基于关键词共现的研究前沿识别方法研究

[目的/意义] 研究分析已有研究前沿识别方法的利弊,建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型,高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。[方法/过程] 在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵,进而提出识别研究前沿的两个指标:研究主题年龄和研究主题关注作者数量,构建基于关键词共现的研究前沿识别方法,并在LED领域进行应用分析。[结果/结论] 研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿,而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。     

领域前沿识别方法综述

[目的/意义]通过比较分析不同的领域前沿识别方法,总结各类方法在识别与预测前沿上的优缺点,为未来研究前沿的识别与预测提出改进意见。[方法/过程]通过综述国内外研究前沿相关的文献,辨析研究前沿的相关概念。分析目前主要的研究前沿识别方法,相较于传统的识别方法,重点对变革性研究前沿的识别方法进行归纳。总结当前领域前沿识别方法存在的主要问题,并提出改进建议。[结果/结论]就概念而言,对“研究热点”、“新兴研究”和“研究前沿”的概念内涵在时间和创新程度两个维度上进行了区分,依据创新程度的不同,研究前沿可以分为“常规性研究前沿”和“变革性研究前沿”;就识别方法而言,不同方法都有其适用场景。未来需要深入挖掘“研究前沿”,尤其要关注到主题之间的语义关联和多源数据的多元关系融合,以及对“变革性研究前沿”的前期征兆进行特征挖掘,并构建相应的识别与预测方法。     

特定学科热点和前沿主题研究方法实证分析

分析关键词共现聚类方法、战略坐标分析方法、引文共被引方法、高频词分析方法、数据流分析方法在特定学科热点和前沿主题研究中的应用,采用专家咨询法评估研究结果的相关性,揭示不同研究方法的有效性和局限性。研究发现,关键词共现聚类方法、战略坐标分析方法、引文共被引方法、高频词分析方法、数据流分析方法可初步探测特定学科的研究热点和前沿主题,但由于阈值设置和算法选择的不同,以及文献时滞性和重复性特征,会导致相关信息揭示的差异和不全面。只有几种研究方法结合起来使用,相互印证对照,并且增加领域专家在探测过程中的全程参与,才能够更好地保障研究结果的可靠性和完备性。     

科技文献全文主题识别方法实证研究

利用基于多词短语词频分析和短语邻近分析的DT方法,结合学科领域术语识别内容,对美国国家航空航天局2011-2020年战略规划做全文主题识别。实验证明,改进的DT方法可以有效地识别全文文献主题,一定程度上能够简化情报研究人员的工作。     

基于文献的研究前沿特征与识别方法研究

针对现有研究前沿的研究中缺乏对前沿特征的系统描述与计算方法说明,在全面了解国内外有关研究前沿特征及其计算方法的研究内容与结论基础上,总结得出较为全面规范的研究前沿应具有的特征与特征计算方法,以期为今后开展研究前沿发现与识别研究提供参考。本文借鉴系统综述的思想与流程,选择Web of Science 数据库、中国知网（CNKI）数据库以及万方数据库作为主要的文献数据来源,制定精确有效的检索式获取文献,依据文献遴选标准选择文献并进行精读。通过回顾已有研究,总结得出研究前沿主要具有时间上的新颖性、内容上的创新性、学科交叉性、高关注度4 个特征,并给出不同数据源情况下,每种特征可选择的计算方法。     

基于SciVal的虚假信息研究现状和前沿分析SSCI

虚假信息正逐步侵扰正常的社会秩序。为全面分析虚假信息领域研究现状,揭示前沿热点,文章基于Scopus数据库和SciVal科研分析平台,对2016—2021年发表的虚假信息相关文献进行计量分析。在SciVal中共导入相关文献14 667条,整体学术影响力较高,研究趋势向好。文章重点介绍了虚假信息研究领域的4个前沿主题(T.2 736、T.5 299、T.9 441和T.6 485),探讨的研究方向主要包括虚假信息对政治活动的干扰与影响,计算机、社科领域的虚假信息技术识别和新闻伦理研究,危机事件中的虚假信息传播扩散研究等。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

关于ESI研究前沿的思考和使用方法研究

近年来,Essential Science Indicators (ESI)数据库研究前沿成为国内外情报学界的研究热点。本文从ESI研究前沿的一些基本问题出发,条分缕析地说明其功能在于揭示研究热点,不适合直接用于分析比较各国研究水平。在此基础上,本文设计了一套基于ESI研究前沿的研究水平比较方法,尝试解决研究前沿碎片化、基础论文重要性不完备等关键问题,并引入知识元分析方法分析比较各国研究水平。本文以钙钛矿太阳能电池这一研究热点为例,成功地对该方法进行了验证,并结合验证结果对该方法进行了讨论。     

基于全域微观模型的研究前沿主题探测和特征分析

[目的/意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求,文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法/过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型,引入全域微观模型的概念,详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法,包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法,并对SciVal创建的9.6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果/结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题,但不同学科在研究前沿上表现存在差异,不能把主题显著性简单等同为重要性;主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性;自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题;石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。     

关键词共现方法识别领域研究热点过程中的数据清洗方法

[目的/意义] 针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程] 在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论] 研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。     

基于基金项目数据的研究前沿主题探测方法

[目的/意义] 根据基金项目数据的特点,提出基于基金项目数据的研究前沿主题探测方法,以期识别出前瞻价值更高的研究前沿,为研究前沿识别相关研究提供借鉴思路。[方法/过程] 首先,基于PLDA模型识别蕴含在基金项目文本中的研究主题;然后基于主题-文档矩阵建立主题和基金项目文档的映射关系,在此基础上,利用主题的资助时间、资助金额和中心性指标进行研究前沿主题探测,从而识别出值得关注的研究前沿主题;最后,利用主题演化可视化分析方法,对研究前沿主题进行演化分析,以预测其发展趋势。[结果/结论] 研究结果表明,该方法可以根据基金项目数据的特点识别出蕴含在其中的研究前沿主题,并且能够分析研究前沿主题的分裂、融合等演化过程。     

科研机构的科研状况研究——基于论文特征项共现分析方法

采用论文特征项的共现分析方法,以中科院国家科学图书馆为研究样本,从单个论文特征项、两个特征项的共现到三个特征项的共现进行了分析研究。结果发现,基于论文特征项的共现分析方法可以较好地揭示科研机构的科研状况,如研究的主题领域、研究团体、所发表论文的期刊类型,以及科研人员、研究主题、发文期刊之间的关系等。     

基于本体的研究主题语义分析方法研究

[目的/意义]旨在深入语义层面对研究主题进行分析。[方法/过程]提出基于本体的研究主题语义分析方法,从语义类型和与语义关联两个维度展开,并在实证研究过程中,以“医学信息学”为例,对方法进行验证。[结果/结论]结果表明,语义类型分析能够辅助研究者对研究主题的内容进行进一步的语义理解;语义关联分析从语义角度分析各个研究主题在语义含义上的关联,在辅助研究者分析某领域研究主题时,能够综合分析相关主题,并发现新的研究交叉点。     

引文分析研究的分布、热点及前沿

利用知识可视化软件（CiteSpace Ⅱ）,对Web of Science（SCI-E,SSCI）中1975-2010 年收录的2863 篇引 文分析论文进行研究。分别分析引文研究文献的时间分布、地区分布、机构分布、期刊分布、学科分布以及学科代表人 物与其经典作品,从而直观地揭示引文分析研究发展的现状,并通过对关键词出现的频率和共现情况,确定引文分析研 究热点,基于主题词变动趋势描绘引文分析的研究前沿。     

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��[Purpose/significance] This paper proposes the identification of the core research topics and their evolution path visualization methods, in order to provide reference for the field subject evolution analysis research, which has certain significance for revealing the evolution characteristics and development laws of the core topics.[Method/process] Using the LDA model for topic recognition and combining multi-dimensional scaling analysis and visualization techniques to map LDA topic recognition results to two-dimensional space. The topic similarity algorithm was used to detect the association between adjacent time topics, a new visual display method was proposed. We constructed cross-evolution paths of different types of research topics to reveal the dynamic changes of core topics and secondary topics in the evolution process.[Result/conclusion] Taking the medical health information field in China as an example, the research results show that the core research topics in the field of medical and health information in China mainly include electronic health records and Internet medical treatment. Among them, core themes such as health management and smart medical treatment show a good development trend.     

国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展

[目的/意义]分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展,以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。[方法/过程]选取中国知网(CNKI)数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源,检索并筛选相关文献,通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程,并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。[结果/结论]研究已初具规模,形成较为完整的分析流程,同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外,也存在着一些问题:主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟,主题数目固定,缺少对主题模型应用效果的评价方法与准则。     

基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究

海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。