基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点,结合熵权与灰色关联度对隐写分析算法进行评估。确定算法的主要性能指标,采用熵权法计算各指标的权值,运用灰色关联度综合评价方法计算待评价指标向量与最优指标向量间的加权灰色关联度,并根据关联度的大小对隐写分析算法的优劣进行排序。实例仿真结果表明,该方法能合理评估各类隐写分析算法的优劣,具有可行性。     

基于熵权-层次分析法的区域光伏产业发展综合评估

为提升光伏产业发展综合研判的科学性和精准性,并进行多层级、多视角量化评估,本文开展了基于电力、政务多维数据融合的区域光伏发展指数构建及应用研究。首先,在研究光伏发展水平及对电网运行、用户收益等影响的基础上,提出了一种涵盖光伏推广性、协调性和经济性三方面的评价指标体系;其次,综合考虑主客观因素,构建了熵权法和层次分析法相结合的指标因子权重模型,对指标体系进行动态赋权;最后,基于浙江省某地级市数据进行了实证应用,分析了该市近年来各月光伏综合发展情况、区县发展水平和产业特征的差异性,并提出相关建议。实际应用表明,该研究方法和成果可为政府部门、行业企业开展光伏产业发展评估、科学布局与合理规划提供决策参考。     

卷烟物流质量模糊熵权评估方法

针对在横向评估省辖各地市烟草公司卷烟物流质量过程中存在大量不确定性因素,基于信息熵和模糊理论研究了卷烟物流质量的评估方法。在分析卷烟物流特点的基础上,综合硬件保障性、配送可靠性、客户导向性和成本经济性四个方面的因素,构建了反映地市烟草公司卷烟物流质量现况的评估指标体系,并分别给出了一级指标和二级指标的模糊综合评定方法。结合实例说明了该方法在多个烟草公司卷烟物流质量综合评定中的可行性。     

基于可信度的层次化评估模型

可信网络连接是面对传统的网络信息安全系统的不足而提出的,采取了主动的防御保护措施。可信度的评估是可信网络的一个重要环节,提出了基于可信度的层次化评估模型,将可信度按照不同的影响因素进行分层,并使用层次分析法（AHP）对可信度进行量化分析。首先建立可信度的层次化评估模型,然后对提出的可信度层次评估模型进行量化分析,最终经过分析计算出各因素对可信度的具体影响数值。根据数值分析,对可信度进行评估。     

基于AHP-熵权法的配电网应急能力评估方法

针对传统配电网应急能力评估方法人为因素干扰较强,评估效果不准确的问题,本文提出基于AHP-熵权法的配电网应急能力评估方法,首先构建评估指标体系,全面、准确地评估应急情况,然后通过计算确定评价指标权重,最后基于AHP-熵权法实现配电网应急能力评估。结果表明,该方法可用于评估配电网的应急能力。     

基于综合加权的层次化网络安全态势评估方法

针对网络安全态势评估中权值计算过于依赖专家经验,忽略了客观因子对态势决策结果的影响的现状,提出了一种综合加权的层次化网络安全态势评估方法;依据该指标体系综合赋权,由层次分析法计算主观权值和粗糙集方法计算客观权值,联合两种权值得到综合权值,并结合了因子加权求和法来综合分析当前网络安全态势状况。实验表明该方法切实可行,能更客观、准确地分析网络安全状况。     

基于AHP和熵权法的手机移动支付风险评价研究

移动支付在电子商务的发展下不断被应用于人们生活各方面,成为影响社会生产结构、群众消费方式和消费习惯改变的重要因素。本文梳理了移动支付过程中出现的风险问题,构建了移动支付风险评价指标体系,运用AHP和熵权法进行定性定量分析,并以此为依据给出相关建议。结果表明,该研究可为移动支付发展提供有效的风险评估,具有较强实用性。     

属性综合评价系统及其在安全评估中的应用

以熵权系数法确定指标权重为基础,应用属性综合评价系统进行安全评估,为信息系统的安全研究提供了新思路.     

基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估

为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大-极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全.模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件.最后,以实际案例的网...     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。     

基于信息熵的改进模糊综合评价方法

将信息熵理论与模糊数学方法相结合,建立基于熵权的改进模糊综合评价方法。引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数,通过设定有效度指标来判断评价结果的有效性,采用基于贴近度的择近原则对失效结果做出新的评价。以水质评价为对象,通过实例计算并进行对比分析,发现其结果与其他评价方法的结果基本一致甚至更合理,表明该方法不但结构严谨,而且可信度较高,能有效提高模糊综合评价方法的工程实用性。     

面向工业控制系统的灰色层次信息安全评估模型

工业控制系统（IndustrialControlSystem,ICS）信息安全评估是确保工业控制系统安全、稳定运行的基础和保障,更是制定安全管理防范措施的指南针。文章基于ICS安全需求特殊性,结合ICS信息系统网络架构部署,给出针对ICS的安全指标体系和评估细则,并提出了自下而上、分层次、分区域的安全评估模型及相应的定量计算方法。该方法在对安全评估指标划分的基础上,对各区域指标重要性进行权重比较计算,并采用了灰色数学模糊聚类计算,消除了评估人员的主观不确定因素,最终计算得到安全等级。测评案例表明,该模型减轻了安全测评人员的综合评价任务,实现了ICS安全的定量评价,提高了安全评估的准确性,为工业控制系统的安全提供保障。     

福建省土地生态安全AHP法和熵值法动态评价比较

以PSR（压力- 状态- 响应）模型为基础,分析近十年福建省的数据,评定十年来福建省土地生态安全等级,并提出应对策 略。使用层次分析法和熵值法,结合数据分析和专家意见,并以时间为纵轴,反应福建省土地生态安全的变化趋势。结果表明,近十 年福建省内呈现压力指数逐年下降,状态指数震荡上升而相应指数稳定上升的趋势。生态安全情况虽然处于不安全级别,但是在 不断改善之中。第一产业GDP 比值、人均GDP、绿化覆盖率、公园面积、建筑面积、垃圾无害化处理率以及污水处理率对于土地生 态安全有着至关重要的影响。     

基于层次分析涉密信息系统风险评估

信息技术的发展使得政府和军队相关部门对信息系统安全问题提出更高要求。涉密信息系统安全有其独特性,风险评估区别于普通信息安全系统。文章以涉密信息系统为研究对象,首先阐述涉密信息系统的特点,针对其独特性对现有信息安全风险评估方法进行分析评价。然后将基于层析分析法的评估模型引入到涉密信息系统安全风险评估中。为涉密信息系统进行风险评估提供一种新的技术思路。最后通过实例分析,所提模型在处理涉密信息系统评估过程中对得到的离散数据分布无要求,与德菲尔法以及 BP 神经网络相比,该模型具有一定实用性和可扩张性,适合用于实际地涉密信息系统风险评估中。     

基于灰色层次模型的计算机网络安全评估

针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(A HP)的网络安全评估模型.首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值.评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用.     

基于多属性层次分析的信息安全风险评估方法

信息系统安全风险本质上是动态、多目标、多属性的风险共存过程。为了真实、准确地反映信息系统安全的总体风险,降低分析判断中主观因素的影响。文章在AHP的基础上,根据多属性决策的理论与方法,对AHP中因素的非相关性进行修正,省略了规则层与因素层之间的权重关系,利用多属性影响因素之间相关性对信息系统安全进行风险评估分析与计算,实现了从对象族单一评价,关键因素的关联到系统整体的全局评价。     

基于AHP和ANN的网络安全综合评价方法研究

网络安全评价是一项复杂的系统工程。论文采用层次分析法(AHP),对影响网络安全的各种因素进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,提出了人工神经网络(ANN)安全评价模型,为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法。