结合混沌的小波变换数字水印技术

本文结合了混沌系统与小波变换实现了数字图像水印的嵌入.利用混沌系统产生的混沌序列对灰度水印图像进行调制,置乱;对待处理图像进行多级小波分解,将调制置乱后的水印按位拆分为八个二值平面,分别嵌入各层的小波系数中,从而实现水印鲁棒性和不可见性的较好结合.     

自适应小波变换的混沌扩频数字水印

在分析了自适应小波变换和扩频特性关系的基础上,研究了混沌序列扩频特性,并提出一种基于自适应小波变换的混沌扩频数字水印算法.利用该算法,可实现混沌扩频图像数字水印的嵌入和提取.计算机模拟实验表明该方法具有较好的不可视性、鲁棒性,并且可以实现扩频数字水印的盲检测性.     

混沌数字水印技术研究进展*

结合近几年混沌数字水印的研究成果,系统地从混沌数字水印研究分类和研究领域两个方面,综述了混沌数字水印的最新研究成果。介绍了混沌数字水印的定义及常见分类,从混沌序列数字水印、混沌映射数字水印和混沌系统数字水印三个方面介绍了国内外研究情况,从文本水印、图形水印、音频水印、视频水印等领域详细综述了混沌数字水印研究理论和算法,就混沌数字水印研究中存在的问题和未来的发展趋势进行了总结和展望。     

基于混沌与小波域的图像数字水印算法

图像是网络多媒体传播的重要对象,因此网络内图像的所有权、版权认证及内容完整性问题也就成了网络安 全亟待解决的问题。为了解决该问题,本文提一种Logistic 混沌映射和小波分解相结合的数字水印算法。在水印加密与水印 嵌入过程中同时引入混沌映射,使水印的安全性能得到了提升。     

基于混沌特性和视觉模型的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐蔽性和安全性，基于混沌序列的优良特性和人眼视觉系统模型，提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。首先利用小波变换对图像进行多级分解，然后结合混沌序列的白噪声统计特性和人眼视觉对比度敏感性函数(CSF)，将混沌水印信号嵌入到从低分辨率到高分辨率的高频子带中对图像视觉影响较大的小波系数中，最后通过逆小波变换产生嵌入水印的图像。由于混沌序列对初值具有敏感性。攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件，因此可保证水印信息的安全性。同时算法结合了人眼视觉模型，有效地保护了图像的低频部分和强边缘部分。从而确保了加密图像的视觉效果。实验结果表明，嵌入水印后的图像具有很好的不可见性，同时对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已经受到了越来越多的关注。本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下，提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法，并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型，采用自适应的量化技术，提出了一种新颖的水印嵌入算法。利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密．再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面。实验表明．该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击，具有良好的顽健性。     

基于超混沌和小波变换的鲁棒性数字水印算法

提出一种基于二维超混沌序列和离散小波变换（DWT）相结合的鲁棒性数字水印算法．该算法利用形式简单的二维离散超混沌系统产生的超混沌序列生成密码对水印图像加密,同时根据人类视觉系统的特性.对宿主图像在YIQ色彩空间中的Y分量进行多级离散小波变换后,将加密后的水印图像嵌入到宿主图像Y分量的DWT中频子带中．实验结果表明算法同时具有良好的鲁棒性和不可见性．     

基于混沌和数字签名的图像数字水印

该文提出了一种基于混沌映射和数字签名的数字水印系统。用混沌映射对原始图像进行处理 ,生成一张与原始水印大小一样的图像块 ,计算图像块的每一子块的均值 ,把图像块转换成一个二值图像 ,然后将该二值图像与原始二值水印作运算得到一个新的私有水印 ,水印的还原过程与以上过程相反。结合数字签名技术把原始图像所有者有关信息通过认证中心进行认证签名 ,从而能够保证了水印的安全性。实验结果表明 ,本方法对一般图像处理具有一定程度的鲁棒性     

基于超混沌加密的脆弱数字水印技术

为了避免过多的水印信息嵌入导致原图像质量下降以及一般加密方法的安全性不高的问题，利用离散余弦变换中空域任何一点的变化都会对频域造成影响的特性来对微小篡改进行监督。因此以参考文献中的DCT域系数嵌入关系为基础，提出了相应的基于超混沌序列加密的随机嵌入脆弱水印算法。本算法在检测水印时不需要原图像。而且本算法具有良好的不可见性、保密性及对修改具有很强的敏感性。     

基于超混沌加密的脆弱数字水印技术

为了避免过多的水印信息嵌入导致原图像质量下降以及一般加密方法的安全性不高的问题,利用离散余弦变换中空域任何一点的变化都会对频域造成影响的特性来对微小篡改进行监督。因此以参考文献[2]中的DCT域系数嵌入关系为基础,提出了相应的基于超混沌序列加密的随机嵌入脆弱水印算法。本算法在检测水印时不需要原图像。而且本算法具有良好的不可见性、保密性及对修改具有很强的敏感性。     

基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法

提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法;利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性;而结合小波变换和离散余弦变换的特性,将水印信息嵌入到图像变换域的低频和中频系数中,提高水印的鲁棒性和不可见性;实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。     

基于小波的二值图像盲数字水印的研究

文中提出一种基于小波的二值图像盲数字算法,首先引出小波变换理论的小波变换域的方法,以保证水印的不可见性和鲁棒性,并进行Arnold变换来对抗几何攻击,试验表明,这种水印算法是具有较强的安全性,并能保证二值图像质量有较强的鲁棒性。     

基于混沌的图像的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段。该文提出了一种基于混沌的图像的数字水印隐藏方法。该算法应用混沌系统生成的混沌序列，改变水印的嵌入位置，使得嵌入位置具有随机性，同时综合考虑嵌入水印后的视觉效果，使得像素的改变不会影响图像的不可见性。该方法特征：水印的不可见性好；水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥，由于混沌的混沌特性，因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印；水印的提取不需要原始图像。计算机仿真结果令人满意。     

基于分块图像小波变换的数字水印算法研究

提出一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性,实验表明水印具有抗一般信号处理(例如图像压缩、剪切等)能力.     

基于小波变换的SVD数字图像水印算法研究

提出一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法,针对数字图像的特点,充分利用人类视觉系统(HVS)的特性和图像奇异值的稳定性,先将原始图像进行两级小波分解,再将得到的概貌系数进行奇异值分解,然后利用加性准则修改原始图像的奇异值信息,实现水印的嵌入.MATLAB仿真结果表明,改进算法在保证水印不可感知性的基础上,对常规攻击如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、缩小、放大、旋转等的鲁棒性较强,可用于版权保护.     

数字水印的研究与发展

首先介绍数字作品版权保护中对数字水印的技术要求,以及数字水印技术特点和基本原理。接着介绍一种经典的变换域水印算法——Cox算法。最后指出目前水印技术存在的局限,以及可能的研究方向。     

小波域自适应图像水印算法研究

该文提出一种在小波域内自适应于图像内容的数字水印方案，算法利用图像系数的零树结构，自适应地确定被嵌水印序列的长度，并根据小波域的量化噪声自适应地确定水印的嵌入强度，保证了水印序列的能量小于图像可容纳的噪声上限，使水印图像同时具有良好的视觉效果和鲁棒性，在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阈值，不需要参考原图就能判断水印是否存在，对水印图象的攻击实验表明该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。