生长曲线偏度系数-中位数-变异系数法不同软件实现方法的比较

目的探讨不同软件对生长曲线偏度系数-中位数-变异系数(LMS)法的实现方法,优选适合基层使用的统计方法。方法使用包头市定期体检正常婴儿的3、6、9和12月龄头围数据,分别应用SAS、R、STATA和SPSS软件包进行生长曲线的LMS拟合,并从方便程度、难易程度、界面、结果展示及更新维护等4个方面对几种软件的使用效果进行评价。结果使用不同软件分别实现了生长曲线LMS的计算和绘图,绘制的包头市婴儿的头围生长曲线的各百分位数值结果一致。从操作步骤、难易程度、操作界面、操作选项、更新维护、软件成本和结果展示来看,R软件更具优势。结论在常用生长曲线LMS的计算和绘图方面,与SAS、STATA和SPSS软件相比,R软件综合了各软件的优点,比较适于基层妇幼保健工作者使用。     

低出生体重儿婴儿期体格生长指标参考值偏度系数-中位数-变异系数法研究

目的  了解合肥市主城区低出生体重儿（low birth weight infant,LBWI）0~12月体格生长状况,掌握合肥市早产低出生体重儿和足月小样儿婴儿期生长轨迹。 方法  建立出生队列,228名LBWI进入队列,选取同期同机构接受健康管理的161名正常出生体重儿（normal birth weight infant,NBWI）作为对照组,监测婴儿0~12月龄体格生长指标,以偏度系数-中位数-变异系数（lambda-mu-sigma,LMS）法计算性别年龄别体重、身长各百分位数值,并绘制LMS曲线。 结果  婴儿期LBWI组体重、身长等指标均明显低于NBWI组,差异有统计学意义（均有P < 0.001）;LBWI 3月龄体重达到出生时2.5倍,12月龄体重约为出生时4.3倍,12月龄身长为出生时1.6倍;总体上LBWI组在生后第1年尤其在6月龄前体重、身长呈追赶生长趋势,早产低出生体重儿追赶生长速度快于足月小样儿。 结论  LBWI在婴儿期存在追赶生长,LMS法建立的合肥市早产低出生体重儿与足月小样儿婴儿期生长曲线客观地描述了两者不同的体格生长特点和轨迹。     

分位数回归模型在公共卫生领域中的应用及SAS实现

目的 探讨分位数回归模型在公共卫生领域中应用及SAS实现,为该方法推广使用提供参考。方法 在介绍分位数回归模型基本概念基础上,介绍了分位数回归模型应用情景与优势,并以血清克拉拉细胞蛋白水平和第一秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV₁/FVC)变化数据为例,与简单线性回归模型相比,探讨分位数回归模型应用及SAS实现过程。结果 分位数回归模型不仅可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV₁/FVC均值的影响,还可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV₁/FVC不同分位数的影响,得到更全面的信息,且通过统计软件SAS可方便实现。结论 分位数回归模型可弥补简单线性回归模型仅关注应变量均值特征而不能分析其完整分布特征的不足,SAS软件提供了相对成熟的分析语句,值得推广。     

随机抽样方法的SAS实现

在实际调查过程中，我们往往采用抽样调查的方法获得有代表性的样本。目前流行病学调查中常用的随机抽样方法有单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样等。在实际应用中，面对大量的调查数据，如何使用统计软件快速有效地进行抽样，这是实际中经常碰到的问题，现介绍这些抽样方法如何在SAS 8.2中实现。     

RSR按任意系数编秩进行综合评价的SAS实现方法

目的给出了RSR接任意系数编秩进行综合评价的SAS实现方法,并与其他多元统计方法进行比较.方法编写SAS程序.结果得到了用实例进行综合评价的结果.结论用SAS实现RSR按任意系数编秩进行综合评价准确、快捷,且比主成分分析、样品聚类分析等多元统计方法有一定的优越性.     

采用均数和标准差进行方差分析的方法及SAS实现

目的探讨采用均数和标准差进行方差分析的方法及SAS程序实现。方法通过推导,得到基于均数和标准差的方差分析计算公式,并用简洁的SAS程序实现。结果实现了有关算法及SAS程序。结论采用均数和标准差进行方差分析是完全可行的,编制SAS程序可以有效实现相关的计算,得到可靠的结果。     

两个数据集合并的方法：SAS应用技巧

两个数据集合并的方法－ＳＡＳ应用技巧中国医科大学董大钧，汪微在应用ＳＡＳ处理数据需要合并两个数据集时，有两种方法可用：一种是一对一合并，即将两数据集中各自的第一个观测值相合并，各自的第二个观测值相合并，……。这种合并用于两数据集中的观测值是一一对应的...     

常用正交表的构造原理及SAS实现

目的介绍常用正交表的构造原理,并应用SAS宏语句编制通用程序模块生成各种常用的正交表。方法应用哈达玛矩阵法、正交拉丁方法和并列法构造不同类型的常用正交表。结果采用哈达玛矩阵直积法、特征函数法、正交拉丁方法和并列法可以分别构造试验次数N=2s型、N≠2s且N=2(p+1)型(p为素数且p≡1(mod4))的2水平正交表、Lt2(tm)型正交表和混合型正交表。结论不同类型的正交表构造原理方法不同,应用SAS软件可生成各种常用的正交表,方便实用。     

ZIMB模型在临床研究中的应用及SAS实现

目的 介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现.方法 在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法.结果 患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺血的主要影响因素,心肌缺血节段发生数的多少与患者糖尿病史、冠心病家族史、左室收缩末容积有关.结论 ZINB模型能够有效地捕捉到计数资料中存在的零过多情况,不但能够分析观察个体在何种条件下发生事件而且还能够分析影响发生次数多少的因素.     

基于SAS的住院量灰色预测及实现

目的利用灰色预测模型预测某三甲医院未来三年住院量,为医院管理决策提供科学依据。方法以医院1997～2010年住院量数据为基础,建立基于SAS程序的灰色预测模型对其今后三年住院量进行预测。结果灰色模型拟合效果良好,未来三年医院住院量预测值分别是74421人次、82465人次和91377人次。结论灰色预测模型对样本量和概率分布没有严格的要求,且预测效果较好,可以广泛应用于医院各种数据统计预测工作。     

线性回归模型在等效性、非劣效性中的应用及其SAS实现

目的针对医学研究中常见的定量资料等效性检验、非劣效性检验存在的问题,探讨应用线性回归模型理论进行定量资料的等效性检验、非劣效性检验,并给予统计软件技术上的支持。方法从线性回归模型的构造出发,根据模型中参数的统计学意义,结合等效性检验、非劣效性检验原理,利用SAS统计软件包,结合实例,编写程序,并计算相应的统计量。结果分别对平行设计和多中心设计的定量资料进行统计学检验,并对主要输出结果进行了解释。结论探索出在临床研究中利用线性回归模型,通过SAS软件包进行统计学检验的途径,并为类似问题的解决提供了理论参考。     

Reed-Merrel法编制简略寿命表SAS实现技巧

目的 用SAS实现Reed-Merrel法编制简略寿命表。方法 利用sort过程结合sum、lagn、round等函数实现Reed-Merrel法简略寿命表的编制，利用gplot过程实现寿命表主要指标的作图。结果 合理的编程思路结合一些技巧保证了寿命表和相应图形的输出。结论 在SAS软件上编程实现Reed-Merrel法编制简略寿命表简单方便易于推广。     

偏最小二乘回归系数的Bootstrap假设检验及SAS实现

目的 运用SAS程序实现对偏最小二乘自变量回归系数的假设检验.方法 运用Bootstrap向后筛选变量的方法,用误差均方和评价检验前后模型的预测能力,借助SAS中的PROC SURVEYSELECT、PROC PLS等实现假设检验.结果 在模拟实验中,通过一轮向后筛选变量的过程剔除了两个设定为无统计学意义的自变量,而保存了其余有统计学意义的自变量;在实例中,利用本文的方法和程序也得到了较为满意的结果.结论 Bootstrap向后筛选变量法可以有效地对偏最小二乘回归自变量进行统计学检验,且可以通过SAS方便的实现.     

SAS在辐射剂量效应研究中的应用

简述辐射剂量－效应研究中常用的13种数学模式。应用SAS6.12for windows统计软件包编写的程序可以方便、快捷地实现辐射剂量－效应曲线的拟合并筛选出最佳的数学模型。     

SAS软件在人体生物等效性研究试验设计中的应用

人体生物等效性研究是新药临床试验的主要内容之一,具有取样点多、取样间隔短的特点,如何避免取样时间点的重叠,保障试验的有序进行,确保数据的可靠,是我们在进行该类试验时必须首要考虑的问题。本文通过临床试验设计的一个具体例子,介绍如何利用著名数据分析软件SAS,简便、快速、准确的生成相应的试验时间安排表,包括受试者服药时间与分组信息表、受试者取血点时间安排表与护士抽血点时间安排表等。     

SAS和LISREL软件在结构方程模型运算中的比较

目的通过对比SAS和LISREL软件在结构方程模型运算过程中的程序特点和结果差异,为结构方程模型应用者提供参考。方法运用SAS和LISREL,采用Monte Carlo数据模拟实验对预设模型进行分析。结果 SAS和LISREL对同一参数和统计量的输出结果相同;LISREL输出了更加丰富的拟合指数,并能提供较为直观形象的含有路径系数的路径图;SAS的编程语句直观明了,更易被具有计算机编程基础或者专业统计分析人员所掌握。结论应用者可按照自身专业背景和对两个软件使用的熟练程度灵活选择两种软件。     

医疗信息外来数据的SAS数据集转换

目的：探讨SAS6．12环境下对外来格式数据进行访问的方法。方法：SAS6．12系统的开放式数据库连接器（ODBC）为多种类型数据格式的相互转换提供了可能，我们可以通过两种方式来实现这种转换：（1）在Program Editor窗口通过调用ACCESS过程实现外来数据的访问与转换；（2）利用SAS的向导工具（Wizard)实现外来数据到SAS数据集的转换。结果：运用上述方法，笔者成功访问了EXCEL、dBASE、Lotus1-2-3,Oracle等数据库的数据文件。结论：实现外来数据与SAS数据集的相互转换，丰富了SAS的数据管理功能，使SAS系统更具开放性。     

二值变量资料的SAS聚类分析

目的 探讨临床多变量类型资料ＳＡＳ聚类分析的方法。方法 采用Ｊａｃｃａｒｄ系数进行样品间的相似性度量,构建非欧几里德距离矩阵,在ＳＡＳ数据步过程中完成上述计算,并生成分析数据集,通过调用Ｃｌｕｓｔｅｒ过程对资料进行聚类分析。结果 通过聚类分析,５０例肝炎患者得到了合理归类,分类结果比较真实地反映了患者的临床特征。结论 利用Ｊａｃｃａｒｄ系数度量样品间的相似性,构建距离矩阵的方法比较适用于临床多变量