大头菜油中亚油酸和亚麻酸测定与研究

通过对5份大头菜油进行脂肪酸甲酯的制备,应用配备FID的Agilent 6890A型气相色谱仪,对大头菜油中的亚油酸和亚麻酸含量进行测定。将结果与其它6种日常饮食中常用的植物油进行分析比较。结果表明:大头菜油中亚油酸含量为17.84%¹8.69%,亚麻酸含量为16.15%18.69%,亚麻酸含量为16.15%¹6.81%,二者呈正相关。与其它植物油相比,大头菜油中的亚麻酸含量远远高于大豆油、菜籽油、芝麻油、玉米油、棕榈油和葵花籽油,亚油酸含量处于中等水平。通过测定与研究,对大头菜油有一定的了解,为其推广使用提供一定的参考依据。     

近红外光谱法快速测定烟草中的钙

采用傅立叶变换近红外(NIR)光谱法建立了烟草中钙含量的NIR数学预测模型。该模型的内部验证决定系数(R2)为92.00,均方差(RMSECV)为0.121;外部验证的决定系数(R2)为90.99,均方差(RMSEP)为0.122,NIR预测值与化学测定值的平均相对误差为6.20%。该法简捷、快速、精密度高,可用于烟草中钙的快速测定。     

婴幼儿奶粉中亚麻酸、亚油酸、花生四烯酸和二十二碳六烯酸的测定

采用气相色谱法测定婴儿配方乳粉中亚麻酸(LA)、亚油酸(LNA)、花生四烯酸(AA)和二十二碳六烯酸(DHA)含量。试验结果表明:LA、LNA、AA和DHA分离效果较好,得到LA,LNA,AA和DHA的检出限分别为0.057、0.06、0.085和0.25μg/mL;其重复性在0.64%～5.46%之间,回收率在82.1%～105.7%之间。     

支持向量回归算法在NIR光谱法预测烟草淀粉中的应用

为考察支持向量机回归(SVR)在烟草近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用偏最小二乘回归(PLS)、多元线性回归(MLR)、误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)和SVR对187份烟草样品的NIR漫反射光谱及其淀粉含量的化学测定数据进行处理,建立了烟草中淀粉含量NIRS定标模型,并采用留一法交叉验证(LOOCV)和独立样本集对模型进行了内部和外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比BP-ANN、PLS和MLR模型略好.因此,可将SVR引入到烟草淀粉含量的NIR分析中.     

近红外光谱法预测烟草中硫含量的研究

为适应快速分析烟草中硫含量的需要,以硫酸钡比浊法的测定值为标准值,建立了近红外光谱法预测烟草中硫含量的方法,考察了光谱预处理方法、谱区范围对硫含量预测值的影响。该方法具有简便、快速、低消耗、低成本、不破坏样品及重现性好等优点,且其预测值与硫酸钡比浊法测定值较为接近,适用于大批量烟叶样品硫含量的快速分析。     

酶促酸解制备1-油酸-2-棕榈酸-3-亚油酸 甘油三酯

以棕榈硬脂为原料富集高纯度三棕榈酸甘油三酯,以米糠油水解的游离脂肪酸为酰基供体,在脂肪酶的作用下采用一步酸解法制备1-油酸-2-棕榈酸-3-亚油酸甘油三酯（OPL）,在单因素试验的基础上采用正交试验对OPL制备工艺条件进行优化。结果表明,OPL最佳制备工艺条件为：以Lipozyme RM IM为催化用酶,反应温度60 ℃,加酶量为底物总质量的10%,三棕榈酸甘油三酯与游离脂肪酸摩尔比1∶ 10,反应时间4 h。在最佳条件下,产物中棕榈酸分布在sn-2位的含量为52.02%,油酸和亚油酸分布在sn-1,3位的含量分别为33.21%和26.60%,推测产物中主要为OPL。     

L-抗坏血酸棕榈酸酯对亚麻酸甘油三酯热致异构反式产物动力学的影响

研究0.02%L-抗坏血酸棕榈酸酯(L-AP)对亚麻酸甘油三酯在200~240℃加热2~48 h反式产物的动力学的影响。采用高极性离子液毛细管柱分析亚麻酸甘油三酯高温加热,结果有3种单反式(C18:3-9t,12c,15c、C18:3-9c,12t,15c和C18:3-9c,12c,15t)和2种反式(C18:3-9t,12c,15t和C18:3-9t,12t,15c)异构体生成,该反应为零级反应。L-AP虽然不改变单反式和双反式异构体的形成反应级数,但是能降低单反式和双反式异构体的形成速率,其主要作用是抑制单反式异构体的形成,主要作用位点是先阻止亚麻酸链上15位氢发生异构,然后依次是9位和12位氢发生异构。此外,建立L-AP存在条件下,亚麻酸甘油三酯热致异构反式产物浓度与加热温度和时间的预测模型。     

婴幼儿配方食品和乳粉中DHA、EPA、亚油酸、亚麻酸和花生四烯酸(AA)的测定

建立了气相色谱法同时测定乳制品中DHA，EPA，亚油酸，亚麻酸和花生四烯酸AA含量的方法。采用色谱柱为脂肪酸型色谱柱DB-23，氢火焰离子化检测器。优化了色谱条件。结果表明，DHA，EPA，亚油酸，亚麻酸和花生四烯酸AA分离效果很好。DHA的最低检出限为0．02g／L，回收率为100．1％，变异系数（CV）为0．82％；EPA的最低检出限为0．01g／L，回收率为99．8％，变异系数为1．04％；亚油酸的最低检出限为0.01g／L，回收率为99．7％，变异系数为0．82％；亚麻酸的最低检出限为0．01g／L，回收率为99．7％，变异系数为0．96％；AA的最低检出限为0．01g／L，回收率为99．9％，变异系数为0．96％。     

婴儿配方奶粉中亚油酸和α-亚麻酸添加量的研究进展

目前我国对婴儿配方奶粉成分的研究主要集中于脂肪酸的分析研究。该文综述了国内外奶粉标准、市售奶粉脂肪酸含量及近年来亚油酸和α–亚麻酸添加量在婴幼儿配方奶粉中的研究现状,着重阐述亚油酸和α–亚麻酸的添加量对婴儿健康生长、脑和视网膜发育的重要作用,试图给婴幼儿配方奶粉企业提供一些参考。     

近红外光谱法快速测定烟草中的植物色素

为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据,利用偏最小二乘法,以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础,建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜索和其它类胡萝卜素含量的数学模型.结果表明:模型优化后,模型的相关系数(R)分别为0.9802、0.9962和0.9751.预测标准偏差(RMSEP)分别为0.00947、0.0607和0.0446.该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定.     

近红外光谱法快速测定烟草中的总挥发酸与总挥发碱

应用傅立叶变换近红外光谱法测定730个具有代表性的烟草近红外光谱数据,采用偏最小二乘回归建立了近红外光谱信息与其含量之间的定量校正模型,并对50个验证样品进行预测验证。总挥发碱和总挥发酸的预测标准差(RMSEP)分别为0.020和0.009,验证样品的相对标准偏差各为1.120%和0.919%。     

烟草中游离氨基酸的自动分析仪测定

以茚三酮为显色剂(溶液流速:0.30mL/min),柠檬酸钠水溶液为缓冲液(流速:0.45/min),在柱温53℃、反应温度138℃及570nm和440nm检测波长下利用氨基酸自动分析仪测定了国产和进口18种白肋烟烟叶和11种混合型卷烟中的游离氨基酸含量。结果表明:①进口白肋烟烟叶的游离氨基酸总量明显高于国产烟叶;②进口白肋烟中的天冬氨酸、谷氨酸含量高于国产烟叶,而国产白肋烟中的脯氨酸含量高于进口烟叶;③进口混合型卷烟的游离氨基酸总量明显高于国产卷烟,尤其是天冬氨酸、白氨酸、酪氨酸和脯氨酸。     

粒度对烟末总糖、总氮和烟碱含量 NIR预测值的影响

考察了粒度对烟末总糖、总氮和烟碱含量近红外(NIR)预测值的影响。结果表明,在20~100目范围内,随着粒度的降低,烟末总糖、总氮和烟碱含量的NIR预测值与其化学测定值的相对误差逐渐减小。当烟末粒度≥40目时,其预测误差<5%,RSD<8%。因此,应用近红外光谱分析技术预测烟末样品中总糖、总氮和烟碱含量时,样品粒度在40目以上才能保证预测数据的准确性和精密性。     

烟草中二硫代氨基甲酸酯农药残留量的测定

为提高烟草中农药残留量的检测效率,建立了一种快速测定二硫代氨基甲酸酯类农药的方法.在密闭系统中,试样中的二硫代氨基甲酸酯在加热、超声条件下与还原性酸溶液反应,分解产生的二硫化碳经过异辛烷吸收后用气相色谱/质谱联用法(GC/MS)检测,以二硫化碳的含量表示二硫代氨基甲酸酯残留量.结果表明:方法的回收率在90.4%～106...     

近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量

为了快速测定烟草中的纤维素含量,对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外(NIR)漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定,而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据,利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价。结果表明:优化后,该NIR模型预测纤维素的决定系数为0.9649,实际预测的平均相对偏差<2%。该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析。     

反相HPLC法同时测定烟草中的6种有机酸

建立了用反相高效液相色谱法同时快速测定烟草中柠檬酸、苹果酸和草酸等6种有机酸的方法。采用的色谱柱为Hypersil C18(250mm×4.6mm,5μm),流动相0.01mol/L NaH2PO4(pH2.98)和无水甲醇(体积比为98∶2),流速为1.0mL/min,柱温25℃,检测波长210nm。有机酸的回收率为98.2%~104.3%;相对标准偏差为0.61%~3.38%;检出限0.04~0.53μg/mL,分析时间不超过7min。并分析了4种转光地膜和普通地膜覆盖的K326初烤烟叶中这6种有机酸的含量。     

近红外光谱法快速检测婴儿配方奶粉中的脂肪酸含量

采用傅里叶近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)法建立了测定婴儿配方奶粉中的总脂肪酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸含量的近红外数学模型,并通过交互验证和外部检验两种方式考察了近红外数学模型的可靠性。通过选择不同的波长范围,采用平滑、矢量归一化、一阶求导、二阶求导和散射校正对近红外光谱进行处理,总脂肪酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的校正模型相关系数(R2)分别为0.9337、0.9374、0.9020,RPD分别为3.63、3.65、2.90。结果表明近红外数学模型具有良好的预测性能。采用建立的模型对验证集中的20个婴儿配方奶粉样品进行预测,总脂肪酸含量、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的预测值与化学测定值之间经配对t检验分析,与常规化学方法得到的检验结果无显著差异。     

近红外透射光谱法和气相色谱法结合建立茅台酒指纹模型

建立了采用近红外透射光谱与气相色谱分析相结合的方式鉴定真假茅台酒的方法及流程。以2004年11批茅台酒为基础,以其他酱香型酒为参考建立了近红外光谱指纹模型和气相色谱指纹模型,应用这两个模型成功识别了模拟辨别真假样品,鉴定结果与感官品评结果和实际结果相一致。