河南省城市经济增长的收敛性分析

从经济收敛的角度,运用动态面板数据对河南省资源型城市与非资源型城市经济发展、产业结构及其影响因素进行α收敛和β收敛的增长回归分析。结果表明,河南省资源型和非资源型城市一直存在较大差距;成熟型资源城市即三门峡、鹤壁和平顶山收敛速度最快,其次是再生型城市洛阳和南阳,衰退型城市焦作和濮阳收敛速度最慢。在产业结构方面,第二产业主导着衰退型城市,再生型城市的第一产业收敛较快,第三产业收敛不存在;同时,由于投资结构不合理固定资产投资对经济发展产生负面影响,外资利用对资源型城市经济增长促进作用显著。     

河南省经济增长与碳排放的脱钩分析

根据1990~2012年河南省统计数据,在计算河南省碳排放总量的基础上构建经济增长与能源碳排放的脱钩分析模型,研究经济增长与碳排放间的脱钩关系。结果表明:1990~2012年河南省能源碳排放的GDP弹性值出现先上升、后下降的倒"U"型趋势,在2000~2005年出现未脱钩的情况之后,2005~2012年弹性值持续下降,脱钩趋势越来越显著。脱钩的程度受宏观调控和经济政策的影响较大,在目前乃至未来一段时期内仍会保持相对脱钩状态,但要实现绝对脱钩还比较困难。因此河南省在今后的发展中要做到提高能源利用效率,转变发展方式,调整产业结构,发展新兴产业,开发利用新型能源,走低碳经济之路。     

河南省农村金融发展对农村经济增长影响的实证分析

运用河南省农业GDP和农村金融相关率,以理论分析为基础,利用AK模型进行实证分析,得出农村金融发展与农村经济增长具有正相关关系。     

产业结构对经济增长影响的实证分析——以河南省为例

基于国内外已有的研究成果,以产业结构对经济增长的贡献为视角,利用河南省1982~2011年的时间序列数据和必要的计量模型实证分析河南省产业结构变动对经济增长的影响。分析结果表明:在河南省的产业结构与经济增长之间存在显著性很强的正相关关系;三次产业结构对河南省经济增长有着差异性很大的重要影响;格兰杰因果关系在三次产业结构与河南省经济增长之间存在,而优化升级的产业结构能推动经济的增长。基于实证分析结果,为河南省产业结构优化之路提供了相应政策建议。     

传统经济增长模型的比较分析

以20世纪70年代为分水岭，经济增长模型研究经历了两个重要阶段．传统经济增长模型的研究主要发生在20世纪50年代，代表模型有哈罗德——多马模型、新古典经济增长模型等．通过对这两个模型的比较分析，揭示经济增长理论研究中的变化趋势．     

人力资本对河南省农村经济增长的实证分析

以河南省农村的经验数据为样本,利用修改后的C-D生产函数,借助SPSS软件,对物质资本、人力资本在农村经济增长中的贡献进行了实证分析。结果表明,农村物质资本投入是农村经济增长的主导力量,农村人力资本存量和农村劳动力平均受教育年限可以显著提高农民收入,促进农村经济的增长。因此,要在进一步投入物质资本的基础上,加大人力资本投资力度,提高农村人力资本水平,推动农村经济持续增长。     

时间序列分析关键问题研究

简要介绍了时间序列的定义、模型及型态,重点研究了时间序列分析的相关内容,最后对其未来发展方向进行了展望。     

湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型

本文利用湖北省1980—2008年农村居民人均纯收入时间序列数据，建立了ARMA（自回归移动平均）模型进行时间序列分析。分析结果表明，ARMA（1，1）模型能够提供较好的预测结果，因而可以用其进行预测，为相关部门提供参考数据。     

出口贸易对地区经济增长贡献的模型分析

衡量出口对地区经济增长贡献程度的一般方法由于很少考虑本地生产的产品出口和外地生产的产品出口在经济运行中的不同作用以及经济变量之间相互影响的关系,倾向于高估出口对地区经济增长的贡献作用。而通过建立投入产出模型,充分考虑不同地区生产的产品在本地区出口对本地区的经济增长起到的不同作用,从而能够比较客观地反映出口对地区经济增长的贡献程度。本研究以新疆地区的出口贸易为例,分析了各行业出口对新疆经济增长的影响并提出了相应的对策建议。     

河南省经济增长周期分析

根据历年《河南统计年鉴》所提供的1978～2009年实际GDP时间序列数据,建立Hodrick-Prescott滤波模型,将其分解为趋势成分（潜在产出）和波动成分（产出缺口）两者之和。滤波模型的关键分界位置分别为1980、1988、1996、2007这4个波峰年,以及1984、1992、2002这3个波谷年,把改革开放以来河南经济增长波动划分为3个完整周期和2个不完整周期。结合省内外经济形势与背景,初步总结了各增长周期的阶段性特征以及导致波动的可能原因。整体来看,河南经济增长周期呈现出一定的收敛性,可持续性和稳定性均有所增强,越来越表现出增长型周期的特征。     

内蒙古农业经济增长影响因素的计量研究

内蒙古自治区成立70年以来,农业经济得到了快速发展.通过扩展生产函数模型,对1978-2015年内蒙古农业发展的时间序列数据进行分析,研究农业经济增长的影响因素,根据模型的估计与计量检验,得到最终的回归方程.研究结果表明,土地、化肥、机械等传统生产要素的资本投入依然是内蒙古农业产值增长的动力,而农作物成灾与劳动力过剩则制约了农业的进一步发展.此外,牧业在第一产业所占比重、劳动力文化状况等因素也对农业经济增长具有显著影响.     

关联时间序列异常数据的预警模型研究

在贝叶斯时间序列动态模型的基础上,建立起一种关联时间序列上异常数据的预警模型,并在商品价格监控领域进行了量价实证分析研究.结果表明,该模型能有效解决此类关联时间序列异常数据的隐蔽性和时效性问题.     

河南省农业产业结构调整与农业经济增长关系的实证分析

农业产业结构调整是当前农业发展的关键,不仅是加快农业现代化建设的一项长期任务,也是促进经济增长的重要途径。河南省是我国的农业大省,农业产业结构的优化调整对其经济发展尤为重要。为了确定河南省农业产业结构和经济增长之间的关系,更好地发挥农业产业结构优化对经济增长的推动作用,以2000—2019年的数据为样本,利用EVIEWS 6.0软件采用单位根检验、协整检验和误差修正模型对农业产业结构调整与河南省农业经济增长的关系进行实证研究。结果表明,从长期和短期来看,农业和牧业都对经济增长有推动作用;渔业和林业对经济增长的影响不大。优化河南省农业产业结构,推动农业和牧业高质量发展,大力发展渔业和林业,可进一步促进河南省的经济增长。     

人均GDP时间序列模型及预测

大多数经济时间序列存在惯性或是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARIMA似模型可以对天津市人均国内生产总值（1978～2006）时间序列进行建模和短期外推预测。     

时间序列模型对黑龙江省水稻比较优势的预测

根据时间序列模型的原理,以黑龙江省水稻20多年的产量、规模为研究对象,在数值试验的基础上得到了适合于黑龙江省水稻综合比较优势分析的时间序列预测模型,对水稻综合比较优势做出预测,表明时间序列模型在农作物比较优势分析的预测中具有一定的优势.     

基于AR IMA模型的山西省水资源生态足迹时间序列分析

运用水资源生态足迹模型计算了2003~2012年山西省水资源生态足迹,并对2013~2017年山西省水资源生态足迹进行ARIMA模型时间序列预测分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型能够较好地拟合2005~2012年山西省水资源生态足迹变化,并预测2013~2017年山西省人均水资源生态足迹变化,误差不超过10%。将ARIMA模型运用于生态足迹时间序列的模拟和预测中,变静态分析为动态模拟,具有很好的适应性,能提高预测精度。     

木材生长轮材性变异规律时间序列模型

采用时间序列分析理论。分析了人工林长白落叶松木材生长轮材性变异规律。对木材的化密度、晚材度和生长轮宽度进行变异规律的拟合。并对建模方法，模型参数选择以及检验进行讨论。结果表明，模型的拟合良度较好，不但能拟合出木材材性总体变化趋势，而且能拟合出细微变化周期性波动。     

全国小麦收购价格指数的时间序列分析

本文在中粮网上收集了2010年1月份到2014年12月份的全国小麦收购价格指数,通过对所收集的数据分析小麦价格指数的趋势性和季节性,建立ARIMA模型,根据这一模型对小麦收购价格指数进行预测,从而对其趋势进行分析提出合理化建议,对小麦市场的发展有指导意义。     

世界主要木本植物油产业贸易格局分析——基于时间序列模型

基于FAOSTAT数据库的相关数据,利用时间序列模型对近50年(1961-2011年)世界主要木本植物油的贸易格局及其变动状况进行分析。结果表明:1961-2000年和2001-2011年这两个时段的世界主要木本植物油产业贸易规模均呈现显著的线性增长规律,且前后两时期的增速不同;棕榈油和棕榈仁油的贸易规模对世界主要木本植物油的贸易规模和结构影响更显著;世界主要木本植物油的出口贸易格局市场分布极不均衡,而进口贸易格局市场分布相对均衡。