用数学眼光看世界

“焦点访谈”为什么在7:38播出? 亲爱的读者朋友,你是否注意到中央电视台第一套节目“焦点访谈”播出的时间是晚上7点38分?“焦点访谈”是时事、政治性较强的一个节目,应选择在晚上看电视节目人数最多的“黄金时间”播出,即     

谈分层抽样

分层抽样(Stratified Sampling)也称分类抽样,是最常用的抽样调查方法之一.它的具体作法是:将总体划分为若干个子总体(称之为层),然后对每一子总体进行抽样.例如,关于玉米产量的抽样调查,可按平原、丘陵、山区分层进行.对某省1984年人口出生率的抽样调查,可按城市、农村分层进行.对职工家庭经济情况的抽样调查,可按职工从事的职业分层进行……分层抽样的优点分层抽样是人们比较喜欢采用的一种抽样方法,这主要是由于它有以下优点: (1)在很多抽样调查中,不仅需要估计总体的目标值,同时还需要估计局部总体的目标值.比如,在年出生率的调查中全…     

基于时间序列模型的全国30家电台收视率分析

以湖南电视台和北京卫视为代表,对全国30家电视台卫星频道2008全年日收视率进行时间序列分析,建立了四种拟合模型.其中,大部分电台收视率具有长期趋势或长期趋势和季节效应的综合影响,分别建立ARIMA模型和乘积季节模型,并进行预测,其结果表明模型拟合效果较好.     

聚类分析在无回答现象中的应用

对于抽样调查中的无回答现象,本文应用聚类分析方法对辅助变量的数据进行分层,更好地利用了分层后的信息,改进了对无回答变量的估计。将聚类分析与抽样调查结合起来,是一个比较新的尝试,能够更好地解决实际问题中多变量数据的分层问题,进而对提高抽样调查的精度有重要意义。     

大数据背景下产品质量抽样调查的样本量设计

产品质量抽样调查是政府质量监督部门监管产品质量状况的重要手段,在历年的产品质量抽样调查中,也累积了大量的实际数据.文章将大量数据提供的先验信息和抽样调查中的样本量设计进行了有效的结合,利用大数据提供的有价值信息作为辅助信息,使用聚类等方法对调查对象进行分层,根据各层的不同特点利用优先数系确定各层间相对误差限的关系,进而...     

抽样调查基础理论体系研究综述与应用

针对抽样调查中抽样设计、估计量设计及方差估计等方面存在的关键理论性问题,运用数理统计方法,从抽样调查的两个主要环节,即抽样设计和抽样估计环节进行基础理论的综述研究,以S(a|¨)rndal et al.(1992)等成果中研究的抽样设计、示性变量、包含概率、π估计量等核心概念为基础,并引入超总体模型这一研究工具进行模型辅助估计,最终归纳整理出一套现代抽样调查的基础理论体系,为后续更好地开展抽样调查基础理论和应用研究奠定方法论基础。这套基础理论体系具有开阔性、统一性和易于推广性等一系列优势,对于抽样调查从设计到估计的全过程起着基础性作用。     

专辑序言

抽样调查是研究如何从全体被调查对象(即总体)中抽取一部分(即样本),以及如何根据所得到的样本数据对总体的目标量进行推断的一个统计学分支,具有十分广泛的应用价值.在大数据时代,人们收集和存储数据的能力得到了极大提高,获取数据的技术手段不断更新,为抽样调查技术提供了更为广阔的发展空间.当前,大数据背景下抽样调查理论和技术如...     

大数据背景下平台类企业开展抽样调查的应用研究

大数据背景下,对于抽样调查的必要性和重要性,目前还存在一定争论.文章定义了两种类型的大数据场景,一种是现有数据量海量的情况;另一种是现有抽样框名录海量的情况.对于抽样框名录海量的情况下,抽样调查既必要又重要.文章基于某平台类企业的海量抽样框名录,对该平台类企业关心的问题采用目录抽样的方法进行抽样调查研究,并考虑了样本轮...     

《1992年中央人民广播电台全国听众抽样调查》综合报告

本报告描述了１９９２年中央人民广播电台全国听众抽样调查的设计、主要结果和特色．     

不确定彩排时长下节目调度的鲁棒优化

实际节目彩排调度中,节目的表演时长受内外因素影响,具有不确定性。为了合理调度所有节目,控制演员的空闲时间,使得演员的总等待成本最小,采用了鲁棒优化方法进行研究。首先,建立了节目彩排调度的确定型模型;进一步,考虑节目表演时长的不确定性,采用有界区间描述节目表演时长并考虑决策者风险偏好,在确定型模型的基础上构建区间型两阶段鲁棒优化模型;接着,将鲁棒优化模型转化为0-1混合线性规划模型;最后,采用Matlab进行数值实验,结果表明决策者越偏好规避风险,演员的总等待成本越大。     

不确定彩排时长下节目调度的鲁棒优化

实际节目彩排调度中,节目的表演时长受内外因素影响,具有不确定性。为了合理调度所有节目,控制演员的空闲时间,使得演员的总等待成本最小,采用了鲁棒优化方法进行研究。首先,建立了节目彩排调度的确定型模型;进一步,考虑节目表演时长的不确定性,采用有界区间描述节目表演时长并考虑决策者风险偏好,在确定型模型的基础上构建区间型两阶段鲁棒优化模型;接着,将鲁棒优化模型转化为0-1混合线性规划模型;最后,采用Matlab进行数值实验,结果表明决策者越偏好规避风险,演员的总等待成本越大。     

《方差估计引论》

书评:近年来,抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用,它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。众所周知,抽样调查的主要目的是对总体目标量进行估计,而估计量的方差则是衡量抽样调查的精度,特别是有关抽样误差的一个重要标准。因此对估计量的方差进行控制与估计是抽样设计与分析中的一个十分重要的技术问题。一般的抽样调查教科书在介绍各种抽样方法时,虽然也涉及针对这种抽样方法的目标量估计的方差估计,但是由于实际中真正使用的抽样方案绝少只是一种抽样方法的单独使用,往往是多种方法的结合。根据这种实际抽样所得的复杂样本的方差…     

抽样调查中缺失数据的插补方法

在抽样调查等实际问题中,经常出现数据缺失.针对这类问题,通常的处理方法之一是对数据进行插补。本文综述了抽样调查中处理缺失数据常用的插补方法。重点讨论了单一插补的方差估计与多重插补的简化计算以及使用回答概率的单一插补等。最后讨论目前插补所面临的问题与其发展方向.     

上海市人口抽样调查方法的研究和指标的估计

本文对上海市人口变动情况抽样调查作了系统的研究，得出了符合上海市市情的人口抽样调查方法，得到了人口出生率、死亡率和人口总量的估计。     

上海电话号簿业务抽样调查的数据分析

进行一次抽样调查,化费的人力、物力、财力是较大的,如果在数据处理方面多下一点功夫,就可以使已有的“投入”获得更大的“产出”.除了估计总体的总和、均值、比例等参数外,还可以进一步作数据分析,提取更多的信息,使调查报告内容更丰满.对1991年上海市电话号簿业务抽样调查,我们在这方面作了尝试.这项调查共发出问卷2500份,回收率100%.其中单位用户2000份,私人用户200份,公用电话300份.单位用户     

关于抽样调查基本概念的问答

问:抽样调查和抽样检查是不是一回事?答:不是.抽样检查(Sampling　inspection)是一种产品检验方法.通过对样本的检查判断该样本所属批是接收还是拒收.而抽样调查(Sampling servey)对是通过对样本的调查了解总体数量特性的一种数理统计方法.抽样调查被广泛地应用于社会经济统计(例如人口调查、资源调查、生态调查等)之中.在工业企业管理中也有不少应用.例如,产品销售量变化趋势调查;产品不合格品率的估计;工厂中某型号机床精度变化调查等.当然,抽样调查和抽样调查也有共同点──它们都是通过样本对总体进行了解.不过,如果从数理统计理论的角…     

大型益智互动节目——《神机妙算》在齐齐哈尔电视台开播

<正>2016年12月24日(每周星期六首播9:30时、重播20:30时),根据齐齐哈尔市委、市政府的指示,由齐齐哈尔市教育局、财政局、齐齐哈尔广播电视台联合主办的《神机妙算》节目在齐齐哈尔电视台正式开播,这是该市第一档大型益智类互动节目,也是一档反映该市珠心算推广普及的电视栏目。节目时长45分钟。《神机妙算》节目于2015年10月开始筹备,经过报名海选、晋级比赛,已完成8期节目录制工作。     

什么是抽样调查?

要了解一个十亿人口大国的人口现状和问题，一般只须对少则几千多则不过十来万人进行适应的抽样调查，就能了如指掌。这典型地说明抽样调查有很大的价值。有鉴于此，现代化国家无不广泛运用抽样调查的技术，对不同范围的种种问题如人口特性、市场供求、就业情况等进行估计、预测与计划管理。世界上各技术先进国家为了搞好调查工作，每年都在轮番培训成千上万的抽样调查技术人员，并设法把抽样调查的知识传播到家喻户晓，以期得到调查者和被调查者之间应有的协作。抽样调查是数理统计的一个重要应用。为了普及这方面的知识，特将美国著名统计学家Ｒ．费尔伯等写的在美国广为流传的通俗小册子“什么是抽样调查”（ Ｗｈａｔ Ｉｓ ＡＳｕｒｅｙ？）译出，以响读者。 费尔伯教授是美国调查统计学权威之一，三十余年如一日，主要从事市场调查研究，有丰富的阅历和著作。（包括编著书１６本，专题报告５７种，论文１０５编，书评８编，先后发表在各种专业刊物上），现任美国伊利进州大学调查研究实验室主任。为美国统计学会调查一研究方法委员会主席。     

论三叶虫纲的少节目与多节目

1909年,Jaekel把三叶虫纲分为多节目和少节目,根据最近在我国所发现的寒武纪及奥陶纪三叶虫来判断,多节目及少节目用来作为三叶虫纲的高级分类单位是没有意义的,本文在讨论这两个目时,牵涉到掘头虫科和带针虫科三叶虫多节与少节的演化关系,并对这两科的分类、演化作了简述,另外还对一个新亚科4个新属、5个新种加以记述。     

中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究

准确估计人口总数估计量方差是中国1%人口抽样调查数据分析重要内容.但由于中国1%人口抽样调查综合采用分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,且原则上从每个被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元,传统抽样调查方差估计方法不再适用.本文提出适用于中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计法.该方法将不等概率抽样引入重抽样过程,并针对从绝大多数被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元情形,设计入样概率.理论推导和数值模拟表明,新方法能减少方差估计量偏差,实例分析验证了该方法在中国1%人口抽样调查中的优良性.