不确定性长期投资风险决策的分析

根据概率论原理,采用风险调整贴现率的方法,进行不确定长期投资风险的分析。     

基于贝叶斯理论的工程项目风险决策改进研究

结合工程项目风险管理含义及其特点,从承包商的角度分析了一些常采用的风险决策方法的不足,应用贝叶斯理论提出了一种简捷实用的改进决策方法,给出了具体分析思路,并以某工程实例进行了应用研究,证明了该方法的有效性,从而对帮助承包商提高风险决策水平有一定的理论指导意义。     

基于贝叶斯理论的房地产投资风险决策研究

由于房地产投资受政策、社会环境、经济环境、管理水平等诸多因素的制约，因而投资成败的不确定性极大。将贝叶斯决策理论应用于房地产投资决策中，建立了房地产投资贝叶斯风险决策模型，分析了决策模型中各种参数的确定方法，并阐述了该模型对降低决策风险的作用。     

基于参数不确定性的机翼颤振风险评定

随着飞机设计的发展,结构非线性颤振问题越来越突出,为了准确评价系统的颤振稳定性,不但要采用非线性颤振计算模型,同时还必须考虑模型中参数的不确定性,面对这些具有随机分布的参数,传统的确定性颤振分析方法已不能胜任;为了探索一套新的,且适合研究非线性和不确定性相互耦合的颤振计算分析方法,文中选取具有非线性扭转刚度的二元机翼颤振系统为研究对象,将概率统计学中的蒙特卡罗方法和核密度估计法结合确定性颤振分析,开展不确定性量化工作,并得到给定速度下系统发生颤振的概率,进而对系统的颤振风险进行评定。并给出算例中非线性扭转刚度表现为软弹簧特性时,不同速度下发生颤振的概率,从而说明系统在不同速度下的颤振风险。     

流域决策的不确定性分析

针对流域决策中的不确定因素容易对流域工程或非工程措施的排序产生影响的问题,采用蒙特卡罗法中的拉丁超立方体抽样方法,根据流域决策中的各个不确定因素,并侧重数学模型不确定性对工程或非工程措施排序的影响,对马斯河5种可能措施下的风险模型进行分析,根据各个措施下净现值的均值和标准差,得出各措施的排序.从不确定性分析结果可以看出,模型的不确定性对流域决策的影响是非常大的,通常会令决策人员在不确定的情况下遭遇排序的困难.对流域的决策进行不确定分析,可增强决策的可靠性.     

行政决策的风险特性分析

决策就是多方案择优。行政决策由于受各种因素的影响 ,执行过程中往往会出现这样或那样的不确定性因素 ,这就是行政决策风险。和其他决策及其风险不同的是 ,行政决策风险具有持久性、随机性、普遍性和可调性等特征。     

基于风险决策和比较静态分析的“酒驾”问题研究

酒驾已是社会热门话题,也是学术界研究的热点问题。从经济学角度出发,回顾有关酒驾的研究文献;分析影响酒驾的因素;从风险决策的角度,提出假设并构建经济模型;运用比较静态分析和弹性分析的方法论证当执法力度和处罚力度发生变化时司机的决策变动情况和这两个量的影响力度。结果显示：执法力度和处罚力度越大,司机合法行驶的概率越大,且制止酒驾上,处罚力度要优于执行力度。抑制酒驾的对策包括酒驾入刑、增加酒驾的成本、改变司机对酒驾的偏好程度和降低代驾的成本。     

基于不确定性分析的视觉里程计优化

通过推导视觉里程计中运动参数估计的不确定度,分析了视觉里程计的定位精度.采用矩阵扰动理论,准确计算了基于最小二乘法运动估计算法给出的6个自由度运动参数估计的不确定性,此方法的计算复杂度为O(1).采用扩展卡尔曼滤波器对视觉里程计和惯性测量单元数据进行融合优化,获得了更加准确的机器人定位和姿态信息.融合实验结果表明,融合后的闭合误差比单一的视觉里程计闭合误差减少近49.5%.     

风险决策中的回报和风险研究

期望效用理论已广泛应用于风险型决策。本文引进了风险回报函数来表达期望效用，并提出了在合理的假定条件下，风险回报函数形式及其相应的回报和风险的测量。     

企业设备更新决策的不确定性分析

在研究设备更新周期动态模型的基础上，对设备原型更换决策和设备更新时机决策的敏感性进行探讨，重点分析了收益率和通货膨胀率的变化对设备更新周期的影响。结果表明，设备更新周期随着收益率的大小和通货膨胀率的高低变化呈现出不同程度的敏感性，其一般规律是收益率增加使得设备更新周期延长，通货膨胀率增加使得设备更新周期缩短。企业应在重视对设备更新改造的同时，注意选择经济的更新方案，以降低决策风险，提高其决策的准确性。     

基于结构方程模型的蔬菜质量安全风险分析

把蔬菜生产各环节中影响蔬菜质量安全风险的因素分为蔬菜生产者安全生产行为、政策法规制度、社会环境3个方面,对于无法直接测量的影响因素,采用结构方程模型方法,设定了39个可测量指标,构建出蔬菜质量安全风险影响因素的概念模型,提出了16个假设。通过对这些因素对蔬菜质量安全影响程度的分析,得出了蔬菜生产过程各环节影响蔬菜质量安全风险的主要因素,提出了应对措施,并建议全面构建蔬菜质量安全风险防范体系。     

Memory-extended architecture based on the SSD and DRAM

The data-intensive applications of Big Data era are eager to boost system performance through large capacity of memory. However, the use of the large DRAM is restricted by its high power consumption and price per bit. Flash as an existing technology of Non-Volatile Memory, it has some advantages of large capacity, low price and low power consumption. Therefore, we propose an extended memory architecture which expands the RAM with the SSD. The large extended memory is managed at an application object granularity to boost the efficiency of accessing data on the SSD. To reduce the waste of physical memory because of the object granularity, it provides a flexible memory partition and multi-mapping strategy to manage the physical memory by micro-pages. We implement a runtime library to provide several interfaces for applications to access the large memory transparently. Experimental results with several data-intensive workloads show that this method can provide up to 3.3 times performance improvement over the one that uses the SSD as the system swap device which works at the page level.     

基于投资者风险偏好和期权博弈理论的发电投资决策模型

项目前期的投资决策阶段是整个项目管理工作的关键环节。中国的电力工业市场化改革使发电企业的投资决策面临更多的不确定因素和风险。而且,其他投资者的投资行为和投资者本身的风险偏好都会对投资决策产生影响。基于行为经济学视角,研究投资者不同的风险偏好,并以此为基础对期权博弈理论中折现率固定不变的缺陷进行修正,构造了一种基于投资者不同风险偏好的发电期权博弈投资决策模型。     

平原地区感潮河流的水质数值模拟研究

对平原地区感潮河流的水质进行了数值模拟，通过建立1D水动力学和水质的联合模型，分析感潮河流的水位和水质浓度随潮汐变化情况。水动力学模型采用Preismann隐格式离散，水质模型对流项采用迎风格式。模型结果较好．可以用于预测感潮河流的水质变化情况。     

基于有色Petri网的项目投资决策仿真分析

在应用净现值辅助投资决策时，为了综合考虑决策者的市场敏感度、风险偏好以及项目滚动开发的特征，在分析项目运行过程特性基础上建立了基于有色Petri网的过程动态模型。模型描述了项目投资回收的总过程，综合考虑了5个影响项目运行的因素: 项目本身的投入-产出关系、市场因素对项目产出的影响、项目再生产能力、决策者对市场的把握和决策者自身的风险偏好。设计了过程模型的计算机仿真框图来预测项目净现值。实例分析表明，模型误差较小，结果精度较高；基于有色Petri网的过程动态模型可以作为辅助投资决策的有效工具。     

丹江口水库北调水量的不确定性分析

丹江口水库北调水量受水源区入库径流量变化、受水区需水量变化以及丹江口水库下游社会经济活动等众多不确定因素的影响.采用Thomas-fiering月径流随机模拟技术、动态规划模型和可靠度分析理论,建立丹江口水库北调水量不确定性分析模型,对北调水量的不确定性、可靠度和缺水风险进行定量分析与计算,为水资源调配和南水北调工程水资源的风险管理提供技术依据和参考.     

基于凸集模型的多学科耦合系统不确定性分析

研究了用凸集模型描述不确定参数时,多学科系统的不确定性分析方法．为了减少计算量,采用一阶泰勒近似并结合全局敏度方程推导了系统状态变量变差范围的近似计算公式,可用于超椭球凸集与区间变量并存的情形．该方法只需借助各学科分析的敏度信息,易于与各种基于敏度的寻优算法融合,进行不确定环境下的多学科优化设计．实例计算表明,在不确定程度较小时,该方法可以给出状态变量变差范围,而计算量远远小于Monte Carlo仿真算法．     

两级供应链的RFID技术决策条件分析

面向生产商和零售商组成的两级供应链,分别考虑集中和分散型供应链协调问题,同时侧重产品的人工成本对供应链企业利润的影响,建立采用无线射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术前后的供应链模型。通过定性、定量分析以及仿真研究,对采用RFID前后集中和分散型供应链利润变化进行对比与分析,得出相应情况下采用RFID技术的决策条件。