一种自适应的视频流化前向纠错算法

网络视频应用经常会受到数据包丢失或错误以及网络带宽资源不足的干扰.相关研究表明:在多数情况下,动态变化的网络带宽和丢包率是影响视频流化质量的关键因素.因此,为了保证视频质量,可以采用前向纠错(forward error correction,简称FEC)编码来提高视频数据传输的可靠性;同时,为了适应网络状态的变化,发送端可以调节视频数据的发送速率,并在视频源数据与FEC数据之间合理分配网络传输带宽.首先通过对视频流结构的分析,在充分考虑帧之间的依赖关系和帧类型的基础上提出了一种帧的解码模型.在此基础上,建立了用于在视频源数据和FEC数据之间分配网络带宽资源的优化算法.实验表明,该模型可以有效地适应网络状态的变化,并通过优化分配网络带宽资源来使接收端获得最大的可播放帧率.     

实时视频通信中的自适应前向纠错方案设计

本文针对实时视频通信中的网络丢包问题,提出了一种基于Reed Solomon算法的自适应FEC方案。与以往的静态FEC编解码方案不同,该方案引入一种新的基于SIP／RTP的QoS反馈机制,根据丢包率大小在发送端调整FEC冗余度、整体发送速率以及封包大小来保证服务质量;并针对网络突发丢包情况,在对数据包进行FEC编码时采用了交织技术     

一种改进的高速链路前向纠错编码

在高速链路的可靠传输中,物理层前向纠错的研究主要集中在提高编码的纠错性能,且编码冗余位全部用于纠错校验,难以满足用户在传输中加载定制信息的应用需求。针对这一问题,设计了一种编码利用率更高、灵活性更强的前向纠错编码方案,并通过Matlab和综合工具对性能和开销进行了评估,在不损失编码性能的前提下得到了一系列可以无损加载用户定制信息的前向纠错编码。     

自适应前向纠错增强TCP在无线链路上性能研究

针对无线链路引发的TCP性能缺陷,提出一种适用于TCP端对端前向纠错的自适应算法,并在此基础上利用Reed Solomon码实现一种新的TCP ARS。TCP ARS利用包一级的前向纠错在传输层恢复丢失的分组,并能自适应地根据网络丢包率、往返时延等参数调整前向纠错的冗余信息度,较好地解决了TCP在无线环境中的性能缺陷问题。     

基于前向纠错的自适应网络传输机制

针对无线网络中的传输控制协议(TCP)因为丢包触发丢包重传机制而导致传输性能大幅下降的问题,提出了一种基于前向纠错的自适应传输机制(AdaptiveFEC).该机制通过前向纠错来减少数据段的丢失,以避免触发TCP的丢包重传机制,从而达到提升TCP传输性能的目的.首先,根据当前的网络状况以及当前连接的数据传输特征确定当前...     

基于TCM的前向纠错编码在光通信中的研究

本文研究了光通信中前向纠错编码技术,重点研究了TCM编码技术,以及LDPC编码技术,经过TCM编码与LDPC编码级联,与TCM编码进行系统仿真比较,获得有效编码增益的提高。通过在Matlab平台上仿真,验证了其处理上的可行性,给出了传输特性的仿真结果并进行了简要分析。     

前向纠错的视频服务器通信系统设计

在以数字多媒体处理器TMS320DM6467T为核心的视频处理平台VPC6467T上,基于可变参数的前向纠错(FEC)技术设计了一种通信系统。本系统的嵌入式视频发送端采用了ARM+DSP的硬件架构及Linux平台,接收端是PC的Windows平台。实验结果表明,所设计的系统实现了远距离通信时基于UDP协议的前向纠错编解码通信功能,可以有效地降低误码率,提高远距离视频传输的质量。     

一种新的前向神经网络自适应学习算法

针对时变和／或非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法。其本质是迫使输出的实际值和期望值之间的误差满足一个渐近稳定的差分方程，而不是用后向传播方法使误差函数极小化。通过适当排列扩张输入可以避免算法的奇异性。     

一种引入多脉冲提高AMR_WB丢包处理质量的前向纠错技术

GSM AMR_WB是唯一可以作为有线和无线通用的语音编码标准,提高AMR_WB在丢包环境下的语音质量至关重要.本文提出了一种改进的AMR_WB丢包处理方法,发送端利用基于多脉冲的前向纠错技术,解决丢包时自适应码本带来的错误传播问题.接收端采用基音轮廓修改方法消除语音帧不同步在帧边界带来的恼人噪声.提出的方法在AMR_...     

前向纠错编码在网络传输协议中的应用综述

前向纠错编码是一种在网络传输中应对丢包的技术.在传输过程中加入冗余数据,使接收端在丢包场景下可通过冗余数据直接恢复出原始数据.在丢包多、时延大的场景下,适当加入前向纠错编码可以大量节省超时重传的等待时间,从而提高网络传输的服务质量.过多地添加冗余会造成带宽的浪费,而过少地添加冗余会导致服务器端接收到的数据不足以恢复在传...     

电信级以太网虚拟硬件方法的研究

网络的不断发展对包括电信级以太网系统在内的网络节点设备的硬件资源容量提出了更高的要求。交换芯片通常是电信级以太网产品的主要功能单元,因不能编程导致可扩展性较差。在硬件结构不改变的情况下,电信级以太网设备提供的二层转发表、三层路由表、访问控制列表等重要硬件资源的容量就基本确定。但在实际应用中,经常会遇到这些资源不能满足应用需要的难题。当前的以太网产品,除了升级硬件,未采取措施来解决或弥补这个缺陷。另一方面,由帕累托原则可知,实际硬件转发表中的少数表项处于相对重要的地位,对网络流量的影响较大,而其它表项则处于重要程度相对较低的地位,对网络流量的贡献较小。基于这个事实,利用某种方法来管理和维护硬件资源,使其充分利用是可行的。提出了一种面向应用的解决硬件资源不足问题的方法,该方法借鉴操作系统的内存管理技术,采用特定的算法,在应用意义上等价扩充二层转发表、三层路由表、访问控制列表等硬件资源从而提高系统转发性能。该方法在内存中建立软二层转发表、软三层路由表以及软访问控制列表等,实际的硬件二层转发表、三层路由表以及访问控制列表可看作它们对应的高速缓存,通过生成访问频度等级信息,采用LFU算法来决定软表和硬表之间的数据交换,...     

一种基于前向纠错码的图像DNA加密存储算法

近年来DNA (DeoxyriboNucleic Acid) 存储发展迅速, 实现数字图像DNA存储和安全传输成为有待解决的问题。因此该文提出了一种面向DNA存储的基于前向纠错码的图像加密算法。首先使用动态约瑟夫遍历算法对图像像素点进行行置换和列置换, 以消除明文图像相邻像素之间的相关性。其次, 使用图像分解方法将明文图像分解为8个子图, 然后再重新组合, 实现了对图像像素值的置换, 从而进一步消除明文图像的纹理特征和破坏其统计学特征。再次, 对图像进行全局扩散, 使明文的微小变化以扩散的形式影响密文, 以抵抗差分攻击。最后使用可纠错DNA编码表将图像加密编码为DNA序列, 合成后进行存储。算法将明文图像加密成DNA序列并存储, 这种存储方式与传统存储介质相比更为安全。同时, 可纠错DNA码使得密文可以在DNA存储环境中可靠读取。该文使用3张常用图像包括lena_gray、peppers_gray、baboon_gray, 测试算法的安全性以及在DNA存储环境下的鲁棒性。仿真结果表明, 该方法可以有效抵御多种密码学攻击, 并且在DNA存储环境下对碱基错误和序列缺失等问题表现出良好的鲁棒性。     

以太网电路仿真业务中基于本地时戳的自适应时钟方法

对以太网电路仿真业务中使用的时钟同步方法进行了详细分析.针对普通自适应时钟方法的不足,提出了一种新的自适应时钟方法--基于卡尔曼滤波的本地时戳方法.该方法可归于基于时戳的自适应时钟方法,但不需要在网络上传送时戳信息.该方法的原理是利用本地业务时钟和计数器得到表示远端和近端业务时钟的时戳信息(本地时戳).通过统计运算将时戳信息变换成满足卡尔曼过程和测量方程的随机序列,并利用卡尔曼滤波算法从该随机序列中过滤噪声,得到真实时戳.利用得到的时戳信息调节压控振荡器,从而使本地业务时钟跟踪远端业务时钟.设计了仿真设备实现本方法以及普通自适应时钟方法,并搭建测试拓扑进行评估和验证.测试结果表明,本方法综合性能更好.     

一种UWB Ad Hoc网络的自适应MAC协议算法与仿真

UWB Ad Hoc网络在距离、功率、速率上有很好的互换性,这是下一代无线系统所期望的.在IEEE802.11DCF机制的基础上,提出了一种根据收端信噪比和信干比自适应调整发送速率和分组长度的MAC协议算法,并对该协议性能进行了仿真,在跨层节约的机制调控下,有效地克服Ad Hoc网络带宽股限问题.结果显示,相对于使用固定速率和分组长度的MAC协议,该协议可使系统吞吐量得到较大提高.     

基于纠错编码的自适应图像水印算法

采用三维Lorenz映射对水印加密以提高安全性,并通过纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印的稳健性.充分考虑了纠错编码中引入的信息冗余将导致水印嵌入强度的降低等问题,采用基于蚁群算法的图像内容边缘检测方法,使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,嵌入强度随着图像特征的变化而自适应地变化.在水印的检测中,利用Kalman滤波法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够恢复嵌入的信息.实验结果表明,该方案具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和剪切的鲁棒性.     

Examining Impacts of Spatial Correlation in Forward Error Correction Code

ABSTRACT

The utilization of Multiple Input Multiple Output – Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO-OFDM) has rapidly gained popularity because of its improved performance capabilities in terms of enhanced spatial diversity gain, reliability as well as the spatial multiplexing Gain. This paper discusses the effect of spatial correlation in Forward Error Correction of MIMO-OFDM system. Here, the four error correction codes, namely, Convolutional Code (CC), Low-Density Parity Check (LDPC-CC), and Reed-Solomon code (RSC-CC) is validated under three channel models, namely, Rayleigh, Rician and Additive White Gaussian Noise (AWGN). The analysis is performed using four modulation schemes such as Quadrature Phase Shift Keying (QPSK), Binary Phase Shift Keying (BPSK), Quadrature Amplitude Modulation (QAM)-16, and QAM-64. It is performed under three antenna configurations like 2 × 2, 2 × 4, and 4 × 4. Moreover, the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) is exploited to identify the image transmission, as well as the Bit Error Rate (BER), is exploited to identify the data transmission. In experimental results, the Turbo-CC displays better performance.     

基于误差修正的自适应边缘保持图像插值

传统插值算法容易产生细节模糊和边缘锯齿效应,而边缘是图像的重要信息,直接影响插值图像的视觉效果.为了解决这一问题,提出了一种新的基于误差修正的自适应边缘保持插值算法.首先将原图像向插值图像进行映射,再定义一个3×3的滑动窗口,用水平和垂直两个模板确定边缘类型,根据边缘类型进行插值,最后对仍未定义像素点用插值误差定理进行处理,总体上对所有像素都进行了分情况插值处理.实验结果表明,本算法有效地保持了图像的边缘信息,能够获得视觉质量较好的插值图像,且算法比较简单,容易实现.