澳大利亚空调市场正在向R32转换

2014年澳大利亚国际制冷、空调及通风设备展（ARBS 2014）近期在墨尔本举行,展会上大金和富士通展示了多种采用R32的房间空调器。而最严格执行某些世界上最低能源性能标准（MEPS）的澳大利亚,似乎已经开始在房间空调器上过渡到使用R32。     

中国典型空调产品及设备能效水平进展与主要影响因素分析

本文对房间空调器、转速可控型房间空调器、单元式空气调节机、多联式空调（热泵）机组及冷水机组等典型制冷空调产品和设备能效水平进展及主要影响因素进行了分析。研究表明,我国政策法规及标准标识等仍然是影响其产品与设备能效水平变化的重要因素,2009年至2012年间,此五类产品和设备能效水平持续提升,2012年房间空调器、转速可控性房间空调器的节能产品型号所占比例已超过70%,单元式空气调节机节能产品型号所占比例超过50%,多联式空调（热泵）机组节能产品型号所占比例达到100%,且绝大多数为能效等级1级产品,冷水机组节能产品型号所占比例接近70%。     

定转速压缩机的房间空调器的季节能效比（续）

TheSeasonalEnergyEfficiencyofFixedSpeedCompressorAirConditioner（续上期）在美国标准里，为了便于对季节能效比的计算，还作了下列简化的规定：（1）空调器连续运转时的制冷量φcss、制冷时房间的冷负荷BLc以及供暖时房间的热负荷BLn与室外空气干球温度tj呈线性变化。空调     

规划照相暗房应考虑的问题(续)

规划照相暗房应考虑的问题（续）北京电影学院（北京１０００８８）张铭２．专业暗房从专业的角度讲，暗房不仅仅是指用于装片、冲洗胶卷以及印放照片的不透光房间。因为有很多种工作要做，而且工作量可能很大，使用人员相应也会多些，专业暗房实际上是规模较大的照相实验...     

调整房间均衡器方法

引言一首完美的录音作品，在不同的环境（这里主要指房间或厅堂）里听，或由不同档次的音响设备来重放，人们听到的音响感觉是不一样的。可见环境因素和设备条件对音响效果的影响。我们假设不考虑设备条件，因为当今高、中档和专业音响设备的技术指标完全能够很好地重放录音作品。环境的因素却复杂得多。各种环境对声音的吸收是没有一定规律的。有的房间对高频吸收厉害而有强烈的地反射中频；有的房间对中频吸收厉害而有强烈地反射高频。人在这种环境里听音乐，要么中频突出，再么高音刺耳。话筒如果接收到反射声，就完全可能在这个频率上产…     

实施厅堂音质参量测量标准(ISO3382)中的若干问题

ISO3382房间混响时间以及其他相关音质参量的测量标准公布以来已有7年,文中结合近年来在实施过程中的一些实际测量的结果,对室内音质参量测量中有关信号选择、误差产生原因、数据处理方法对测量结果的影响以及噪声修正法的使用等问题进行探讨,为进一步提高室内声学测量精度提供基础,亦为修订我国相关标准提供经验.     

标准化工作在产品研发中的作用——如何深化传统的标准化工作领域

1制作设计软件用标准模板服务于设计 在上世纪90年代末期，随着计算机辅设计（CAD）软件在设计制图中的大量使用，一汽技术中心在应用各种绘图软件进行产品设计中，遇到了大量的标准化问题——由于各软件的特殊性，以及软件开发时仅仅是简单地符合国标或ISO标准（也不是全部项），不可能符合企业标准的要求。     

重温综合标准化（下）——20年前综合标准化在我国的精彩实践

四、综合标准化系统图—南宁铝厂的创造 1．为什么要开发综合标准化系统图 该厂在生产经营过程中遇到了这样一些实际问题： （1）生产中使用的原材料以及最终产品的标准，大都不是本厂自己制定的标准，通常是冶金部、化工部、机械部等部门的标准，也有国家标准。这些来自不同方面的标准，是在不同时期、不同的背景条件下，没有具体的目标（或者虽有目标也不可能与企业现在的目标完全一样）的情况下制定出来的，它们不可能完全满足企业的需要。     

日本房间空调器的新发展

本文主要介绍了日本11家房间空调器生产厂家近年推出的主力机型的性能特点,并总结阐述了当今日本房间空调器在性能、使用功能等方面的最新发展。     

简单到底——离心分离模块技术用于简化制药过程中的卫生认证

对于房间，仪器如离心机以及所有在生产过程中使用到的仪器，必须按照规定的步骤事先进行清洁是GMP要求所规定的。而后，必须进行卫生认证，从而从基于不同标准，如包括调整要求，室内专业技术和普通工程标准的认证方法中挑选出最合理的方法。对垂直刮刀离心机这一领域的研究创新为简化这一过程提供了新的可能。     

高铁车厢内RTM语言清晰度预测及优化

将声线跟踪法(RTM)与统计能量法(SEA)及试验进行对比,验证声线跟踪法的正确性与准确性,并采用RTM对高铁车厢内语言清晰度进行仿真预测分析,使用最新的语言传输指数STI测试规范中的间接测量法,将声线跟踪法与语言清晰度相结合,对车内声压级、语言传输指数STI及混响时间T30指标进行预测,最后提出车内语言清晰度的优化方案。研究表明,中低频情况下车厢内声压级较高,且随着频率升高声压级降低;当列车使用女声作为声源播报广播信息时,语言清晰度更高,但车厢内转向架区域上方位置的语言清晰度略差;语言清晰度与声源数目没有线性关系,当声源数目为14个,采用女声进行播报时,车内各处的STI值都较为稳定,不存在清晰度较差的盲区。有关结论对改善乘客乘车体验及舒适度有一定参考价值。     

高声强声源及其应用

本文介绍了４种高声强声源：１．单孔旋转阀；２．带中心杆的哈特曼发声器阵；３．喷流点声源；４．喷流反馈旋转发声器。本文还给出４种声源的用途，即分别应用于：１．流动管道中有限振辐波的传播研究；２．进气道吸声内衬的声阻抗测量技术；３．风洞声学环境的研究；４．利用高强的能来清灰除尘。     

一种新型的语音分析编辑合成系统

作者根据语音研究的需要，研制了一套集语音采集，分析，合成，修改，比较，放音、调整为一体。通过参数修正，中值平滑，Ｈａｎｎｉｎｇ窗滤波，鼠标画线式，数值直接修改参数的语音分析，编辑，合成系统。该系统对语音研究来说，可以大大地缩短分析合成时间，提高效率，探导各种参数的作用，各种分析合成方法的优劣，对整个语音的研究有其使用价值。本文通过语音分析编辑合成系统的结构，功能，应用３个部分来介绍这套系统。     

强噪声环境下语音增强算法的比较研究

介绍语音增强的原理和从强噪声背景中提取语音信号的方法,并对基于减谱法的增强算法、基于自适应滤波法的增强算法和基于小波变换的增强算法进行对比研究。鉴于语音增强算法的两个目标即增强语音的清晰度与理解度并不是相关联的,有时甚至相互矛盾,因此任何一个语音增强算法都是根据不同的应用做适当的选择和折衷。基于此,对三种算法进行仿真实验的比较研究,实验结果证明应用小波变换的语音增强算法比其它的方法更有效。     

利用语音的频谱空间特征进行汉语抗噪语音识别的方法

抗噪连续语音识别是当前汉语连续语音识别的重要研究领域。采用通过度量连续语音帧之间频谱的稳定性,将连续语音切分成份,再将切分结果(无论时间长短)变换为与时间无关的大小固定的频谱空间特征,通过与模板库进行比较实现语音识别。新的频谱空间特征,与语音时长无关,同时表现出较好的抗噪声能力。在特定人连续语音识别测试系统中,取得了不错的识别效果。     

Speech signal-based emotion recognition and its application to entertainment robots

By recognizing sensory information, through touch, vision, or voice sensory modalities, a robot can interact with people in a more intelligent manner. In human–robot interaction (HRI), emotion recognition has been a popular research topic in recent years. This paper proposes a method for emotion recognition, using a speech signal to recognize several basic human emotional states, for application in an entertainment robot. The proposed method uses voice signal processing and classification. Firstly, end-point detection and frame setting are accomplished in the pre-processing stage. Then, the statistical features of the energy contour are computed. Fisher’s linear discriminant analysis (FLDA) is used to enhance the recognition rate. In the final stage, a support vector machine (SVM) is used to complete the emotional state classification. In order to determine the effectiveness of emotional HRI, an embedded system was constructed and integrated with a self-built entertainment robot. The experimental results for the entertainment robot show that the robot interacts with a person in a responsive manner. The average recognition rate for five emotional states is 73.8% using the database constructed in the authors’ lab.     

实用语音情感数据库的设计与研究

针对实用语音情感研究的需要,设计并且建立了诱发语音情感数据库。根据刺激评估表,设计了一种基于计算机游戏的情感诱发方式,首次针对汉语音的实用语音情感进行了情感数据的采集和情感语音库的建立。对烦躁、紧张和喜悦等三种具有实际应用意义的语音情感进行了有效的诱发,录制了情感语音数据,并进行了数据的检验与听辩测试。结果显示,采用计算机游戏诱发情感的方法能够有效地采集自然度较高的实用语音情感数据,为实用语音情感的特征分析与识别提供了必要的研究基础。     

基于双耳语音分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法

鲁棒语音识别技术在人机交互、智能家居、语音翻译系统等方面有重要应用。为了提高在噪声和语音干扰等复杂声学环境下的语音识别性能,基于人耳听觉系统的掩蔽效应和鸡尾酒效应,利用不同声源的空间方位,提出了基于双耳声源分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法。该算法首先根据目标语音的空间方位信息,在双耳声信号的等效矩形带宽（Equivalent Rectangular Bandwidth,ERB）子带内进行混合语音信号的分离,从而得到目标语音的数据流。针对分离后目标语音在频域存在频谱数据丢失的问题,利用丢失数据技术修正基于隐马尔科夫模型的概率计算,再进行语音识别。仿真实验表明,由于双耳声源分离方法得到的目标语音数据去除了噪声和干扰的影响,所提出的算法显著提高了复杂声学环境下的语音识别性能。     

Scaling and universality in the human voice

Speech is a distinctive complex feature of human capabilities. In order to understand the physics underlying speech production, in this work, we empirically analyse the statistics of large human speech datasets ranging several languages. We first show that during speech, the energy is unevenly released and power-law distributed, reporting a universal robust Gutenberg–Richter-like law in speech. We further show that such ‘earthquakes in speech’ show temporal correlations, as the interevent statistics are again power-law distributed. As this feature takes place in the intraphoneme range, we conjecture that the process responsible for this complex phenomenon is not cognitive, but it resides in the physiological (mechanical) mechanisms of speech production. Moreover, we show that these waiting time distributions are scale invariant under a renormalization group transformation, suggesting that the process of speech generation is indeed operating close to a critical point. These results are put in contrast with current paradigms in speech processing, which point towards low dimensional deterministic chaos as the origin of nonlinear traits in speech fluctuations. As these latter fluctuations are indeed the aspects that humanize synthetic speech, these findings may have an impact in future speech synthesis technologies. Results are robust and independent of the communication language or the number of speakers, pointing towards a universal pattern and yet another hint of complexity in human speech.     

汽车内驾驶员语音增强评价研究

驾驶员语音增强质量的评价指标是保证语音增强算法性能的关键,而现有的语音增强质量评价方法不能准确地反映人对声音感知的主观性。针对上述问题,分析了言语可懂度指数对语音增强算法评价的适用性,并在某品牌汽车上进行实验。通过在汽车内建立均匀线性传声器阵列来对驾驶员语音进行信号采集,然后利用波束形成算法对阵列中不同传声器组合的语音信号进行增强,得到汽车在不同行驶速度时不同阵列组合的语音增强结果。使用信噪比和言语可懂度指数分别对实验得到的语音增强结果进行评价,结果表明言语可懂度指数更适合评价汽车内驾驶员的语音增强算法的性能。