基于医药连锁销售的决策支持系统设计

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。     

医药连锁销售决策支持系统的研究

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘3项技术的销售决策支持系统.讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计研究,以及报告了系统在三层客户服务器模式下实现的关键技术和实现方法.经初步测试,该系统是适用和可靠的.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

基于数据仓库的决策支持系统设计研究

文中分析了数据仓库技术、联机事物分析处理技术、数据挖掘技术。综合3种技术,以数据仓库为技术基础,联机事物分析处理和数据挖掘工具为手段,提出了基于数据仓库的决策支持系统设计,它具有广泛的应用前景。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与研究

本文以数据仓库为基础,与目前流行的联机分析处理、数据挖掘等技术相结合,提出了基于此的决策支持系统的设计。对整个系统的体系框架,设计模型及使用到的技术做了详细的研究说明,并结合应用介绍了系统的体系结构设计和系统模型的设计。     

基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发

证券交易对海量数据管理和分析存在潜在需求,对证券交易决策支持系统做了分析,针对海量数据管理,提出基于DW、DM、OLAP的系统框架,并设计了网络结构、主题、数据维度、数据库,最后从数据获取、数据的技术分析及多维分析讲述系统的实现,为决策者管理和分析海量证券交易信息提供决策支持.     

基于数据仓库的高校决策支持系统设计

本文针对高校具体情况和决策需求特点,在原有的信息管理系统基础上,提出了高校决策支持系统的总体设计方案,并重点阐述了高校教学数据仓库的构建方案,最后结合案例介绍了对学生成绩数据挖掘分析的方法。     

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。本文在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库 联机分析处理 数据挖掘→决策支持系统。     

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与应用

以教学评价决策支持系统为研究背景,根据士官学校各部门信息、数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的士官学校教学评价决策支持系统的总体架构,并详细介绍了数据仓库的设计.通过设计验证了此系统的可用性.通过谊系统为士官学校决策提供了科学的依据,指导发展,对教学评价具有一定的现实意义.     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

决策支持系统结构框架的研究

该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。