基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

图书定向推荐模式的优化与实践

通过对常见的几种推荐算法的研究与改进,结合计算机数据库技术,构建图书定向推送模式,读者在浏览图书馆网页或查询图书资源的同时,图书馆将推荐为用户定制的个性化图书,供其参考阅览。此研究弥补了现有图书推荐模式的不足,提升图书推荐的成功率。     

基于用户兴趣变化的高校图书馆个性化图书推荐研究

在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。     

高校图书馆流通信息应用探讨

本文论述了高校图书馆中隐性知识的特点及流通信息对于图书馆的作用,指出可以利用信息可视化方法对系统内图书流通信息（借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等）进行图书馆采编工作隐性知识管理。     

开辟新书阅览室好

中国农科院文献信息中心,为了充分发挥到馆新书的作用,满足用户对情报信息求新、求快、求便的心理,于1987年11月开辟了新书阅览室。自开办以来,共展阅中文新书10050册,西文书6632册,俄文书1266册,日文书928册,共接待读者14674人次。我们对1991年8月展出的368册中文新书作了统计:一个月内读者浏览了264册次,占展出图书的71％;其中被读者复印、摘录及特殊需要借出的103册,占展出图书的28％。新书阅览室的开设,适应了读者快速查阅文献的要求。我们中心采购以农业科技、生物技术等方面的图书为主,我们的方法是:     

高校图书馆网络新书推荐服务研究——以吉林省10所大学图书馆调研情况为例

随着网络信息技术的发展,应用互联网进行新书推荐服务成为图书馆提高馆藏资源的利用率、主动服务读者的重要途径。通过对吉林省10所大学图书馆网络新书推荐服务情况的调研,能够在一定程度上反映高校图书馆网络新书推荐的现状,有助于高校图书馆查找自身存在的问题、不断完善服务模式,为高校图书馆网络新书推荐服务的开展提供借鉴。     

图书馆借阅行为的多属性可视化分析

图书借阅行为是读者利用图书馆资源的主要方式,研究借阅行为有助于图书馆有针对性地进行个性化服务。目前的图书馆借阅行为研究多集中在对于借阅数量及共同借阅数据的统计,忽视了读者自身属性对借阅行为的影响。基于上述所存在的问题,文章从节点属性角度出发,提出了一种将读者借阅数据同读者节点属性共同分析的可视化方法,以中南财经政法大学图书馆借阅数据为例,从多个角度对读者借阅行为进行分析,为图书馆个性化服务提供了更深入的策略分析。     

基于图书预约失效服务的补救策略——以烟台大学图书馆为例

高校图书馆的图书预约服务,是数字化时代为读者提供个性化服务的新模式.对新形势下开展图书预约服务的必要性进行了分析,并以烟台大学图书馆为例,推出提高预约成功率的有关措施以充分满足读者的个性化需求.     

农业高校图书馆学生读者借阅状况分析——以甘肃农业大学为例

基于甘肃农业大学图书馆2007年-2011年中文图书外借信息,从读者学历、年级、专业(学院)、图书类别等方面对学生读者借阅状况加以分析.通过分析得出:纸质图书借书量总体呈下降趋势,且其下降同新书购入量有很强的相关性；本科生是文献利用的主力；读者借阅行为有很强的时段性；不同年级读者的借阅行为有较大差异;农学及相关学科读者借阅量较低.最后,提出提高文献利用率的一些建议.     

泛在知识环境下的高校图书馆资源构建策略研究

在泛在知识与泛在需求的环境下,读者学习与阅读习惯发生了很大变化,纸本资源利用下降,图书的零借阅逐年递增。为避免资源浪费,节约建设经费,实行取消图书流通复本的图书采购策略。通过以用定藏、扩大图书品种、增加电子资源、合理配置电子资源比例、创新服务手段等保障方式,满足读者需求,实现馆藏资源的科学发展。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

面向资源与环境类专业需求的学科服务平台的设计与实践

学科服务平台的建设要借助知识整合来激发读者获取信息资源的动力,增强学科馆员、读者和资源之间的良性交互,从而提高平台的利用率。笔者以石家庄学院资环学院的师生读者为目标群体、以“图书馆学五定律”作为指导,为目标群体设计一个符合专业需求的个性化学科服务平台。     

基于数据挖掘的读者群行为模型研究

以某大学图书馆的借阅数据为例,采用数据挖掘(Data Mining)技术,分析读者群在某时段利用图书馆的历史记录,推断出不同层次的读者行为特点,根据其行为特征判断他们对图书馆文献信息服务需求差异;根据其需求信息及时提供专业的个性化服务,同时也能为图书馆优化馆藏提供科学的依据,更好地提高高校图书馆文献资源保障率。     

高校图书馆信息服务品牌的构建——以井冈山大学图书馆为例

分析信息环境下读者信息行为的特征,通过井冈山大学图书馆探索基于“品牌服务”、“嵌入式服务”、“读者中心论”、“智慧服务”的理论来构建“智慧服务,精心嵌入(Intelligent service & elaborative embedded)” 即“I SEE”服务品牌,探讨嵌入式、个性化、智慧信息服务,对知识进行整合集成并产生增值效益来促进读者的知识管理。     

变化中的读者阅读习惯对图书馆传统服务的影响

随着社会进步,网络和电子资源的迅猛发展,读者阅读行为正发生质的改变,图书馆传统服务正面临历史性危机。作为工作于流通阅览部一线的馆员,必须在反思自我的同时,紧抓社会潮流、洞悉读者习惯,基于读者外借图书规律进行研究,化被动为主动,为读者推送高质量的阅读参考信息,提高馆藏资源的利用效率。     

Altmetrics评价视域下社会化阅读平台图书评分数据可用性研究——以豆瓣读书为例

[目的/意义]通过分析图书被引用次数与豆瓣读书平台图书评分之间的相关性,探究社会化阅读平台图书评分数据作为学术图书Altmetrics评价指标数据的可用性。[方法/过程]分别获取各大类图书被引用次数与豆瓣评分数据,通过皮尔逊相关分析和斯皮尔曼相关分析,比较不同大类图书被引用次数与豆瓣评分之间的相关系数,揭示社会化阅读平台图书评分数据作为Altmetrics评价数据的可用性。[结果/结论]社会化阅读平台图书评分数据具有一定的Altmetrics评价可用性,不同大类图书的社会化阅读平台图书评分数据可用性存在差异。     

高校图书馆图书网购的可行性分析研究

随着电子商务技术的日益完善及人类消费观念的不断更新,网购以其品质、价格、快捷、个性化满足等多方面的优势,在商业多元化的今天,已成为一种商业模式的新补充。鉴于网络采购的优点与高校图书馆图书采访的工作需要,高校图书馆实行网购图书是大势所趋。分析了高校图书馆图书采访的现状,从价格、效率、个性化需求、采访优势、与图书馆自动化集成系统的融合等多方面分析了高校图书馆网购图书的可行性。     

新媒体时代高校图书馆信息素养教育变革

以移动互联网和智能手机为代表的新媒体时代已经来临,它不断改变着读者的信息获取方式,从而对图书馆的信息素养教育提出了新的要求。高校图书馆应该立足新媒体的特点和新媒体时代对读者的信息素养要求,调整课程体系,创新教学模式,建立科学有效地考核机制,使大学生的信息素养能适应新媒体时代发展的需要。