地震属性分析技术在储层预测中的应用

根据目前已发表的文献，地震属性有数百个之多，通常用于地震解释的也有30—50个。地震属性技术作为地震勘探的一项新技术，已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果，它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。地震属性分析技术在储层预测中的应用包括地震属性提取、地震属性优化和储层参数转换等技术。地震属性提取包括剖面属性提取、层面属性提取、三维体属性提取。通过吐哈-三塘湖盆地的应用实例分析不难看出，应用地震属性预测油气藏在原理和方法上是可行的，并且具有广阔的应用前景。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征，总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征，提取了相应的地震属性，应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测，研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律，综合其他研究预测了油气富集区，指出有利勘探目标。钻探表明，地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

地震属性分析在储层预测中的应用

介绍了地震属性的定义和分类,并在JH凹陷SH地区和YM油田LGZ地区,进行了地震属性分析方法研究。通过对储层含油气性敏感参数的分析,建立了它们与含油气性的关系,并评价了目标区含油气状况,为勘探目标区的确定提供了有价值的依据。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征,总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征,提取了相应的地震属性,应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测,研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律,综合其他研究预测了油气富集区,指出有利勘探目标。钻探表明,地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

地震多属性综合分析技术在储层预测中的应用

多属性分析技术是地震储层预测的直接手段之一,近年来得到了广泛应用。大庆长垣西部YT地区葡萄花油层砂岩以薄层、条带状砂体为主,砂体横向变化快,非均质性较强,井控程度低,储层预测难度大。采用多属性综合分析技术,提取并优选地震属性、结合K-L变换的多属性分析优化方法综合预测储层,研究储层参数在平面的展布,取得了较好的效果,为该地区提交探明储量和开发方案部署提供了可靠依据。     

地震属性技术在黄珏油田储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以黄珏油田为例,应用地震属性技术对目标储层进行预测,为油田开发后期调整提供参考意见,取得了较好的效果。     

复合属性在北堡地区东营组储层预测中的应用

南堡凹陷北堡陆地东营组油气藏具有埋藏较深、储层薄、横向变化快的特点，表现为弱振幅、高频、连续性差的地震反射特征。前期研究表明单属性分析结果不能较好的反映储层展布特征，提出利用复合属性进行储层预测，并优选出振幅和频率属性进行取商运算，获得的最终成果应用于北堡陆地东营组河流相三角洲的储层预测，实钻结果表明该成果的钻井吻合率达80%。     

地震属性及其在储层预测中的影响因素

地震属性技术在勘探地震与开发地震之间起着桥梁作用，本文认为重新认识地震属性分类及单时窗沿层地震属性的地质含义，以及属性优化的原则，对应用属性解决实际地质问题是有意义的。本文还重点探讨速度、信噪比、频带宽度等因素对应用属性进行储层及含油性预测精度的影响。     

K—L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。     

储层预测技术在油气藏勘探中的应用分析

储层预测技术是油藏评价的关键技术,特别在岩性油气藏评价时储层预测技术是必不可少的。研究提出了识别鼻状构造的储层预测技术,即联合应用地震属性技术、测井约束反演技术及神经网络储层参数预测技术对储层砂体及油气分布进行了预测,整个储层预测过程既有定性识别又有定量评价岩性油气藏。以准噶尔盆地腹部BC区块为例进行试验,取得较好应用效果。     

基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用

基于GA-ANFIS理论，将遗传算法与模糊神经网络技术有机地相结合，构成一种新的油气储层地震非线性预测方法。这种新的预测方法在油气储层预测中，利用地震数据和测井数据之间的非线性映射关系建立训练样本，将GA算法与ANFIS网络中的学习算法相结合，构成混合算法来优化ANFIS网络的前提参数和结论参数，并在遗传算法中加入禁忌搜索算法，这种混合算法自始至终将各算法按一定概率比例进行，其概率自适应变化，加快了网络收敛速度和提高了网络性能，获得了良好的预测效果。在测井数据约束下，应用所提出的方法对碳酸岩盐储层和砂岩储层分别进行了平面预测和剖面预测，并按储层有效性指数进行了储层分级，这种分级反映了储层的有效性和含油气状况，提高了油气储层的实际预测效果，是对油气储层预测技术的一种新发展，开拓了油气储层预测发展技术。     

多参数地震属性在大邑地区超致密储层预测中的应用

大邑地区主要目的层须家河组主要发育暗色含煤、河湖沼泽相及陆相碎屑岩。多期次构造运动造成该地区断裂十分发育，地质条件特另4复杂，储层特征为低孔、低渗的超致密储层。单一研究方法不能准确的预测本区有利储集带。研究根据测井和地震响应特征分析，建立大邑构造有效储渗体的地震响应模武“低频弱反射阴影带”．并结合构造、沉积分析、砂体分布，采用振幅异常、吸收系数异常、Proni滤波因子等多属性参数对储层的含气性进行油气综合检测．取得了很好的效果。     

针对薄互层储集特点的地震属性优化技术及应用效果

利用地震资料属性信息预测油气储层的相关参数已在实践中见到了较好效果,但如何优化地震属性,如何更精确地预测薄砂岩储层特征是地质及地球物理勘探家们不懈的追求.在借鉴主成分分析思想的基础上,提出一种新的地震属性优化方法——约束主成分分析。理论模型计算及油田应用结果表明,该方法不仅能提高储层预测的精度,而且具有更强的适用性。     

地震属性分析在托浦台储层预测中的应用

对托浦台三维叠后地震资料进行振幅均衡修饰性处理后可以获得高信噪比的地震资料,采用时窗扫描法确定合适的控制时窗,提取能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。由于托浦台含油气储层薄,通过对提取的属性资料进行分析筛选,发现振幅和频率等属性能较好地反映该区含油气储层的变化特征,特别是薄油气层的属性特征。S112-2井区块T60反射层振幅属性资料的分析结果证实,采用该方法可以较好地预测出主要含油气储层的分布范围。     

地震属性与非构造油气藏勘探(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作)

地震属性是从地震资料中提取的能够反映储集体及其含油气性的特征参数.地下任何地质体及其性质的变化都将引起地震响应信息发生相应的变化,因此利用各种地震属性研究地震波的动力学特征,可以获得地下地质体的类型、岩石物性、储集性能及变化规律等信息.非构造油气藏就是形态、特征不明显,在地震剖面上用常规方法无法识别的地层、岩性及复合型的圈闭.针对非构造油气藏的特点,根据地震相特征,结合其他资料,对济阳坳陷非构造油气藏进行地震预测,在油田的勘探开发中取得了良好的预测效果.     

鄂西渝东区石柱复向斜石炭系地震储层预测

为了解决鄂西渝东区石柱复向斜石炭系地震储层问题 ,应用测井约束地震反演技术和模式识别技术 ,对该地区石炭系岩性、储层厚度及油气分布进行了预测。实际钻探结果说明 ,该方法是有效的和精确的 ,可以对相似的地质区域进行储层预测 ,有较大的推广和应用价值。     

赛汉塔拉凹陷火山岩储层地震预测方法研究与应用

二连盆地赛汉塔拉凹陷火成岩油气藏是一个重要的勘探领域,近几年得到了高度重视。该区的侏罗系安山岩和玄武岩为主要目的层,有效预测火山岩储层分布情况是勘探难点之一。针对火山岩储层特征及预测难点,利用电阻率拟声波反演、地震属性等方法预测了火山岩的空间分布规律及厚度变化。根据火山岩古地貌、断裂结构特征及地震相,采用成因预测法和属性预测法相结合的办法预测了火山岩的物性。综合火山岩岩性和物性预测结果,结合岩心资料进行了火山岩岩相的预测。分析认为裂缝发育带、中距离火山斜坡相为有利的储集相带。