影响图的数据结构研究

影响图(InfluenceDiagram -ID)是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言 ,数学概念完整 ,关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态说明完备 ,具有决策树不可比拟的优点。作为不确定性问题的辅助构模手段、表征和推理的工具以及概率计算的有效数据结构 ,广泛适用于许多领域的决策分析和不确定性推理问题。     

评价网络理论在电力公司反应堆建设决策中的应用

电力公司反应堆建设中的一个决策问题,是如何依据过去经验和试验结果来选取最优的建设方案。评价网络理论（valuation networks）是贝叶斯决策问题表示和求解的新方法。以某电力公司为例,应用评价网络理论,以反应堆建设的决策问题进行分析,给出了决策问题的具体表示和求解的详细过程。     

一种基于影响图的决策方法及在RoboCup中的应用

影响图是贝叶斯网络的扩展,利用影响图可以有效解决智能Agent利用经验学习和行为选择2个基本问题。RoboCup是一个典型的多Agent系统,其中的球和球员都可以看成是Agent。文章给出一种基于影响图的决策方法,并将其应用到RoboCup中,从而实现了球员截球过程中行为的动态调整。     

基于因果图的贝叶斯网络

在贝叶斯网络中引入了因果图的理论,提出了一种基于因果图的贝叶斯网络,经实验证明,很好地解决了贝叶斯网络中的问题,在现实中有着重要的应用价值.     

基于影响图的多Agent决策问题研究

影响图是决策问题的图形表示,它是在贝叶斯网络基础上增加了决策结点和效用结点。文章讨论了影响图理论在多Agent建模与决策方面的应用;提出了联合分层影响图和动态贝叶斯网络来实现多Agent的实时决策的方法,该方法已在Robcup球员建模和决策方面初步得到应用。     

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率,并将该方法应用于数据库决策系统中.     

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程 ,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率 ,并将该方法应用于数据库决策系统中     

基于知识影响图的多Agent集成诊断与决策

建造一种包括应用Agent和系统Agent的2层多Agent诊断系统结构，提出应用Agent诊断与决策及系统Agent全局决策的集成方案；设计基于知识的诊断与决策影响图及推理方法，分别用于应用Agent内部的诊断与操作决策、局部的运行决策、以及系统Agent的全局运行决策；实例证明了方法的可行性。     

基于随机决策准则的改进多级影响图机动决策方法

针对传统影响图机动决策方法需要由飞行员预先给出空战态势评估难于准确确定的先验似然函数,将随机决策理论引入到影响图机动决策当中,提出了基于随机决策准则的改进多级影响图机动决策方法. 该方法仅需在决策时刻评估潜在空战态势,依据决策准则便可以产生机动决策. 为了优化该方法,基于典型随机决策准则,分别设计了5种机动决策准则,在典型空战想定条件下仿真分析了各机动决策准则的特点. 仿真结果表明:在态势劣势时,后悔值准则决策效果较好;在态势优势时,悲观准则、乐观准则、折中准则、等概率准则决策效果较好.      

网络能量在混合图中的研究与应用

传统的混合图的能量通过对方阵形式的矩阵特征值的计算而得到,难以推广应用到大规模的混合图中.针对这个问题,本文将网络维数应用于混合图中,提出了混合图的网络能量,从而将网络能量从无向图及有向图推广应用到混合图.混合图的网络能量可以通过混合图的节点数目及有向边与无向边的数目而得到,同时给出了混合图的网络能量的若干上下限.在与混合图的Hermitian能量及有向图与无向图的网络能量的对比中分析了所提出的混合图的网络能量的若干重要性质,并论证了无向图、有向图及混合图的网络能量三者之间的内在关联.     

装备维修优化的决策分析

维修是一种实践性很强的活动过程，先进的装备需要科学的维修与现代化的管理，需要科学地确定维修内容，但很少从决策分析的角度来讨论维修优化问题。本文从维修需求和维修目标出发，根据决策分析的基本程序，构建了维修价值函数和效用函数，并采用影响图刻画了维修活动之问的关系，量化分析了维修活动的优化问题，给出了一个有关的实例分析过程。     

一种新的水资源系统风险型决策方法

首先以水资源系统为背景，探讨了贝叶斯决策的观点，方法及传统贝叶斯方法的局限性，介绍了不精确解率分布的概念，定义，然后提出了基于有限状态空间不精确概率分布的风险型决策方法，指出了经典的效用函数决策方法及完全不确定型决策方法是该方法的两个特殊情形；最后给出演示该方法的算例。     

Importance Analysis of a Multi-state System Based on Direct Partial Logic Derivatives and Multi-valued Decision Diagrams

Importance analysis quantifies the critical degree of individual component. Compared with the traditional binary state system,importance analysis of the multi-state system is more aligned with the practice. Because the multi-valued decision diagram（ MDD） can reflect the relationship between the components and the system state bilaterally, it was introduced into the reliability calculation of the multi-state system（ MSS）. The building method,simplified criteria,and path search and probability algorithm of MSS structure function MDD were given,and the reliability of the system was calculated. The computing methods of importance based on MDD and direct partial logic derivatives（ DPLD） were presented. The diesel engine fuel supply system was taken as an example to illustrate the proposed method. The results show that not only the probability of the system in each state can be easily obtained,but also the influence degree of each component and its state on the system reliability can be obtained,which is conducive to the condition monitoring and structure optimization of the system.     

对数图解法在络合返滴定中的应用

本文讨论了对数图的制作方法及其在络合返滴定分析中的应用。     

初轧机轧辊调整装置可靠性分析

从概率的观点出发．建立了螺纹随机的磨损量与使用时间的检测曲线．确定了螺纹磨损的规律性．从而减少了轧机非计划停车次数．提高了轧机的生产效率．     

基于多Agent的交互式动态影响图研究、应用与展望

交互式动态影响图(I-DIDs)是不确定环境下多Agent序贯决策的图模型.该模型突破传统基于公共知识的纳什均衡点的假设,使得该模型具备解决大规模动态决策问题的能力,具有更为广泛的应用前景.在总结、分析动态影响图研究成果的基础上,针对多Agent的I-DIDs状态空间随时间片的增长呈指数级增长问题,提出了基于行为等价和动作等价的两种新型算法并进行算法分析;此外,探讨应用I-DIDs模型解决自动小车存取系统中的路径规划、避免环路死锁问题,扩展了I-DIDs的应用范围.     

公共决策规则的经济学思考

按照经济学的假设,市场交换的基本规则是"当事人一致同意"。这一规则应用于公共决策领域,只能体现为"少数服从多数"、决策者承担风险等原则。建立民主的决策规则,才能保证决策的可靠有效,促进经济发展。