北京市能源消费与经济增长关系的实证分析

基于北京市1980—2012年的能源消耗总量和GDP数据,运用协整、误差修正模型和Granger因果关系分析对北京市能源消费和经济增长的关系进行实证研究。建立了北京市能源消费与经济增长关系模型,并对其进行分析。结果显示北京市能源消费与经济增长之间存在协整关系,并且经济增长对能源消费存在单向因果关系。     

湖南省能源消费与经济增长均衡关系实证分析

利用湖南省1999—2008年的经济与能源数据,在对湖南省经济总量、能源消费总量、能源消费构成以及单位GDP能耗等现状分析的基础上,采用ADF检验法、Granger因果关系检验法等计量方法研究了湖南省能源消费与经济增长之间的关系。实证研究表明:湖南省能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系。     

河南省普通高校在校学生人数与省GDP关系的实证分析

利用单位根检验、协整关系分析、Grange因果关系分析及VEC模型,对河南省高校学生人数与省GDP之间的关系进行了实证研究.结果表明它们之间不存在长期稳定的协整关系,但高校学生人数对GDP存在单向因果关系.     

传统经济增长因素对中国经济增长影响的再思考

利用协整关系和因果关系检验的方法,对中国1981～2003年的经济增长和投入要素的关系进行了分析.结果表明:研发、投资和劳动力与经济增长具有长期的均衡关系,投资和研发投入与经济增长没有因果关系,劳动力是经济增长的Granger原因,但是经济增长并不是劳动力的Granger原因.     

浙江省FDI与经济增长关系的实证分析

文章基于1989—2010年浙江省统计资料中GDP与外商直接投资（FDI）数据,构建时间序列回归模型,运用变量的平稳性（ADF）检验、协整检验以及Granger因果检验,对FDI与浙江经济增长的关系进行实证分析。可以看出,FDI有力地促进了浙江经济的增长,而浙江经济增长在一定程度上也是吸引FDI的原因,两者存在着一定的相关关系。在此基础上,对有效利用外商直接投资来促进浙江经济增长提出了科学的对策建议。     

我国对外贸易与经济增长关系实证分析

对外贸易与经济增长之间的关系一直是国内外研究的热点问题。采用数据的稳定性检验、协整检验和误差修正模型的计量经济方法,实证分析了我国对外贸易与经济增长的关系。分析发现:长期内我国出口对经济增长有促进作用,进口对经济增长有抑制作用;短期内出口对经济增长有促进作用,而进口的作用不明显。     

直接融资与经济增长关系的协整分析

通过协整检验和误差修正模型,利用1986～2004年间的年度数据,对我国资本市场直接融资规模与经济增长关系进行实证分析.结果表明:直接融资与GDP之间存在长、短期稳定的正向关系.通过Granger因果关系检验,发现资本市场直接融资是我国经济增长的Granger原因,反之却不成立.     

陕西省产业结构与经济增长关系的实证研究

产业结构是一个国家或地区经济发展水平的标志,合理的产业结构是经济增长的决定性因素。对陕西省产业结构与经济增长相关样本数据的搜集,运用协整方法进行分析,得出陕西省产业结构与经济增长之间存在着长期均衡关系,同时得出了各产业与经济增长的具体关系。并通过格兰杰因果检验,得出陕西省产业结构与经济增长之间存在着因果关系。结合分析,提出了优化产业结构促进经济增长的建议。     

湖北省投资、消费与经济增长的作用机理研究

利用湖北省1978—2009年资本形成、最终消费与GDP相关数据,通过进行协整分析和因果关系检验,建立了三者之间的误差修正模型,并运用脉冲响应分析和方差分解,揭示了湖北省投资、消费与经济增长之间的长期均衡和短期动态关系。结果表明,湖北省投资与经济增长呈双向强因果关系,消费与经济增长、投资与消费之间只存在单向因果流,经济增长仍为投资驱动型;最终消费对GDP的产出弹性为0.606,资本形成对GDP的产出弹性为0.340,消费对经济增长的影响作用显著强于投资。     

我国经济增长与能源的协整分析模型

为了揭示经济增长与能源生产和能源消费存在的关系,选取1953～2007年样本区间内我国国内生产总值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、Granger因果关系检验和误差修正模型,对我国国内生产总值和能源消耗在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,我国经济增长过程中能源消费与国内生产总值具有长期的动态均衡关系,并且能源生产总量、能源消费总量是国内生产总值的Granger原因, 能源消费总量是能源生产总量的Granger原因.通过对结果分析,中国经济增长与能源供给存在依赖关系.     

中国能源消费和经济增长的协整关系分析

利用1953—2003年的年度数据,采用协整分析技术,误差修正模型和Granger因果关系检验方法,检验了中国的能源消费总量以及各组成部分（煤炭、石油、天然气、水电）的消费量和国内生产总值之间的关系,实证表明,中国的能源消费总量与GDP之间存在协整关系,能源消费促进经济增长,但中国的能源消费结构需要改善．     

科研投入对经济影响的协整性分析

利用EG两步法检验国内生产总值与科研投入之间的协整关系，建立了两者的长期均衡方程和短期误差校正模型，发现科研投入对经济具有显著影响。     

农业水资源利用与经济增长之间的协整分析

利用协整理论和文献[1]中提出的小样本协整检验方法分析了新疆1987～2004年的农业水资源利用量与相应的GDP增长之间的协整关系,证明了GDP增长与水资源利用之间存在长期均衡关系,并且通过建立误差修正模型进行预测.     

江西省物流规模与GDP的协整分析

本文首先通过对InGDP与InWL进行单位根检验,得到这两组数据是同阶单整。然后进行协整检验,得出存在着长期均衡关系。再使用Granger因果关系检验法,检验江西省1978～2005年间的物流规模和GDP的因果性,结果发现本省InGDP的变化是InWLI变化的原因。最后提出基本结论以及相关政策建议。     

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。     

基于协整方法的知识市场发育与中国经济增长关系研究

选取1987—2007年时间序列数据,对我国经济增长与知识市场规模关系进行了实证研究。经济增长用GDP和人均GDP作为衡量指标,知识市场规模用技术市场成交额作为衡量指标。模型结果为：GDP和人均GDP这两个指标与技术市场成交额都存在协整关系,两个模型在5%水平上都具有Granger双向因果关系。结果表明,经济增长对知识市场发展的影响强度相对较大,知识市场发展对经济增长的影响强度相对较小,针对该结果,提出相应的对策。     

我国政府购买性支出与GDP的相关性研究

政府购买性支出与GDP的关系问题关系到政府财政政策的制定和具体实施。用Granger因果性检验对两者的因果关系进行研究，不能得出政府购买性支出与GDP之间的确切因果关系，但用协整检验分析两者的长期稳定均衡关系问题时，得出了两者间存在着长期稳定的均衡关系。     

中国经济增长率对失业率的影响

不同的经济学家有不同的看法,但较为科学且较为一致的结论是:二者之间存在着负相关关系,即著名的奥肯定律.并有一些经济学家根据本国的统计数据计算得出不同的比例关系,现在较常用的是:GDP增长率比潜在经济增长率每高出2-2.5个百分点,失业率降低1个百分点.但是,这一定律是否适合正处于转型期的中国,仍有待讨论.本文从我国的国情出发,探讨了中国经济增长率对失业率的影响:既有与奥肯定律相一致的方面,也存在背离的一面,并据此分析了存在背离的一些主要原因.     

模糊规则归纳法及GDP主要影响因素分析

使用一种新的自组织数据挖掘方法——模糊规则归纳法,根据GMDH技术,自动地从数据中提取模糊规则,形成更自然语言描述的模糊模型。阐述了模糊规则归纳法的算法原理及建模步骤,并给出了四川经济发展的建模研究实例,分析出影响GDP增长的主要因素,展示了模糊规则归纳法的突出特点。文中还对模糊规则归纳法和GMDH方法进行了比较,说明模糊规则归纳法进行因素分析的优越性。     

我国房地产行业信用体系分析

房地产业是国民经济支柱产业,与百姓生活息息相关.随着经济的发展,房地产行业出现信用信息不透明、监管力度单薄、失信成本低等问题,严重破坏了市场运作秩序.为了保证房地产行业的持续发展,建立房地产行业信用体系已成为当务之急.