缝洞性碳酸盐岩储层测井评价技术

四川盆地AZ长兴组碳酸盐岩储层裂缝及溶蚀孔洞发育,储集类型为溶蚀孔洞型和裂缝-孔洞型,气水关系复杂,储层有效性判别、流体性质识别及产能预测是该类储层评价的难点。针对缝洞性储层特征,阐述了成像和偶极声波测井是解决裂缝、溶蚀孔洞识别及有效性判别的直接方法,明确了基于物性分类的不同饱和度条件下的电阻率与孔隙度交会、核磁共振测井T2分布谱信息是判别缝洞性储层流体性质的有效方法。缝洞性气层有效厚度与孔隙度乘积的累加可作为产能预测的评价指标,形成的缝洞性储层测井评价技术将进一步为经济高效地开发四川盆地AZ长兴组气藏提供有力的技术支撑。     

缝洞型碳酸盐岩储层气测响应特征研究

塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层非均质性强、储集空间类型复杂多样,储层中流体性质的识别比较困难。在利用测井资料划分储集空间类型的基础上,结合试油资料对不同储集空间类型的油水层的气测值进行统计,讨论不同储集空间类型中油水层气测响应特征。研究表明,流体性质相同储集空间类型不同的储层,其全烃及组分绝对含量的分布范围、异常幅度和组分的齐全程度也不相同。这些结果为在测井资料划分储层类型的基础上利用气测资料识别流体性质提供了依据。     

保护缝洞性碳酸盐岩储层的钻井液技术

塔里木盆地玉北地区储层损害机理主要表现为碱敏程度中等偏强,储层水锁损害严重.针对以上损害机理,通过加入理想充填暂堵剂、无荧光仿沥青和超低渗透成膜剂,形成了钻井液优化配方,其高温高压滤失量可降至小于12 mL,岩心渗透率恢复值可达85％以上,达到储层保护的要求;建立了暂堵剂粒度分布与储层裂缝宽度上限值之间的匹配关系:当缝宽上限小于150μm可使用超细碳酸钙;当储层缝宽上限值大于150μm之后,应使用超低渗透成膜剂和无荧光仿沥青.玉北5井和玉北9井的现场试验表明,所使用的优化四开钻井液性能优良,井浆的岩心渗透率恢复值达到87％以上,对储层的保护达到预期效果.     

基于纵波频散谱的缝洞碳酸盐岩储层有效性评价

针对缝洞碳酸盐岩评价问题,采用物理实验手段对致密和缝洞发育的白云岩岩心样品在低频段进行不同频率下纵波速度变化情况的测量,分析缝洞发育程度有差异的岩心样品纵波速度随频率变化的响应规律.针对XMAC系列仪器有较宽频带响应范围的特点,形成了针对阵列声波数据的低频纵波频散分析处理方法,将岩心实验结果与阵列声波数据低频纵波频散分析处理结果相联合,通过谱域加权相似法处理得到的单点频散曲线,经统一刻度形成基于纵波频散谱的缝洞碳酸盐岩储层有效性评价方法.该方法在四川盆地缝洞型白云岩储层评价中取得良好效果,为缝洞碳酸盐岩储层有效性评价提供了思路和研究方向.     

基于储层特性的碳酸盐岩缝洞型油藏开发方式

碳酸盐岩缝洞型油藏由于具有横、纵向非均质性极强的特点,采用常规注采井网开发产量低,经济效益不佳.目前中外学者已经提出了多种适用于该类油藏的开发方式,但仍未提出一套较为系统的碳酸盐岩缝洞型油藏开发方式优选流程.为了更精准地选择碳酸盐岩缝洞型油藏的开发方式,提高该类油藏的采收率和实际经济效益,以A区块为例,运用数值模拟手段...     

基于叠前反演的缝洞型碳酸盐岩流体检测及评价技术研究

针对流体检测特别是缝洞型碳酸盐岩储集体含流体性质检测的地球物理难题,基于改进的适用于碳酸盐岩岩石物理分析的Xu&White岩石物理模型,建立起了碳酸盐岩纵、横波速度预测方法技术流程,对弹性参数检测流体的有效性进行了分析。在碳酸盐岩岩石物理分析基础上,开展了叠前反演弹性参数流体检测及叠前流体反演评价技术研究,探索实现了塔河油田主体目标区缝洞型碳酸盐岩储层流体检测及预测结果的概率评价分析。     

碳酸盐岩复杂孔隙结构的测井识别和分类评价——以中东某油田H地层为例

中东某油田H地层是一套发育在台地边缘的生物碎屑灰岩,孔隙结构复杂。综合应用铸体薄片、扫描电镜、毛细管压力等分析化验资料,对生物碎屑灰岩的微观孔隙结构特征进行了岩石物理分类,并对不同类型孔隙结构的电成像测井资料(FMI)和核磁共振(CMR)测井资料进行了特征研究,识别出不同类型孔隙结构在测井上的响应特征,建立了H地层孔隙结构和储层类型的测井识别评价图版,并对不同沉积相的储层类型进行了预测和评价。研究结果表明:微裂缝和大孔洞发育会使储层品质变好,而胶结作用使储层品质变差;潟湖相和滩后相的生物碎屑粒泥灰岩晶体大小均匀,分选好,粒间孔隙发育,容易形成好储层;而滩相的生物碎屑似球粒灰岩颗粒较大,分选较差,粒内孔隙发育,连通性差,不易形成好储层;潟湖相和滩后相的生物碎屑粒泥灰岩是下一步储层横向预测的有利区。     

基于常规测井的花茶油田碳酸盐岩储层评价技术

百色盆地花茶油田区块小、断块多,其碳酸盐岩储层以裂缝溶洞型为主。影响储集空间性能的主要因素是构造应力和风化淋滤作用。该类储集层的特点是储集空间类型多、复杂,非均质性极强,横向可对比性较差,对其储层的正确评价比较困难。从基础资料入手,分析该类储层特征,建立了储层的孔隙度、渗透率、饱和度参数的解释模型,实现了裂缝发育程度评价,使用数学方法研究出多种有效的流体性质判别方法,综合岩心的观察、测井新技术对该地区的碳酸盐岩储层进行研究和评价。初步形成了一套用常规测井资料综合评价花茶油田碳酸盐岩储层的技术,实际应用效果比较显著,满足油田开发的要求。     

深层缝洞型碳酸盐岩储层定量分类与评价 ——以四川盆地安岳气田灯影组四段储层为例

储层分类评价是对气藏储量品位进行地质综合评判的重要环节,是提交天然气探明储量的一项必要研究内容.目前,权重分析法、灰色关联法、聚类分析法等多种方法和技术的广泛应用,使储层分类评价从定性、单一化逐步向定量、综合化发展.深层缝洞型碳酸盐岩储集空间类型多样、孔喉结构复杂、储层非均质性强,为解决目前储层分类评价结果的多解性、模...     

深层碳酸盐岩储层酸压改造后的地质效果评价——以塔河油田缝洞型碳酸盐岩储层为例

深层碳酸盐岩储层酸压改造的目的就是让酸压裂缝与天然缝洞系统沟通。根据酸压改造施工曲线变化模式和酸压改造后的地质效果,提出了4类评价体系,每种体系对应一种酸压模式,包括未压开地层(Ⅰ类)、压开地层即行停止(Ⅱ类)、压开地层未与缝洞沟通(Ⅲ类)及压开地层并与缝洞沟通(Ⅳ类)的酸压模式。利用此方法对塔河油田27口井的酸压改造情况进行了分类评价,56%的井达到了Ⅳ类酸压模式,既压开了裂缝又实现了与天然缝洞系统的沟通,油井能保持较长期的高产稳产;22%的井达到了Ⅱ和Ⅲ类酸压模式;其余22%的井只达到了Ⅰ类酸压模式,此类油井的酸压效果有待进一步改善。该评价结果与油井实际产状具有较好的一致性。     

基于电成像测井的致密碳酸盐岩储层有效性评价方法

储层有效性评价是碳酸盐岩储层精细测井评价的前提,利用常规测井资料评价致密碳酸盐岩储层有效性难度较大。通过提取电成像视孔隙度谱均值和方差参数,结合试气结论,利用交会图技术确定有效储层定量判别标准;针对裂缝性储层,利用电成像测井资料计算的裂缝累积孔隙度和裂缝累积面积参数,结合日产气量建立致密碳酸盐岩裂缝性储层分类划分的标准。实际应用结果表明,该方法在鄂尔多斯盆地东部马五_X亚段致密碳酸盐岩储层评价中取得了良好效果。该方法的成功应用为致密碳酸盐岩储层有效性评价提供了思路和研究方向。     

面向碳酸盐岩缝洞型储层的高密度全方位三维地震采集技术及应用效果

塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层以溶蚀孔洞和裂缝为主,储层非均质性强,内幕地震资料信噪比低,常规三维地震资料观测方位角较窄,面元较大,覆盖次数低,存在缝洞体成像横向偏移归位不足、小缝洞体识别和裂缝预测精度低等问题.针对碳酸盐岩缝洞型储层的特点,详细分析了面元大小、覆盖次数和横纵比等主要观测参数对缝洞储层成像和油藏精细描述的影响,在塔北哈拉哈塘地区设计并首次实施了高密度全方位三维地震勘探,道密度达100×104道/km2.通过实际应用改善了缝洞储层的成像效果,显著提高了小尺度缝洞储层的识别精度和裂缝预测精度.     

复杂碳酸盐岩储层测井评价:中国的创新与发展

针对塔里木油田、四川油田和长庆油田在非均质礁滩、岩溶风化壳和低孔隙度致密灰岩白云岩等几类主要碳酸盐岩储层测井评价中遇到的诸多难点,重点讨论目前制约中国碳酸盐岩勘探开发的3个关键问题:识别礁滩和岩溶风化壳优质高产储层、判断酸化压裂后的有效工业储层以及发现井壁外隐蔽缝洞储层。利用标准电成像图像识别、孔隙度分布谱分析和远探测声反射波成像等方法,形成了复杂碳酸盐岩评价技术方法体系,由此反映复杂碳酸盐岩测井评价技术近年来在中国的创新与发展。     

基于模型正演的地震属性分析技术识别和划分碳酸盐岩储层缝洞单元

新疆TPT油田一间房组碳酸盐岩储层为缝洞型储层,其缝洞系统在纵、横向上具有较强的非均质性。识别和划分缝洞单元是提高勘探成功率的有效途径之一。本文首先根据钻井资料建立缝洞系统的理论地质模型,通过地震模型正演对各种常用的地震波动力学属性参数的缝洞响应特征进行了分析;在此基础上把多种地震波动力学属性参数融合成一种综合参数,结合钻井、测井和开发资料对目的层储层的缝洞单元进行了划分。据此建立了一套利用地震波场参数识别和划分碳酸盐岩储层缝洞单元的方法,可以用于后期的勘探和开发。     

基于长短期记忆循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率测井评价

伊拉克H油田碳酸盐岩储层孔隙结构复杂,孔隙类型多样,给渗透率测井评价工作带来了极大困难。针对这一问题,建立了基于测井序列信息的长短期记忆（LSTM）循环神经网络渗透率预测模型。从测井响应差异以及测井序列信息出发,优选敏感测井曲线,搭建LSTM循环神经网络,训练网络并优化网络参数,建立了基于LSTM循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率预测模型。应用该模型对伊拉克H油田进行渗透率测井评价,并将预测结果与灰色系统预测模型GM (0,N)进行对比。结果表明：相对于灰色系统预测模型的结果,基于LSTM循环神经网络的渗透率预测模型的均方根误差降低了29.47%,皮尔逊（Pearson）相关系数提高了6.59%,取得了较好的应用效果。该模型能够充分挖掘测井曲线与渗透率之间关系的信息,提升了储层渗透率评价精度。     

基于电成像测井的碳酸盐岩储层孔隙结构识别新方法

碳酸盐岩储层储集空间复杂,孔隙结构多样,难以准确计算其储层参数。为了实现对碳酸盐岩储层孔隙结构的精细评价,提出一种基于电成像测井的储层孔隙结构识别新方法,实现裂缝与溶蚀孔洞自动识别。针对一维电扣数据,利用自适应形态滤波,实现随机噪声压制和低频地层层理识别,达到增强电成像图中裂缝与溶蚀孔洞的目的。针对二维电成像图,利用主成分标记连通域算法计算形态学属性参数,构建综合裂缝指数,实现裂缝与溶蚀孔洞自动分离。多口井的实测数据结果表明,该方法分离的裂缝与溶蚀孔洞子图像最大程度地保持了它们的原始形态,很好地描述了储集空间的分布,并为精细评价复杂碳酸盐岩储层提供算法支持。