不同地域人发中重金属污染特征与来源解析

以某高校新生发样为研究样本,将生源地分为东北、西北、西南、华北、华南、华中、华东7个地域,采用电感耦合等离子发射光谱法对发样中所含铬、铜、镍、铅、锌进行测定,通过非参数检验及偏相关性检验分析不同地区发样中重金属含量与性别、身体质量指数(BMI)的关系。结果显示,所采集发样中铬、铜、镍、铅、锌的含量变化范围依次为0. 22～101. 84、0. 36～112. 24、0. 70～128. 75、1. 39～136. 13、1. 12～719. 50μg/g;发样中重金属浓度的地区排序为东北>华东>华北>西北>华中>西南>华南。聚类分析和主成分分析结果显示,不同地区发样中重金属的来源有所差异:东北、西北、华北地区发样中重金属可能主要来源于燃煤、工业生产过程、机动车排放,方差贡献率分别为39. 47%、25. 78%、22. 89%;华中、华东、西南、华南地区发样中重金属可能主要来源于工业生产过程、机动车排放、冶金化工过程,贡献率分别为47. 76%、27. 51%、18. 24%。相关性检验显示,男性发样内铬、铜、镍、铅含量高于女性。其中,偏胖或偏瘦女性...     

Animal Hair as Biological Indicator for Heavy Metal Pollution in Urban and Rural Areas

Animal hair is a good biomonitoring tool for heavy metals assessment and reflects the content of heavy metals in the forage and soil. Heavy metals Fe, Mn, Co and Ni as well as toxic metals Cd and Pb were determined in goat, sheep and camel hair, forage and soil collected from four different environmental urban and rural regions. These regions are Aswan city farms, Allaqi desert pasture, Kalabsha farms and Halaiub desert pasture at far south of Egypt. The results reveal that sheep hair contains the highest levels of Fe and Mn (879 and 55 μg/g, respectively), camel hair contains the highest Pb, whereas for goat Cd and Ni were the highest. Heavy metal concentrations in the studied hair reflect the presence of these metals in the surrounding forage and soil and vary from one area to another, and give knowledge of pollution in the area. Correlation statistics analysis and cluster analysis show a good and significant value between metals in hair and plants.     

Beryllium Concentrations in Ambient Air and Its Source Identification

Beryllium concentrations in atmospheric particulate and soil samples in and around a Beryllium Processing Facility (BPF) have been measured. The mean air concentration level of beryllium in and around the fence line of the BPF is 0.48 ± 0.43 ng m^-3 (n = 397) and is mostly influenced by diurnaland seasonal changes. The observed air concentration levelswere well below the prescribed ambient air quality (AAQ)standard of 10 ng m^-3. The soil concentration levels ofberyllium in the study area were found to be in the range of 1.42–2.75 g g^-1. The mass median aerodynamic diameter (MMAD)of beryllium aerosols in ambient air was found to be 6.9 m.Source identification using the Enrichment Factor (EF) approachindicates soil as the predominant contributory source for air concentrations at the site.     

水纹预警溯源技术在地表水水质监测的应用

针对地表水对污染预警和溯源技术的迫切需求,在南方某水体开展水质指纹预警溯源技术的应用研究。结果表明,该水体的水纹在激发波长230 mm、发射波长340 nm和激发波长280 nm、发射波长320 nm处有2个代表性荧光峰。2个峰的荧光强度与氨氮呈线性正相关。枯水期的荧光强度较高。清华大学已将水纹溯源技术仪器化。在长期在线监测过程中,污染预警溯源仪检测到水情异常并快速确定了污染类型,为环境监管提供了有力的技术支撑。     

九龙江龙岩段地表水中多环芳烃分布与污染源解析

用竹炭固相萃取恒波长同步荧光法测定了九龙江龙岩段水体中16种优控多环芳烃(PAHs)的含量。结果表明:龙岩市省控断面河水中2010年11月(冬季)多环芳烃的质量浓度为58.3×10-9~1 328.5×10-9g/L,平均为387.72×10-9g/L;2011年9月(秋季)水中总多环芳烃质量浓度为5.9×10-9~188.4×10-9g/L,平均为77.46×10-9g/L;7月(夏季)多环芳烃的质量浓度为16.7×10-9~1 203.3×10-9g/L,平均为475.05×10-9g/L,同国内外河流相比,九龙江龙岩段水体中PAHs污染较严重,且具有明显的季节分布特征。夏、秋、冬季九龙江龙岩段水体水中均以3~4环PAHs为主。污染来源分析表明,河水中PAHs主要来源于燃烧源。     

济南市大气颗粒汞的浓度特征及污染来源解析

为了解冬季采暖对济南市大气PM_2.5中汞浓度的影响,在济南市城郊开展了为期超过两年的PM_2.5样品采集工作,共计采集有效样品481个,测定并分析其中的颗粒汞(PHg)浓度和汞含量变化特征。结果表明,济南市大气PHg在采暖期的浓度均值为583.1 pg/m³,约为非采暖期的1.4倍,在国内外城市中处于中等偏上水平。济南市大气PM_2.5对PHg具有极强的富集能力,且在采暖期更强,可能与燃煤等活动排放了更多的超细颗粒物有关。在采暖期,大气PHg浓度主要受煤炭燃烧源和交通排放源影响,两者分别贡献了总方差的39.2%和16.7%;在非采暖期,气象条件季节性变化、交通排放源、煤炭燃烧源的影响显著,三者分别贡献了总方差的32.4%、15.8%、12.0%。高浓度PHg主要来源于分布在采样站点东北偏东方向上的众多燃煤工业企业。此外,济南市大气PHg还主要受来源于鲁西南地区的区域污染气团的影响,途经污染较重的京津冀地区的污染气团对济南市PHg浓度也有较大贡献。在非采暖期,济南市PHg还受到来自东南和西南方向的清洁海洋气团的显著影响。     

重庆城区PM2.5中金属浓度及其来源

利用环境空气多金属在线监测仪对23种金属元素连续观测1年,分析了重庆城区PM2.5中金属元素浓度变化规律和来源。23种金属年均浓度值为(2.22±0.42)μg/m3,PM2.5样品中金属元素占2%~4%,浓度较稳定且季度特征明显,同时PM2.5中金属主要为K、Fe、Ca、Zn、Mn、Pb。K、Ca、Mn等3种金属既来源于自然源也来源于人为源,Zn、Pb、Cu、As、Cd等5种金属主要来自人为源。利用因子分析得出重庆城区PM2.5中金属元素主要来自土壤风沙扬尘、机动车尾气排放、冶金工业燃烧排放、燃煤燃烧排放。     

MS-Urban大气扩散模型和二重源解析技术联合模型在鞍山市尘源解析中的应用

详细介绍了MS-Urban大气扩散模型和二重源解析技术联合模型应用的基本步骤,并以鞍钢冶炼尘、焦化尘为例,进行了2种模型解析结果分析,为共线性严重的单一源类进行细类解析提供了可以借鉴的方法.     

土壤污染物源解析技术研究进展

简述了土壤污染物源解析技术的发展历程及土壤污染物的主要类型与来源。指出,定性源识别技术主要包括特征比值法、多元统计法、空间分析法等;定量源解析技术主要包括源清单法、扩散模型法、化学质量平衡模型法、正定矩阵因子分解法、UNMIX模型法、同位素法等。重点总结了这些技术方法的原理及其在应用上的优势与局限。从解析对象、解析方法和软件开发角度,提出了土壤污染物源解析技术的未来发展方向。     

济南市环境空气VOCs污染特征及来源识别

对济南市2010年6月至2012年5月环境空气中56种挥发性有机污染物(VOCs)进行在线气相色谱监测,研究其污染特征并识别其主要来源。结果表明,该期间总挥发性有机化合物(TVOCs)变化规律基本一致,其平均浓度水平夏季冬季秋季春季;TVOCs浓度的日变化趋势呈双峰分布,与早晚交通高峰相吻合;济南市城区环境空气中VOCs的主要物种是C3~C5的烷烃、丙烯、顺-2-丁烯、甲苯和间、对二甲苯等;不同季节环境空气中VOCs的主要物种基本一致,夏季烯烃所占比重高于其他季节;烷烃、烯烃与TVOCs的浓度日变化趋势相似,呈明显的双峰状,而芳香烃浓度日变化规律双峰特征不明显。济南市城区VOCs的主要来源为汽车尾气、工业源、燃烧源。     

Metal Contamination in Urban Soils of Coastal Tuscany (Italy)

Urban soils are often contaminated by metals deriving from human activities. Urban polluted soils can affect human health through direct physical contact or through the food chain. The behaviour of metals is affected by chemical and physical soil properties. Heavy metal concentration was determined in some soils of three medium sized towns of coastal Tuscany, Central Italy. Soil samples were collected in roadsides, urban agricultural soils (allotments), playgrounds and public parks. The analysis included total metal content (Pb, Cu, Zn, Ni, Cd), and sequential extraction. Lead reached the highest levels in the soils and was higher near roads. In urban agricultural soils and in allotments Cu was present in noticeable quantities (300 mg kg⁻¹). The presence of Cu in urban soils seems to be typical of soils used for a long period as agricultural land, especially vineyards in the area covered by this study. Sequential extraction was performed to evaluate the mobility of the metals and to better understand the impact of the anthropogenic activity on urban sites. In the present study principal components analysis (PCA) is employed to describe the characteristics of urban soils.     

贵州农业非点源污染土壤重金属含量特征及区域差异性研究

贵州农用地土壤在长期的耕作过程中,承载大量的重金属污染物,影响土壤质量。采集了贵州东部、南部、中部、北部主要农业非点源重金属污染区土壤样品进行检测。结果表明,贵州农业非点源重金属污染物主要是Hg、Pb,贵州省农业非点源污染土壤中重金属累积污染程度Hg＞Pb＞Cd＞As＞Cr。各地区污染物种类和程度不同,重金属As污染为中部地区较高,农业土壤Hg、Pb污染主要集中在中部和东部地区,Cd污染主要发生在南部区域。     

陇东油区土壤中芳烃分布特征及来源分析

通过采集陇东黄土塬区华庆、马岭和西峰油区的土壤样品,分析研究芳烃在不同剖面土壤中的分布特征及母质来源。结果显示:三油区土壤中均检测到萘、菲、艹屈、联苯、苯并芘、苯并荧蒽和三芳甾烷;萘、菲、艹屈和联苯均具有不同甲基化修饰的衍生物,且不同甲基化程度的衍生物含量呈简单的正态分布趋势;芳烃含量最多的是萘,其次是菲、艹屈和联苯;三油区土壤的成烃环境相似,均是淡-微咸水环境,且都有丰富的水生生物尤其是高等水生植物输入,同时芳烃物甲基化表明成烃环境经历了剧烈的微生物作用过程。     

南方某河流型饮用水源地重金属健康风险评估

对南方某河流型饮用水源地水中重金属含量进行调查研究,并应用美国环保局推荐的健康风险评价模型对其进行健康风险评价。结果表明,该饮用水源地水中重金属类污染物健康风险值相对较低,其中重金属类致癌污染物的健康风险均值大小顺序为CrAsCd,其值分别为8.19×10-6、2.11×10-6、1.59×10-7a-1,Cr、As的风险值高于瑞典、荷兰、英国推荐的最大可接受水平(1×10-6a-1),而低于国际(ICRP)与美国环保局的健康风险可接受水平(5×10-5a-1和1×10-4a-1),成为该饮用水源地的主要致癌污染因子。重金属类非致癌污染物的健康风险均值大小顺序为CuNiZn,其值分别为1.95×10-10、1.19×10-10、5.73×10-12a-1,均远远低于致癌污染物的健康风险值。     

上海浦东新区环境空气重金属污染特征及来源解析

于2012年3月—2013年2月在浦东新区城区点和郊区点采集TSP样品,利用双酸消解原子荧光法、ICP法分析了样品中的13种元素。结果表明,除As略超标外其他元素均达标,城区点和郊区点环境空气重金属年均值排在前3位的元素是:Fe、Sn、Zn,占样品金属总量的83%~87%;排在末4位的元素是:Ni、Cr、As、Cd,占金属总量的1%~2%。通过EPA PMF 5.0模型运算结果,在城区中6个因子贡献比最高的31.5%为Sn+Fe+Mn,贡献比最低的2.1%为Hg;在郊区中6个因子贡献比最高的36.4%为Pb+Cu,贡献比最低的9.2%为Fe+Sn+Mn。浦东新区富集因子E≤10的元素有Cr、V、Ba、Mn、Ni、Fe、Hg城、Cu郊、As;富集因子E10的元素有Hg郊、Cu城、Zn、Pb、Cd、Sn。     

Characterization, Source Identification and Apportionment of Selected Metals in TSP in an Urban Atmosphere

To understand the metal distribution characteristics in the atmosphere of urban Islamabad, total suspended particulate (TSP) samples were collected on daily 12 h basis, at Quaid-i-Azam University campus, using high volume sampler. The TSP samples were treated with HNO₃/HClO₄ based wet digestion method for the quantification of eight selected metals; Fe, Zn, Pb, Mn, Cr, Co, Ni and Cd by FAAS method. The monitoring period ran from June 2001 to January 2002, with a total of 194 samples collected on cellulose filters. Effects of different meteorological conditions such as temperature, relative humidity, wind speed and wind direction on selected metal levels were interpreted by means of multivariate statistical approach. Enhanced metal levels for Fe (930 ng/m³), Zn (542 ng/m³) and Pb (210 ng/m³) were found on the mean scale while Mn, Cr, Co and Ni emerged as minor contributors. Statistical correlation study was also conducted and a strong correlation was observed between Pb-Cr (r=0.611). The relative humidity showed some significant influence on atmospheric metal distribution while other meteorological parameters showed weak relationship with TSP metal levels. Regarding the origin of sources of heavy metals in TSP, the statistical procedure identified three source profiles; automobile emissions, industrial/metallurgical units, and natural soil dust. The metal levels were also compared with those reported for other parts of the world which showed that the metal levels in urban atmosphere of Islamabad are in exceedence than those of European industrial and urban sites while comparable with some Asian sites.     

“湖泛”恶臭物质分析及来源浅析

介绍了中国南方"湖泛"中的恶臭物质及检测情况,采用常规分析和气相色谱-质谱(GC-MS)对"湖泛"水样进行检测,认为"湖泛"恶臭物主要是氨和硫醚类物质。根据"湖泛"发生的时间及频次,结合南方地区农业水稻秧田的农药使用情况,推断氨基甲酸酯类农药的使用可能是"湖泛"发生的诱因。     

密封增压微波消化火焰原子吸收测定牡蛎中重金属

本文采用全聚四氟乙烯密封增压微波消化法消解牡蛎样品,火焰原子吸收法测定其重金属铜、锌、镉、锰、镍、铬、铅的含量,并与传统的混酸消化法和干灰化法的结果相比较。实验证明,方法的精密度、准确度、最低检出限都能很好地满足测定要求。方法简便快捷,节省能源和试剂,有较高的实用价值。     

集中式饮用水源地邻苯二甲酸酯类物质分布特征与健康风险评估

以某地区7个集中式饮用水源地为研究对象,采用固相萃取气相色谱-质谱法(SPE-GC-MS)对水体中16种邻苯二甲酸酯的分布特征和溯源进行了研究,并利用健康风险评估模型对水体PAEs进行了健康风险评价。结果表明:邻苯二甲酸二正丁酯、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯、邻苯二甲酸二异丁酯和邻苯二甲酸二正辛酯在所有PAEs同系物中含量丰富,而所有样品均无邻苯二甲酸二(2-甲氧基)乙酯和邻苯二甲酸二戊酯的检出;二水厂和亨达水务断面Σ_(16)PAEs浓度最高,四水厂和五水厂断面Σ_(16)PAEs浓度最低;水体12种PAEs共提出3个主成分,揭示了91%的影响因子;层次聚类分析表明:7个采样断面聚为2类,分别代表了内河和长江水体。水体中PAEs的致癌风险值和非致癌风险值均远低于参考值,说明研究水体PAEs不会对居民构成致癌风险或其他明显的健康风险,但需加强该地区PAEs使用的规范与监管,强化末端处理,以规避风险。     

基于因子分析的乌鲁木齐市冬季大气降尘来源与时空变化特征

利用2000—2009乌鲁木齐市不同功能区域大气降尘通量数据,建立因子分析模型,研究了乌鲁木齐市冬季大气降尘的来源与时空变化特征。结果表明,乌鲁木齐市冬季大气降尘的主要来源为燃煤烟尘、工业粉尘、交通道路尘。工业区、交通干线和居住区为全市冬季大气降尘量较大的区域。主城区冬季大气降尘通量呈下降趋势,主要与工业排放和采暖燃煤对大气降尘的贡献减少及相关大气污染控制取得实效有关。交通道路区域的降尘通量呈波动状态,变化较小。清洁点降尘通量前5年保持稳定,而后5年受到人为活动的影响,呈显著增加趋势。