反滤波方法在冲击波超压测试中的应用

由于测试系统的带宽不能完全覆盖冲击波信号的有效带宽,存在不可忽视的动态误差.本文介绍了反滤波方法消除动态误差的实现方法,并将此方法应用于冲击波超压的测试中,取得了良好效果.     

动态力信号采集系统的软件滤波

对动态力信号采集系统实际测得的在铣加工时铣刀所受到的力信号进行了研究,分析了力信号中噪声的特点,提出了一种将限幅滤波和卡尔曼滤波两种滤波方法结合起来,并在原有算法的基础上进行适当改动后再进行信号处理的方法.通过静载荷和动栽荷试验的结果表明,这种滤波方法很好地降低了抖动和噪声的影响,提高了输出信号的信噪比,滤波效果理想,能够满足采集系统的滤波要求.     

振动信号监测在刀具磨损故障诊断中的应用

以典型高档数控机床DL-20M H型车削加工中心为试验对象,采用加速度传感器对振动信号进行监测。信号分析过程中,应用时域分析、频域分析实现了刀具磨损量与振动信号的关联,解决了生产过程中由于刀具突然损坏导致的产品质量下降问题,从而降低生产成本。     

RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.     

粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用

针对轴承故障信号的降噪处理,研究了粒子滤波方法和它在信号降噪中的应用.首先建立轴承故障振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后提取背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,据此对原始真实信号进行估计,得到降噪后的信号,并通过仿真分析可知降噪前后的信噪比有明显的提高;最后将粒子滤波降噪思想用于所...     

粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用

针对滚动轴承振动信号容易受到较为复杂的随机噪声的污染,提出了基于Rao-blackwellised粒子滤波的振动信号降噪方法。建立了不含噪的振动信号的时变自回归模型,进而转化成对应的状态空间模型,把降噪问题转化成在状态空间模型下的滤波问题,并用仿真信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果。     

IIR数字滤波器在砌块成型机振动信号滤波中的应用

振动信号采集系统采集到的砌块成型机振动信号中包含大量的噪声污染,不加处理的振动信号可读性低,很难对其进行深入的分析。经讨论分析选用由MATLAB程序直接设计的IIR数字滤波器系统对砌块成型机振动信号进行处理。实例表明,这种方法对砌块成型机振台振动信号具有很好的滤波效果。     

MEMS水听器信号FPGA自适应滤波处理

为提高MEMS水听器自主定向能力,需要硬件处理水声信号。由于水下环境系统复杂,水听器工作中经常受到各种噪声的强烈干扰,对目标定位的准确性产生极大影响。为获得优质水声数据以提高目标定位精度,基于自适应滤波原理,以FPGA为核心对水听器接收到的信号进行自适应滤波处理,将LMS自适应算法集成到硬件电路中,对接收到的原始信号进行滤波后保存至SD卡,采集完成后通过USB接口将数据传输至上位机。经验证该系统在水下工作稳定,可以对原始水声信号进行自适应滤波处理和存储,获得稳定目标信号,对后续MEMS水听器的离线目标定位有重要作用。     

同态解卷积滤波在摩托车后视镜振动台架试验中的应用

主要探讨了摩托车后视镜在等时间间隔冲击串激励下振动响应信号的数字处理方法。由于等间隔冲击串信号在倒频谱中呈现一系列等间隔尖峰,可利用同态解卷积滤波获取无混响后视镜响应谱和系统的传递函数。     

利用多通道盲反卷积提取滚动轴承故障冲击信号

分析了滚动轴承振动信号的多通道盲反卷积模型.在实验室中利用最小均方盲反卷积算法,从测量信号中提取出滚动轴承故障冲击信号,实现了滚动轴承的故障诊断.     

抛光机振动信号分析软件的编程与应用

文中对陶瓷抛光机的振动信号进行了采集,运用MATLAB语言编程开发了振动信号分析软件,识别出故障特征频率并分析异常振动部位及产生原因,提出了解决方案.     

基于择集滤波的管道缺陷类型识别

文章在最佳聚类分析的基础上,探讨了聚类择集滤波方法,并应用于管道巨磁阻检测的缺陷数据分析中,达到了识别缺陷类型的目的。     

振筒气压仪与水银气压表动态比对试验数据处理方法和结果

通过振筒气压仪与银气压表动态比对试验,验证了振筒气压仪与水银气压表观测数据的可比性,文章详细介绍了试验中数据处理方法,并给出振筒气压仪和水银气压表的动态测量误差,根据试验结果提出了适宜的建议。     

浅谈顺铣与逆铣在铣削加工中的应用

在铣削加工中,采用顺铣还是逆铣方式是影响加工表面粗糙度及刀具切削寿命的重要因素之一.铣削方式的选择应视零件图样的加工要求,工件材料的性质、零件在加工中装夹的受力特点以及机床、刀具等条件综合考虑顺铣与逆铣在铣削加工中的应用.在现代加工技术中,各单位对于顺铣与逆铣的应用情况也不尽相同.因此需要掌握顺铣与逆铣的知识和在加工中的应用及切削力的分析.     

基于Labview的搅拌摩擦焊焊接力监测系统开发

根据搅拌摩擦部件数字化设计和过程监控需求,设计开发了一套搅拌摩擦焊焊接力监测系统.首先基于Labview开发了焊接力监测软件,然后采用PC机、采集卡和传感器搭建了硬件平台,最后对系统平台进行标定和实验.实验结果表明,该系统可精确测量搅拌头所受焊接力,为焊机主轴及搅拌头的整体检测分析提供有效数据样本,达到优化焊机主轴性能,提高摩擦焊设备效益等效果.此外,该系统具有量程大、精确度高和可移植性强等优点,具有较为广泛的适用性.     

小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用

针对所研制的微型光谱仪的光谱信号与噪声的特点进行了分析,研究了小波变换处理方法对不同半宽高斯谱峰的影响,并对不同的小波基处理结果进行了分析和比较.结果表明:利用Mallat分解算法,采用小波基db6或coif3,对获取的微型光谱仪光谱信号进行8次分解,直接将分解系数中的低频成分a8以及高频成分d1和d2置为零,在重构信号中能较好地去除高频噪声和低频背景.     

数字信号处理技术在电力网无功补偿中的应用

从数字信号处理的理论出发，介绍实现的数字滤波、功率因数的计算和谐波谱分析等电力网无功补偿控制器的基本功能，及基于80C196KC MCU的电力网无功补偿控制器。     

小波分析在信号处理中的应用

在简述小波分析、小波识别原理的基础上，详细介绍了小波分析在信号处理中的应用，包括信号消噪、特征提取、奇异性检测等。计算机硬件技术的日趋发展，特别是DSP技术的发展，将为小波分析应用于工程中提供有力的保障。     

时域指标在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,其运行状态直接影响到整台机器的性能.介绍了利用时域指标对滚动轴承故障进行分析的方法.