非线性振动结构的识别

本文研究了具有复阻尼非线性振动结构的识别。提出了一种能自动跟踪适应多自由度系统非线性时变特性的时域识别方法－自适应参考系统时域识别法（ＡＲＴＤＩ）。该方法利用系统某一时刻的起始参数（一般选ｔ＝０时刻）构造一参考线性系统，将非线性的识别变换映射成参考系统指导下的线性问题，由此建立ＡＲＭＡ模型及Ｙｕｌｅｗａｌｋｅｒ方程，从而实现非线性结构的线性识别。文中给出了漫湾电站拦污栅结构的大型振动台试验识别结果，以印证本研究理论方法的正确和有效。     

自激振动系统的参数识别

自激振动是一种特殊的振动形式,为了使自激振动能够得到控制,需要对该系统进行参数识别。我们将自激振动的近似解作为数学模型来进行曲线拟合,通过寻求参数的最优值使目标函数的值最小,来获得系统要识别的参数。本文用计算机求出自激系统的数值解作为测量值来模拟整个参数识别过程,模拟识别的例子表明用最优化方法来进行参数识别的计算,精度是较高的。     

线性振动结构的识别

本文研究了具有复阻尼多自由度结构系统的识别问题。提出了一种基于复模态分析的识别方法，该方法通过构造各阶模态参数的灵敏度矩阵来形成海赛矩阵，将识别问题归结成一新变量（参数）集下的无约束优化问题。本方法具有物理力学意义明确，算法简捷，能自动实现模型定阶，收敛快，识别精度高且数据工作量小等特点。为了说明本方法的效果，一大型复杂结构的识别实例及比较结果在文中给出。本研究分线性和非线性两部分；非线性识别问题将在另一篇文中讨论。     

振动压路机噪声源识别研究

为了能够有效地减少振动压路机噪声,对振动压路机噪声源的识别进行了深入地研究。首先,分析了振动压路机主要的噪声来源;其次,讨论了振动压路机噪声测试方法;最后,提出了振动压路机降噪的应对策略。     

非线性振动结构的自适应控制和识别

在结构主动控制中，识别和控制是两个不可分割的部分。本文研究了非线性振动结构在任意随机干扰激励下的自适应主动控制及参数识别计算方法，给出了非线性结构基于ＡＲＭＡ模型的等价线性模型及预报、控制律方程，提出了能快速向控制系统在线地提供识别参数的自适应识别方法—共轭迭代预报误差法（ＣＲＰＥＭ）。该法与通常的ＲＰＥＭ及递推最小二乘法相比，具有快速等明显的优点，能较好地与自适应控制系统相匹配。     

利用结构化神经网络识别振动系统非线性特性

本文提出了振动系统非线性特性识别的结构化神经网络方法。与传统的前馈神经网络不同的是，该法把系统分为线性和非线性两部分，学习得到的神经网络可以单独识别出系统非线性模型，而不是线性与非线性综合在一起的模型。本文将其应用于振动系统非线性特性的识别。实例表明该方法是可行的。     

振动载荷识别的奇异值分解法

本文采用奇异值分解技术处理载荷识别方程组系数矩阵的病态问题,并将这一技术应用于某机平尾的地面振动载荷识别,得到了令人满意的结果,为该机平尾的飞行载荷识别提供了有关技术和经验。     

高楼异常振动振源的实时识别技术研究

高层建筑的安全运行是公共安全的重要内容。现代化高楼结构日趋复杂,其附属的机电设备等装置往往造成建筑系统的异常振动。以时间序列分析理论为基础,实现异常振动的振源的实时识别,可以保证建筑及其内部设备的安全正常工作,及时发现与排除隐患。     

转子振动主动控制研究评述

本文从系统模型、控制对象、性能指标、测点与控制点的选择、控制执行机构及试验研究等方面对近十多年来国内外转子主动减振技术研究的状况和发展趋势作了较详细评述。     

基于卷积神经网络优化的水轮机振动信号识别

提出了一种基于蝙蝠算法优化卷积神经网络的水轮机振动信号识别方法。首先对水轮机时域加速度振动信号进行测量、提取和归一化处理,采用蝙蝠算法对卷积神经网络训练过程中的超参数权值和偏置值进行优化,然后对10 种不同测点的水轮机振动信号进行实验,针对每个测点的振动信号对水轮机8 种不同工况进行区分识别,最后将信号识别过程中各参数对传统卷积神经网络识别结果的影响进行针对性分析。结果表明：所建立的基于蝙蝠算法优化卷积神经网络的识别模型具有良好的稳定性和较高的识别精度,能够准确识别振动信号,识别结果准确率均在94 %以上,与传统卷积神经网络对比,信号识别准确率显著提升,最高达到20.78 %。同时可以看出,振动数据输入长度、样本尺寸和训练次数对传统卷积神经网络训练效果影响显著。研究结论可为水轮机振动识别、工况识别和故障识别提供理论依据。     

振动加速度影响视觉识别的仿真及分析

采用仿真实验方法研究振动加速度对视觉识别的影响,建立振动加速度对于视觉识别效率（正确识别的反应时）的函数模型。研究结果表明：振动加速度对视觉识别效率有显著影响,两者间的关系可用指数函数表示。实验结果为振动工况下屏显设备的减振设计提供了实验参数,并从人机关系角度提出一种新的减振思路。     

钢筋混凝土梁的非线性振动识别研究

通过理论推导和钢筋混凝土简支梁的锤击振动测试实验,证实了钢筋混凝土梁微幅弯曲自由振动存在弱的非线性,且近似为二次非线性,其振动频率随着振幅的减小而加大.利用小波变换时频分析的特点,用Morlet复小波函数对钢筋混凝土梁的自由振动响应进行小波变换,通过脊线所对应的尺度得到瞬时振动频率,通过脊线上的小波系数计算出瞬时振幅.由系统的瞬时频率和瞬时振幅与时间的关系以及它们之间的相互关系,由曲线拟合得到系统的固有频率、阻尼系数和非线性系数.通过实验发现梁的固有频率随着损伤的增大而减小,非线性系数随着损伤的增大而增大.     

旋转机械同频振动机理及故障识别特征（下）

旋转机械同频振动机理及故障识别特征（下）高金吉（辽阳石油化纤公司）第五类同频振动原因：流体动力激振力１６轴流叶轮偏心旋转引起的自激力（垂直于动挠度方向的同向激振力）在汽轮机、燃气轮机或轴流式压缩机中，气（汽）体在叶轮周围是轴向流动的。转子由于弯曲或动...     

结构基于振动损伤识别的发展概况

对目前关于结构基于振动损伤识别的基本方法和最新的研究进展进行了回顾,重点介绍了利用结构振动固有频率、位移振型、曲率模态振型、应变模态和神经网络法作了相关的讨论和评述.最后对这一研究领域的未来研究方向进行了展望.     

多自由度振动系统动力减振器设计方法

本文运用子结构分析方法,给出附加动力减振器的链状系统传递函数计算方法,并将动力减振器参数和主振系参数表示为乘积的分离形式,提供了一种适用的结构减振设计计算理论。     

多自由度振动系统动力减振器优化设计及应用

本文运用文[1]的理论分析结果,建立主振系为小阻尼条件下链状系统动力减振器优化设计模型。减振器的质量、刚度和阻尼均作为设计参数,便于工程设计中应用。所给算例验证了理论的有效性。最后讨论了减振器设计的有关规律。     

基于遗传算法的非线性迟滞系统参数识别

研究了非线性迟滞系统的参数识别问题。在识别过程中,将非线性迟滞系统的记忆复力用双折线模型来描述,并由此模型写出非线性迟滞系统的参数识别方程。利用相干函数,把关于模型参数非线性的参数识别方程转化线性参数识别前提下的非线性函数优化问题。     

非自伴随振动系统的模态参数识别问题

本文研究了n个自由度的质量、刚度、阻尼矩阵都不对称的所谓非自伴随振动系统的特征问题,讨论了它与自伴随系统的差别,应用它与伴随系统的双正交性,状态向量方程仍能去耦简化为2n 个单自由度方程,在此基础上求得了在任意激振力下系统的瞬态响应,导出了传递函数的表达式,并研究了该系统的模态试验和模态参数识别方法,指出其试验和计算工作量与自伴随系统一样,但是只能应用传递函数矩阵的某一列元素的试验数据。     

振动压路机试车场噪声与振动控制

对压路机试车场噪声与振动进行分析研究,采取几项措施的综合治理,试车场的减振降噪取得较好的效果.