我国装备制造业发展效率评价——基于能源与环境约束的可持续发展视角

近年来,我国装备制造业发展存在着能源消耗严重、环境污染加剧等问题,制约着装备制造业的可持续发展。从装备制造业发展与社会发展的协调性、利用能源的可持续性和环境可持续性3个发展视角出发,应用DEA方法对我国装备制造业2005—2009年的发展效率进行评析,根据得到的结果提出对策建议,以期探索制约我国装备制造业发展效率的生态因素,为管理决策提供定量的参考依据。     

辽宁省装备制造业效率分析

运用2001—2014年27个省市的面板数据,使用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指数法对辽宁省装备制造业及其细分行业的综合效率和全要素生产率(TFP)变化进行分析。结果表明:辽宁省装备制造业更多依靠规模和数量取胜,而非产业发展质量; 近几年来辽宁省的要素使用效率有一定的提升,对劳动投入的利用水平低于资金投入; 辽宁省装备制造业全要素生产率的变动主要是由技术进步引起的,技术效率的变动起的作用相对较小,但近几年全要素生产率的下降则主要是由技术效率变动的下降引起的,而这种下降主要是由于纯技术效率的下降引起的。     

我国装备制造业技术效率评价的实证研究——基于超效率DEA和TOBIT两步法

装备制造业是国防工业的命脉,其技术效率的高低对国防科技产业的发展有着重要影响。本文运用超效率DEA模型和Malmquist指数,以装备制造业为例,基于2006—2009年公开面板数据从静态和动态两个视角,对我国装备制造业的技术效率进行评价。在此基础上运用Tobit回归模型对影响我国各省份、直辖市的装备制造业技术效率影响因素进行实证分析。结果表明,我国装备制造业技术效率总体呈上升趋势,但各省份、直辖市之间差异较大,装备制造业技术效率存在较大的改进空间;产业规模、合理的生产要素配置和技术装备水平是影响各省份装备制造业技术效率的显著性因素。该方法为国防科技产业的技术效率评价提供了一种新的思路,为管理决策提供定量的参考依据。     

基于DEA的我国商业银行效率研究:1994-2006

提高效率是我国银行业改革的核心问题.我国商业银行在股份制改革之前进行的改革虽然也提高了银行效率,但仅是外延规模效率的提高,成本、配置和纯技术效率并没有得到显著的提高;股份制改革显著提高了国有银行成本、配置与技术效率;我国商业银行对投入要素的事后有效利用的能力较强,但对投入要素成本事前的控制及对投入要素优化组合的事前规划能力较弱.     

基于DEA模型的粮食直接补贴效率评价

粮食直补是农业补贴政策的核心,在保障粮食安全、提高农民收入水平方面发挥着非常重要的导向性功能.本文从保障粮食安全、公平收入分配和弥补农业生产机会成本等多维视角诠释了粮食直补的理论基础与现实依据,并基于横截面数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补政策传导机制的有效性;同时还运用数据包络分析方法(DEA)测算了2004年29个地区及2005年23个地区的粮食直补效率.结果显示:我国粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率.     

基于两种包络面的机械制造业技术效率评价

为更客观评价制造业的技术效率,运用最优和最劣两种包络面的数据包络分析(DEA)模型分别对选取的2012年85家机械制造业上市企业的技术效率进行了测算,并运用几何平均法组合对两种包络面结果进行了合理化排序。研究结果表明:最优效率或最劣效率与组合效率排名存在偏差,利用组合排序结果更具有客观性;投入要素总量越小、波动幅度越大或者投入变量差额比越大,组合效率相对最优效率和最劣效率的排名变化幅度越大。基于以上结论,建议上市企业应该强化要素投入的均衡性和提高要素的利用率。     

中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角

中国制造业的能源效率分析一直是近20年来研究的热点问题。考虑地区和细分行业的双重视角,运用数据包络分析（DEA）方法测度了2001—2011年中国9个省份19个制造业细分行业的全要素能源效率（TFEE）。选择包含非期望产出的松弛变量测度模型来计算能源效率,并讨论轻重工业之间的能源效率差异。研究发现:（1）制造业各行业的全要素能源效率均较低,且不同行业间差距较大。轻工业的全要素能源效率略高于重工业,但分区域来看,东部地区重工业总体的全要素能源效率明显高于轻工业,而中部和西部地区轻工业的全要素能源效率高于重工业。（2）各地区整体制造业能源效率偏低,东部地区全要素能源效率最高,中部和西部次之,但西部地区依然有能源效率较高的优势行业。（3）同一行业在不同地区的能源效率有较大差异,能源效率整体较高的行业在各地区发展不均衡,能源效率偏低的行业在各地区的能源效率都偏低。而同一地区内不同行业间的能源效率也存在较大差异,能源效率高的地区也存在效率较低的行业,能源效率偏低的地区并非所有行业的能源效率都低。     

基于DEA模型的区域科技投入相对效率的实证研究

科技投入在促进人力资本形成、生产力发展等方面发挥着重要作用,对经济发展具有直接的推动作用。因此,尽快建立完善的科技投入政策和效率评价机制具有重要的现实意义。文章根据6大区域的科技投入和产出数据,运用数据包络分析方法(DEA)实证分析了我国6大区域2004~2006年科技投入的相对效率和规模收益状况。研究发现,科技投入效率与地区有密切的关系,相对发达地区的科技投入效率高于其他地区,科技投入效率总体较低,同时存在规模收益递增的情况。     

科技企业孵化器运营效率的激励性规制

科技企业孵化器是一种具有多投入、多产出的复杂系统, 其运营效率受到多种因素的影响。采用数据包络分析(DEA)方法, 对全国22个省(自治区、直辖市)的243家国家级科技企业孵化器的运营效率进行了比较、分析。结果表明:我国科技企业孵化器在运营效率方面尚有很大的提升空间, 各地区之间科技企业孵化器运营效率的差异也比较明显。科技企业孵化器作为具有正外部性的准公共物品, 为了进一步提高其运营效率, 应引入区域间标尺竞争制, 逐步推行特许权投标制等激励性规制, 并完善激励性规制的制度基础。     

装备制造业技术结构合理化分析

以辽宁省装备制造业为研究对象,通过分析我国、辽宁省装备制造业的现状,对辽宁省装备制造业技术结构进行经济效益分析和投入-产出分析。研究发现,2012年辽宁省装备制造业技术结构处于较不合理的状态,具体表现为人员投入存在不足,R&; D投入不足; 在产出方面能源消耗过大; 产出数量过剩、产出质量不足。因而,辽宁省亟待对装备制造业技术结构进行优化调整。     

中国小麦生产的技术效率地区差异

由于各小麦产区气候、地理环境的差异 ,尤其是经济条件和生产投入的不同 ,因此小麦的生产效率存在着一定差异 ,采用数据包络分析 (DEA)方法 ,对我国 2 0 0 2年各小麦产区的综合技术效率、纯技术效率及规模效率进行了测算 ,结果显示出目前我国各小麦产区技术效率的差异主要是投入方面的差异 ,因此 ,加大小麦科研开发力度是推进我国小麦生产的关键     

辽宁装备制造业重大技术装备自主化体系研究

为促进辽宁加快构建装备制造业重大技术装备自主化体系、增强自主创新能力、开发具有自主知识产权的核心技术,从重大技术装备和自主化的相关概念出发,分析辽宁装备制造业重大技术装备自主化存在的问题,确定辽宁装备制造业重大技术装备自主化的目标、定位与组织机构,研究辽宁装备制造业重大技术装备自主化体系的构成要素,并给出辽宁装备制造业重大技术装备自主化体系的运行方式。     

辽宁装备制造业竞争力研究

运用离散系数加权法对国内31个省市自治区的装备制造业竞争力进行综合比较分析。研究发现,辽宁装备制造业综合竞争力较强,8个子行业中有4个在全国处于比较优势地位,另外4个竞争力也较强;各子行业在规模指标上竞争力均较强,8个子行业的资产总计和利税总额都在全国处于比较优势地位;各子行业的结构与效率指标在全国无明显优势。因此,只有优化装备制造业的结构与效率指标,才能促进辽宁装备制造业的进一步发展。     

装备制造业组织温度测量研究

借鉴生物体温能够反映健康水平的现象,提出装备制造业组织温度的概念并分析其内涵,建立装备制造业组织温度测量模型。以辽宁及江苏、山东等12个地区装备制造业为研究对象,测量装备制造业组织温度,重点分析辽宁装备制造业组织温度反映出的发展现状及与先进地区的差距,为科学制定提升辽宁装备制造业水平的措施提供有力支持。     

辽宁装备制造业技术升级与科技创新纽合模型研究

技术创新水平是提升装备制造业整体实力和竞争力的关键因素。在阐明辽宁装备制造业整体技术发展现状、科技创新所面临问题的基础上,系统分析辽宁装备制造业技术升级与科技创新之间的关系,构建辽宁装备制造业技术升级与科技创新纽合模型,从政府层面和企业层面分别提出辽宁装备制造业技术升级与科技创新的纽合对策,并分析二者的纽合效应。     

辽宁省装备制造业可持续发展研究

辽宁省是我国的重工业基地,而装备制造业又是辽宁工业发展的重点行业,因而装备制造业的可持续发展成为实现辽宁省经济可持续发展的关键。在分析装备制造业发展现状及资源环境状况的基础上,提出辽宁省装备制造业在资源环境约束下实现可持续发展的4条路径,即法律法规的完善、自主创新能力的提升、产业结构的优化与战略性新兴产业的发展。     

大数据产业与装备制造业融合发展研究

大数据产业在各个领域的成功应用已发挥出巨大的价值,各行各业都试图利用其谋求新发展。随着中国制造走向了世界,装备制造企业在自主创新、信息化程度等方面有了更高的要求,传统装备制造业希望通过大数据新兴产业完成产业结构调整。在“中国制造2025”的大环境下,装备制造业与大数据产业融合成为必然趋势。分析不同类型大数据产业特征,从装备制造企业数据分析需求角度,探讨大数据服务产业、大数据整合产业、大数据挖掘产业与设计研发型、产品制造型、批发零售型及一体化的装备制造企业数据融合发展关系,提出大数据产业与装备制造业融合发展模式,为装备制造业借助大数据产业转型升级提供参考。     

装备制造业服务化趋势与对策分析

世界制造业发展已呈现出服务化趋势,促进装备制造业服务化进程成为我国振兴装备制造业的重要举措。在讨论装备制造业服务化概念及成因的基础上,运用投入产出法,选取装备制造业、交通运输及仓储业、教育科学研究事业3大主要服务要素的投入数据,分析当前我国装备制造业服务化的趋势、与国外先进水平的差距及阻碍我国装备制造业服务化的因素,并提出促进装备制造业服务化发展的对策。