便携式心电监护中实时信号处理方法研究

针对心电信号处理过程中的心电信号数字滤波、心电波形的动态显示、心电数据存储等问题,阐述了3个可用于心电信号实时处理的方法:一是运用滤波器频谱的周期性减少了滤波器系数个数,提高了运算速度,并根据卷积公式特点实现了数字滤波的实时性;二是运用基于内存虚拟屏幕技术实现心电波形动态显示,解决了屏幕闪烁和绘图不连续问题;三是采用嵌入式数据库SQLITE实现了心电数据存储.所有方法均考虑实时性要求,并已成功用于课题组开发的便携式心电监护仪,效果较为理想,具有很强的实用价值.     

基于微机的心电信号实时自动分析系统

作者介绍了在３８６微机上研制开发的心电信号实时自动分析系统，着重介绍了ＱＲＳ复合波的帝时检测算法和心律失常自动分析软件。该系统能实时显示任一导联心电波形，同时显示心率（ＨＲ）和早搏（ＰＶＣ）累积数；能自动识别十余种心律失常并报警；具有ＳＴ段分析功能，能实时检测ＳＴ段电平和斜率，经用美国ＭＩＴ心电数据库的部分数据对该系统进行测试，准确率达９５％以上。     

一种高效的QRS波实时检测方法

本文介绍一种高效的ＱＲＳ波实时检测方法。该检测方法由检测电路和判断子程序组成。结合Ｒ波斜率、ＱＲＳ波幅度、持续期，频带等特征进行ＱＲＳ波的综合检测。判断子程序可在单片机系统内实时实现。对检测方法噪声敏感性和检测准确性的测试和临床应用表明该方法具有抗干扰性强，准确率高等特点。     

小波变换用于心电信号消噪及QRS波检测的研究进展

本文主要综述了近几年小波变换在心电信号消噪及QRS波检测中的应用,较为细致地介绍了研究人员采用的具体方法及为提高QRS波正确检出率采取的一些策略,对心电信号小波分析仍存在的问题进行了初步探讨.     

基于小波变换的QRS波群实时检测算法

本文研究了基于小波变换方法的心电信号QRS波群检测算法,通过对心电信号进行低通滤波、小波变换、差分平滑、阈值检测和修正策略等技术,提高了QRS波群的检测率.经MIT-BIH心律失常心电数据库全部48例数据的检验,QRS波检测灵敏度达99.82%,真阳性率达99.52%.在Windows环境下可实时实现.     

基于MSP430的便携式无线心电监护仪的设计

目的:提出一种基于MSP430的便携式无线心电监护仪的设计原理.方法:通过对系统的MSP430F449微控制器模块、心电采集及放大滤波处理模块、蓝牙无线数据传输模块、数据存储模块、键盘及LCD显示模块等硬件结构和原理及其对应系统软件的介绍阐述了新型便携式无线心电监护仪系统的设计思想及其优越性.结果:在无线易便携的前提下实现了对患者心电信号的实时采集、分析、显示及报警.当心电信号发生异常时,它通过其蓝牙模块SBT-800-RD将心电数据无线发送到医生工作站(或家用电脑)上进行监护.医生工作站(或家用电脑)终端能稳定地接收到心电数据并实现心电波形的实时显示、存储、判别及远程传输等功能.结论:在功能和传统心电监护仪相差不多的情况下,使心电监护仪实现了无线化并大大减小了系统的体积、重量及价格.     

嵌入式QT环境下的QRS波群实时检测与分析

目的 QRS波群的检测是心电图分析的核心技术之一.本文在嵌入式QT环境下实现了一套QRS波群实时检测与分析系统.方法 系统采用四点平均对ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一二阶差分值进行平滑处理,然后在较短时间窗内实现QRS波的实时精确定位.最后采用MIT-BIH标准数据库对算法效果进行分析.结果 对于MIT-BIH标准数据库中的绝大部分心电数据,改进后的算法有96％以上的准确率,运行时间在1ms左右.结论 改进后的算法能够满足远程终端对准确率和运行时间的要求.     

结合QRS检测和小波阈值的膈肌肌电信号降噪方法

为了消去夹杂在膈肌肌电(EMGdi)信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法.首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析确定干扰的位置和范围;其次,将小波系数分为受干扰和未受干扰两部分,并构造相应的阈值算法,针对性地处理受干扰系数,以未受干扰部分系数作为阈值算法构造的依据;最后,重构处理后的小波系数,得到降噪后的EMGdi信号.对临床采集信号的处理对比表明,该方法能够更为有效地去除心电干扰,并更好地保留EMGdi的有用信号.     

生物医学信号的小波分析方法

本文比较了傅立叶变换、加窗傅立叶变换和小波变换等处理信号的方法优缺点 ,并在此基础上着重介绍了小波分析的基本概念及其在心电信号处理中的应用和实现方法     

多导同步心电图的QRS波检测及起止点的确定

本文采用从单导到多导的检测方法,首先利用小波变换实现单导ＱＲＳ波的检测,在此基础上,利用位置相关法进行多导ＱＲＳ波的检测,并利用心电信号的２＾１迟度小波变换的平方值来确定ＱＲＳ波的起止点,经过大量数据的检测证明取得了很好的效果。     

一种用于便携机的多功能心电前置放大器

给出了一种特别适用于便携机的具有５０Ｈｚ隐波，电极脱落报警和起搏尖峰抑制的多功能心电信号前置放大器。该放大器仅使用了三片８脚ＩＣ芯片，整个放大器的耗电小于１．４ｍＡ／＋５ｖ。     

起搏心电图分析

由于起搏心电图的复杂性，使得HOLTER系统难以对其进行分析，为此提出新的起搏HOLTER分析系统硬件方案与软件算法、并加以实现。最后进行了临床测试。实践证明本研究在起搏脉冲检测、QRS波检出、起搏脉冲与QRS波的配对和起搏心电图的判定方面做了一定的创新。     

远程心电监护系统的设计和实现

本研究实现了一种便携式心电监护设备,并在其基础上探讨建立个人、社区、医院三个层次相结合的医疗救助体系.移动心电监护仪可以在不限制使用者自由活动的情况下进行心电数据采集和自动诊断,使用者通过监护仪的显示屏随时了解自己的健康状况;监护仪通过CDMA无线网络与医院监护中心保持联系,自动报警和GPS定位功能确保患者在出现异常时能够及时得到救助;医院监护中心提供的Web服务使患者及其亲属可以通过Web浏览器了解健康状况,查询心电图及病历记录,并与医生在线交流.     

移动远程心电监护系统监护中心的设计

针对现有远程心电监护设备移动性差、智能化程度低、救治功能缺乏等问题,结合新一代GPRS移动通信技术和智能心电分析技术,开发一套新型的移动智能远程心电监护系统.该系统具有"全时空"自动心电监护、识别与分类和患者救治远程指导的突出特点.本文详细介绍系统监护中心的设计,包括通信服务器、监护工作站、分析工作站和数据库服务器等.     

LCD心电监视器两例

为了给我们研制的便携式急救心电监护仪配上监视器,实现心电波形的连续、实时显示,我们试用了两种LCD显示模块.本文介绍了显示器的软、硬件设计.     

动态心电分析系统与用户界面的研制

本文介绍了２４小时动态心电分析软件系统，着重介绍了分析软件中的ＱＲＳ复波检测复法与用户界面中各模块所具有的功能，显示了实际数据的分析结果。     

正交小波变换的快速算法在心电QRS波检测中的应用

目的：研究基于小波变换的心电QRS波检测的准确率、抗干扰性和实时性，论证其在实际工程应用中的可行性。方法：作者在比较了不同小波基的检测准确率之后，采用一种基于三次B样条小波变换的心电QRS波检测算法，利用离散正交二进小波的快速算法-Mallat算法进行分解滤波，再利用小波变换与信号奇异点的关系，在2^3尺度下识别R波峰值，在2^1尺度上检测QRS波的起点和终点，QRS波的起点和终点对应于小波变换的一对符号相反的模极大值，R波的峰点对应于介于这对模极大值之间的小波变换过零点，并用美国MIT／BIH心电标准数据库分析该算法的准确率、抗干扰性和实时性。结果：该方法具有比较理想的检测准确率，在99％以上；对肌电、工频、基漂等常见的心电信号干扰有较好的容限度，即使心电序列伴有严重的基漂和高频、工频、肌电等干扰，也不影响QRS波的检测；此外，三次B样条小波基的滤波器个数少，提高了运算速度，采样11．4s的数据进行分析，耗时为0．2s～0.3S，实时效果较明显。结论：可以满足实际工程应用的需要。     

3G双处理器远程心电实时监护系统的研制

目的:详细介绍基于3G双处理器远程心电实时监护系统总体设计框架,以及各个具体功能模块的设计方法。方法:综合运用3G技术、网络技术、多媒体技术等技术,以高性能TMS302VC5402芯片为核心,专用数字信号处理器BSP15处理多媒体信息,3G通信模块HC25来实现。结果:基于3G双处理器的远程心电实时监护系统可以实时接收ECG数据并进行在线自动分析、波形显示,一旦检测到病变心电信号或可疑的心电信号时,给以预警和提示;医患可以通过远程双向音视频等技术在远离医疗设施的环境中实现急救处理。结论:本系统的实现可以帮助医生实时、全面地、无地域限制地获取病人心电信息,适合于监护具有长期带病与突然发病特点的冠心病人。3G的引入更进一步加强了信息传递的实时性与便利性。     

Portable system for acquisition and transmission of ECG parameters

A simple inexpensive bedside automatic ECG data-collection system is presented. The main parameter measured is the R-R interval length that can be used in the construction of a heart rate variability signal. Another parameter measured is the shape of the T-wave in the ECG signal. The collected data are transferred to a remote host computer through the public telephone network, by means of a modem. The system can function through the whole range of human heart rates. The described solution differs from most existing ones by utilising the existing ECG monitoring equipment in hospitals, which usually does not store any information. This equipment is connected by a portable, independent, special-purpose system to a remote host computer which can further analyse and store the data.