一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法

文中针对小波变换在进行高分辨率图像和多光谱图像融合时,不能同时保持空间信息及光谱信息的问题,提出了一种优化的小波变换图像融合算法。它将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波变换后的低频、高频分量先分别进行增强,然后再进行融合,优化了传统的基于小波变换融合方法。并且通过对同一场景的SAR图像和TM图像的融合实验,证明了该算法在有效地保留原图像光谱信息的同时,也很好地保持了空间细节。     

一种多聚焦图像融合方法

提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法．该方法首先通过小波变换得到源图像的小波系数，然后对低频和高频分量采用不同的融合规则和融合算子构造融合图像的小波系数，最后基于一致性检测由高低频融合系数得到最终的融合结果．用两组源图像数据验证所提出的融合算法，并与其他融合算法进行比较，仿真结果表明该算法在多聚焦图像融合中优于其他方法．     

HSV空间的彩色多聚焦图像融合

针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题,提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换,分离H、S、V分量;然后对亮度分量进行小波分解,小波尺度系数采用块自适应加权融合,而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量;而色调分量与饱和度分量的获取,则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离;最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。     

基于HSI空间伪彩色异构多传感器图像融合仿真

文章从人的视觉系统出发提出一种新的基于HSI空间伪彩色异类多传感器图像融合方法,可以用于解决异构多传感器的图像融合问题,在HIS色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。图像融合仿真实验充分验证了该方法可以帮助在人眼和机器识别下克服了由RGB 空间伪彩色法造成的融合图像分辨率的下降,同时保留了异类传感器的完整信息,仿真实例证明该算法得到的融合图像的灰度图像其空间分辨率,该算法利于人眼的判读和机器的识别,具有较大的应用价值。     

一种新的图像融合算法的研究与实现

图像融合是图像处理技术发展的一个重要内容。文章提出一种新的图像融合算法,讨论了图像融合过程中剪贴图边界的平滑过渡及剪贴图与背景图的“无缝”融合算法,实验表明采用该算法后,使融合的图像更完整、更自然。     

一种改进的多小波遥感图像融合方法

多遥感图像融合的高频部分在区域处理时易出现边界歧异,造成图像失真的问题.为了提高图像视觉效果和特征识别,提出一种新的分块区域遥感图像融合方法.首先采用多小波分解把图像分解成不同尺度的高频和低频两部分,然后在不同频带选择不同的融合规则,在高频处理部分,采用分块区域处理,取区域绝对值较大的作为融合后的多小波系数,低频采用加...     

一种自适应的多聚焦图像融合方法

为了对不同的多聚焦图像进行有效融合，提出了一种小波域中基于区域特征的自适应多聚焦图像融合方法。该方法首先对参加融合的两幅图像进行小波分解，然后针对低频部分，在保留源图像共同特征的基础上，将待融合的两图像各自所具有的特征添加到融合图像中，而对于高频部分，则根据区域的小波能量进行融合；最后通过小波逆变换来重构融合图像。该方法不仅能够完全自适应地对多聚焦图像进行有效的融合，而且对于各种不同的源图像具有通用性。实验表明，该算法能够得到良好的融合效果，是一种有效的多聚焦图像融合方法。     

基于小波变换的多传感器图像融合方法

本文首先介绍了图像融合技术的分类,在详细讲述基于小波变换的图像融合原理的基础上,结合本人观点给出了四种有代表性的多传感器图像融合算法,最后总结了图像融合的现状和发展前景。     

一种基于Web的多传感器数据融合系统模型

1 引言以通讯、传感器、计算机和网络为基础的数据融合(DataFusion)技术正在愈来愈深刻地改变着现代战争的形式。1998年Buede和Waltz给数据融合下了一个具有广泛意义的定义:一个自适应的知识创建过程,通过对来自各种信息源的一致或不一致观测数据的校正、相关和合并处理,建立起有组织信息索引集,并由此对某个特定的观测区域的结构、行为进行建模、理解和解释。由于军事目的的特殊性,大多数数据融合的应用都局限于一个独立的系统,采用相对稳定的客户机/服务器模型。实际上,以互联网为背景的未来战争已不再局限于特定的地点和对象。比如,洛克希德·马丁公司在研项目ISC2(Inte-grated Space Command and Control)就是这样一个虚拟的指挥和控制系统,它允许任何指挥官、在任何时间和任何地方     

分布式多传感器数据融合

介绍经典统计推理理论的分布式多传感器数据融合的概念、形式和方法，以及目前在这一领域研究中已取得的进展及今后的发展趋势．     

基于冗余第二代小波的多传感器图像融合算法

为了增强来自不同传感器的图像信息,改善图像的提取能力,本文采用了一种基于冗余提升小波变换的图像融合算法,算法针对变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的融合规则进行融合,然后通过冗余提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文算法实现的数据融合图像内容清晰,明显地保存了边缘细节,提高了运算速度,取到了较好的融合效果。     

基于彩色传递的红外与可见光图像融合方法

提出了一种基于小波分解和彩色传递理论的图像融合方法。在小波变换的基础上，采用一种融合方法对红外和可见光图像进行融合处理；基于色空间变换对灰度融合图像进行彩色传递，实现灰度到彩色图像的转变。实验表明彩色传递图像的色彩接近自然景物颜色，优于传统的假彩色方法，更有利于人眼对目标和环境的判断识别。     

基于噪声调节主成分分析法的彩色图象融合滤波

彩色图象滤波是图象处理领域中的经典命题之一.由于滤波算子选择的不同,滤波后影像的质量也不尽相同.为此在分析经典滤波算子的滤波器特性的基础上,将含噪彩色图象的亮度分量分别经过中值滤波与小波软门限滤波,形成亮度滤波结果图象,而后利用基于噪声调节的主成分分析法对彩色图象与亮度滤波结果影像进行融合处理,得到融和滤波图象.同矢量中值滤波器和α-TMF滤波结果影像相比,融合滤波后影像与原始影像具有更好的峰值归一化均方误差,能够更加真实地反映原始景物的色彩信息.实验证明,该融合滤波方法能有效地滤除高斯噪声、脉冲噪声及其混合噪声.     

多传感信息融合与自动化

综述多传感信息融合技术的概念、发展的起因、主要研究内容、现有的理论和方法,同时还就其在工业机器人、汽车自动导航与驾驶、身份识别、多目标跟踪、人工智能等自动化领域的应用进行了讨论.作者对于这一新兴研究方向未来的发展趋势作了展望,并就信息融合的一般理论、主要方法论、存在的问题等进行了探讨.     

多传感器图像融合效果综合评价研究

针对图像融合效果评价问题,利用灰色关联分析的小样本特性和整体比较机制,结合先验知识和量化评价,提出了一种基于多层次灰色关联分析的图像融合效果综合评价方法,评价结果易于定量表示,更加精确、客观,区分度大、可靠性高.该方法不仅可以从整体上进行综合评价,还可以从某个侧面进行特殊性需要的评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求.实验结果表明,该评价方法具有较好的实时性和准确性,对于实现具有反馈的图像融合过程,进一步丰富和完善图像融合理论框架具有启发意义和实用价值.     

A Variational Model for P+XS Image Fusion

We propose an algorithm to increase the resolution of multispectral satellite images knowing the panchromatic image at high resolution and the spectral channels at lower resolution. Our algorithm is based on the assumption that, to a large extent, the geometry of the spectral channels is contained in the topographic map of its panchromatic image. This assumption, together with the relation of the panchromatic image to the spectral channels, and the expression of the low-resolution pixel in terms of the high-resolution pixels given by some convolution kernel followed by subsampling, constitute the elements for constructing an energy functional (with several variants) whose minima will give the reconstructed spectral images at higher resolution. We discuss the validity of the above approach and describe our numerical procedure. Finally, some experiments on a set of multispectral satellite images are displayed.     

图像融合的非负矩阵分解算法

提出一种将非负矩阵分解思想用于图像融合的算法．在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数可以获取原始数据的局部特征．首先分析了使用非负矩阵分解算法提取图像综合特征的原理,并给出了一个可视化实例;将参与融合的图像作为原始数据,特征空间的维数选为1,利用非负矩阵分解得到的特征基包含了原始图像的整体特征,这个特征基图像就是原始图像的融合结果．多类不同模态图像融合的实验结果表明,文中算法比小波变换的方法具有更好的融合效果．     

基于四元数描述的彩色图象边缘检测器

为了对彩色图象进行有效的边缘检测 ,提出了一种彩色图象边缘检测的新方法 ,该方法先是采用基于四元数的滤波器来确定当前像点是否在同质区域边缘 ,进而检测出边缘像点 .实验表明 ,该方法对合成及自然彩色图象均有较好效果 ,能够方便快捷地得到图象的边缘 .