MIMO SC-FDMA定时同步的并行干扰消除算法

针对LTE-Advanced上行链路MIMO SC-FDMA系统中定时同步问题,提出一种基于QR分解与并行干扰消除PIC相结合的定时同步算法。该算法通过QR分解检测获得初步的信息估计值,应用并行干扰消除方法,将定时偏移所产生的干扰从接收信号中消除。理论分析与仿真结果表明,该算法可显著提高系统性能。     

MIMO系统中一种改进的迭代串行干扰消除算法

多输入多输出(MIMO)系统中,串行干扰消除(SIC)算法复杂度相对较低,但干扰消除时存在差错传播问题。针对独立编码的垂直分层空时(V-BLAST)系统,提出一种联合译码的SIC算法,将译码完成的码字反馈给解调器,从接收信号中消除。引入一种码字排序准则,利用软信息对码字排序,优先对高可靠性码字译码。通过码字排序和联合译码提高检测符号的准确性,减少差错传播。仿真结果表明,与已存在的接收方法相比,该算法能有效地抑制差错传播,大幅提升误码率性能。      

基于统计的OFDM符号定时同步

正交频分复用（OFDM）的主要思想是将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制在每个子信道上进行传输,每个信道上的信号可以看成平坦性衰落,可以消除符号间干扰。因此,OFDM技术具有很强的抗多径能力和很高的频谱利用率。但是由于OFDM采用了正交的子载波,对同步误差极其敏感。主要研究了OFDM系统的符号定时同步算法,并对现有的算法进行仿真和优化,最终通过硬件调试实现了算法的功能。     

MIMO—OFDM系统同步技术分析

同步技术是MIMO—OFDM系统中的重要技术之一。本文简要介绍了MIMO—OFDM系统的基本原理,讨论了同步误差对系统的影响和系统同步的任务,并总结了MIMO—OFDM系统的同步方法。     

UFMC-MIMO系统中一种干扰消除算法

通用滤波多载波(UFMC)作为5G最具潜力的候选波形之一,它的优势在于比正交频分复用(OFDM)具有更低的带外泄露,且发送时不需要添加循环前缀(CP),还能与多输入多输出(MIMO)系统良好地兼容。然而现有对UFMC的研究多数停留在单输入单输出(SISO)系统,已不能满足5G及未来通信系统的需要,因此对UFMC-MIMO系统的研究具有重要意义。本文提出一种利用Walsh码设计的特殊训练结构对UFMC-MIMO系统进行定时同步的算法,首先对各信道进行定时同步,再对经过定时同步后的信号作频偏估计得到各发送天线与接收天线的频偏估计值,最后在时域对信号进行频偏补偿,从而达到降低或消除定时频偏对信号传输的影响。本文基于2×2的UFMC-MIMO系统进行仿真,结果表明该算法能够有效降低信号误符号率和显著提升系统的抗干扰性能。     

一种改进的OFDM系统符号定时同步算法

文章在研究Schmidl＆Cox同步算法的基础上,提出了一种改进的符号定时同步算法。改进后的算法通过对原算法训练符号的加权,消除了定时同步中的峰值平台问题。仿真结果显示,该算法的定时同步性能优于原算法。     

一种有效的MIMO-OFDM系统时频同步方法

为了检测不同天线的时延和频偏,提高多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统同步算法性能,给出了一种有效的MIMO-OFDM系统定时和频率同步算法。该算法构造了一种新颖的基于恒包络零自相关码（CAZAC）的良好正交特性的训练序列结构,利用该训练序列结构可以有效地完成各发射天线的迟延和载波频偏估计。仿真结果表明,所给方法具有高的定时估计精度和低的计算复杂度,适用于各发射天线信号到达时延不同情况的MIMO-OFDM系统,具有很好的实用价值。     

一种改进的MIMO-OFDM帧同步算法

定时同步和频率同步是影响MIMO—OFDM系统性能的关键因素。提出一种改进的帧同步算法并分析其仿真结果。仿真结果表明：该算法能够消除传统帧定时算法的平台效应,在提高帧同步精度的同时,对系统小数倍频偏估计性能也有所提高。     

一种新的OFDM系统定时同步算法

利用二值映射实序列的IFFT特性,提出一种OFDM系统定时同步的新算法——BPSK Mapping(BM)定时同步算法。仿真结果表明,新算法具有类似冲激响应的定时度量曲线,与Schmidl和Minn算法相比,不仅降低了系统定时同步实现的复杂度,还提高了定时精度。     

OFDM系统中一种新型联合时频同步算法

OFDM同步技术是OFDM系统中的关键技术。针对OFDM系统面对的大范围频偏问题,提出了一种新的基于单个训练符号进行OFDM同步的算法,构造了新的训练序列以及新的频偏估计函数,该算法能在最大范围内对载波频率偏移做出有效的估计,并且不需要特定结构的训练符号。基于高斯白噪声信道的仿真比较表明了该算法具有较强的优点。     

基于MIMOSC-FDMA系统的多级迭代干扰消除定时同步算法研究

针对基于空时分组编码的MIMO SC-FDMA系统的定时同步问题,提出了多级迭代干扰消除定时同步算法,并对该算法的4种不同方法进行了仿真与分析。理论分析和仿真表明,多级迭代干扰消除定时同步算法可以明显提高系统性能。其中OSIC-PIC、PIC-PIC方法能够获得更大的增益,较好地消除由定时同步误差带来的干扰,实现系统的定时同步。     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。     

基于OFDM同步系统的灵巧干扰方法研究

同步是任何通信接收机实现的基础。针对同步系统的干扰是实现灵巧干扰的一种方法。在研究OFDM系统利用循环前缀实现符号定时同步算法的基础上,分析了干扰同步系统的可行性,并对不同干扰样式的干扰原理进行了理论分析,通过大量仿真进行了验证。研究表明,基于同步系统的灵巧干扰,能够以较小的代价取得较大的干扰效果。     

一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法

针对定时同步和频率同步与载波间干扰和符号间干扰密切相关的问题,提出了一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法。新算法在Schmidl和Cox提出的定时同步方法基础上,同时利用训练序列的时域重复结构及其循环前缀的特点通过滑动相关来完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,新算法与SC算法相比大大提高了定时同步的精度,有效地解决了SC算法因峰值平台造成定时同步模糊性的问题。     

一种FDD大规模MIMO系统下行信道估计算法

信道估计是大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术之一。本文针对频分双工(FDD)大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统,研究了下行信道估计问题。通过利用大规模MIMO-OFDM信道在角度-频域中的块稀疏特性,提出了基于块匹配追踪的低复杂度估计算法。另外,针对采用时域正交导频存在估计周期过长,有可能超过系统相干时间的问题,提出了天线分组发送方案,通过牺牲观测数据长度来换取信道估计周期的减少。仿真结果表明,所提算法具有良好的抗噪性能,可以准确找出稀疏向量的非零值位置,并可自适应确定稀疏度。     

分布式MIMO OFDM系统的时频同步

针对分布式MIMO OFDM系统,提出一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的定时同步与频偏捕获算法。发送端采用线性调频信号作为训练序列,接收端通过分数阶傅里叶变换,先对各个发送天线之间的相互干扰进行抑制,再完成定时同步与频偏捕获。相比于已有算法,该算法有效地提升了定时同步与频偏捕获的精度。仿真结果表明了其有效性。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰（ICI）,从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明：与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。     

一种新的SC-FDE系统粗定时同步算法

定时同步是单载波频域均衡(SC-FDE)系统的一项关键技术,其中的粗定时同步算法决定着同步收敛速度,由Schmidl和Cox提出的传统算法中出现的测度峰值平台影响着粗同步的精度与速度。通过训练符号格式的重新设计,利用其中4个相同部分良好的相关特性,提出了一种基于特殊训练符号的粗同步算法。仿真结果表明,在高斯白噪声信道和多径衰落信道条件下,新算法定时偏差估计的方差和均值接近于理论值,粗定时同步能够精确地完成,较好解决了测度峰值平台问题。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰(ICI),从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明:与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。