Folksonomy模式中紧密型领域知识群落动态演化研究

具有高度感知易用性的Folksonomy知识组织模式,在实践应用中却呈现离散纷杂的外在表象。对Folksonomy知识组织模式中领域知识群落及其结构关系的研究,对于洞悉领域知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。本研究以复杂网络分析中的层次派系分析技术为主要研究方法,基于标签共同标注关系构建领域知识网络。从标签间关联关系出发,对特定领域知识网络中紧密型知识群落的发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明:标签数量在领域成熟期趋于饱和,但标签间的连线数量却持续增长,紧密型领域知识群落规模逐渐扩大;紧密型领域知识群落数量总体递增的同时也存在波动,这种波动与知识群落自身的扩张、衰减、派生、融合的演化过程有关;随着领域知识的发展,紧密型知识群落之间的交叠密度呈上升趋势,并基于交叠关系形成了一个更大的知识群落,成为领域知识网络的部分骨架结构,进而能够展示出多个主要发展方向。对领域知识群落演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,并揭示Folksonomy知识组织模式中领域知识的发展模式与规律。     

关联驱动的领域知识群落生长

知识的发展演化一直是图书情报学界重点关注的主题。随着复杂网络理论的复兴,以网络思维探索知识发展过程中结构关系的演化成为学术界的共识。本文以知识间关联关系为基础,对社会化标注模式下Folksonomy知识组织模式中领域知识群落的生长展开研究。基于关联频度提取层次网络,利用k—丛和派系识别知识网络中的松散型与紧密型领域知识群落,从频度、关联、数量、规模、时序多个维度进行交叉复现分析。研究结果表明,领域知识群落的基本生长路径为“关联关系→松散群落→紧密群落”;知识间关联关系的增长是领域知识群落生长过程中数量繁衍和规模扩容的保障;关联关系频度和数量的积累是领域知识群落生长过程中核心凝聚的过滤器。知识群落生长模式与规律的揭示,有助于从知识间的互促互扰关系方面拓展领域知识组织视野并把握知识发展脉络。但本研究在维度的划分粒度方面还有待进一步加强。图3。表4。参考文献36。     

基于Folksonomy的个人知识管理实施探讨

为了在网络环境下有效实施个人知识管理,本文阐述了Folksonomy的优势特征,对Folksonomy应用于个人知识管理的可行性进行了分析,从高效获取知识信息、有效组织个人知识信息和建立个人知识库、实现知识信息的交流与分享等方面对基于Folksonomy的个人知识管理实施进行了探讨。     

本体与Folksonomy的比较研究

在本体构建过程中,用户参与的不足是领域本体发展规模不足和不令人满意的重要原因。本体构建与本体使用相分离,无法形成有效的反馈。标记避免了这些局限,因为当需要的时候,新的标签可直接引入。标签的构建和维护与它的实际使用密切相关。为了将Folksonomy的可用性、灵活性与本体的精确性相结合,促进语义检索应用软件的发展,Folksonomy与本体的相关理论以及两者的区别和联系被引入。     

语义Folksonomy实现方法研究

Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约,语义Folksonomy应运而生。语义Folksonomy是将标签的隐性语义信息显性化地表达出来,实现了标签之间的语义关联。目前,Folksonomy语义的实现主要从标签本体构建、词表语义关联、网络概念体系映射三方面展开,并且这三种方法相互结合可以构建出语义Folksonomy的实现框架。     

中外大学图书馆Folksonomy应用对比分析

Folksonomy凭借其在知识组织与资源检索等方面的优势为图书馆知识服务提供了新的途径.选取国内外16家大学图书馆作为调研对象,从标签对象、标签功能、主题类别等多个维度对国内外大学图书馆Folksonomy的应用情况进行对比分析.结果表明,中外大学图书馆的Folksonomy应用在标签对象的经典性、标签功能的丰富性、主题范畴的涵盖性等方面存在差异.图2.表5.参考文献17.     

基于Folksonomy的Ontology构建探索

阐述了Folksonomy和本体的概念及特征,并对两者进行对比分析,结合Folksonomy概念模型,提出可以基于Folksonomy半自动地构建和丰富本体。通过对相关研究成果的梳理,提出实现这一目标的具体步骤,并分析其中要克服的一些主要障碍。最后指出采用Folksonomy和本体双向融合的方式是解决这一问题的有效途径。     

基于本体的Folksonomy改进研究进展

Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约。通过对Folksonomy的概述以及对其改进的国内外研究现状介绍,着重从提取Folksonomy中的本体、扩展Folksonomy的语义关系、融合Folksonomy与本体三个维度分析本体在Folksonomy改进研究中发挥的作用。在总结国内外基于本体的Folksonomy的研究成果的基础之上,对未来基于本体的Folksonomy研究方向提出建议:注重自然语言聚类与协作标签系统的作用,关注计算机技术与标签本体构建的结合,尝试外部本体词表的引入,拓展Folksonomy的应用范围。     

Folksonomy在中文图书分类中运用的实证分析

Folksonomy在网络服务中得到了广泛应用。文章旨在考察将Folksonomy应用到中文图书分类中的可行性,采用实证分析的方法,以豆瓣网读书频道图书标签为考察对象,着重分析了标签对中文图书的主题揭示能力,结果表明标签能够较强的揭示图书的主题,且与添加标签的人数无关。     

Folksonomy理论研究及应用前景

Folksonomy是Web2.0环境下新兴的信息资源组织方式。对Folksonomy源起以及涵义进行详细阐述,并通过其特征对Folksonomy具有的优势、现存的缺陷进行分析,最终通过实例探讨了Folksonomy的发展趋势。     

基于FCA的folksonomy知识发现机理研究

folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folksonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。     

基于大众标注技术的网站信息构建研究

概述大众标注与信息构建的概念与内涵,细化基于用户体验的信息构建模型,并将大众标注的多维度分类、自由灵活的标注、标签云与3D墙等特性和内容融入到信息构建的组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统中,增强网站的易用性、功能性、交互性与社会性程度,有效提高用户体验度。     

自由分类法的社会性及其利用

首先阐释自由分类法的源起及其与传统分类法的不同,然后对自由分类法存在着的一些社会效应和稳定性进行探讨,并在分析这些性质的基础上分析自由分类法的利用和价值。最后指出自由分类法也存在着不足,有待于在实践中改进升级。     

社会分类法(Folksonomy)特点及其应用研究

文章介绍了社会分类法(Folksonomy)的产生背景、概念及其形式,详细分析了Folksonomy的特点及应用实例,认为社会分类法是一种发展趋势,在揭示微内容以及由用户自己组织与利用信息上具有较强优势.     

Folksonomy及其国外研究进展

阐述了folksonomy的概念与分类原理,指出了其与传统分类法的不同。分析了folksonomy在类目结构、信息组织、信息资源揭示等方面的优势以及在语义表达、语法控制、语义普遍认知方面的劣势。从存在价值、基于tag的定量分析、用户定量分析、系统设计与应用、缺陷解决措施以及检索等六个方面系统介绍了folksonomy的国外研究进展。     

基于知识网络的标签层级演化研究

[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。     

面向Web3.0的分众分类研究

在全面分析Web3.0及分众分类的基本特征的基础上,针对Web3.0的的核心理念和目前分众分类存在的局限性,从微内容的自由整合与过滤、微内容的标准化与结构化、标注的规范控制、标签的基本属性、标签分类与聚类、标签间的关联、标签与本体的结合等方面探讨面向Web3.0的分众分类未来研究方向,最终实现分众分类体系的优化。     

图书馆网络知识社区的知识传播机制

数字图书馆未来的发展目标是创建泛在知识环境,而图书馆网络社区是泛在知识环境中知识交流链的重要节点.从这个角度出发,文章着重阐述了图书馆网络社区的4种知识传播机制,即知识建构、知识转移和共享、知识创新、知识服务机制,探讨了知识建构系统框架、知识转移过程、知识创新的通用模型和途径以及知识服务的构成要素和过程.     

基于主题图构建知识专家学术社区研究

针对目前分众分类法的缺陷,提出主题图Topic Maps这一解决策略,并对国外主题图驱动的标签网站Fuzzzy进行分析,在此基础上提出基于主题图构建知识专家学术社区的原型。知识专家学术社区是学科专家和学者进行学术交流、知识共享的虚拟社区,通过这一网络平台可以将知识个体融入到社会当中,实现学术研究过程的协同和合作,解决目前学术人员的信息交流和知识共享相对滞后的问题,促进知识的创新。