基于典型负荷曲线的配电网线损计算方法研究

中压配电网线损率计算面临所需数据多、数据采集量大的主要问题。自动化水平的提高可以为中压配电网线损率计算提供一定的数据,但收集到的数据质量参差不齐。基于采集到电量数据,首先,根据日负荷分类标幺化曲线和比例系数得到配变的实际日负荷标幺化曲线;其次,利用配变的实际日负荷标幺化曲线和配变的实际日用电量形成配变的实际日负荷曲线,得到配变的实际日负荷有功功率曲线和无功功率曲线。在此基础上,利用前推回代法得到中压配电网的日线损值,实现中压配电网损耗的精确化计算。最后,利用某地区样本数据验证了所提方法的有效性、精确性和合理性。     

基于新的数据处理方式的理论线损计算

原始数据是否准确和齐备是影响线损计算准确性的关键因素。目前大多数电力企业已经能够得到比以前更多更精确的数据。利用这些数据,提出了一种基于新的数据处理方式的理论线损计算方法。该方法充分地利用了现有所能得到的电网运行数据,对其重新进行整理,根据持续负荷曲线进行线损计算,得到更加精确可信的结果。通过与常规理论线损算法的比较和分析,以及在实际线路上得到的测试结果,说明所提算法的有效性和实用性。     

三相不平衡度的线损算法改进研究

在三相负荷不平衡区域,传统线损计算方法的计算值和实际值会存在很大偏差.针对此问题研究了三相负荷不平衡的线损改进算法,结合不平衡度算法与等效电阻法,得出三相不平衡下线损增量公式.最后,在实际案例下计算不平衡度和线损增量,结果表明,与传统的线损算法相比,该算法更接近实际线损.     

基于日负荷曲线的改进粒子群算法

本研究基于负荷曲线改进粒子群算法,使线损计算能够迭代至全局最优解,可以解决分布式电源配电网线损的计算问题。这种方法概念简单,易于完成,不需要很多配电网的主要运行参数。根据负荷曲线的求解,去除和弱化假设标准,提高线损计算精度。最后在建立IEEE33连接点配电系统模型仿真的基础上根据实例进行计算,验证该方法的有效性和创新性。     

基于负荷特性的云南电网线损计算方法研究

以云南电网负荷特性曲线为基础,根据负荷、电量曲线特性将全年划分为多个计算周期,通过对各计算周期损耗情况的分析,推导了年理论线损计算公式和经验公式,计算出2012年云南电网年理论线损值.     

基于人工神经网络的配电线损分析

为准确计算和分析配电网的线损,提出一种基于人工神经网络的配电线损计算模型.首先根据现场数据推导出配电馈线的日负荷曲线,使用三相潮流计算程序创建训练数据集;然后通过灵敏度分析确定了影响线损的关键因素;最后应用人工神经网络开发出架空线路和地下电缆季节性损耗的计算模型.仿真试验表明,相对于回归线损计算模型,所提出的模型提高了配电线损计算的准确性.     

配电网线损计算与分析中存在问题解决对策

详细研究了配电网线损计算与分析方法,指出现有线损计算与分析方法中由于负荷数据不完整造成的模型简化、影响线损的因素考虑不全面等各种问题。提出采用曲线基进行线损分析的新方法,为每一种线损影响因素建立数学模型和曲线模型。根据对线损曲线的分解,快速、准确、直观地确定线损的影响因素。     

基于模糊C均值聚类算法的电力行业负荷特性分析

采用模糊C均值(FCM)聚类方法,对电力行业负荷特性进行分析。首先研究了FCM聚类算法,然后根据用户日负荷曲线走势,使用FCM算法分析同行业内不同用户的日负荷曲线特征。通过对实际用户负荷数据的计算分析,表明该方法可以有效区分不同用户的负荷特征,将负荷曲线走势相近的用户归为一类,实现电力行业内大量用户的类型识别。     

配电网线损概率评估及应用

针对配电线损评估,以及在降损策略中应用所存在的问题,提出一种配电网线损的概率评估方法,并应用于降损策略的分析。该方法针对配电网线损概率评估缺乏实时运行数据的问题,首先根据配电线路负荷的特点将其分类,并设定每类负荷的功率特征曲线,然后按照各负荷的实际供电量进行负荷匹配,获取各负荷自身的功率曲线,进而利用典型日配电线路首端负荷曲线,采用匹配潮流法校正得到所有配电负荷的等效运行曲线。在此基础上,考虑负荷波动的概率分布函数,借助蒙特卡罗模拟技术,从而获取配电线路的线损率分布特征,为降损策略提供决策依据。以山东某地区10 kV配电线路的实测数据验证了该方法的有效性。     

供售电量不对应分析法在线损管理中的应用

金桥供电分局线损率偏离实际值幅度较大,分析其主要原因是供售电量统计时间区间不同步和统计天数不相同.针对此问题,提出供售电量不对应分析法:通过获取金桥供电分局日供电负荷曲线、计算等效集中抄表例日、调整供电量,求取线损率.该方法较传统线损率的计算方法更能有效预测线损,提高了线损预测的准确性.     

基于直接神经动态规划的电网状态估计及理论线损计算

针对电网线损的理论计算值与实际值之间的差别问题,提出利用基于直接神经动态规划的电网状态估计结果来计算线损。首先采用模糊聚类算法进行网络拓扑辨识,根据聚类向量弥补量测向量的不足,避免了不良数据的影响,得到正确的系统网络结构;然后对自适应动态规划算法进行扩维改进,建立了基于直接神经动态规划的电网状态估计模型,利用该模型的状态估计结果进行理论线损计算,得到逼近电网真实情况的线损数据。仿真结果证明了本文算法的可靠性和实用性。     

中压配电网计及动态无功补偿装置的理论线损计算

结合无功补偿电容器在配电网中的实际应用情况以及配电网的一些自有特点,充分考虑动态无功补偿电容器的投切状态,提出计及动态无功补偿装置的新的理论线损计算方法。该方法根据电容器“投切”动作的时刻将理论线损计算划分为更多的时段,提出新的实时数据处理方式,并且考虑到各个配电变压器日负荷曲线的差异,不仅可以获得比旧有方法精确许多的线损计算结果,而且可以获得在计算时间内的各个细分的小时段内的详细线损情况,明确地表现出加装无功补偿装置对于配网理论线损的影响,有利于运行人员进行配网线损分析与计算。     

基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法研究

均方根电流法、平均电流法、最大电流法等计算线损的方法应用于三相不平衡程度较重的区域存在一定误差。提出了一种基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法。首先通过对三相负荷电流的动态采集,计算得到台区三相不平衡度。对台区结构进行分析,根据台区负荷特征将其划分为不同的计算区域。根据不同计算区域的用户电量等参数,运用以居民用户总用电量替代电能表容量的改进等值电阻法得到其等值电阻的计算值。利用等值电阻法计算线损时考虑三相不平衡度的动态影响,得到基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法。实际案例验证了所提算法的有效性。     

中压配电网计及动态无功补偿装置的理论线损计算

结合无功补偿电容器在配电网中的实际应用情况以及配电网的一些自有特点,充分考虑动态无功补偿电容器的投切状态,提出计及动态无功补偿装置的新的理论线损计算方法.该方法根据电容器"投切"动作的时刻将理论线损计算划分为更多的时段,提出新的实时数据处理方式,并且考虑到各个配电变压器日负荷曲线的差异,不仅可以获得比旧有方法精确许多的线损计算结果,而且可以获得在计算时间内的各个细分的小时段内的详细线损情况,明确地表现出加装无功补偿装置对于配网理论线损的影响,有利于运行人员进行配网线损分析与计算.     

奇异值分解方法在日负荷曲线降维聚类分析中的应用

负荷曲线聚类对负荷预测、电网规划和需求侧响应等应用有重要意义,但是海量的历史负荷曲线为数据存储和计算效率带来了挑战。为此,提出一种基于奇异值分解的日负荷曲线降维聚类方法。首先利用奇异值分解将日负荷曲线数据旋转变换至新的坐标系中,求解出的奇异值反映了相应坐标轴的重要程度。然后,将负荷曲线在各坐标轴上的坐标作为降维指标,用以反映负荷曲线的主要特征,再依据奇异值下降趋势确定指标的数目。最后,以各坐标轴对应的奇异值作为指标权重,采用基于加权欧式距离的K-means算法对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短、鲁棒性好,可以提高负荷曲线聚类的准确性。     

基于负荷分布系数及年平均有功负荷系数的配网理论线损计算方法

目前10 kV中压配电网的主流理论线损计算方法存在诸如所需数据获取困难、计算过程繁琐和计算结果不够精确等问题。针对以上问题文中提出一种基于负荷分布系数及年平均有功负荷系数的配网理论线损计算方法。该方法将配电线路线损计算分为配电变压器与传输线路两部分分别计算,在配电变压器的计算中利用年平均有功负荷系数估计配电变压器的实际负载率以简化计算;在传输线路损耗计算中引入负荷分布系数的概念来表征首端电流与分支电流的关系以提高计算精确度。最后,将两部分损耗求和得出最终结果。案例分析采用某供电公司具体线路数据,分析结果表明该方法不但可以简单快速计算出线路理论线损值而且计算结果也满足实际工程需要,在打击中压用户偷窃电、指导线路经济运行改造等方面具有重要指导意义。     

基于负荷分类的台区线损测算方法

以低压供电台区线路损耗的计算为目的,对传统低压线损计算方法的误差及可行性进行了分析,在此基础上,提出了通过分类负荷曲线叠加确定电流方差,进而利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的新方法,该方法针对低压供电台区用户的负荷特点,将其分为3种类型,实测3类用户的典型负荷曲线,利用3类用户的典型负荷曲线和售电量,合成低压配变出口待测月的负荷曲线,最后得到持续电流负荷曲线,进而计算电流方差。这样提高了等效功率法中电流方差的计算精度,使得该方法计算的台区线损比传统方法精度要高,基本满足台区线损指标要求。文中利用一台区的电量数据对所提方法进行了测试,并与传统方法的计算结果进行了比较,算例表明所提方法可行,具有较强的工程实用价值。     

基于负荷实测的配电网线损理论计算

给出一种基于负荷实测的线损理论计算方法,利用配电网各个负荷节点功率、电压数据,精确地求出负荷节点与其上级节点之间线路上的损耗以及上级节点的电压、输出功率,再按照线路损耗的可计算条件,依次回代计算出所有剩余线路的损耗,之后再运用等值电阻法将计算结果进行修正。该方法充分考虑了线路阻抗、实际负荷分布、节点电压等对线损计算精度有影响的因素。通过对某10 kV配电系统进行实例计算,表明了该算法的可行性。     

基于大数据平台的中压配电网精准损耗分析

大数据平台为中低压配电网线损精细化分析提供了新的方法和基础,但数据缺失会影响计算精度和新方法的实用性。为此,提出基于大数据平台的前推回代精细化损耗分析框架;其次,针对部分缺失和全部缺失2种情况,提出基于粒子群优化的模糊C均值聚类的负荷曲线聚类方法,并利用聚类中心和隶属度来填充缺失值;最后利用实际数据进行仿真验证。仿真结果表明:数据充足时前推回代法可以得到精度更高的计算结果,改进后的模糊C均值算法能更有效地拟合真实数据,有效解决数据缺失的问题。     

采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法

对海量负荷数据进行降维聚类处理是提取负荷关键信息,深度挖掘其内在规律的前提。根据负荷曲线的形态特征,文中提出了一种基于可变时间分辨率自适应分段聚合近似方法的曲线形态聚类算法。首先,根据负荷爬坡事件及基于斜率提取的边缘点来衡量负荷曲线的形态特征及其变化趋势,采用自适应分段聚合近似算法对用户日负荷数据集进行可变时间分辨率重构,进一步采用一种基于负荷曲线形态聚类的k-shape算法进行聚类处理,该聚类算法以一种基于曲线形态相似性的距离量度方式作为相似性判据,并依据斯坦纳树优化方法进行聚类中心计算。利用模拟数据、实测数据算例分析验证了所提算法在数据降维、负荷聚类中的实用性和有效性。