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《科技资讯》2017,(18)
该文以位于内蒙古西部山区的乌加河地震台山洞台基为基础,利用台站架设的超宽带速度信号记录仪器和加速度信号记录仪器,在一定时间范围内以其记录的夜间噪声数据为计算资料,使用改进的周期图方法,在1~20 Hz观测频带范围内计算台基噪声功率谱密度及台基噪声有效值RMS值,在考虑台站台基条件和周围干扰因素的情况下,综合分析了乌加河地震台的台基噪声水平,得到的台基噪声水平总体较为理想,按照台基噪声有效值划分为Ⅰ级台基条件,台基噪声功率谱较好地反映了台基噪声水平和分布特征,该台站噪声水平较低,计算的频带范围内均在全球噪声模型下限水平甚至超过低噪声模型NLNM以下,噪声功率谱低频段垂直向明显小于水平向,而两水平向基本水平一致,这是因为对长周期而言,水平噪声功率谱可能明显大于垂直噪声,主要原因是由于倾斜,重力耦合到了水平分量中,而不耦合到垂直分量中,倾斜可能是由交通、风或者当地大气压力的波动引起的。另外加速度仪器由于自身噪声水平高的原因,计算结果不能有效反映台基噪声水平,但其记录大地震同样出色。 相似文献
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收集整理了肃南台SS-Y洞体应变伸缩仪自观测以来的观测资料,论述了气压、雷电、洞室进人、仪器故障及附加载荷等干扰因素对数字化应变高频记录的影响及其机理。为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉短临地震异常提供了可借鉴的经验。 相似文献
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宗封仪 《合肥工业大学学报(自然科学版)》1991,(3)
白噪声情况下的静态逐次滤波可用极大验后或最小二乘虚拟观测值的方法简要表达其递推公式。但在有色噪声的情况下,一般仍用递推方法证明,过程繁琐。本文将有色噪声情况下的观测方程加以改化,变为等价的白噪声观测方程,可直接利用白噪声情况下的静态逐次滤波公式写出其逐次滤波式。不仅推导大大简化,且便于学习和理解。 相似文献
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宋旭 《中国传媒大学学报》2011,(2)
为满足现代电子战低功耗,快速灵巧,实用的要求,噪声调频系统数字化的要求已迫在眉睫。在对噪声数字化产生,调频数字化实现等理论进行深入研究后,本文详细介绍了噪声调频数字化实现的方案及关键技术:噪声调频干扰信号的产生,FIR滤波器的理论及应用,DDS的基本原理及调制特性,并验证其正确性。 相似文献
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配置的函数模型中除包含承机部分外,还包含非随机部分,给出了有色噪声情况下的逐步配置理论与方法。根据广义最小二乘原理推导出有色噪声情况下逐步配置的方法,即通过改化各观测方程,将有色噪声观测值改化成白噪声的观测值,然后用白噪声逐步配置公式进行计算,利用有色噪声观测值的逐步配置的理论,可消去观测方程的相关性,减少计算时间和内存,使编写计算程序简单化。提出的逐步配置理论是相关观测值逐次间接平差理论的推广,既相关观测值逐次间接平差、白噪声情况下静态逐步配置和白噪声所驱动的有色噪声的静态逐步配置都是有色噪声观测值的逐步配置的特例。 相似文献
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基于Kalman滤波的白噪声估计理论的推广 总被引:2,自引:0,他引:2
应用Kalman滤波方法和射影理论,将现行的白噪声估计理论推广到一般的随机系统,其中系统噪声在相邻时刻是相关的,且系统噪声和观测噪声在相同和相邻时刻也是相关的。提出了统一的最优和稳态白噪声和拟白噪声估值器。一个仿真例子说明了其有效性。 相似文献
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有色噪声观测量的逐次静态滤波方法 总被引:1,自引:1,他引:1
根据广义最小二乘原理推导出有色噪声情况下的逐次静态滤波的关系式,即通过改化各观测方程,将有噪声观测值改化为白噪声的虚拟观测值,然后按白噪声逐次滤波公式进行滤波,贞时,推导出有色噪声观测量逐次滤波后精度评定的理论公式。有色噪声的逐次静态滤波理论有效地解决了GPS载波相位观测值经过测站间,卫星间,历元间的三次差分计算后,观测方程的相关性造成的协方差矩阵容量过大问题,利用这一理论,消除了各历元间隔观测方程的相关性,节省了数据处理时间和计算机内存。 相似文献
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隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器 总被引:1,自引:1,他引:0
对于带未知噪声方差的线性离散定常随机系统,利用多个结构相同但精度不同的传感器进行观测,各观测结果之差可以产生多组新的白噪声序列,利用各组白噪声的相关函数阵解矩阵方程组,可解得各传感器观测噪声方差Ri.通过状态方程和观测方程以及观测噪声估值,可求得ΓQwΓT的估计,进而得到隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 相似文献
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日前,常山地震前兆观测站测震仪器安装调试成功,正式并入浙江省地震前兆台网试运行。该观测站的试运行标志着常山市已具备地震前兆监测能力,为地震专家分析地震前兆信息、预测地震提供了科学依据。地震前兆观测手段主要有磁电观测、形变(含重力)观测和地下流体观测三类,常山市观测站属于后两类。 相似文献
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基于 Kalman 滤波,对带非零均值的相关噪声系统提出了统一的稳态白噪声估值器,可统一处理白噪声滤波、平滑和预报问题。它们包括稳态输入白噪声估值器和观测白噪声估值器,且包括白噪声新息滤波器和 Wiener 滤波器。一个 Bernoulli-Gaussian 白噪声的仿真例子说明了它们的有效性。 相似文献