基于感知器的遥感图像无损压缩编码

无损压缩在遥感领域有极其重要的作用。该文提出一种基于感知器模型的遥感图像无损压缩编码方法,该方法利用感知器具有学习能力的特点,自适应地调整图像的预测系数,对遥感图像进行空间和谱间去相关,然后进行熵编码。实验表明,对于多波段的遥感图像,该方法的压缩效果明显优于无损JPEG(Joint of Picture Expert Group)最优预测模式。     

一种基于纹理方向自适应预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法

为了进一步提高参考帧无损压缩的压缩性能,本文提出了一种基于纹理方向预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法.本算法首先采用双扫描和自适应预测的方法,按纹理方向,为每个像素选取最优的参考像素,并进行预测以获得预测残差;然后对预测残差进行哥伦布游程混合熵编码,从而提高了参考帧无损压缩的压缩性能.实现结果显示,与帧内预测哥伦布编码算法相比,本文算法不但平均压缩率提高了16%,而且降低了平均编码时间.     

一种基于自适应预测的医学图像高效无损压缩方法

随着数字化医学图像海量的增长及PACS系统的广泛应用,对医学图像进行高效的无损压缩已成为广泛关注的问题.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法,该方法利用神经网络模型自学习的能力,自适应的调整预测器的预测系数.实验表明,该方法能有效去除X线医学图像的空间相关性,还能同时去除彩色医学图像的空间和谱间相关性,取得较高的压缩比,且编解码速度较高.     

一种图像自适应预测分组编码无损压缩方法

结合经典无损预测编码方法和变长编码思想,提出了一种有自适应性的预测分组编码方法.通过自适应预测编码对不同纹理特征的图像均能有效地做去相关性处理,再结合图像数据分布规律通过分组编码实现图像的无损压缩.实验结果表明这套方法具有高压缩比和高压缩效率的特点.     

基于变游程编码的测试数据压缩算法

基于IP核的设计思想推动了SOC设计技术的发展,却使SOC的测试数据成几何级数增长.针对这一问题,本文提出了一种有效的测试数据压缩算法——变游程(Variable-Run-Length)编码算法来减少测试数据量、降低测试成本.该算法编码时同时考虑游程0和游程1两种游程,大大减小了测试数据中长度较短游程的数量,提高了编码效率.理论分析和实验数据表明,变游程编码能取得较同类编码算法更高的压缩效率,能够显著减少测试时间、降低测试功耗和测试成本.     

基于游程编码的分块交叉数字图像压缩算法

本文在软件工程设计中发现了一种数字图像压缩算法，它是在游程编码基础上的改进和创新，具有许多明显的优点，如无损压缩、高效、快速等。实际应用表明，该算法具有很好的适用性。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,如何在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是研究的主要内容。首先介绍了条型码的编码结构。然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法。最后通过给出相关实验结果验证了算法的可行性和实用性。     

游程编码与哈夫曼编码联合压缩实现技术

随着海量数据进入我们的生活,数据压缩成为计算机科学领域中十分活跃的论题,游程编码与哈夫曼编码是两种典型的无损压缩编码的方法,通过对两种编码压缩思想的分析,并对游程编码算法进行改进,将两者联合起来进行数据压缩,以期达到更大压缩比的目的。     

一种基于游程编码的显存压缩算法

手持设备中的LCD(液晶显示器)彩色显示占用了大量总线资源,反复读取显存也会导致大量功耗的开销,严重影响系统的性能。显示数据中存在着大量的冗余信息,通过减少这些冗余信息可大幅度压缩显存数据,从而降低LCD显示对系统总线的占用,同时也可降低显存读取的功耗。文中据此特性提出了利用游程编码压缩显存数据,并定量讨论了显存压缩比对系统的影响,以及不同应用情况下的显存压缩比。实验结果表明,该方法对于交互式应用尤其是色彩较单一的应用效果明显。     

一种利用游程编码的信息隐藏方法

提出了一种隐藏二值图像的方法。利用游程编码技术对二值图像的无损压缩来减少对掩护载体的像素修改,并通过混沌序列对隐藏的信息序列进行加密。实验结果表明,相对于传统的LSB隐藏方法,该算法在一定程度上能抵抗RS检测攻击,其载密图像在视觉上更不容易被察觉,秘密信息的安全性得到了增强。     

基于位平面编码的SAR图像无损压缩算法

对于低相关性、高动态范围SAR幅度图像的无失真压缩,采用预测或变换编码的方法很难取得较好的效果。本文在对SAR图像统计特征进行分析的基础上,提出一种基于位平面编码的无损图像压缩算法。在该算法中,将SAR图像分成各个独立的位平面,对各位平面分别计算其中元素为0的概率,并将此概率与阈值比较,从而选择相应的编码分块尺寸,之后对分块采用修正的四叉树编码。文中同时给出了编码转换阈值的计算方法。仿真实验结果表明,该算法对SAR幅度图像的压缩率明显高于国际图像压缩标准JPEG2000和JPEG-LS。     

高分辨率航测CCD图像的无损压缩算法

针对超高分辨率CCD相机拍摄图像,提出了一种无损压缩算法.算法以嵌入式小波零树编码为基础, 通过对零树编码输出的比特平面采用变长游程编码方法很好地提高了图像压缩比.同时,算法将游程编码与比特平面编码统一进行,编码效率大大提高.实验结果表明,该算法的像素平均比特率相对经典的嵌入式小波零树算法均有明显降低.     

一种基于改进型游程编码的FPGA动态重构方法

在分析传统FPGA动态重构方法性能缺陷的基础上,创新性的提出了基于改进型游程编码的FPGA动态重构方法,并详细介绍了该方法的设计实现。与传统FPGA动态重构方法对比测试结果表明,基于改进型游程编码的FPGA动态重构方法不仅可以显著提高FPGA动态重构的速度,而且可以降低对程序存储器容量要求。目前,该技术已在重大工程项目中得到应用。     

一种快速有效的自适应算术编码

介绍了算术编码的原理和基于模型的自适应算术编码算法，并利用二进制索引树这样一个高效率的数据结构对传统的0阶自适应算术编码进行了改进。实验表明，无论对于高度集中的数据集还是对于分布较为均匀的数据集，在运行时间上新算法都有较大的改进。     

一种基于三维整型DCT变换的高光谱图像无损压缩方法

本文根据高光谱图像具有空间和谱间相关性的特点,提出一种基于三维整型DCT变换的无损压缩方法.首先采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数重组,并按子带顺序进行一阶自适应算术编码.实验结果表明,本文提出的方法与JPEG2000中无损压缩算法相比,平均比特率降低0.1～0.4bpp;与JPEG-LS相比,平均比特率降低0.01～0.2bpp.     

图像无损压缩的预测编码及量化误差处理

本文提出了一种基于预测编码并对量化误差进行四叉树编码从而实现对灰度图像无损压缩的方法。采用固定预测系数的算法，使得预测过程速度很快；通过四叉树编码方法处理量化误差，避免了对小数编码和处理这一复杂的过程。整个实现过程十分简单，实验结果显示，图像通过预测器后的平均码长明显小于原始图像的熵。     

一种基于游程编码的二值图像隐藏方案

提出了一种隐藏二值图像的方法,它利用游程编码技术实现对二值图像的无损压缩来减少对掩护载体的像素修改。实验结果表明,相对于传统的LSB隐藏方法,本算法在一定程度上能抵抗RS检测攻击,其载密图像在视觉上更不容易被察觉,秘密信息的安全性得到了增强。     

小波图像的膨胀-游程编码算法

提出了一种基于形态膨胀运算和游程编码的新型小波编码器膨胀-游程(Dilation-Run)算法。编码器根据图像小波变换后重要系数的带内聚类特性和重要系数分布的带间相似性,利用数学形态学中的膨胀运算搜索并编码各聚类中的重要系数;同时使用一种高效的游程编码技术对各聚类的种子系数,即膨胀运算起始点的位置进行编码,从而避免了小波图像中非重要系数的逐个编码。编码器算法简单,并且基于位平面实现,因此输出码流具有渐进性。实验结果表明,膨胀-游程算法的性能优于零树小波编码器SPIHT,并能与两种形态学小波编码器MRWD 和SLCCA的性能媲美。对于聚类特性显著的图像,算法的性能则优于上述形态学小波编码器。     

双游程编码的无关位填充算法

双游程编码是集成电路测试数据压缩的一种重要方法,可分为无关位填充和游程编码压缩两个步骤.现有文献大都着重在第二步,提出了各种不同的编码压缩算法,但是对于第一步的无关位填充算法都不够重视,损失了一定的潜在压缩率.本文首先分析了无关位填充对于测试数据压缩率的重要性,并提出了一种新颖的双游程编码的无关位填充算法,可以适用于不同的编码方法,从而得到更高的测试数据压缩率.该算法可以与多种双游程编码算法结合使用,对解码器的硬件结构和芯片实现流程没有任何的影响.在ISCAS89的基准电路的实验表明,对于主流的双游程编码算法,结合该无关位填充算法后能提高了6%-9%的测试数据压缩率.     

基于改进LZO的高灵敏度图像无损压缩方法

针对测控装备图像传输中无损压缩的问题,提出了一种基于改进LZO(Lempel-Ziv-Oberhumer)的高灵敏度图像无损压缩方法.分析了无损压缩算法原理,根据高灵敏度图像特点,利用中值边缘预测消除空间冗余,改进LZO算法流程.试验表明:改进算法无损压缩效率高,性能稳定,能够满足任务图像实时无损的传输需求.