隐私保护算法在智能电网中的应用

数据聚合是智能电网中的重要环节,在数据聚合的过程中应达到准确、安全、高效节能等指标.通过对DGK密码体制与盲签名加密钥分配技术两种方法的对比分析,得出盲签名加密钥分配技术更加安全可靠,同时计算开销较小的结论.     

差分隐私保护下的高维数据集发布

为了解决维度灾难所引起的隐私保护数据发布计算复杂度高、可用性低的问题,提出基于差分隐私采样机制和贝叶斯网络的DPSM-Bayes算法。利用贝叶斯网络模型,将高维联合概率分布转化为多个低维边缘概率分布,结合差分隐私采样机制和更适合高维概率分布加噪的IMLaplace机制,生成可用性更高的高维合成数据集。实验结果证明,在提供相同差分隐私保护的前提下,DPSM-Bayes算法能够有效地处理高维数据集的发布问题,与现有的方法相比发布的数据集具有更高的质量和可用性。     

个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户轨迹隐私安全及用户个性化需求的问题,提出一种个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案。所提方案根据用户的个性化差异分配不同的隐私预算,利用差分隐私技术对用户轨迹多次添加拉普拉斯噪声,生成2k个噪声轨迹;利用轨迹相似性度量方法确定最优的k-1个噪声用户,将其与真实用户组成k匿名用户组,然后随机选取一个代理用户代替真实用户执行位置服务请求,从而实现对用户身份和轨迹的隐私性保护。通过安全性分析得出方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性。仿真实验结果表明,所提方案在隐私保护效果上有明显的优势,且具有较高的执行效率。     

基于信源编码的可恢复数据融合隐私保护方案

提出了基于信源编码技术的无线传感器网络可恢复数据融合隐私保护方案.借助于节点数据相关性对隐私数据进行信源编码,实现了数据隐藏和压缩,对编码后的数据进行了形式转换和拼接,以进行原始数据的恢复,同时利用聚合签名技术鉴别数据的完整性.实验结果表明,该方案能在有效保护数据隐私性、减少数据传输量的基础上,实现对原始感知数据的恢复.     

基于kd-树的差分隐私二维空间数据划分发布方法

为解决现有基于网格结构的差分隐私二维空间数据划分发布方法可能引起局部划分过细导致查询精度低的问题,提出了基于kd-树的差分隐私二维空间数据划分发布方法-kd-PPDP算法(differentially privacy partitioning publication algorithm based on kd-tree)。算法采用了kd-树算法思想,通过启发式地识别网格化后数据分布情况并合并相邻近似网格单元来防止局部划分过细问题,从而减少所添加的噪声,提高查询精度。通过实验对比分析了kd-PPDP算法与现有基于网格结构的划分发布方法的查询误差以及时间效率,结果表明了该算法的有效性和可行性。     

基于区块链技术的无线网络通信数据聚合隐私保护算法

针对无线网络通信数据聚合过程中存在的信息安全问题,提出一种基于区块链技术的无线网络通信数据聚合隐私保护算法.应用隐私同态技术对无线网络通信数据进行初步聚合及加密处理,并应用区块链技术对聚类数据在分布式节点中的传播特性制定相关制约关系,完成数据传输的去中心化,从而实现对无线网络通信数据的隐私保护.实验测试结果验证了算法的...     

垂直分布数据的隐私保护支持向量机

随着人们对隐私权的越来越重视,隐私保护数据挖掘成为当前研究热点.分类算法作为一个重要的数据挖掘方法被应用到各个领域,其中支持向量机（SVM）是分类算法中一个重要方法.并且数据的隐私性和安全性是人们关注的重点.本文对SSP协议进行扩展提出了一个基于垂直分布数据的隐私支持向量机算法,这个算法具有更高的效率和更好的安全性.     

基于局部差分隐私的电动汽车充电位置隐私汇聚

电动汽车频繁接入充电桩充电而产生的位置数据对优化充电桩布置、指导电力调度具有重要意义。然而充电位置数据对于汽车用户来说属于隐私信息。为防止汽车用户的隐私泄露,亟需探索研究隐私汇聚充电位置数据的方法。采用局部差分隐私技术保护电动汽车充电位置数据,通过引入贝叶斯随机多伪隐私算法设计一种基于分区的隐私保护充电位置数据汇聚方法。该方法利用贝叶斯随机多伪隐私算法设计了一个用于本地化扰动充电位置数据的局部混淆算法,然后,结合随机多伪算法的重构算法设计了满足稀疏、样本量小等特点的充电位置数据的隐私汇聚方法。同时,在保证隐私保护水平的前提下,通过对位置域进行划分以缩小隐私位置域,进一步提高汇聚结果的可用性。对所设计方法的隐私性进行分析。最后,在正态分布、均匀分布、峰值分布和随机分布4种不同的合成数据集以及公开的Gowalla数据集上进行验证。实验结果表明：在相同隐私水平的条件下,所设计的方法在可用性方面优于基于随机映射矩阵的隐私汇聚方法。     

Research on key technology of blockchain privacy protection and scalability

The blockchain has typical features such as decentralization of accounts, data irrevocability and transparency of information, which solves to a certain extent the collaboration and value flow between individuals who do not trust each other. However, the public verifiability of the blockchain poses security challenges for user privacy, while its performance issues, especially in terms of transaction throughput and scalability, also limit further development of blockchain technology. This paper researches and discusses the two major aspects of blockchain privacy protection and scaling technologies. First, it outlines the Bitcoin and ETH technologies in the blockchain and the comparison between them; then, it introduces several typical blockchain-oriented key technologies and development status of privacy protection such as ring signature, zero knowledge proof, secure multi-party computing, homomorphic commitment and subvector commitment. Similarly, the key technologies and case studies of blockchain scale-up are introduced from both up and down the chain to break through the two major bottlenecks in the development of blockchain privacy protection and scalability, so that the blockchain has a smart contract function, under the premise of protecting user privacy with high transaction throughput and scalability, to meet the actual needs of a wide range of fields such as finance, education, social management and industrial logistics, is the future direction of development of the blockchain.     

区块链数据安全管理和隐私保护技术研究综述

针对当前区块链安全方面存在数据管理模式不合理、数据共享方案不可靠、智能合约漏洞不易修复和多类型数据隐私保护不完善等问题,分析并总结了国内外关于数据安全管理和隐私保护技术的文献. 从数据存储安全、数据隐私安全、数据访问安全和数据共享安全4个方面来概括目前区块链系统存在的各类安全问题及合理的解决方案,讨论区块链实现数据安全面临的挑战及未来的研究方向,为区块链安全领域相关人员未来的研究工作提供了一定的参考.     

面向大数据的个性化检索中用户匿名化方法

为解决大数据中个性化检索技术所潜在的用户隐私安全和提升个性化信息检索性能之间的矛盾,提出了基于差分隐私与p-link技术相结合的用户兴趣模型匿名化方法．首先对用户的准标示符进行泛化并添加噪音满足差分隐私保护要求,最大化统计数据库中的查询精度,同时最小化识别个体及属性的概率;其次根据用户兴趣之间的相似性将其微聚为满足p-link的等价组,并计算微聚后等价组兴趣条目的权值和等价组质心;最后发布匿名化的数据．大量实验证明：该方法结合差分隐私与p-link两者的特性,实现用户兴趣模型匿名化且用户兴趣基本不发生改变,既能保护用户的隐私信息,又能保证个性化检索性能．     

超高压线路差动保护的高阻接地故障拒动分析及改进措施

500kV超高压线路高阻接地时,初始阶段故障电流突变量很小,主保护有可能拒动．随着接地故障电阻变小,故障电流增大后由后备保护动作切除,而后备保护较长时间切除故障可能影响电网稳定．介绍“7·10”500kV花博甲线高阻接地故障差动保护拒动事件,分析不同运行方式对两侧故障电气量的影响,总结现有差动保护启动判据的缺陷,并提出采用近故障侧保护装置启动判据、负序电压启动判据等改进措施,有效提高了高阻接地时差动保护的动作可靠性．     

输电线路行波测距式距离保护方法研究

主要针对行波测距式距离保护的难点即当对端母线有两回以上进出线时如何正确地区分正向区内区外故障。并且对于相间故障和接地故障提出了不同的方案。对于相间故障,首先给出了根据行波测距结果和行波波头计算故障过渡电阻方法,然后对区内区外故障测得的过渡电阻进行了分析,分析表明区内区外故障测得的过渡电阻有很大的不同,据此提出了一种区分区内区外故障的方法,而且此方法适用于三相故障。对于接地故障,提出了一种零模测距方法和线模测距方法相结合的保护方案,并且分析了接地保护对零模方法测距精度的要求。大量电磁暂态仿真证明了本保护原理的正确性。     

个性化搜索中隐私保护技术的探讨与研究

从用户个人信息的搜集、用户描述文件建立、搜索结果排序和系统评价四个方面详细阐述了个性化搜索技术并比较分析了不同技术的优缺点,从防止未经许可的数据访问和保护发布数据的安全两个方面介绍了隐私保护技术的研究状况,并分析了目前个性化搜索中隐私保护技术的研究成果及其存在的局限性,最后归纳出需要进一步解决的问题。     

基于冗余信息的智能变电站协同后备保护及故障预判算法研究

随现代电网数据通信、数字处理和综合自动化技术的发展,有利于提出更可靠、有效的智能变电站保护方案。提出一种基于智能变电站冗余信息的协同后备保护,通过智能二次设备模块化,实现不同保护单元间的互动和信息传输,支持变电站内协同策略的实现,提升变电站保护运行可靠性;利用冗余信息在信息完整性上的优势,应用数据挖掘技术提取有效隐藏信息,提出基于半波积分原理的故障预判算法和在线分析处理的方法,提升了故障识别的快速性;PSCAD/EMTDC仿真结果验证了该文方法的有效性。     

独立架构下自适应情境的位置隐私保护方法

针对基于位置的服务位置隐私保护系统中可信第三方匿名服务器易受攻击的架构弊端以及用户间合作稳定性因时空变化而无法保证的问题,在无可信第三方、非合作模式下,提出一种自适应情境的位置隐私保护方法．通过服务器端构建多粒度抽象路网与位置情境模型,解决终端实时位置情境信息感知的通信问题;同时,根据终端用户的个性化通信成本与位置隐私保护强度设置,实现查询点与查询区域的自适应选取．实验结果表明,该方法实现了隐私保护度与通信开销、计算开销的平衡．     

智能化变电站差动保护数据的同步方法

智能化变电站中数字式差动保护数据同步是区别于传统变电站保护的新问题,数字化电流信息多个装置间的传输延时决定了必须重新考虑数据的多级同步.详细阐述了改进插值法用来解决工程上二次传输延时稳定时数字式差动保护数据同步的问题,分析了数字式线路光纤纵差和数字式主变差动保护的数据同步实现过程.