海洋环境质量评价的灰色聚类模型及应用

基于灰色系统理论创始人邓聚龙教授的灰色建模思想，建立了海洋环境质量评价的灰色聚类模型，并用此模型对大连海湾某海区水质进行了评价，其结果与实际情况相吻合。此模型还适用于大气环境质量评价     

利用聚类分析法探讨高校学生培养的方法

作为现代三大统计方法之一的聚类分析法目前已经广泛的应用于经济、生物、地理等领域。将聚类分析方法应用于大庆师范学院数学科学学院07级数学与应用数学专业本科2班全体学生的所有所学科目的成绩中,利用SPSSl6．0统计软件对学生进行分类,结合教育科学知识和多元统计的相关理论,分析了不同类型学生的特点并提出相应的培养意见,为高校有针对性的培养学生提供了一定依据。     

用蒙特卡罗方法实现聚类结果评估

聚类分析的目标是识别相似对象的组,有助于在大数据集合上发现模式的分布和有价值的相关性.由于在工程、商业和社会科学等许多应用领域都已经应用聚类分析,因此已经被广泛研究过.特别是近年来,已有的大量事务和实验数据集需要利用,数据挖掘的需求不断增长,这些都促进了聚类算法在不同领域的应用.本文介绍了聚类的基本概念,及聚类过程的重要问题-聚类结果的质量评估,同时介绍了采用外部准则对聚类结果进行评估的方法.由于对聚类结果的评估会导致计算复杂度过大的问题,因此用蒙特卡罗方法来降低计算复杂度.     

基于减法聚类与聚类有效性评判的FCM聚类

提出了一种基于减法聚类和聚类有效性评判的FCM聚类算法,依靠减法聚类来确定聚类数目的上限,并且在搜索最佳聚类数copt时,不需要进行重复的初始化工作,从而提高聚类的效率.     

基于模糊聚类的Web用户聚类方法与实现

提出了一种基于传递闭包的模糊聚类方法,并应用于Web日志聚类中,实验结果表明,该算法能够有效实现Web用户聚类,并且能够避免陷入局部最优解。最后与模糊C均值算法进行比较,并讨论了算法的运行时间和错分率。     

结合通用割集和专用割集的组合电路验证方法

为了提高组合电路的等价性验证速度，提出了一种利用电路内部等价信息的新型验证方法.该方法结合了通用割集和专用割集. 从原始输出进行回溯得到通用割集，用通用割集验证所有候选等价点(CEP)的等价性. 从特定候选等价点进行回溯得到专用割集，通过消除高层次结点间的依赖关系对专用割集进行优化，用专用割集验证特定候选等价点的等价性.实验结果表明，与传统依赖性处理策略相比，该验证方法中的依赖性处理策略减少了验证时间.与只基于通用割集或专用割集的验证方法相比，该方法可以使组合电路的验证速度明显提高.     

图像特征聚类优先级判定方法

由于图像多种特征的表述能力不同,所以它们在不同图像集上的聚类效果也不同.为确定在特定图像集上图像特征的聚类优先级,分析了3种全局特征颜色、纹理和形状的区分力,通过图像距离曲线说明了其区分力的不同,并通过检索结果验证了不同的区分力可导致检索结果的不同,进一步提出了由类紧致性和类分离性组成的判别指标——简化全局聚类质量.实验证明,区分性强的特征判别指标最好,该指标可用于确定图像聚类的优先级,从而决定聚类时选取图像特征的种类和图像特征选用的顺序.     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a（Chl—a）、总磷（TP）、总氮（TN）、化学需氧量（COD）与透明度（SD）五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

应用灰色聚类法评价湖泊水体富营养化

将湖泊作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价,以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)、总氮(TN)、化学需氧量(COD)与透明度(SD)五个污染指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为6个级别作为6个灰类,并将污染指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理;计算各聚类对象的各污染指标对各灰类的白化权函数和聚类权;进而计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别。并以东昌湖为例,验证了应用灰色聚类法对湖泊水体进行富营养化评价的准确性和实用性。     

基于割集分析与回路分析的撕裂方程的直接生成方法

基于割集分析与回路分析的撕裂方程直接生成方法，是一咱能避免撕裂方程生成过程中大量阵运算的一种方法，具有计算简单、便于编制计算程序的特点。     

网络系统最小割集的一种矩阵分解

为了寻求计算双终端网络系统最小割集更为简明的方法，扩展了网络联络矩阵的定义，形成了广义联络矩阵的概念，并基于此提出了一种矩阵分解算法，算法的基础是在一定运算规则下反复对广义联络矩阵进行分解。阐述了算法的理论原理及计算步骤，并给出了冗余节点、子图同构的判断方法和简化规则算例验证了本理论的正确性和适应性。     

模糊聚类层次分析法在建筑施工安全评价中的应用

模糊聚类层次分析法是一种引用模糊数学解决聚类时的模糊信息问题,并运用层次分析法赋予指标权重的安全评价方法。运用此法对建筑施工企业评价可以从全局和总体上把握各分公司的安全状况,从而有针对性的进行分类指导。通过典型实例介绍了该方法的基本原理、步骤和用法。     

一种聚类分析方法的改进

本文分析了文献[1]所提出的聚类分析方法的缺点和局限性，讨论了满足最优聚类解的条件，并提出了改进的办法，新方法不仅计算简单，通过比较，求出的解确比原方法为优。     

模糊聚类法在地下水质量评价中的应用

在对沈阳城区浑河近岸的地下水质量评价中,运用模糊数学的迭代自动组织数据分析技术（ISODATA）,选择评价城区内具有代表性的水井的水质监测资料进行聚类分析,应用模糊综合评判方法对城区内地下水质进行等级划分,从而为控制城区内地下水污染提供科学的依据。     

基于NLPCA的聚类可视化方法

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析（NLPCA：NonLinear Principal Component Analysis）和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。     

Cluster生长的理论研究——Ⅰ分式维数和格子格型

本文分析了Cluster生长的几种典型模型。并着重对这些模型中的重要概念——分式几何、分式维数和格子模型给予详细的论述。     

集群环境下一种基于交易模型的空闲资源分配方法

针对集群中地理位置分散的计算资源的使用不均衡现象，提出了一种基于交易模型的空闲资源分配方法。该算法解决了分布计算资源的自治性问题、异构支持问题、资源管理者域限制问题和动态控制问题。首先给出了交易模型的构架，其次给出了交易模型匹配算法，最后对该算法进行了系统的评价。该算法已经在一个大型网络作业管理系统中得到应用，取得良好的效果。     

高性能计算机集群的性能评价

通过所设计的2个测试方案对高性能计算机集群的加速比进行了测试,对其性能进行了评价。得到了其加速性能随着计算节点数的变化曲线,以及主节点对性能的作用。结果表明高性能计算机集群具有很好的加速性能、稳定性和很大的升级空间。而主节点参与计算,会导致负载不平衡,降低高性能计算机集群的加速性能。     

PC集群的构建与并行计算性能评测

在现有实验室条件下,利用10台微机和高速以太网构建基于Linux的小型同构PC集群,并对软件配置过程进行详细描述.利用系统进行计算圆周率的并行程序编制,根据运行结果对系统的性能进行评测.结果表明：系统在充分利用现有硬件资源基础上获得了较高的计算速度,同时具有较好的并行加速比和并行计算效率.利用这种方法构建集群是低成本获取高性能计算的有效途径,为今后的并行计算研究提供一个较好的开发平台.