基于领域的语用研究和实现

要准确理解自然语言,不仅需要对自然语言进行语义理解,更需要把语义理解和具体的语境结合,即要进行语用方面的研究。在教学智能辅助系统中,我们对语用的实现进行了一些尝试,把自然语言理解的语义理解结果和教学中的某个领域(这里是行程领域)结合研究,通过语用推理得到深层隐含信息,能够比较完整地理解自然语言的本质。     

计算语用学研究的途径和方法

计算语用学是一门新兴的计算语言学分支,主要从计算的角度研究语言理解与语境之间的关系。哲学和语言学角度的语用学研究成果为计算语用学的发展打下了基础,而形式语用学的发展又为建立科学的计算模型提供了可行的参考。文章在已有研究成果的基础上,结合语言学领域语用学研究的主要论题和形式语用学研究的主要方法与手段,探讨了计算语用学研究的实现途径和方法,提出了计算语用学研究所做的主要工作,包括语言理解与推理的关系、溯因推理及其在自然语言处理中的应用、信任推理、动态语境的构建等。这项工作为计算语用学的应用研究提供了一种崭新的思路。     

基于语用的自然语言处理研究与应用初探

首先分析了语用信息的必要性和重要性，认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示“以人为本”和智能化的特色，只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了，才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息，达到与人类交流对话的水平．接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况，剖析了存存的主要问题，提出了基于语用的自然语言处理．然后结合典型应用背景——奥运多语言信息服务示范终端“ChyGuide”语音识别后文本的检错纠错需求，探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法，并通过真实语料的测试来检验效果．结果表明，当前算法可以使中文语音识别正确率提高29％．     

模糊概念图匹配的语用推理研究

针对目前计算机在自动语用分析中不能解析出整个话语深层含义的问题,设计了基于模糊概念图匹配的关联推理算法。该算法针对汉语语用分析中的特定对话模式,用模糊概念图表示说话人的话语和认知语境知识,并从计算机学科出发进行关联推理,解决了话语深层含义的语用分析问题。经过实验分析,该算法准确率达78%。该算法已应用到舆情分析和IRC聊天室社会网络挖掘中,采用该算法对大量会话文本预处理,有效降低了基于多特征融合的Mutton方法和Ada Boost方法的漏报率和误报率,提高SBV极性传递算法的准确率,有效推出了对话者文本的深层含义。     

基于DFL的缺省假设推理研究

日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论，而且在推理过程中，很多对象都是具有动态模糊性（DF Character）。因此文中针对研究对象以及它们之问的动态模糊性，提出了基于动态模糊逻辑（DFL）的缺省假设推理，并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊（DF）知识的表示以及推理算法等。     

基于DFL的缺省假设推理研究

日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论,而且在推理过程中,很多对象都是具有动态模糊性(DF Character)。因此文中针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的缺省假设推理,并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊(DF)知识的表示以及推理算法等。     

面向信息处理的语境形式化研究

在自然语言处理研究领域中,句法研究已经取得了可喜的进展,语义研究也日益受到重视。但要真正实现计算机理解自然语言的目标,还必须进一步深入开展语用分析研究,目前还很少有这方面的研究成果。语境是语用学研究中的重要内容,本文首先讨论了现代语言学关于语境的定义,对计算语言学中的语境作了科学的界定,然后给出了语境及其相关概念的形式定义,并结合汉语实例进行了分析。最后指出“计算语用学”这一计算语言学领域中的新兴学科将大有可为。     

网络信息资源在大学英语语用能力的运用

该文分析了网络信息资源在大学英语语用能力的重要作用,给出了利用网络资源提高语用能力的策略。     

语用的通信协调模型

通信不仅仅是为了交换信息,它更主要的是,当系统出现冲突时,起协调作用;当系统需要合作时,起协商作用。用传统的协议机制实现这个目标是有局限的,为此本文基于语用预设讨论了语用在解决协调时的作用,并给出了一个语用的通信协调模型。     

基于元数据的同领域异构数据管理研究

根据某领域统一的元数据标准生成的元数据可以用来解决某领域内大量的异构原始数据难以共享、管理的问题。该文对元数据和基于元数据进行管理的理论基础进行了探讨,分析了数据和信息的含义与关系,指出元数据本质上是信息层次的概念,并说明了元数据的内容和结构、元数据的生成过程和依据元数据的管理模式,最后给出一个地理专业领域的实际系统来说明理论的应用。     

基于MIB构建网络管理领域本体方法研究

为了解决用统一语义模型描述网络管理信息的问题,通过研究网络管理模型和本体构建方法,提出一种由管理信息库MIB构建网络管理领域本体方法。该方法在半结构化管理信息库定义文本中采用映射和关联规则方法,构建本体的类、关系和公理。通过实验验证了该方法可行性。     

一种RFID婴儿监护系统应用模型研究与实现

随着RFID标签和阅读器成本的不断降低,其应用领域越来越广,近年来,研究人员已经开始关注RFID应用构架模型的研究.本文简要分析了RFID的原理及选用原则,着重阐述基于RFID技术的婴儿监护系统应用数据模型设计与应用.     

基于国产Office集成的办公信息系统研究与实现

政府办公信息化是我国实现全面信息化建设的一个组成部分,然而现有的政府办公信息系统完全依赖国外软硬件,降低了政府办公信息系统的安全性。文章提出了一个基于国产Office集成的政府办公信息系统解决方案,并重点介绍了集成国产Office等关键技术。系统的成功实现,提升了基于国产Office软件的信息系统集成能力,促进了具有独立知识产权国产软硬件的推广。     

基于C/S的涪陵三农信息系统的研究与实现

二十一世纪,农业信息化已成为农业现代化的重要内容和标志,没有农业信息化,就没有农业现代化,农业信息化是通过知识、信息、技术的注入,使农业基础设施装备现代化,农业技术操作自动化,农业经营管理信息网络化农业信息化.本文讨论了基于C/S生产者和消费者可以网上远程采集多种农业信息的实现技术,据此采用ASP.NET、SQL Server、ⅡS等开发平台,建立了一个用于涪陵三农信息的系统.     

基于GIS的矿区土地信息系统研究与实现

通过空间数据与属性数据的结合和软件的可视化功能,基于地理信息系统(GIS)的矿区土地信息系统将空间及属性信息分析的结果以各种直观图形、图表等方式显示出来,可以极大地提高对矿区土地信息的查询、加工和分析能力。论文运用GIS技术原理,研究了矿区土地信息的分类体系,阐述了矿区土地信息系统研究构架,利用组件式GIS集成二次开发技术进行了矿区土地信息系统开发,实现了图形库管理、可视化查询、专题图制作等功能。     

领域自然语言理解篇章中时间名词的研究

根据自然语言理解中在一定领域内篇章理解的特点,基于知识和内涵,分析了对时间名词理解的实现方法和难点,目的是对整个篇章的理解提供很好的支持。给出了篇章理解的总体流程,在此基础上讨论了时间语义理解在整个篇章理解的重要性和时间名词的语义和分类,并建立了时间名词的结构模型和理解流程;对时间名词内涵的理解方法做了介绍;结合Rough理论,提出了一种判断时间名词模糊相等的方法。     

领域自然语言理解篇章中时间名词的研究

根据自然语言理解中在一定领域内篇章理解的特点,基于知识和内涵,分析了对时间名词理解的实现方法和难点,目的是对整个篇章的理解提供很好的支持.给出了篇章理解的总体流程,在此基础上讨论了时间语义理解在整个篇章理解的重要性和时间名词的语义和分类,并建立了时闻名词的结构模型和理解流程;对时间名词内涵的理解方法做了介绍;结合Rough理论,提出了一种判断时间名词模糊相等的方法.     

基于领域模型的网页搜索排序算法

通用搜索引擎在检索过程中会出现查询结果与关键词所属领域无关的主题漂移现象.本文提出了面向特定领域的网页重排序算法-TSRR(Topic Sensitive Re-Ranking)算法,从一个新的视角对主题漂移问题加以解决. TSRR算法设计一种独立于网页排序的模型,用来表示领域,然后建立网页信息模型,在用户检索过程中结合领域向量模型和网页信息模型对网页搜索结果进行重排序.在爬取的特定领域的数据集上,以用户满意度和准确率为标准进行评估,实验结果表明,本文中提出的TSRR算法性能优异,比经典的基于Lucene的排序算法在用户满意度上平均提高17.3%,在准确率上平均提高41.9%.