利用总辐射估算日照时数的方法研究

介绍了一种由总辐射估算日照时数的方法,利用云南丽江太阳能资源观测站总辐射表和直接辐射表观测的总辐射和直接辐射资料,以总辐射和地球外总辐射求得晴朗指数,以直接辐射大于120 W/m~2的时间累积作为日照时数参考标准值,分析晴朗指数和日照时数之间的关系,采用分段拟合的方法,得到由总辐射估算日照时数的分段函数关系。通过丽江观测数据验证,由总辐射计算得到的日照时数与直接辐射表观测的日照时数之间的线性相关系数达到0.992 3,具有良好的相关性,两者之间月累计误差0.07 h,月内每日误差的均方根误差为0.5 h,能够较好地由太阳总辐射估算出日照时数。     

基于SVM回归方法的风速预测研究

根据气象评价和大量的实地调查基础上,风速对于风力发电有决定性作用,在简要介绍SVM回归方法的基础上,对RBF核函数的参数C和g进行参数寻优,建立预测模型,以误差百分比（APE）、平均百分比误差（MAPE）和平均绝对误差（MAE）来评价,其中平均百分比误差（MAPE）为1.705%,平均绝对误差（MAE）为0.1705,较为理想,可以为风电场风速预测提供较好的参考价值。     

支持向量机在电站汽轮机排汽焓在线预测中的应用

为实现机组经济性能在线诊断,将支持向量机（SVM）方法引入电站汽轮机排汽焓在线预测领域。该预测方法很好地建立了电站汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并考虑到相关运行参数之间的耦合性,具有预测能力强、全局最优及泛化性能好等优点。将该SVM方法分别应用于某200 MW机组和300 MW机组中,对于200 MW机组,经过训练后的SVM模型对检验样本排汽焓进行预报,均方根误差和平均相对误差分别为0.110%和0.101%,相当于反向传播（BP）网络模型的38.87%和38.11%,径向基函数（RBF）网络模型的52.38%和49.75%;同理,对于300 MW机组,其均方根误差和平均相对误差分别为0.057%和0.069%,相当于BP网络模型的29.61%和25.45%,RBF网络模型的41.57%和34.97%。结果表明:SVM方法优于BP及RBF神经网络法,能很好地满足预测要求。     

基于COOT-SVM的短期光伏发电功率预测

为了提高短期光伏发电功率预测的精度,提出了一种基于白冠鸡优化算法(COOT)优化支持向量机(SVM)的短期光伏发电功率预测模型。首先,分别选取某光伏电站在2017年4月和7月的前21天数据进行仿真分析,计算光伏输出功率和每一个气象因素之间的皮尔逊相关系数;然后,依据皮尔逊相关系数选择太阳总辐射强度、太阳散射辐射强度、太阳直射辐射强度、组件温度和环境温度5个气象因素作为预测模型的输入数据,光伏电站的发电功率作为输出数据。通过与BP和SVM预测模型进行仿真对比可知,对于4月和7月的数据来说,COOT-SVM预测模型的均方根误差、均方误差和平均绝对误差均比BP和SVM预测模型小。因此,所提COOT-SVM预测模型可有效提高短期光伏发电功率的预测精度,具有较高的工程应用价值。     

辽宁省太阳能资源评估及NASA数据适用性分析

根据1981-2012年辽宁省3个辐射站太阳总辐射资料和55个国家气象站日照资料,对辽宁省太阳能资源分布进行了评估,并对比分析了美国国家航空航天局（NASA）太阳总辐射数据在辽宁省的适用性。结果表明：辽宁省太阳总辐射平均年曝辐量为4 950 MJ·m^-2,空间上呈西北多东部少分布,西北部的建平镇太阳总辐射最强（5 421 MJ·m^-2）,东部山区辐射量较小,新宾最小（4 506 MJ·m^-2）。全省绝大部分地区太阳能资源稳定程度为稳定等级,大部分地区最长连续无日照日数小于6天,空间分布总体规律仍然是西北至东南递增。辽西北地区太阳能资源开发利用优势最大。NASA太阳总辐射数据在辽宁地区明显偏大15%左右,直接应用需慎重。     

一种基于混合模型的短期电价预测方法

针对电力现货价格存在的高波动性、非线性特征的问题，采用变分模态分解（VMD）和WOA-ATT-BiLSTM相结合的方法实现了短期电价预测。首先使用VMD将原始电价序列分解成多个相对平稳的子序列，然后采用结合注意力机制的ATT-BiLSTM来提取电价子序列中的特征信息并进行预测，同时引入鲸鱼优化算法（WOA）优化ATT-BiLSTM的超参数来提高预测精度，最后为验证方法的有效性，使用了法国电力市场的数据进行实验比较。结果表明，基于VMD和WOA-ATT-BiLSTM模型的平均绝对百分比误差（MAPE）为2.91%，均方根误差（RMSE）为1.65欧元/MWh，平均绝对误差（MAE）为1.29欧元/MWh，相较于其他对比模型具有更准确的预测效果。     

基于双向GRU和H∞滤波器的SOC复合估算

锂离子电池荷电状态（SOC）估算作为电池管理系统（BMS）的重要功能,是合理利用EV车辆电池组能量的前提。现有估算方法中,基于模型驱动法过程繁琐、计算量大;基于数据驱动法对数据要求高,估计精度差。针对以上问题,提出了基于双向GRU（BidiGRU）神经网络结合H_∞滤波器的复合估算方法来估算锂离子电池的SOC。用不同温度下北京应力循环工况（BJDST）来训练BidiGRU神经网络模型,再使用联邦测试程序驾驶时间表（US06）来对模型进行测试。测试结果的均方根误差（RMSE）最小可达到2.05%,平均绝对误差（MAE）最小可达到1.79%。用H_∞滤波器优化后的RMSE和MAE均可降低到0.17%以下,最低可达到0.11%。结果表明该方法可在不同温度和不同工况下对锂离子电池SOC做出实时估计,并能够达到较高的精度。     

太阳能光伏发电的应用 太阳能光伏发电在黑龙江电网的应用

黑龙江省属于太阳能资源丰富区，年太阳总辐射量为4400～5028MJ／m2（相当于1222～1397kW·h／m2），其总辐射空间分布为西南部太阳总辐射值最大，中东部和北部地区太阳总辐值相对较小。太阳直接辐射年总量为2526～3162MJ／m2，直接辐射在总辐射中所占比例较大（0．57～0．63），年日照时数为2242...     

基于多属性决策和支持向量机的风电功率非线性组合预测

针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,提出了基于多属性决策和支持向量机(SVM)的风电功率非线性组合预测模型。首先基于多属性决策理论,在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型,并分别建模预测得到3种不同的预测结果;然后将各单项的预测结果作为训练输入,将相应的实际值作为训练输出,建立SVM组合预测模型。为检验该模型预测的有效性,用2组不同的历史数据进行验证,结果表明:该组合模型综合了各单项模型的优点,其均方根误差和平均百分比误差均小于各单项模型及其他组合模型,有效地提高了预测精度。最后还研究了采样间隔对预测结果的影响,结论表明:当采样间隔为5～15min时,预测精度较高。     

基于IGA-BP神经网络的锂电池健康状态估算

针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低、传统遗传算法(GA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,为提高锂电池健康状态的估算精度,提出了交叉概率和变异概率自适应的调整策略对传统GA进行改进,在改进遗传算法(IGA)的作用下,使优良个体仍保持较好的进化能力,算法初期搜索范围、后期局部搜索能力以及收敛速度也得到加强。提取间接健康因子,再用改进的遗传算法对BP神经网络的初始参数寻优得到IGA-BP神经网络模型,基于NASA锂电池数据集分别用GA-BP与IGA-BP神经网络算法对SOH进行估算。结果表明:IGA-BP神经网络算法估算精度更高,且具备快速收敛的优势,平均绝对百分比误差和均方根误差分别下降了0.422%和0.412,拟合程度提高了8.1%。     

220 kV变电站10 kV直供负荷的改善措施及其经济分析

为了协调220 kV与110 kV变电站布点关系,结合某省220 kV变电站三卷变压器10 kV低压侧直接向负荷供电（简称直供）的实际情况,对全省220 kV变电站进行统计分析,研究其直接供电的现状及运行中反映的问题,并有针对性地从技术和经济层面提出解决办法：对10 kV直供负荷供电时,将配电网规划和10 kV直供负荷相结合,优化配电网的结构,合理利用220 kV变电站的容量,由220 kV变电站向周边10 kV负荷系统直接供电,在确保供电可靠性的情况下,控制10 kV线路的送电距离。以上措施可挖掘现有电网的供电潜能,降低线路损耗,使电网布局更趋合理。     

大规模储能系统发展现状及示范应用

随着储能技术的飞速发展,大规模储能系统已经成为保证电力系统可靠供电的一个重要手段。介绍了储能技术的类别及其在电力系统中的作用,并阐述了其在电力系统中的应用研究现状和目前的主要示范应用实例,论述了储能技术未来发展趋势。     

智能变电站中高频开关电源技术应用

高频开关电源因其性能可靠、体积小、效率高等优点,已广泛应用于智能变电站直流系统中,为变电站安全、可靠运行提供保障。首先简单介绍了交直流一体化电源系统,然后分别对直流充电模块、通信电源模块、UPS电源模块作了详细分析,重点研究了高频开关电源的N+1冗余技术和均流技术。通过研究发现,这2种技术的应用提高了高频开关电源模块的可靠性。高频开关电源能够满足智能变电站对直流系统可靠性的要求。     

微电网概率性最优的储能容量研究

针对可再生能源发电受外界环境影响较大、难以控制,接入微电网后对其安全运行带来很大挑战的问题,指出在微电网中接入储能装置可有效地解决此问题;研究了微电网孤岛运行时储能容量的确定方法,提出了一种概率性最优的储能容量确定方法：计算了微电网调度出力与负荷需求的功率差额,并根据其概率函数密度曲线确定储能系统的最大充放电功率;根据储能系统不同时刻其充、放电量累计值的概率函数密度曲线,求出其最优储能容量,使电网能实现经济效益最优和可再生能源利用率最大。采用该方法确定微电网储能容量,具有求解方法简捷、所需储能容量小的特点。     

1 000 kV皖南-浙北特高压线路工频参数测试干扰及结果分析

特高压线路工频参数测试干扰分析是选择适合工频参数测试方法及测试结果分析的重要基础。测试了1 000 kV皖南-浙北特高压线路正序和零序参数测试期间的干扰电压信号,分析了其频谱特征;在此基础上,通过与正序参数仿真计算值的对比分析了正序参数实际测试偏差。结果表明：皖南-浙北特高压同塔双回线路工频参数测试期间,干扰电压存在“三相不平衡性及时变性”的特点;工频法和异频法2种不同方法得到的线路参数测试结果存在一定差异;干扰电压“时变”时,线路工频参数测试宜采用异频法。     

基于先验方差的发电机惯量辨识数据质量评估

发电机惯量是电力系统频率特性分析与在线应用的重要参数。基于发电机正常运行时机端有功功率和频率的类噪声信号可对发电机惯量进行实时辨识。然而实测数据质量存在的缺陷,导致现有算法对实测数据辨识效果较差。为解决该问题,本文以谱分析与系统辨识理论为基础,通过参考系统估计、模型参数方差估计、惯量方差估计三个步骤,建立惯量辨识结果的先验方差统计量,在进行辨识前对类噪声数据段进行评价和筛选,提升了惯量辨识的准确度。基于仿真数据和实测数据的数据评估筛选结果验证了本文提出方法的有效性。结果表明,先验方差较小的数据段,惯量辨识的准确度较高。     

ICEMI' 2015征文通知（英文）

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world’s premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

基于暂态相关性分析的小电流接地故障选线方法

小电流接地系统发生单相接地故障时,接地点产生的暂态故障电流包含了整个系统中全部的暂态故障电流特征量。非故障线路的三相暂态电流主要表现为对地电容电流,考虑到系统中存在的电感影响,健全线路中的两相电流差非常小,且波形与自身的暂态零序电流明显不相关,而故障线路的两相电流差与其暂态零序电流表现出明显的相关性。利用这一特征,首先对母线电压进行小波变换,通过三相近似系数比例AR检测配电网是否发生了单相接地故障,并找出故障相;然后,运用相关性分析比较各条线路的两相电流差与零序电流的相关性,能够正确地选出故障线路,文章通过MATLAB/SIMULINK建模,验证了该方法的正确性。     

12th International Conference on Electronic Measurement&Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

East China Market in Dire Need of Three Major Breakthroughs

Since started as a pilot project of regional power marketin June, 2003, East China power market has been actively andsteadily progressing, and has promulgated in succession amarket establishing program, market operating rules andspecifications for the functions of technical support systems.The technical support systems have been built up by stagesincluding the master station system in East China region and