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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
以CNKI数据库收录的(2002—2011年)10年高等职业教育方面的研究论文为数据源,利用SPSS、Excel、Uncient、Netdraw等软件。对文献中的高频关键词进行聚类分析、多维尺度分析和中心度分析。结果表明,这一阶段我国高等职业教育研究的热点主要包括人才培养模式、示范性、课程设置、校企合作、工学结合等.教育教学质量、绩效、国际化等将成为高等职业教育未来研究趋势。  相似文献   

2.
教育信息化经历了学习管理系统(LMS)以及Web2.0应用的变革。新技术的深入应用带来了教育"大数据"的高速增长,挖掘这些教育数据潜在价值的迫切需求,使得学习分析应运而生。通过文献分析法,对国内外学习分析文献进行了分析和综述,首先对学习分析进行了概念界定和历史溯源,比较了与学习分析相关概念的区别和联系,之后针对学习分析作为教育信息化新热点,对其研究、发展、技术策略等方面进行了较系统地阐释,最后总结了学习分析目前面临的挑战和愿景,以期可以对学习分析进行全方位的阐述和梳理,并促进该领域的深入研究。  相似文献   

3.
随着教育信息化的不断深入及"大数据"时代的来临,教育领域已存储并记录了学习者学习过程的海量数据。如何挖掘、分析和利用这些数据为教与学提供可靠依据和参考已成为摆在研究者面前的现实问题。学习分析为解决这一难题提供了一系列方法和策略。目前学习分析的研究正处于起步阶段,受到越来越多地关注。学习分析产生的背景是什么?学习分析与教育数据挖掘的区别如何?学习分析过程中如何保护个人隐私?带着这些问题,我们对国际知名的学习分析研究专家、加拿大阿萨巴萨卡大学George Siemens教授进行了访谈。George Siemens教授是国际知名学者,关注教育领域中的学习、技术、网络及开放性等问题。他著有《网络时代的知识和学习——走向连通》(Knowing Knowledge)和《学习中的新技术手册》(The Handbook of Emerging Technologies for Learning)。其中《网络时代的知识和学习——走向连通》一书对网络时代的知识和学习展开了充分的研究,提出了数字化时代的学习理论——连通主义。该书已经被翻译成中文、西班牙语、意大利语、波斯语、匈牙利语等多种语言。Siemens博士目前担任加拿大阿萨巴萨卡大学(Athabasca University)技术促进知识研究院副院长,学习分析研究团队负责人。他已在30多个国家和地区发表过关于技术和媒介对教育、组织和社会影响的主题演讲。他的研究工作曾在国内外的报纸(包括纽约时报)、广播和电视做过介绍。由于研究成果突出,他被授予许多国内和国际奖励。鉴于他在学习、技术与网络方面的杰出工作,被圣马丁大学(秘鲁最著名的综合大学)授予荣誉博士学位。Siemens博士是学习分析研究协会(The Society for Learning Analytics Research,SoLAR)的创立者之一。自2008年以来,他一直担任教育媒体与技术世界大会(ED-MEDIA)指导委员会委员。他也是《在线学习与技术》(Journal of Online Learning and Technology,JOLT)、《教育中的交互媒体》(Journal of Interactive Media in Education,JIME)等许多杂志的编委。  相似文献   

4.
数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多种学科交叉相结合的产物,是当前的热门词汇。本文以中国学术期刊全文数据库中的核心期刊为期刊来源,共检索到发表在366种学术期刊上的1289篇学术论文,筛选出36个高频关键词。对关键词进行处理,构建关键词矩阵,采用社会网络分析和节点中心性分析方法,得出关联规则是目前的研究热点,Web数据挖掘是未来的研究趋势。最后,笔者提出了当前研究中存在的几点问题。  相似文献   

5.
随着大数据技术在教育领域的渗透,学习分析已经成为教育工作者关注的热点,相关的分析方法和技术也日趋成熟。其中,社会网络分析已逐渐成为该领域重要的分析方法之一。本文通过对华中师范大学云课堂平台上《文学翻译》课程的论坛讨论区进行数据采集,采用社会网络分析和相关分析方法,分析在线学习者在互动讨论中形成的社会网络位置信息与学习成效之间的相关性。研究结果表明,在论坛中,学习成效高的学习者趋于同学习成效低的学习者建立交互联系,而学习者的社会网络中心性与学习成效之间呈现显著的正相关性,且学习成效高的学习者往往具有更高的声望和影响力。  相似文献   

6.
随着互联网的普及,网络环境下的虚拟学习已成为一种重要的学习方式,虚拟环境中的交互对于提升学习效果具有重要意义。传统研究者大多使用总结性评价方法而无法触及到交互具体过程与细节,滞后序列分析法为人们深入探究交互过程提供了关键性技术方法。基于滞后序列分析法,并结合社会网络分析法,针对虚拟学习社区中参与者的交互行为序列开展滞后序列分析,进而由点及线地深入探究参与者的信息交互特征。实证结果表明,参与者的信息交互行为过程存在明显特征,网络平台设计者与教师可以从关键行为强化与无关行为控制角度优化虚拟学习社区,并对学习者进行更具针对性的指导,提升虚拟学习社区参与者间的信息交互效率,最终促进虚拟学习社区的发展。  相似文献   

7.
第四届学习分析与知识国际会议于2014年3月24-28日在美国印第安纳州波利斯成功举行,会议以探讨学习分析研究、理论和实践的交叉点为主题,涵盖了学习分析技术在教育学、教育心理学、教育管理学、工程学中的运用,以及教育数据挖掘、计算机算法和数据可视化等方面的发展。文章首先说明了此次会议的背景,从研究、理论和实践三方面阐析学习分析主题之间的关系,简述了来自孟菲斯大学的格莱赛教授(Art Graesser)、香港大学的罗陆慧英(Nancy Law)教授和加州大学圣地亚哥分校的克莱默教授(Scott Klemmer)三位专家所作的主题报告;然后从学习分析与课程教学设计、教与学过程挖掘和评价、学习分析与学习资源、文本挖掘与语义分析、学习分析与数学教育、学习分析与教育一体化、学习分析多元化等七个方面对分论坛报告及会议进行系统综述;文章最后指出未来学习分析研究和发展的五个方向:逐步明晰学习分析系统概念与理论、研究通用性的算法和模型、研制学习分析技术标准、支撑数据驱动的学习和评估、融入教育信息化应用与实践、推进教育的深度发展和加快多元化进程,期望能够推动学习分析系统化研究和在教育中的深度应用。  相似文献   

8.
元认知对于培养学生的高阶思维有重要作用。学习分析技术通过优化学习设计可以培养学生的元认知,提高学习效益。文章采用基于设计的研究方法,运用认知网络分析和社会网络分析方法分析学生的学习行为,并开展三轮优化学习设计的实践,最终形成面向学生元认知培养的学习设计路径。首先,文章系统阐述了实证研究的理论基础:学习分析、学习设计、学习分析支持学习设计的内涵、学习分析支持学习设计的理论框架等;接着,文章基于埃尔南德斯(Hernández-Leo)等提出的框架模型开展学习分析支持的学习设计实证研究。任课教师和研究者相互协同,研究者利用认知网络分析和社会网络分析工具分析学生的行为数据并发现问题,为任课教师提供支持学习设计的信息反馈,协同任课教师优化学习设计。研究发现:学习分析可以为学习设计提供有效支持,其路径是个有序迭代的过程,能有效培养学生的元认知;社会网络分析、认知网络分析等工具为学习分析的开展提供了有力的技术支持;研究者、设计者和任课教师组成的协作共同体对于支持教师开展学习设计具有重要作用。  相似文献   

9.
网络学习社区作为教育领域中一个重要的学习支持平台,承载着信息共享、培养参与者的解决问题的能力,并成知识重构和创新的责任。文章以社会网络为视角对网络学习社区进行研究,利用社会网络分析方法对一个具体的网络学习区——现代教育技术论坛进行实践研究,量化地分析了社区成员之间的相互关系和相互影响,从而得出该网络社区的结构特和存在的问题,并为网络学习社区的发展提出了建议。  相似文献   

10.
网络协作学习中互动网络结构分析研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
群组内部的交互机制是当前CSCL研究领域的焦点问题。国内外相关研究发现,互动网络结构是发现群组内部交互工作机理的有效方法之一。通过综述国内外学者的相关成果,分析协作学习中互动网络的形成过程,归纳出互动网络结构存在五个典型特征:连通性、密集性、中心性、内聚力和角色空间,介绍了每种结构特征的分析与测量方法,在此基础上提出网络协作学习中互动网络结构的分析模型,最后使用教学实验对分析模型进行验证,并获得了有意义的研究结论。  相似文献   

11.
文章综合运用词频分析、社会网络分析、信息可视化等科学计量学方法,对CNKI刊载的关于"我国高等教育大众化"研究论文的年度分布、刊物来源、作者及其机构、关键词与主题进行分析,发现我国高等教育大众化研究论文在年度分布上呈现先平稳上升后逐年下降的态势;高等教育大众化问题影响面极广,吸引了大量学者和期刊的关注;高产作者集中在设置高等教育学学位点的高校;高等教育大众化问题研究视野开阔,主题广泛,已经成为一个比较成熟的研究领域。  相似文献   

12.
大学生社会网络与学习的相关性调查研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着教育观念的转变,研究者们把研究目光从个体学习转向组织学习,开始认为学习存在于组织内的交互活动中。本文尝试通过调查获得大学生班级的社会网络概况,并重点关注大学生由于学习交流所形成的社会网络,同时对它与学生的学习成绩进行了相关性的研究,得出了两者具有较为显著的正相关性结论,并且讨论了其他因素对学习交流形成的社会网络的影响。本文初步实践了社会网络分析方法在教育研究中的应用,并对此做出了展望。  相似文献   

13.
数据挖掘和远程教育是当前两大热点领域,基于前者的学习管理系统是远程教育领域研究的热点和方向。文章首先剖析了近年来高等教育面临的形势和发生的变革,在此基础上引出了学习管理系统和数据挖掘的价值和必要性。随后重点分析了学习管理系统在高校中的使用情况,揭示了在线学习模式对教育领域的新启示,并介绍了数据挖掘在学习管理系统中的成功案例,从中可以看出学习管理系统的发展历程、现状和趋势。通过调研,研究者认为高等教育机构更多地采用学习管理系统进行在线教学的方式是未来的趋势,同时数据挖掘技术的采用是成功的关键。  相似文献   

14.
以学习分析技术在网络课程中应用的优势,基于甘肃民族师范学院网络教学综合平台的网页设计与制作课程,通过学习分析技术在课程中的应用,对学习者的行为特征数据进行分析,探索民族院校学生网络学习行为与学习效果的关系,优化民族院校学习效果,提高少数民族地区网络教学质量.  相似文献   

15.
以学习分析技术在网络课程中应用的优势,基于甘肃民族师范学院网络教学综合平台的网页设计与制作课程,通过学习分析技术在课程中的应用,对学习者的行为特征数据进行分析,探索民族院校学生网络学习行为与学习效果的关系,优化民族院校学习效果,提高少数民族地区网络教学质量.  相似文献   

16.
基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素,对于高等教育评估与改革具有积极作用,受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础,采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合,识别学生投入的相关因素,并对学生学习行为进行分类研究。分析发现学生投入与学生家庭背景、学生入学前特征、学校特征及课程作业之间存在着显著相关关系,不同的学生投入及其学习行为表现有助于加深学校对学生学习行为的了解,更好地研究学习规律的新趋势,为审视高校以生为本、以学为中心的人才培养措施和多元性发展,提供了重要的参考与支持。  相似文献   

17.
学生满意度是一个受学生和学校等多种特征影响的复杂概念,其决定因素纷繁复杂。学界对学生满意度模型的研究众多,然而从学生特征和学校特征等综合方面挖掘大学生满意度的学习分析研究较少。文章采用逐步回归和决策树分析等教育数据挖掘技术对大学生满意度数据进行分析,同时对两种方法在获得结论的有效性上进行比较,并从学习分析视角对其结果进行解释,在学生特征及学习经历的数据集中找出真正影响其满意度的维度,识别先前未知的模式,检测并分析一系列学生特征、经历和认知与满意度的关系,以期为提高高校人才培养质量提供参考。  相似文献   

18.
为探究我国建构主义教学的研究热点和发展趋势,以中国知网数据库收录的23种教育类核心期刊近10年建构主义教学方面的研究论文为数据源,对文献中的高频关键词进行聚类、多维尺度和中心度分析,发现我国建构主义教学的发展历程。通过Ucinet可视化分析表明,近10年,我国建构主义教学研究的热点主要包括课堂教学改革、课程改革、教学模式等,以学生为中心、教师专业发展、教师教育、课堂评价等将成为建构主义教学未来研究趋势。  相似文献   

19.
自我调节学习能力是学习者应具备的一种基础而重要的学习能力,深入了解学习者的自我调节学习模式和发展轨迹,有助于教师更好地在协作学习活动中为学习者提供个性化学习指导。文章以87名参与《现代教育技术》课程协作学习活动的学习者所撰写的活动反思为数据源,对不同学业成就的学习者在自我调节学习中的调节活动、调节模式和发展轨迹进行了动态分析。结果发现:(1)高绩效学习者具有更多的预先计划和自我反思等调节活动,但在行为表现阶段与低绩效学习者无显著差异;(2)高绩效学习者拥有更多的自我评估行为和更为深入的自我反思调节模式;(3)高绩效学习者在预先计划阶段即能够产生价值认同并激发学习兴趣,而低绩效学习者的价值认同更为滞后。针对上述差异,文章给出了相应的教学启示,包括:为低绩效学习者提供预先计划阶段和自我反思阶段的学习脚手架、在任务起始阶段引导低绩效者实现对任务的价值认同、引导并辅助低绩效学习者开展自我评估等。  相似文献   

20.
现代教育技术环境主要是指将信息技术、媒体技术等作用于教育中而形成的新型教育环境资源,通过探讨现代教育技术环境下学生学习观念的转变,提出了现代教育技术环境下对学生实践学习的要求.  相似文献   

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