基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度

在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出.首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型.其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意愿的影响,建立相应的补贴体系.其余类型则只计及交通能耗成本.然后,建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标,利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重,将多目标归一化,建立三类移动储能协调调度模型.而后,使用改进蝙蝠算法求解,得到多类型移动储能协同调度的方案.其中,基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进,得到改进蝙蝠算法,该算法有效提升优化速度、全局搜索能力.最后,在IEEE33节点系统中,进行仿真验证,结果证明了该调度方案的有效性.     

电力系统二级电压的多智能体协调控制

根据多智能体的自治、协作和分布特性,在二级电压控制中构筑了多智能体控制体系,利用多智能体的协调特性,对系统电压进行控制。     

多目标机炉协调控制中控制变量阈值范围的确定

机炉协调控制系统的性能直接关系到机组的安全性和经济性。对协调控制系统设定值的多目标优化可提高控制系统品质,协调控制中控制变量阈值范围的确定是实现设定值多目标优化的基础。以160 MW燃油锅炉汽轮发电机组动态模型为例,给出了确定各负荷下不同控制变量输出阈值的迭代算法,为研究多目标机炉协调控制打下基础。     

多目标进化算法综述

多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。     

多目标进化算法综述

多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。     

基于改进蝙蝠算法的WSNs覆盖优化策略

对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究,提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algorithm,AVFBA)的无线传感器网络(Wireless Sensors Networks,WSNs)覆盖优化策略.该策略引入指数衰减函数,通过自适应调整虚拟力...     

基于多目标进化算法的电力系统环境经济调度

针对电力系统环境经济调度问题,提出采用进化规划算法,在综合考虑各种约束的情况下,把机组发电成本及污染气体的排放量同时作为优化目标,进行迭代搜索计算.该方法能简单快速地实现全局寻优,获得准确而完整的帕累托前沿,其有效性在IEEE30节点系统中得到了实验验证.     

基于自抗扰控制的风电并网系统广域阻尼协调控制

为解决风电并网系统中的低频振荡问题,提出一种基于自抗扰控制的协调控制方法.首先,根据待改善模式的可控可观性指标选取控制器的安装位置和反馈信号.将回路间的交互作用视为扰动,由自抗扰控制器对其进行估计与补偿,从而降低回路间的耦合程度.针对广域信号的时滞和自抗扰控制器的参数整定问题,首先利用渐消记忆递推最小二乘法对不确定时滞...     

多角色多策略多目标粒子群优化算法

针对粒子群算法在解决复杂多目标问题时存在过早收敛和多样性不足的问题,提出多角色多策略多目标粒子群优化算法(MOPSO_RS). 该算法根据粒子的角色划分指标,给不同性能的粒子赋予不同角色;提出多策略的学习参数调整方法和多策略的全局最优粒子选取方法,帮助种群执行各种搜索策略. 不同的学习参数使各角色粒子获得不同的搜索策略,以调整粒子的探索和开发能力. 不同的全局最优粒子使各角色粒子搜索不同区域,提高种群的搜索效率. 为了避免算法陷入局部最优,引入带有高斯函数的变异算子,使粒子根据其角色朝向不同的全局最优粒子变异,提高算法的求解精度. 实验结果表明,对比其他改进多目标算法,MOPSO_RS具有良好的收敛性和多样性,并验证了所提策略的有效性.     

基于K-Means全局引导策略的多目标微粒群算法

提出了一种基于K-means全局引导策略的多目标微粒群算法(KMOPSO),通过K-means算法从归档集中选出K个均匀分布的非支配粒子作为全局最优引导,以保证种群中的粒子向整个Pareto前端移动,提高解的多样性. 用基于最近邻居的剪枝算法控制归档集规模,同时保证其中非支配解的多样性. 引入变异策略来加强算法的局部搜索能力,避免早熟收敛. 用5个经典函数进行了仿真测试,实验结果表明,该算法能有效地解决多目标优化问题,不但能收敛于Pareto最优前端,而且在解的多样性方面优于改进的非劣分类遗传算法和基于拥挤距离的多目标微粒群算法.     

应用遗传算法的多机系统阻尼控制器协调优化

应用李雅普诺夫方程和遗传算法相结合的方法对电力系统中多机系统阻尼控制器参数进行了协调优化。目标函数定义为线性二次型性能指标,选取合适的权重矩阵和ISE判据准则,使得发电机转子角的偏差变化量最小。系统的线性化模型和状态矩阵通过SSAT获得。新英格兰10机系统的仿真结果表明该方法是有一种有效的参数优化方法,优化出的参数对不同的运行方式具有良好的鲁棒性,极大地提高了系统阻尼,增强了系统稳定性。     

多机电力系统振荡模式阻尼分配与传递

根据电力系统特征分析法,分析了系统励磁运行方式变化对多机系统阻尼的影响。通过各种因素对系统阻尼特性影响的分析,对低频振荡产生机理有了进一步的理解,从而有助于采取必要的预防措施。     

基于滑模自抗扰的永磁同步电机控制

针对基于自抗扰原理的永磁同步电机控制存在待整参数多和参数物理意义不明显等问题,提出一种改进滑模自抗扰控制算法。首先,利用滑模趋近律构建出最优控制函数,将扩张状态观测器及非线性误差反馈控制律中的 fal 函数用最优控制函数代替,从而减少待整参数,完成对非线性自抗扰控制器结构的优化。其次,使用李雅普诺夫函数对改进滑模自抗扰控制器的稳定性进行分析。最后,采用 Matlab 仿真验证该算法的可行性。仿真结果表明：永磁同步电机调速系统采用改进滑模自抗扰控制器后,既能保留非线性自抗扰法无超调起动和抗负载扰动能力强的优点,又能提高永磁同步电机调速系统的动态稳态性能。     

基于改进PSO算法的光伏发电系统控制室的选址

为解决我国西部无电村落供电问题,在这些地区引入了光伏发电.为了减少光伏发电建设投资和保证可靠供电,对控制室进行优化选址是非常重要的.针对控制室的选址问题,用传统的数学算法解决比较复杂,且不易实现最优,为此提出了改进粒子群算法进行控制室的选址.通过负荷分布情况及用电量情况建立目标函数和约束条件,利用惩罚函数法对约束条件进行处理,最后得到一个带有惩罚项但没有约束条件的目标函数,用MATLAB平台编程求解其最小值,完成所要搜寻优化问题的最佳结果.     

多刚体滑模姿态协调控制

本文研究了多刚体分布式姿态协调控制问题．基于图论和滑模控制理论,针对修正罗德里格参数描述的姿态跟踪控制系统,设计了滑模姿态协调控制律．首先引入图拉普拉斯矩阵,采用Lyapunov稳定性分析方法设计了滑模面．然后在干扰存在时设计了滑模姿态控制算法,并在转动惯量不确定存在时研究了控制算法的鲁棒性．最后对给出的算法进行了数值仿真,其结果验证了所提出的多刚体滑模姿态协调控制算法的可行的、有效的．     

国内拱坝优化的研究现状及动态

拱坝优化是优化方法在水利水电工程上最有效的应用之一．近年来,拱坝优化方法得到迅速发展,受到国内外水利水电工作者的高度重视．简要介绍了拱坝优化法的应用现状和发展动态,评价了拱坝优化的最新研究成果。归结出拱坝优化的优点及目前尚待解决的问题,最后指出拱坝优化在工程应用中的发展前景．