一种基于数据挖掘技术的继电保护故障信息处理系统

随着电力系统自动化程度的提高,呈现在决策人员面前的是海量的数据,但是这些丰富的数据却隐藏着知识贫乏的危机。近年来出现的数据挖掘技术,能自动和智能地把海量数据转化为有用的信息和知识。文章介绍了在继电保护故障堡里竺兰量誓中的数据挖掘模型,对数据的预处理进行了概述;针对诊断所依据实时信息在其形成和传递过程中有可能产生信息的畸变,提出了运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术。     

数据挖掘及其在电能质量分析中的应用

为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望.     

Web使用挖掘中数据预处理过程研究

Web使用挖掘是将数据挖掘技术应用于用户浏览Web时交互作用的二次数据以发现使用模式,从而达到更好地理解和服务基于Web应用的需要的目的.在将数据挖掘算法应用于从服务器日志收集来的数据之前必须要进行一些预处理工作.数据预处理就是把源数据转换为下一步应用数据挖掘算法所必须的数据抽象的过程.作为模式发现的数据源,数据预处理结果的质量直接影响着模式发现的最终结果.本文提出了几种可用于提高数据预处理性能的技术和方法.实验证明,这些技术和方法是有效的.最后,总结全文并提出了进一步的研究方向.     

Web使用挖掘研究分析

Web使用挖掘利用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式,从而可以更好地理解和服务基于Web应用的各种需要.Web使用挖掘由预处理、模式发现和模式分析3个阶段构成,因其具有很好的应用前景,所以在理论研究和实际运用领域均已成为一个快速增长的热点.本文详细介绍了本领域所开展工作的分类情况,包括研究成果和商业应用等,并提供了目前所开展工作的最新总结.     

数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科 ,它主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识。电力系统在运行过程中不断产生和积累大量的数据。将数据挖掘技术应用于电力系统 ,可以揭示电力系统历年积累的数据背后所蕴含的知识。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、步骤和常用方法 ,论述了数据挖掘技术在电力系统中的应用。     

数据挖掘技术在用电检查与降低线损中的应用

<正>数据挖掘技术在能源领域中的应用越来越广泛，它可以帮助我们从大量的数据中挖掘出有用的信息和规律，从而优化能源的利用效率和降低能源消耗成本。数据挖掘技术可以通过对用电数据、能源消耗数据和电力系统数据等进行分析和挖掘，发现能源的消耗模式、负荷特性、设备运行状况等，为能源的合理规划和管理提供科学依据。数据挖掘技术可以利用各种算法对数据进行分析和处理。这些算法可以发现数据中隐藏的模式、规律和异常点，帮助我们更好地理解数据，并基于此制定相应的应对策略。因此，     

基于大数据智能电网关键技术研究

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术。针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究。分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率。该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义。     

高压电网故障信息数据挖掘系统的研究

电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩.另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏.近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注.提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统.论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统.最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持.     

信息可视化以及可视化数据挖掘

历史上从来没有像现在这样产生如此多的数据,这使得检索和分析海量的数据在今天变得越发困难,而信息可视化技术和可视化数据挖掘技术有助于处理如洪水般的信息。可视化数据检索的优势在于用户可以直接参与数据挖掘的过程。过去10年,人们开发了很多信息可视化的技术,以支持对大型数据集的检索。文章提出了对信息可视化和可视化数据挖掘分类方法,该方法基于可视化的数据类型、可视化技术以及交互和变形技术。通过几个应用实例的介绍,证实了大多数例子涉及的技术和系统都出现在这一特定领域内。     

基于亿目加速器的智能化主页的研究

因特网给人们的工作、生活和学习上的交流都带来了极大的便利。网络被创造出来的初衷便是通信,然而由于商业竞争、地域分布等现实原因,使得不同范围的个体之间的通信出现一定的障碍。亿目加速器应运而生,提出了不同网络类型间通信的解决方案,以提高用户的网络体验。同时,利用数据挖掘技术,为亿目加速器的用户提供智能化、个性化的信息推荐服务。     

基于汽轮机运行监测数据的知识发现和数据挖掘初探

汽轮机运行中由数据采集系统或集散控制所采集的数据（通常存储在数据库中）日益增大,且这些数据中蕴涵了丰富的有价值的状态信息。但这些大型数据库的规模已经远远超出人工所能分析的程度,因此数据库中的知识发现或数据挖掘技术应运而生。文章阐述了数据挖掘（Data Mining)和数据库的知识发现（KDD）的基本概念和一般知识,分析了基于汽轮机运行监测数据的数据挖掘和知识发现的特点和研究方法,并给出了几个典型的基于汽轮机运行监测数据的数据挖掘和知识发现系统的应用。     

功能实用的EMS外移WEB系统应用

为实现监控系统数据的安全共享,广西电网调度中心部署了隔离装置并实现了EMS系统WEB外移,为管理信息的系统提供基于开放工业标准的访问。文章论述了其在实现时方案选取的比较,提出利用第三方技术实现EMS外移WEB系统。另外,还介绍了为电网规划管理和技改管理人员提供的一些实用功能和其在"调水压咸"工程中的作用,探讨并应用EMS外移WEB系统,消除了信息孤岛,扩大了信息服务范围。     

电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术

随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取,在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时,为后续电力数据挖掘建模提供了依据.围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度,提出了一种多维...     

基于虚拟现实的泄洪闸门系统知识发现技术

知识发现、数据挖掘、虚拟现实都是发现数据库数据中隐藏信息和知识的有效途径。数据可视化为知识发现提供强有力的技术支持，虚拟现实本身就是一种知识发现的过程。文中在深入阐述虚拟现实和知识发现这些新技术的基础上，建立了基于虚拟现实可视化技术的知识发现的系统结构，并将其成功应用于隔河岩泄洪闸门综合集成自动化系统的检修维护子系统中。     

基于数据仓库的电力营销系统的设计

原有的电力营销MIS系统主要进行事务处理,但是对综合汇总数据的分析常常达不到较好的效果。基于数据仓库的联机分析处理(OLAP——On—Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术建立的电力营销系统能够从海量的信息中挖掘出有用的知识,预测电力营销发展趋势并提供决策制定依据。     

局域网接入Internet技术

目前,计算机网络领域出现了前所未有的繁荣景象,各种各样的网络竟相走向市场,让人们充分感受到了计算机联网所带来的好处。而Internet网络以其知识、信息和概念的巨大集合的优势得到了迅速的发展。但用户最为关心的是自己的计算机或本企业的局域网如何成为Internet网络大家庭里的一员。随着计算机网络的发展,国内不少企业和机关都建成了内部的局域网络。如何经济、高效地利用企业内部网络资源,充分发挥内部网络的优势,并与Internet进行连接、获得最新、最快的技术信息,成为了各单位网络建设中的主要问题。文章将重点介绍用户的局域网络与Internet互连的问题。     

如何在雅虎上开设免费E-mail信箱

在Internet上申请一个免费信箱,可以在出差时方便地查看自己的邮件。提起大名鼎鼎的雅虎——在互联网中用于进行网址查询站点搜索器,上过网的朋友都不会陌生。那么在雅虎上究竟能得到什么有用的东西呢?有一项服务我觉得对朋友是很有用的,这就是它向全球用户提供的免费E-mail服务。 现在世界各地Internet用户都可以在雅虎上开设自己的E-mail信箱,用来进行发送、接收和存储电子邮件,这可以把雅虎E-mail作为第二个E-mail地址,可以方便你的社交和商务联系,尤其适用于那些     

电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用

<正>数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术,而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行,能够传输运行信息,分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合,能够满足人们对知识的需求;同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用,实现了对电力数据的准确收集和整理,具有广阔的应用空间和实际应用的意义。在数据挖     

数据挖掘技术分析与研究

随着现代信息技术、网络、数据库技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,各种类型信息数据越来越多.数据挖掘就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法.对大量数据进行高速的分析和提取.     

基于数据仓库的数据挖掘工具

对数据挖掘工具的任务进行了分类与总结 ,对已投入使用的商业数据挖掘工具进行了介绍与分析 ,并对数据挖掘工具所应达到的功能进行了分析与研究 ,在此基础上总结了一个完善的数据挖掘工具系统所应具备的基本标准。