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基于图像重构的玻璃缺陷检测技术研究 总被引:2,自引:1,他引:1
玻璃缺陷检测方法是影响玻璃缺陷检测系统性能的重要因素。本文给出了采用图像重构方法对玻璃缺陷进行检测的方案。通过逐行三值化处理、数据编码及缺陷图像重构,简化了图像构成的同时保留了缺陷的特征信息,使对玻璃缺陷识别更为高效。实验表明此算法可对出现位置无重叠行及有重叠行的缺陷进行重构,并且达到在线检测要求。 相似文献
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机器视觉技术在玻璃基板缺陷检测设备中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
简单介绍了机器视觉的基本概念及相关组成,分析了以机器视觉为理论基础的光学检测设备在玻璃基板缺陷检测中的应用。通过对玻璃基板常见缺陷的介绍,指出了相关检测设备在具体的缺陷检测中需要注意的事项。 相似文献
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介绍了线扫描激光传感器的工作原理及其在动平衡检测设备中的实际应用情况。事实结果证明,线扫描激光传感器应用于轮胎检测设备中,可以更加直观的加强轮胎缺陷识别,轻易的标识出轮胎自身表面缺陷位置,大大提高了数据的准确性以及明确了轮胎制作工艺改进的方向。 相似文献
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随着光伏组件应用场景的变化,组件表面的颜色一致性逐渐成为用户关注的重点之一。组件表面的颜色差异主要体现在光伏面板玻璃的表面色差,由于低色差(美学)镀膜玻璃本身具备低色差的特征,对于不明显的色差问题检测难度较大。针对低色差(美学)镀膜玻璃表面色差缺陷检测问题,模拟成品光伏组件的人工检测方法,通过对光伏组件表面缺陷检测方法进行匹配性改进、升级,再结合到美学镀膜玻璃表面色差缺陷的检测中,从而提升美学玻璃检测的高效性、准确性,降低低色差镀膜玻璃表面缺陷检测难度,有效剔除不良品,并通过检测到的色差问题及时调整镀膜工艺,提高产品质量。 相似文献
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目前,平板显示产品在多个行业中得到广泛使用。同时为了更好地视觉体验,无论是分辨率还是视觉角度等,对显示器的要求越来越高。当前光学检测技术相当发达,采用何种光学检测仪器对液晶玻璃基板进行品质检验是一项重要的研究。缺陷如何区分表面和内部以及缺陷在上下表面的位置,在光学检测过程中均能较好地体现。通过光源的透射、反射等区分缺陷的明暗场。光源的要求、高倍相机的构造等均会影响缺陷检出的精度。掌握液晶玻璃基板的缺陷光学检测,能更好地帮助对产品的质量分析和等级划分,实现产品质量保证,使用户在下一步制造工艺中获得更好的体验。 相似文献
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玻璃基板是显示器屏幕无法替代的材料,其缺陷检测显得尤为重要。文章就不同光源对基板玻璃缺陷的检测进行了论述,以期对生产和加工行业的玻璃基板缺陷检测有指导意义。 相似文献