋白的阳性表达率显著高于肺鳞癌组织,差异有统计学意义（P=0.009）。低分化肺癌组织中STAT3蛋白阳性表达率明显高于中分化肺癌组织,差异有统计学意义（P=0.004）。支气管肺癌患者的年龄、临床分期对Livin蛋白和STAT3蛋白的阳性表达率的影响均无统计学差异（P>0.05）。Livin蛋白与STAT3蛋白的表达呈正相关。结论:Livin蛋白与STAT3蛋白在支气管肺癌组织中过表达,有望为肿瘤诊断及基因治疗提供新的靶点。Livin蛋白与STAT3蛋白在支气管肺癌组织中表达呈正相关。     

血清蛋白质质谱辅助孤立性肺结节的诊断

目的采用表面增强激光解析离子-飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术建立肺腺癌患者血清蛋白质质谱,筛选出相对特异标记物,探讨其用于辅助诊断孤立性肺结节的意义。方法肺腺癌患者71例,均经手术病理证实;正常志愿者71名,按照性别、年龄、吸烟史与71例肺腺癌患者配对。用WCX2芯片检测各血清标本,筛选肺腺癌相对特异性蛋白质峰。孤立性肺结节患者53例,其中28例接受手术治疗,根据术后病理诊断验证筛选出的肺腺癌相对特异性蛋白用于辅助诊断孤立性肺结节的意义。结果与正常志愿者比较,肺腺癌患者有5个显著高表达的相对特异性蛋白质,其相对分子质量分别为4047．79、4203．99、4959．81、5329．30和7760．12。28例接受手术治疗的孤立性肺结节患者中,有24例术后病理为肺腺癌,证实筛选出的5种肺腺癌相对特异性蛋白质具有较高的诊断价值。结论SELDI-TOF-MS技术是一种快速、简便易行且高通量的分析方法,能直接筛选出肺腺癌患者血清中相对特异的潜在标记物,将其用于辅助诊断孤立性肺结节可能具有较好的临床应用前景。     

ERα、ERβ在非吸烟非小细胞肺癌患者中的表达与生存期和性别的相关性研究

背景与目的：雌激素信号传导在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)中存在争议,体外实验发现,雌激素受体(estrogen receptor,ER)ERβ与肺内组织的异常增生相关,ERβ在正常组织和肺癌组织中的表达结果不同。本研究旨在探讨ERα和ERβ在非吸烟NSCLC患者中的表达与临床病理特征和生存期的关系。方法：收集有组织学病理诊断的144例非吸烟的NSCLC组织及其临床资料,免疫组化方法检测ERα和ERβ表达状况并分析与临床特点和生存期的关系。结果：ERα阳性表达率为7.6%,仅在腺癌中表达,ERα表达状态与生存期无关。ERβ表达率为52.1%,Ⅰ、Ⅱ期患者的表达显著高于Ⅲ、Ⅳ期,差异有统计学意义(P=0.020)。ERβ表达阳性和阴性的中位生存期(median survival time,MST)分别为43和38个月,差异有统计学意义(P=0.028),ERβ表达阳性和阴性的女性MST分别为45和37个月,差异有统计学意义(P=0.033)。在腺癌中ERβ阳性和阴性表达的MST分别为46和38个月,差异有统计学意义(P=0.021)。结论：ERβ在早期非吸烟NSCLC中表达增高,是女性、腺癌生存期良好的标志。     

Analysis of acute-phase proteins, AHSG, C3, CLI, HP and SAA, reveals distinctive expression patterns associated with breast, colorectal and lung cancer

Early detection, clinical management and disease recurrence monitoring are critical areas in cancer treatment in which specific biomarker panels are likely to be very important in each of these key areas. We have previously demonstrated that levels of alpha-2-heremans-schmid-glycoprotein (AHSG), complement component C3 (C3), clusterin (CLI), haptoglobin (HP) and serum amyloid A (SAA) are significantly altered in serum from patients with squamous cell carcinoma of the lung. Here, we report the abundance levels for these proteins in serum samples from patients with advanced breast cancer, colorectal cancer (CRC) and lung cancer compared to healthy controls (age and gender matched) using commercially available enzyme-linked immunosorbent assay kits. Logistic regression (LR) models were fitted to the resulting data, and the classification ability of the proteins was evaluated using receiver-operating characteristic curve and leave-one-out cross-validation (LOOCV). The most accurate individual candidate biomarkers were C3 for breast cancer [area under the curve (AUC) = 0.89, LOOCV = 73%], CLI for CRC (AUC = 0.98, LOOCV = 90%), HP for small cell lung carcinoma (AUC = 0.97, LOOCV = 88%), C3 for lung adenocarcinoma (AUC = 0.94, LOOCV = 89%) and HP for squamous cell carcinoma of the lung (AUC = 0.94, LOOCV = 87%). The best dual combination of biomarkers using LR analysis were found to be AHSG + C3 (AUC = 0.91, LOOCV = 83%) for breast cancer, CLI + HP (AUC = 0.98, LOOCV = 92%) for CRC, C3 + SAA (AUC = 0.97, LOOCV = 91%) for small cell lung carcinoma and HP + SAA for both adenocarcinoma (AUC = 0.98, LOOCV = 96%) and squamous cell carcinoma of the lung (AUC = 0.98, LOOCV = 84%). The high AUC values reported here indicated that these candidate biomarkers have the potential to discriminate accurately between control and cancer groups both individually and in combination with other proteins.     

Proteomic approach to biomarker discovery in cancer tissue from lung adenocarcinoma among nonsmoking Chinese women in Hong Kong

Half of the female patients with adenocarcinoma in East Asia are never-smokers. Proteomic analysis of tumor tissue may throw important light on the pathogenesis of this interesting subgroup of lung cancer. The cancer and adjacent normal lung tissue were taken from 21 never-smoked adenocarcinoma and profiled using surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (SELDI-TOF MS). Fifty-two proteins were significantly discriminatory between tumor and normal lung tissues. Ninety-three proteins were found to have high accuracy in discriminating between adenocarcinoma with or without smoking history. These proteins may yield new insights about the altered pathogenetic pathways of never-smoked lung cancers.     

非小细胞肺癌中乳酸脱氢酶A/B的表达特点及其与肿瘤临床病理参数的关系

目的:探讨非小细胞肺癌中乳酸脱氢酶A/B（lactate dehydrogenase A/B,LDHA/LDHB）表达特征及其与肿瘤临床病理参数的关系。方法:从GEO、TCGA数据库获取非小细胞肺癌、肺腺癌、肺鳞癌基因表达数据及临床信息,通过非参数检验分析LDHA/LDHB在癌组织和正常肺组织的表达差异,通过Kaplan-Meier法和Log-rank test评估癌患者生存状况,采用chi-square test和Spearman's test分析LDHA/LDHB表达与临床特征及肿瘤恶性生物学标志物的关系。结果:LDHA/LDHB在非小细胞肺癌、肺腺癌和肺鳞癌中均高表达。在肺腺癌中,高表达LDHA的病人具有更短的总生存期和无进展生存期,高表达LDHB的病人总生存期更短,LDHA与LDHB均高表达的患者总生存期和无进展生存期皆最短。在肺鳞癌中,LDHA/LDHB表达与生存期无关。在肺腺癌中,LDHA表达与淋巴结转移、肿瘤分期相关,LDHB表达与肿瘤分期相关。在肺鳞癌中,LDHA表达与临床特征关联均不明显,LDHB表达与年龄、淋巴结转移相关。在肺腺癌中,LDHA表达水平与PCNA、Ki67、CDH2正相关,与CDH1无关,而LDHB表达水平与PCNA、Ki67正相关,与CDH2负相关,与CDH1无关。结论:LDHA与LDHB表达和肺腺癌恶性程度相关,高表达LDHA与LDHB可能预示着较差的预后及临床特征。     

基于Oncomine和Kaplan-Meier Plotter数据库分析GPX2在非小细胞肺癌组织中的表达和临床意义

目的:探讨谷胱甘肽过氧化物酶2（glutathione peroxidase 2,GPX2）在非小细胞肺癌组织中的表达及预后意义。方法:基于Oncomine和Kaplan-Meier Plotter数据库,收集关于GPX2表达的相关数据集,深入挖掘GPX2在非小细胞肺癌组织与正常组织中的差异表达情况。采用Kaplan-Meier法进行预后分析,并绘制生存曲线。此外,通过单/多因素COX回归进一步评估GPX2在不同临床特征中的预后评估价值。结果:与正常组织相比,GPX2在非小细胞肺癌组织中高表达（P＜0.001）。 GPX2高表达非小细胞肺癌患者的总体生存率（HR=1.42,95%CI:1.25~1.61,P=5.6E-08）和肺腺癌患者的总体生存率（HR=1.35,95%CI:1.07~1.71,P=0.011）均差于低表达组。但GPX2表达水平对鳞癌患者预后无显著影响（HR=1.06,95%CI:0.84~1.35,P=0.61）。此外,本研究也发现GPX2的表达对同一临床特征（如男性、临床分期、吸烟/不吸烟、经化疗方式治疗）的患者的预后有预测评估价值。多因素分析结果显示临床分期和GPX2的表达是非小细胞肺癌患者预后的独立影响因素。结论:检测非小细胞肺癌组织中GPX2的表达有助于患者预后评估。     

Quantitative proteomic analysis identifying three annexins as lymph node metastasis-related proteins in lung adenocarcinoma

Lymph node status is a strong predictor of outcome for lung adenocarcinoma (AdC) patients. To explore novel potential protein markers for predicting lymph node metastasis of lung AdC, differential proteomic analysis on microdissected cancer cells from primary lung AdC and matched lymph node (LN) metastatic tissues by laser capture microdissection (LCM) was conducted using two-dimensional differential in-gel electrophoresis (2D-DIGE) coupled with mass spectrometry (MS). Annexins including annexin-1, annexin-2 and annexin-3 were identified and found to be overexpressed in matched LN metastatic tissues compared to primary lung AdC. Furthermore, differential expression levels of the three annexins were evaluated in paraffin-embedded 188 primary lung AdC tissues and 65 matched positive lymph node specimens using immunohistochemistry. High expression of annexin-1, annexin-2, and annexin-3 was all frequently observed in matched positive lymph node tissues compared to primary lung AdC. In primary lung AdC, expression levels of the three annexins in primary lymph node-positive AdC tissues were higher than primary lymph node-negative AdC tissues. Multivariate logistic regression analysis indicated annexin-1, annexin-2, and annexin-3 were all significant risk factors for lymph node metastasis. Furthermore, statistical analysis indicated that the concomitant expression of annexin-1/annexin-2, annexin-1/annexin-3, or annexin-2/annexin-3 and combined expression of all three markers had stronger correlation with lymph node metastasis. Our results suggest that annexin-1, annexin-2, and annexin-3 are identified as potential biomarkers associated with lymph node metastasis in lung AdC.     

非小细胞肺癌患者血清蛋白指纹图谱的构建及其临床意义

目的探讨血清蛋白指纹图谱在非小细胞肺癌诊断中的价值。方法取肺癌患者与年龄、性别匹配的对照组的血清标本进行实验,应用SELDI-TOF-MS技术及WCX2磁珠,检测各血清标本构建血清蛋白指纹图谱,应用Biomarker Wizard和SPSS13．0软件分析数据并建立诊断模型,并评价各诊断模型对肺癌的诊断价值。结果由分子量为4797、2768、3268（m／z）的差异蛋白峰组成的非小细胞肺癌诊断模型Ⅰ,经验证诊断模型Ⅰ的判别准确率为91．3％（158／173）,敏感性为89．2％（66／74）,特异性为92．9％（92／99）,统计学分析结果提示其敏感性高于CYF21-1、SCC、CEA的联合检测。由分子量为2768、3403、9498（m／z）的差异蛋白峰组成的Ⅰ期非小细胞肺癌诊断模型Ⅱ,其判别准确率为88％（44／50）,敏感性为90．0％（18／20）,经扩大样本量验证,其特异性为83．8％（83／99）,统计学分析结果提示其敏感性高于SCC、CYF21—1及CEA的联合检测。分别对23例肺腺癌、51例肺鳞癌患者和30名正常对照组对比分析后,筛选出差异最大的4个标志蛋白,其分子量为3268、2768、3403,9498（m／z）,分别组合成的诊断模型Ⅲ、Ⅳ,对肺腺癌及肺鳞癌的诊断均具有较高的敏感性及特异性,统计学分析结果提示其敏感性高于相关肿瘤标志物的检测。结论非小细胞肺癌诊断模型Ⅰ、Ⅱ分别对NSCLC、Ⅰ期NSCLC患者的诊断具有较高的敏感性及特异性,其敏感性高于相关肺癌肿瘤标志物的联合检测;差异蛋白3268、2768、3403、9498（m／z）对于肺腺癌或肺鳞癌的诊断具有较高的敏感性及特异性,有望成为新的肿瘤标志物。     

前列腺癌的差异蛋白及其临床意义的研究

目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）和蛋白质芯片技术,探讨前列腺癌差异蛋白表达及其与病理分级和临床分期的关系。方法以病理确诊的前列腺癌和良性前列腺增生各45例为研究对象,采用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测血清的蛋白表达图谱,用Biomarker Wizard软件分析差异蛋白,对所得差异蛋白进一步分析。结果在前列腺癌和良性前列腺增生患者血清中检测到9个差异蛋白（P〈0.01）,前列腺癌患者血清差异蛋白7个高表达,2个低表达。各差异蛋白在不同病理分级间表达差异有统计学意义。结论通过SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测前列腺癌的特异蛋白可以提高前列腺癌诊断的敏感性和特异性。差异蛋白在前列腺癌不同病理分级间表达差别可能与前列腺癌分化、肿瘤侵袭生长有关,检测差异蛋白可以明确诊断,评估预后,指导治疗。     

TP63 rs6790167多态性与海南汉族人肺癌的相关性研究

  目的  探讨TP63 rs6790167多态性与海南汉族人肺癌之间的相关性。  方法  收集2014年6月至2015年7月258例海南医学院第二附属医院就诊的肺癌患者和270例健康对照者的外周静脉血,采用病例对照研究的方法,提取血液基因组DNA,应用等位基因特异性聚合酶链反应（allele-specific PCR,AS-PCR）法检测肺癌组和对照组人群的TP63 rs6790167位点的多态基因型。  结果  肺癌组中TP63 rs6790167位点的G等位基因分布频率明显高于对照组（P=0.045）。进一步分层分析显示,在肺腺癌组中,非吸烟男性的GG基因型分布和G等位基因的分布频率均显著高于对照组（P < 0.001,P=0.001）,携带GG基因型的非吸烟男性的肺腺癌发病风险与AA基因型相比明显升高（OR=6.66,95%CI为2.16~20.41）,相对于TP63 rs6790167位点的A等位基因,携带G等位基因的非吸烟男性的肺腺癌发病风险显著增加（OR=2.54,95%CI为1.42~4.56）。  结论  TP63 rs6790167多态性与肺腺癌的发生有关,对非吸烟男性人群肺腺癌的发生可能具有预测作用。