中国大陆的强震动观测

简要综述了强震动观测的目的和意义及我国大陆强震动观测的发展过程,讨论并展望了我国强震动观测的发展策略和前景。     

Collectors强震动台网数据处理系统的设计及实现

介绍了"Collectors强震动台网数据处理系统软件"的整体设计思路和功能模块的实现过程,统计了近2年所接入的近千个强震动台站的数据汇集及产出情况,重点统计了近2年云南、四川、新疆发生的5.0级及以上地震的地震事件记录回收及强震动参数产出的用时情况。结果表明:系统软件能7×24 h连续、稳定、可靠、高效地自动化运行,在处置地震事件时,一般能在2~10 min内陆续完成地震事件的自动回收和强震动参数的自动产出,速报能力由软件推广前的小时级别跃升至分钟级别。     

云南强震动台网中心应用系统的设计与实现

云南数字强震动台网硬件系统建设完成后,有效的强震动台站维护和强震动数据处理应用是面临解决的首要问题。该文实现了云南强震动台网中心应用系统一系列的强震动业务系统应用,使得云南强震动台站自动检查和实时扫描、震动图自动生成（ShakeMap）、强震动台站建设资料、台站维护日志等系统通过应用系统实现无逢对接和集成,系统具有安全认证、信息发布、业务信息处理、外部系统接口4大类功能,为仪器维护人员和数据开发处理提供了一个强有力的平台支撑。该系统经过实际地震考验,有效地提高了强震动数据的处理。     

基于我国强震动数据的地震动持时预测方程

基于2007—2015年间我国数字强震动观测台网记录到的M_W5.0—6.6地震事件中的强震动记录,综合考虑震源、传播路径及场地的影响,采用随机效应回归分析方法建立了适用于中国大陆地区的地震动显著持时预测方程,并与其它地区的预测方程进行了对比分析。结果显示:显著持时随震级和距离的增大而增大,硬土场地的地震动持时整体上略小于软土场地,而且本文给出的地震动显著持时随预测变量的变化趋势与其它研究地区具有一定的相似性。      

基于网络的强震动台网监控平台的设计与实现

文中从基于网络的强震动台网监控平台的设计目标、规划设计、软件实现等方面展开了阐述,并着重介绍了监控平台的设计与实现过程.基于网络的强震动台网监控平台的设计达到了“IP到台站,接口集成,智能监控与管理”的目标.应用实例表明,这套平台具有较强的自动处理功能和较好的监控、管理能力,且稳定可靠.     

基于震动台试验的数字强震动仪一致性研究

中国数字强震动台网作为"十五"重大项目中国数字地震观测网络的重要组成部分之一,是迄今为止我国投资最多、规模最大的强震动观测台网。由于台网采用了多种数字强震动仪,不同型号数字强震动仪的一致性程度直接影响到台网的观测质量。通过对台网所用5种数字强震动仪的振动台试验和结果分析,表明这5种数字强震动仪的一致性良好,能够满足中国数字强震动台网建设要求。     

云南强震动通信自控系统的设计与实现

根据云南强震动台网的设计并实现了云南强震动通信自控系统.该系统基于先进成熟的J2EE技术,具有自动扫描、扫描结果查询和权限管理等功能,及时跟踪云南省270余个强震台站设备通信状况,节约了强震台网维护和保养成本,提高了强震台站运行率,实现了对云南强震动台网通信设备多层次的检测和管理.     

天津数字强震动台网系统设计与实现

详细阐述了"十五"天津数字强震动台网技术系统的组成以及实现台站自动监控、台站数据自动汇集、存储、台站远程控制、烈度速报、强震动数据常规处理、强震动数据共享与服务功能的技术思路与方法.该项目的完成:(1)提高了烈度速报能力和震后应急反应速度;(2)提高了强震动台网管理与运行的自动化水平;(3)突出了强震动观测在防震减灾工作中的作用;(4)锻炼了台网技术人员,为台网的后续发展打下坚实的基础.     

国家测震台网中心强震动数据处理系统的设计与实现

为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,开发了兼容多类强震动观测站点且具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数,包括峰值加速度(PGA)、峰值速度(PGV)、峰值位移(PGD)、仪器烈度、持时、傅氏谱、反应谱和三联谱等,可以导出地震元数据、地震记录波形,对各类数据进行归档存储。该系统具有平台统一性、功能集成性、数据完备性等特点,有效提升了日常数据处理和管理能力,能在地震应急、震害评估和科学研究中发挥实效。     

Estimation of Nonlinear Time-dependent Soil Behavior in Strong Ground Motion Based on Vertical Array Data

To improve our understanding of nonlinear elastic properties of soils, a method is proposed of estimation of stress-strain relations of soils in situ in strong ground motion based on vertical array data. Strong motion records provided by seismic vertical arrays allow estimation of nonlinear stress-strain relations in soil layers at different depths, from the surface down to the location of the deepest device. As an example, records obtained during the main shock of the 1995 Kobe earthquake at Port-Island, SGK, and TKS sites were used to estimate the stress-strain relations in the soil profiles. For different layers, different types of nonlinear stress-strain relations were selected, according to the profiling data. To account for temporal changes in the soil behavior, consecutive parts of records were examined, and for successive time intervals, the relations were found showing the best-fit approximation to the observed data. At Port Island and SGK sites, where the strongest accelerations were recorded, the obtained stress-strain relations showed systematic changes in the upper layers (0–14 m), such as, a progressive reduction of the slopes of the stress-strain curves due to liquefaction at Port Island and reduction and recovery of the slopes at SGK and TKS sites. At the three sites, the stress-strain relations remained stable in layers below 11–14 m. Thus, the proposed approach gives us a representation of the soil behavior in layers at different depths in strong ground motion; it allows calculation of the propagation of arbitrary seismic signals in the studied profiles and estimation of nonlinear components in the ground response by the nonlinear system identification technique. The method can also be applied to evaluate the ground response at sites where profiling data are available and an imposed motion can be estimated.     

基于互联网的强震仪监测网络系统的设计与实现

密集布设的MEMS强震仪台网获取的准实时强震观测数据,可以为震后灾情快速判断和平时地震学基础研究提供科学依据。本文阐述了利用3G/4G无线通信和L2TP（Layer Two Tunneling Protocol,第二层通道协议）VPN（Virtual Private Network,虚拟专用网络）技术,基于互联网组建MEMS（Micro Electromechanical System,微机电系统）强震仪监测网络的主要步骤和实现过程,实现了MEMS数据的实时传输。提供了一种简单的组网模式,为建立灵活、实用、覆盖面广,并具有一定安全性的密集监测网络提供参考。