一种基于奇异值的抗打印/扫描的 彩色图像零水印方案

为提高水印抗打印/扫描的鲁棒性,设计了一种抗打印/扫描的彩色图像零水印方案.采用对宿主图像分层、一次Haar小波分解、分块、提取每块最大奇异值作为图像纹理特征来构造零水印信息,及对印品图像分层、亮度调整、一次Haar小波分解、分块、提取每块最大的奇异值作为印品图像纹理特征来构造零水印信息.然后对比打印/扫描前后零水印信息的相似度,若完全相同,说明此方案抗打印/扫描攻击.试验结果表明,图像打印/扫描前后的零水印信息完全相同,该方案具有理想的抗打印/扫描性能.     

利用小波零树结构和PCA构造图像零水印

为了解决水印图像的鲁棒性和透明性之间的矛盾,提出一种利用小波零树结构和主分量分析提取图像特征,构造零水印的算法。在小波变换后的图像中,利用小波零树思想选取重要的系数树作为特征,用主分量分析方法作降维处理,构造出水印信息。由于水印嵌入过程并不修改图像,所以水印图像与原始图像相同。实验结果表明,本算法对抗各种常见攻击的鲁棒性很好,尤其是可以抵抗bpp=0.05的JPEG2000压缩、bpp=0.1的JPEG压缩以及缩放8倍等攻击。     

基于FFST和Hessenberg分解的立体图像零水印算法

目的 为提高立体图像零水印方案抗几何攻击性能,提出一种基于快速有限剪切波变换（FFST）和Hessenberg分解的立体图像零水印算法。方法 首先分别对原始立体图像在YCbCr颜色空间下的左右视点亮度分量进行FFST,然后在得到的2个低频子带中,基于随机子块选择策略和Hessenberg联合分解来构造鲁棒特征矩阵,最后与预处理后的二值水印执行异或运算生成认证零水印。此外,零水印检测前先采用傅里叶-梅林变换方法对待认证的立体图像进行几何校正。结果 与相关算法相比,文中算法对常见非几何和几何攻击提取水印的平均NC值为0.984 1,表现出更优的抗攻击性能。结论 所提算法具有无损性和较强的安全性,可为立体图像版权保护提供可行的解决方案。     

抗几何攻击的鲁棒计算全息零水印算法

结合计算全息技术,提出一种新颖的抗几何攻击的鲁棒零水印算法.零水印构造过程中,先对小波变换后的宿主图像的低频子带进行分块,然后对每个分块进行奇异值分解并量化它们的最大奇异值,最后用得到的量化矩阵与全息水印构造零水印,并在IPR数据库注册获得版权保护.检测过程中,先用基于Zernike矩和不变质心的改进图像校正算法对几何失真图像进行校准,然后用校正后的图像进行水印检测.与传统的零水印算法及数字全息水印算法相比,本文算法具有更好的抗几何攻击性能.实验表明,该算法能有效地抵抗旋转,缩放、平移、翻转和旋转-缩放组合等几何攻击,同时对滤波、加噪声、JPEG 压缩、图像模糊、裁剪和对比度增强等常规攻击也有很强的鲁棒性.     

基于小波变换的数字图像零水印算法研究

通过对数字图像水印算法的研究,提出了一种基于小波变换的数字图像零水印算法,该算法直接计算图像特征,然后量化再编码,即生成水印比特序列(图像哈希序列)。在认证时分别计算认证图像和样本图像的水印序列(哈希序列),进行相似性比较。通过实验证明,该算法能够抵抗各种常见的图像处理操作,效果良好,具有较好的鲁棒性。     

一种小波和余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法

克服了传统数字水印方案在嵌入水印时要对原始图像数据进行一定修改从而导致嵌入水印图像质量下降的局限性,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法.算法首先对原始数字图像进行适当层次的离散小波变换,并对得到的小波逼近子图进行离散余弦变换,然后依据待嵌入二值字符水印的大小和相应的系数差值要求自适应...     

基于音频特征的鲁棒零水印算法

文章提出了一种基于SVD变换的零水印算法,先根据水印图像大小,将音频信号进行分段、升维成二维矩阵、对该矩阵进行奇异值分解,提取出该矩阵的最大奇异值,然后通过K-means算法对这些特征值进行分类及编码,从而生成音频特征信息,最后再和水印图像进行异或运算得到最终的零水印序列。由于嵌入水印前后音频本身并未发生任何改变,所以本算法具有极好的透明性,并且由于嵌入的水印含有音频本身的特征信息,鲁棒性更强。从实验结果可以看出,本文算法不仅对加噪、MP3压缩及低通滤波等常规攻击具有较好的鲁棒性,而且在受到TSM及抖动等同步攻击时也表现良好。     

抗印刷/扫描彩色图像零水印方案

针对印刷/扫描对图像特征的影响规律,设计了一种基于离散小波变换及奇异值分解的抗印刷/扫描鲁棒性零水印方案,用于印刷品的防伪认证。将彩色图像转换到CIE Lab色彩空间,对亮度分量做一次小波分解,再对其低频子图进行分块奇异值分解,以其最大奇异值矩阵构造零水印。仿真及印刷实验结果表明:该方案具有较好的抗印刷/扫描鲁棒性。     

一种基于子采样的混合域稳健零水印算法

为了实现对图像数据版权的有效保护,论文提出了一种新的基于子采样的混合变换域零水印算法.先将载体图像进行非下采样剪切波变换,变换后的低频分量经过子采样后得到4幅子图,然后对每一幅子图进行分块处理,最后通过比较两幅随机子图中规定映射位置上子块DCT变换后的直流分量的大小关系构造零水印.实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和剪切等多种常见的攻击操作,同时具有较高的安全性.     

2005年度数码照相机市场10大热点综述

2005年是数码相机（DC）市场高速发展的一年，进口DC零关税，各大厂商品牌整合，市场竞争加剧。主流家用DC全面进入500万象素时代，新兴卡片DC市场迅速发展，长焦距DC技术更加成熟，高端消费级别DC夹缝求生，单反数码照相机（DSULR）市场进一步普及等等。在对DC市场调查研究的基础上，本文归纳综述了其2005年的10个热点现象。     

采用零树结构分类小波系数的红外图像降噪

红外图像易受噪声污染,为了改善红外图像的质量,提出了一种基于零树结构分类小波系数的红外图像降噪算法.该算法利用小波零树结构表达尺度间的相关性,通过空间自适应阈值将小波系数进行分类,并根据不同类系数的统计特性采用不同的先验分布模型,在贝叶斯框架下实现降噪.实验结果表明,本文算法在峰值信噪比(PSNR)指标上优于传统算法;从视觉效果来看,该算法在有效去除图像噪声的同时能较好地保持空间细节,可以满足当前红外图像降噪的需求.     

采用小波与ALCT的分层图像编码算法

针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成平滑层和纹理层,基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)分别编码。为提高平滑层小波零树编码的效率,本算法先对原图像进行恰当的平滑运算,然后再进行小波变换,从而增加零系数的个数。第二层利用改进的折叠运算和快速 DCT 实现残差纹理图像的 ALCT,并且提出了一种 ALCT 系数的重组方案,进而实现了重组系数的嵌入式编码。实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,与小波零树 SPIHT 算法相比,峰值信噪比(PSNR)提高了 0.4dB,并在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征。     

基于数学形态学的印品质量在线检测研究

数学形态学以图像形态特征为研究对象,其图像处理算法主要有膨胀运算、腐蚀运算、开运算及闭运算,其应用于图像预处理的方式主要有图像增强、图像分割及噪声滤除等。国内外对数学形态学在印品质量在线检测中的应用进行了广泛而深入的研究,并研制出各种新型自动化印品质量检测设备。印品质量在线检测未来的研究方向主要为:在线检测运动图像采集标准的确立,灰度图像算法在彩色图像处理中的应用,颜色缺陷的分类,图像预处理计算量的减少及实时性的提高等。     

基于脊波变换的扩频水印算法

针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征,本文设计出一种新的图像水印算法,即将图像分块脊波变换,在脊波变化域上的高频系数中加性地嵌入经零均值互不相关伪随机序列扩频调制后的水印。实验结果表明,本文算法不仅可以抵抗如压缩、加噪、滤波和剪切等各种常见攻击,还能抵抗图像灰度增强和减弱攻击,与小波域水印算法的比较也说明了本文算法的优势。     

基于DCT的自适应盲数字水印

目的为提高彩色图像数字水印的抗攻击性能,提出一种新的、鲁棒性强的DCT自适应水印算法。方法算法中利用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子。根据DCT变换原理,并利用其DC系数的形成过程,不需进行DCT变换,在空域中便可计算出8×8分块的DC系数。根据DC系数修改量的分布特点,直接在空域中完成水印的嵌入。结果该数字水印算法具有良好的透明性和稳健性,同时对涂抹、旋转、剪切、叠加噪声等常见攻击具有较强的鲁棒性。结论该算法在保证水印隐蔽性的同时能够抵抗一定程度的攻击,满足版权保护和数字防伪的需要。     

基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法

利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。     

基于改进 DC元数据标准的图像编目研究

目的为了解决印刷企业中普遍存在的图像数量巨大、管理混乱以及利用率不高等问题,研究印刷图像的编目技术。方法首先分析DC元数据标准应用到印刷图像编目存在的优势与缺点,针对存在的问题,构建印刷图像的描述模型。在原DC元数据标准的基础上,根据印刷图像的特点增加印刷图像特有元数据项,修改原DC元数据内容描述项,引入语义层次模型对图像内容进行描述。对印刷图像的编目流程进行设计,并通过VS2012进行实现。结果以DC元数据标准为基础的图像编目框架,能够较为快速、准确地实现对图像的编目与检索。结论该描述模型与编目流程能够将图像与企业管理信息进行紧密关联,对图像内容的描述与表达更加全面,基本实现了对图像的规范化管理。     

一种新的多重水印算法

水印对多种攻击的鲁棒性仍然没有得到很好的解决.针对单一水印在受到多种攻击时无法保证足够鲁棒性的问题,提出了一种DCT域的多重鲁棒水印算法.首先对原始图像进行采样,并把图像分成两组,采用两种不同的调制方式,即抖动调制和基于选择块的DCT系数调制嵌入有意义的二值图像水印.与已有算法相比,加水印图像可以获得更好的质量.在DCT的不同频率分量中嵌入水印,保证了水印图像在受到常见的各种攻击之后至少有一个清晰可见.实验结果表明了算法能有效地抵抗常见的信号处理攻击,并且当存在多种攻击的时候,至少有一个水印图像清晰可见,从而为版权保护提供证据.     

带噪图像的多阈值零树编码方法

零树编码利用一固定量化阈值对系数进行扫描,而多阈值零树编码将小波分解后各子带的最大系数作为该子带的扫描阈值,将扫描阈值大于量化阈值的子带作为重要子带,反之作为次要子带。只在重要子带中判断其是否存在重要系数。针对含有高斯白噪声的图像,引入混合降噪模型对各子带的扫描阈值进行修正,有效地提高了编码图像质量和编码效率。     

基于DCT图像水印系统的研究

针对计算机网络不断发展中多媒体版权难以保护问题,研究了基于DCT域图像水印算法,分析了该算法的特点,提出了基于DCT域的图像数字水印方案。该方案将水印嵌入到DCT域感觉容量最重要的系数DC分量上。实验结果验证了该算法的有效性、可靠性、抗攻击性、鲁棒性和不可见性,能够为媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术保障。